Podsumowanie Content Jam: Britney Muller opowiada o uczeniu maszynowym i 9 przydatnych narzędziach ML

Jeśli nie jesteś naukowcem zajmującym się danymi, dlaczego uczenie maszynowe powinno mieć dla Ciebie znaczenie?

Pozwól, że odpowiem na Twoje pytanie innym pytaniem – czy jest coś takiego jak zbyt duży wgląd?

Nie, jeśli chodzi o SEO. Jeśli chcesz wiedzieć, jak pomóc ludziom znaleźć Twoje treści, potrzebujesz SEO. Do dobrego SEO potrzebujesz mnóstwa danych.

Uczenie maszynowe pomaga łatwo uzyskać te dane.

Britney Muller, starsza specjalistka ds. SEO z Moz, rozmawiała z uczestnikami konferencji Content Jam o tym, jak uczenie maszynowe może skrócić drogę między danymi i spostrzeżeniami oraz wzmocnić działania SEO i zwiększyć widoczność w Internecie.

Co oznacza uczenie maszynowe dla SEO?

• Pomoc Analytics : możesz odkryć jeden temat dotyczący słów kluczowych o największym potencjale zwrotu z inwestycji.
• Pomoc w strategii : systemy uczące się mogą dostrzec zmiany popytu i podpowiedzieć, jak odpowiednio dostosować strategię.
• Pomoc w procesie : dodaj głęboki wgląd w bieżący proces, aby wzmocnić jego skuteczność.
• Zrozumienie klienta : wykorzystaj emocje i zachowania swoich klientów, aby zapewnić lepsze wrażenia z treści.

Britney długo mówiła o sile uczenia maszynowego dzięki wykorzystaniu kilku pomocnych narzędzi technicznych (i naprawdę zna się na rzeczy, więc możesz się założyć, że te narzędzia są dobre).

9 narzędzi do uczenia maszynowego, które usprawnią działania SEO

„Gdyby uczenie maszynowe było samochodem, dane byłyby paliwem” – Britney Muller

Każdego dnia pojawiają się nowe dane, które pomogą Ci tworzyć lepsze treści dla Twoich klientów. Oto 9 narzędzi do uczenia maszynowego, które pomogą Ci go łatwo znaleźć i dobrze z niego korzystać.

1. Fraza
2. MałpaUcz się
3. Lumen5
4. Porozmawiaj z Transformerem
5. Interfejs API wizji Google
6. API języka naturalnego
7. Transkrypcja Amazon
8. Kaggle
9. Algorytmia

1. Fraza

Czy chcesz spędzać więcej czasu na pisaniu treści, których chcą ludzie, a mniej na ich badaniu?

Frase ci w tym pomaga.

Frase to pierwsza platforma mechanizmu odpowiedzi, która wykorzystuje głębokie uczenie się danych, aby znaleźć odpowiedzi w długiej, nieustrukturyzowanej treści w ciągu 10 sekund lub mniej.

Frase pozwala znaleźć informacje, których szukają klienci, aby zapewnić płynne korzystanie z treści. Dane intencji użytkownika pochodzące z silnika odpowiedzi Frase inspirują do tworzenia nowych treści i ciągłej optymalizacji.

Frase może Ci pomóc:

• Dostarczaj szybkie, bezpośrednie odpowiedzi na pytania klientów
  Stwórz spersonalizowane, bezproblemowe badanie produktów
  Twórz wysokiej jakości treści, które dają wysokiej jakości odpowiedzi

Klienci oczekują szybkich, wysokiej jakości odpowiedzi na ich pytania, aby mogli podejmować świadome decyzje zakupowe. Frase pomaga przygotować witrynę firmy na pytania z dobrą treścią ukierunkowaną na użytkownika.

Jeśli nie odpowiesz na pytania klienta, zrobi to konkurencja.

2. MałpaUcz się

MonkeyLearn to narzędzie do analizy tekstu, które pomaga analizować przychodzący tekst i przewidywać. Może być używany w obsłudze klienta, sprzedaży i marketingu. Może być używany do analizowania takich rzeczy jak:

• Emocja
• Pilna sprawa
• Sentyment
• Tematy
• Słowa kluczowe

Analiza tekstu MonkeyLearn tworzy tagi, które pomagają Twojej firmie szybciej reagować na potrzeby klientów, poznawać problemy, zanim narosną, i nadawać priorytety czasowi Twojego zespołu na pracę nad zadaniami o większym wpływie.

MonkeyLearn działa w 3 prostych krokach:

1. Połącz swoje dane tekstowe
2. Zmień swój tekst w tagi
3. Użyj tagów, aby uzyskać nowe informacje o swojej firmie

Na przykład, jeśli pracujesz w dziale obsługi klienta i otrzymujesz skargę klienta, możesz przeanalizować treść tej skargi i oznaczyć ją tagami takimi jak „Problem z zamówieniem” lub „Pilne”.

3. Światło5

Lumen5 to najszybszy twórca wideo do marketingu społecznościowego. Automatyzuje zrozumienie obrazu i rekomenduje media, aby pomóc Ci podejmować świetne decyzje projektowe i sugerować pomysły na następny film.

Intuicyjny edytor „przeciągnij i upuść” pozwala nawet początkującym filmom nauczyć się, jak zrobić najlepszy film do swoich celów.

Możesz:

• Przekształć artykuły tekstowe w filmy
• Przeszukaj bibliotekę z bezpłatnymi multimediami, aby pomóc w tworzeniu filmów
• Dodaj spersonalizowany branding do filmów
• Zoptymalizuj filmy, aby poprawić konwersje

4. Porozmawiaj z Transformerem

Talk to Transformer to strona internetowa, która wykorzystuje bardzo zaawansowaną sieć neuronową do uzupełniania tekstu na podstawie wpisanego przez Ciebie fragmentu tekstu.

Jak to pomaga? Może dać Ci pomysły na treści do stworzenia w oparciu o to, czego szukają ludzie.

Na przykład, jeśli wpiszesz „Chcę kupić nowy komputer”, zautomatyzuje to kopiowanie w następujący sposób:

„Chcę kupić nowy komputer. Czy mogę go kupić w serwisie eBay?”

„Aukcje to świetny sposób na znalezienie używanych komputerów, jeśli nigdy wcześniej tego nie robiłeś”.

„Oto 10 wskazówek.

1) Kupowanie nowego komputera przez Internet jest NIEZBĘDNE

Jeśli chcesz kupić używany komputer przez Internet, zdecydowanie zaleca się umieszczenie listy słów kluczowych w wyszukiwarce eBay, aby znaleźć to, czego szukasz w Internecie.

To, co jest dobre dla serwisu eBay, można znaleźć w kilku różnych miejscach, ale polecam korzystanie z serwisu ebay.com, aby znaleźć używane komputery online”.

Tutaj możesz wyszukiwać frazy kluczowe, aby zoptymalizować zawartość. W tym przypadku może to być „jak kupić komputer online”.

Podobnie istnieje inna aplikacja o nazwie Write with Transformers, która automatycznie uzupełnia twoje myśli.

5. Interfejs API Wizji Google

Interfejs Google Vision API pomaga uzyskać szczegółowe informacje na podstawie obrazów, wykrywając emocje i rozumiejąc tekst. Możesz przypisywać etykiety do obrazów i szybko klasyfikować je do milionów predefiniowanych kategorii.

Aby zbudować cenne metadane z obrazu, interfejs Google Vision API wykrywa:

• Obiekty
• Twarze
• Przeczytaj drukowany i odręczny tekst

Czy masz obraz z uśmiechniętymi ludźmi? API potrafi wykryć radość.

6. Interfejs API języka naturalnego Google Cloud

Interfejs Google Cloud Natural Language API wykorzystuje uczenie maszynowe do ujawniania struktury i znaczenia tekstu.

Może przekazać informacje o:

• • Ludzie

• • Miejsca

• • Wydarzenia

• • Sentyment w mediach społecznościowych

• Rozmowy z klientami

Język naturalny Google pozwala analizować tekst, a także integrować go z przechowywaniem dokumentów w Google Cloud Storage.

7. Amazon Transkrypcja

Amazon Transscribe to usługa automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), która umożliwia programistom łatwe dodawanie funkcji zamiany mowy na tekst do swoich aplikacji. API Amazon Transcribe umożliwia analizowanie plików audio przechowywanych w Amazon S3 i zwracanie przez usługę pliku tekstowego transkrybowanej mowy.

Amazon Transscribe może być używany do:

• Transkrypcja rozmów z obsługą klienta
• Tworzenie napisów do treści audio i wideo

Usługa może transkrybować pliki audio i dołączać znaczniki czasu dla każdego słowa, dzięki czemu można łatwo zlokalizować dźwięk w oryginalnym źródle, wyszukując tekst.

Kluczowe cechy Amazon Transscribe to:

• Łatwe do odczytania transkrypcje
• Generowanie znacznika czasu
• Obsługuje szeroki zakres zastosowań
• Niestandardowe użycie słownictwa
• Rozpoznaj wielu mówców
• Identyfikacja kanału
• Transkrypcja strumieniowa w czasie rzeczywistym

8. Kaggle

Kaggle to platforma do konkursów w zakresie modelowania predykcyjnego i analitycznego, w której ludzie mogą publikować dane, a statystycy i eksploratorzy danych rywalizują o stworzenie najlepszych modeli do przewidywania i opisywania danych.

1. Konkursy: Rywalizuj, aby zapewnić najlepsze rozwiązanie problemu.
2. Zestawy danych: analizuj wszystkie otwarte dane, które chcesz! Znajdź interesujący zbiór danych i zastosuj metody analityczne, aby dopracować swoje umiejętności analityczne.
3. Jądra: pozwala użytkownikom dzielić się i uczyć z różnych metod.

Kluczową różnicą między Kaggle a innymi narzędziami do rywalizacji jest to, że konkursy są konkretnie związane z uczeniem maszynowym, nauką o danych i sztuczną inteligencją.

Kaggle jest naprawdę pomocny w poznawaniu trendów i technik w uczeniu maszynowym lub nauce o danych. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym naukowcem zajmującym się danymi, czy kompletnym nowicjuszem, Kaggle zwiększa Twoją wiedzę na temat uczenia maszynowego.

9. Algorytmia

Platforma Algorithmia umożliwia organizacjom wdrażanie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę dzięki warstwie bezserwerowej sztucznej inteligencji.

Algorytmia:

• Kataloguje i umożliwia wyszukiwanie algorytmów
• Umożliwia użytkownikom działanie w wybranym języku, strukturze i chmurze
• Automatycznie, elastycznie skaluje
• Zapewnia bezpieczeństwo
• Umożliwia głębokie uczenie
• Udostępnia bibliotekę algorytmów
• Ma najlepsze w swojej klasie wsparcie