5 przypadków użycia SEO dla wtyczki interpretera kodu ChatGPT

Jako wiodący innowator w nowoczesnej technologii AI, OpenAI zrobiło to ponownie dzięki swojemu najnowszemu produktowi, Code Interpreter.

Co to jest interpreter kodu w ChatGPT?

Code Interpreter to oficjalna wtyczka OpenAI, która używa Pythona do przesyłania i pobierania plików. W chwili pisania tego tekstu jest dostępna dla użytkowników ChatGPT Plus jako funkcja beta.

To wielka sprawa dla specjalistów SEO. Jako osoba, która od lat używa Pythona do pomocy przy analizie danych i automatyzacji, zasadniczo rządzi to dużą częścią mojego niedziałającego kodu – ale w dobry sposób.

Dzięki temu możemy wykorzystać najnowszą i najlepszą technologię sztucznej inteligencji, aby pomóc nam znacznie szybciej analizować duże pliki.

Jak uzyskać dostęp do interpretera kodu na ChatGPT

Interpreter kodów ChatGPT jest obecnie dostępny tylko dla płacących klientów korzystających z ChatGPT Plus. (Jeśli jeszcze nie subskrybowałeś, zaufaj mi, warto!)

Aby rozpocząć, wykonaj następujące czynności, aby uzyskać dostęp do wtyczki Code Interpreter:

Krok 1 : Zaloguj się do ChatGPT i wybierz Ustawienia i Beta .

Krok 2 : Wybierz funkcje Beta w podmenu i aktywuj Interpreter kodu . (Jest to również dobra okazja do aktywacji wtyczek i zapoznania się z nimi.)

Krok 3 : Rozpocznij nowy czat i najedź kursorem na opcję GPT-4, a zobaczysz menu z opcją wyboru interpretera kodu .

Krok 4: Po wybraniu interpretera kodu powinieneś zobaczyć przycisk plusa po lewej stronie pola wprowadzania, umożliwiający przesyłanie plików. Od tego momentu możesz zacząć.

5 sposobów wykorzystania interpretera kodu do SEO

Możliwości tej nowej funkcji są wciąż badane, więc zachęcam do odkrywania i dzielenia się ze światem tym, co znajdziesz.

Poniżej znajduje się kilka sposobów, w jakie odniosłem natychmiastowe korzyści z tej nowej funkcji.

• Wizualizuj linkowanie wewnętrzne
• Wykonaj analizę logów serwera
• Określ motywy w słowach kluczowych
• Zoptymalizuj tytuły i metaopisy
• Zautomatyzuj mapowanie przekierowań

1. Wizualizuj linkowanie wewnętrzne na stronie internetowej

Dzięki wtyczce możesz wziąć śledzone dane linków wewnętrznych i pozwolić AI zrobić swoje.

Możesz zlecić tworzenie wizualizacji, a nawet wskazywać możliwości, których brakuje.

Monit o użycie

Twój plik można sformatować w dowolny sposób. ChatGPT całkiem dobrze interpretuje nagłówki kolumn, ale możesz podać dodatkowe wyjaśnienia.

Poniżej znajduje się mój zalecany monit początkowy.

„Przesłano raport dotyczący wewnętrznych linków, który śledzi wewnętrzne linki w mojej witrynie. Wykonaj następujące czynności:

1. Przeanalizuj różne kolumny i zrozum ich przeznaczenie.

2. Utwórz wykres przedstawiający dodatkowe możliwości linkowania wewnętrznego

3. Korzystając z kolumny Pozycja linków, utwórz wykres relacji, który pokazuje, skąd pochodzi większość linków wewnętrznych

4. Utwórz tabelę pokazującą, które linki docelowe uzyskują najwięcej, a które najmniej linków wewnętrznych

5. Utwórz wykres relacji, który pokazuje związek między tekstem zakotwiczenia a liczbą jego wystąpień jako tekst zakotwiczenia dla łącza wewnętrznego. Proszę używać tego tylko dla pozycji linków, które są równe Treści.

6. Utwórz wykres relacji, który pokazuje związek między tekstem zakotwiczenia a pozycją łącza

Dane wyjściowe powinny być plikiem HTML zawierającym wszystkie te informacje z możliwością najechania kursorem na wykresy i wyświetlenia podpowiedzi”.

Upewnij się, że przesłano plik linku wewnętrznego i pozwól mu działać!

Wyniki

Prosząc o wiele wykresów, chciałbym, aby interpreter kodu ChatGPT eksportował wyniki do pliku HTML z możliwością najechania kursorem. Ułatwia to naprawdę dostosowanie do zgłaszania zrzutów ekranu.

Oto kilka przykładów wizualizacji, które można uzyskać z tego monitu. Wewnętrzna mapa cieplna linkowania

Ten wykres pozwala nam szybko identyfikować strony, które mogą zawierać linki do innych stron. Wykres jest ustawiony w następujący sposób:

• Oś x reprezentuje strony docelowe.
• Oś Y reprezentuje strony źródłowe.
• Intensywność koloru reprezentuje liczbę linków między stronami.

Ten jasnożółty kolor po prawej stronie pokazuje kilka miejsc, w których można znaleźć wewnętrzne linki.

Dystrybucja umieszczania linków

Ten wykres jest stosunkowo łatwy do rozbicia. Po prostu pokazuje, gdzie znajduje się większość linków wewnętrznych.

Przetestowałem to na mojej osobistej stronie, więc jest naprawdę mały, dlatego większość stanowi nawigacja.

W większych witrynach możesz chcieć odwrócić to, aby sekcja treści była jak najbardziej gęsta od linków.

Najpopularniejszy tekst kotwicy

Można to łatwo zrobić, pobierając raport Screaming Frog i uruchamiając tabelę przestawną. Ale fajnie jest widzieć, że ChatGPT jest w stanie generować podobne wykresy, takie jak ten.

Związek między tekstem zakotwiczenia a umieszczeniem linku

Chcemy zobaczyć nasze bardziej wartościowe słowa kluczowe jako tekst zakotwiczenia w sekcji treści. To może pomóc to zaznaczyć.

2. Wykonaj analizę logów serwera

Na rynku dostępnych jest kilka narzędzi pomagających monitorować analizę logów serwera, z których wiele to freemium.

Korzystanie z interpretera kodu ChatGPT umożliwia ominięcie wielu ograniczeń narzędzi freemium i generowanie wykresów.

Ta technika może pomóc w zbadaniu, w jaki sposób Google indeksuje Twoją witrynę i jakie może być ich doświadczenie.

Monit o użycie

„W załączeniu pliki dziennika dostępu z hosta mojej witryny. Wykonaj następujące czynności:

1. Analizuj je pod kątem trafień z dowolnego klienta użytkownika zawierającego „google”.

2. Utwórz wykres pokazujący, jak Google indeksuje moją witrynę w czasie. Uwzględnij dane dotyczące działań o stanie 200 i działań innych niż 200.

3. Utwórz diagram, aby zwizualizować strony, które są najczęściej odwiedzane.

4. Podaj mi strony, które uzyskują najmniej odwiedzin z Google”.

Wyniki

Uderzenia w czasie

Ten wykres pomaga zilustrować, ile razy Google indeksuje Twoją witrynę w czasie.

Dodatkowo dodałem separację, aby pokazać stan 200 trafień w porównaniu do trafień innych niż 200. (Możesz poprosić ChatGPT o zmianę kolorów, jeśli są zbyt podobne).

Najpopularniejsze strony

Ten wykres pokazuje 20 stron najczęściej indeksowanych przez Google w witrynie w danym okresie.

3. Zidentyfikuj tematy w badaniu słów kluczowych

Pisałem o tym, zanim użyłem Pythona do identyfikacji motywów słów kluczowych.

Jednak użycie interpretera kodu usuwa z niego wiele złożonych elementów i czyni go bardziej przyjaznym dla użytkownika.

Ten proces pomaga szybko analizować duże zestawy słów kluczowych, wyróżniać powtarzające się motywy, a nawet grupować słowa kluczowe w podobne grupy tematyczne.

Monit o użycie

„W załączeniu znajduje się obszerna lista słów kluczowych i ich liczby wyszukiwań. Wykonaj następujące czynności:

1. Przeanalizuj wszystkie słowa kluczowe.

2. Pogrupuj je w grupy tematyczne i utwórz wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

3. Wymień wspólne motywy, które pojawiają się w całym tekście”.

Pamiętaj, że jeśli masz na liście kilka tysięcy słów kluczowych, może być konieczne ostrzeżenie ChatGPT i poproszenie go o wdrożenie procedur obsługi błędów, aby zapobiec błędom limitu pamięci.

Wyniki

Wziąłem przykładową listę 6257 słów kluczowych i kilka razy przepuściłem ją przez ChatGPT. ChatGPT miał trudności z przetworzeniem większej listy ze względu na ograniczenia pamięci.

Ale ponieważ uprzedziłem go, był w stanie skonfigurować niezbędne grupowanie danych wymagane do przejrzenia listy. Nazwał nawet klastry za mnie.

Kop głębiej: jak używać ChatGPT do wyszukiwania słów kluczowych (z rzeczywistymi podpowiedziami)

4. Zoptymalizuj tagi tytułu i metaopisy

Sztuczna inteligencja może być Twoim przyjacielem, jeśli prowadzisz dużą witrynę i chcesz zbiorczo optymalizować tagi tytułu i metaopisy.

Tak, wykonanie ich ręcznie zapewni lepszą jakość, ale jeśli potrzebujesz szybkiej naprawy, może to być Twoje rozwiązanie.

Może to pomóc szczególnie wtedy, gdy masz tytuły i metaopisy, które mogą być za długie lub za krótkie.

Monit o użycie

„W załączeniu znajduje się lista tytułów i metaopisów, które należy zoptymalizować.

- Tytuły powinny mieć od 50 do 65 znaków.

- Proszę, aby metaopisy mieściły się w przedziale 150-165.

- Proszę utworzyć eksport CSV wyników.”

Wyniki

ChatGPT był w stanie szybko pracować i stworzyć dla mnie zoptymalizowany eksport CSV.

5. Zautomatyzuj mapowanie przekierowań

Jak irytujące są mapy przekierowań? Ważne, tak, ale bardzo żmudne.

Co by było, gdybyśmy mogli zautomatyzować ten proces, aby osiągnąć 60% drogi?

Korzystając z ChatGPT, możemy pomóc zautomatyzować proces mapowania przekierowań.

Teraz ogromnym minusem jest to, że od sierpnia 2023 r. ChatGPT nie może indeksować stron internetowych bez użycia wtyczki. W tej chwili nie możemy łączyć wtyczek i interpretera kodu.

Poprosimy ChatGPT o przyjrzenie się ślimakom adresów URL, aby zmapować strony, aby obejść ten problem.

Monit o użycie

„W załączeniu znajdują się dwie listy adresów URL. Potrzebuję pomocy w utworzeniu mapy przekierowań starych adresów URL do nowych adresów URL. Polegaj na ślimaku adresu URL, aby znaleźć najbliższe dopasowanie. Listy mogą nie mieć tej samej długości. Celem jest znalezienie pasującego adresu URL dla każdego adresu URL ze starej listy adresów URL. Proszę wyeksportować wyniki do pliku CSV. Kolumna A powinna zawierać stare adresy URL, a kolumna B odpowiedni adres URL z nowej listy adresów URL. Kolumna C powinna zawierać procent podobieństwa”.

Wyniki

Prostsza analiza SEO dzięki ChatGPT

Przyszłość wygląda całkiem jasno dla SEO wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Stoimy u progu nowej ery, w której sztuczna inteligencja to nie tylko jakieś wymyślne narzędzie, ale także przełom, który znacznie ułatwia naszą pracę.

Jasne, dopiero zaczynamy, ale z miejsca, w którym stoję, widok jest niesamowity.