Czym jest agregacja danych 2023: kompleksowy przewodnik!

Czynność zbierania informacji z jednego lub kilku źródeł i łączenia ich w skróconą wersję jest znana jako agregacja danych .

Innymi słowy, agregacja danych polega na pozyskiwaniu indywidualnych danych z różnych źródeł i organizowaniu ich w prostszy format, taki jak sumy lub praktyczne wskaźniki.

Można łączyć dane nieliczbowe, mimo że dane są zazwyczaj agregowane przy użyciu operatorów count, sum i mean.

Co to jest agregacja danych?

Agregacja danych to proces gromadzenia informacji z różnych baz danych, arkuszy kalkulacyjnych i witryn internetowych oraz łączenia ich w pojedynczy raport, zestaw danych lub widok . Agregatory danych obsługują tę procedurę.

Narzędzie do agregacji, bardziej szczegółowo, przyjmuje heterogeniczne informacje jako dane wejściowe

Następnie rozszerza się na nim, tworząc zagregowane wyniki. Wreszcie zapewnia funkcje do prezentacji i analizy zebranych informacji.

Ponieważ umożliwia szybkie i łatwe badanie ogromnych ilości informacji, agregacja danych jest szczególnie pomocna w analizie danych.

Dzieje się tak, aby tysiące, tysiące, a może nawet miliony pojedynczych wpisów danych można było upakować w jednym wierszu zagregowanych danych.

Przyjrzyjmy się teraz bardziej szczegółowo agregacji danych.

Przypadki użycia agregacji danych

Zagregowane dane mogą być efektywnie wykorzystywane w różnych branżach, w tym:

1. Finanse : Aby określić zdolność kredytową klienta, organizacje finansowe gromadzą informacje z różnych źródeł.Używają go na przykład do ustalenia, czy udzielić pożyczki.

Dodatkowo zagregowane dane mogą być wykorzystane do analizy i identyfikacji rynku.

2. Opieka zdrowotna : Placówki medyczne dokonują wyboru leczenia i usprawniają skoordynowaną opiekę na podstawie danych zgromadzonych na podstawie dokumentacji medycznej, testów diagnostycznych i wyników badań laboratoryjnych.

3. Marketing : firmy gromadzą informacje ze swoich stron internetowych i kont w mediach społecznościowych, aby śledzić wzmianki, hashtagi i interakcje.

W ten sposób można określić, czy strategia marketingowa odniosła sukces. Ponadto zagregowane dane dotyczące klientów i sprzedaży są wykorzystywane do dokonywania wyborów biznesowych dla przyszłych kampanii marketingowych.

4. Monitorowanie aplikacji: Aby śledzić funkcjonalność aplikacji, znajdować nowe błędy i rozwiązywać problemy, oprogramowanie rutynowo gromadzi i agreguje dane z aplikacji i sieci.

5 .Big Data: Łącząc dane, łatwiej jest analizować informacje, które są łatwo dostępne w skali globalnej i przechowywać je w systemie baz danych do późniejszego wykorzystania.

Dlaczego agregacja danych jest ważna?

Agregacja służy przede wszystkim do wspomagania analizy danych. W szczególności analiza danych zagregowanych upraszcza proces odkrywania pomysłów ukrytych w surowych danych.

Dzieje się tak, aby surowe dane można było łatwiej analizować, przeglądać i rozumieć niż dane zagregowane.

Masz wszystkie informacje potrzebne do zrozumienia trendów rynkowych i monitorowania procesów firmy za pomocą kilku liczb lub kluczowych wskaźników wydajności (KPI) .

Większość znanych agregatorów udostępnia również narzędzia do prezentacji danych różnymi metodami. W rezultacie połączone dane mogą być eksplorowane i wykorzystywane przez osoby nietechniczne.

1. Zwiększona wydajność i jakość danych

Z pomocą agregatorów danych możesz bez wysiłku gromadzić, filtrować i podsumowywać dane. Następnie możesz wspierać współpracę, dystrybuując zagregowane dane w różnych zespołach i między nimi.

Pomaga to zaoszczędzić czas, energię i pieniądze, zmniejszając konieczność pracy ręcznej i koszty komunikacji.

Ponadto należy wyczyścić dane przed ich agregacją. Pomaga to w znajdowaniu i naprawianiu błędów i anomalii danych. W rezultacie agregacja podnosi jakość i niezawodność danych, jednocześnie zwiększając ich wartość.

2. Ulepszone podejmowanie decyzji

Użytkownicy mogą uzyskać pełny obraz sytuacji dzięki agregacji, która łączy i podsumowuje dane z różnych źródeł. Dzięki temu możesz wesprzeć swój wybór danymi zagregowanymi.

Dokonywanie trafniejszych wyborów i ograniczanie wydatków to tylko dwie zalety wyborów opartych na danych.

Połączone informacje ułatwiają i wspierają podejmowanie decyzji. Co ciekawe, istotą analityki danych, czyli procedurą wykorzystywania danych do pozyskiwania informacji i dokonywania strategicznych wyborów, jest agregacja danych.

Problemy z agregacją danych

Chociaż agregacja danych ma wiele zalet, ma również pewne wady. Teraz oceńmy trzy najważniejsze trudności.

1. Integracja różnych źródeł danych

Statystyki są zazwyczaj zbierane z różnych źródeł. Jest więc prawdopodobne, że dane wejściowe mają dość zróżnicowane formaty.

W tym przypadku dane muszą najpierw zostać przetworzone, znormalizowane i przekształcone przez agregator danych przed połączeniem.

Szczególnie w przypadku Big Data lub niezwykle złożonych zbiorów danych ta praca może okazać się niezwykle czasochłonna i złożona.

Zaleca się zdekodowanie informacji przed zagregowaniem ich w tym celu. Analiza danych to proces przekształcania oryginalnych danych w bardziej użyteczną formę.

2. Zapewnienie zgodności z przepisami prawa, regulacjami i ochroną

Prywatność musi być stale brana pod uwagę podczas pracy z danymi. Jest to szczególnie dokładne podczas omawiania agregacji.

Powodem tego jest to, że może być konieczne użycie informacji umożliwiających identyfikację osoby (PII) w celu stworzenia streszczenia, które dokładnie przedstawia grupę jako całość.

Dzieje się tak na przykład podczas publikowania wyników ankiety lub wyborów.

W rezultacie anonimizacja danych i agregacja danych są często stosowane razem. Pozwy sądowe i grzywny mogą wynikać z naruszenia przepisów dotyczących prywatności.

Ignorowanie ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) , które chroni prywatność danych osobowych mieszkańców UE, może kosztować ponad 20 milionów dolarów.

Masz niewiele opcji lub nie masz ich wcale, mimo że ochrona poufnych danych w agregacji jest poważnym wyzwaniem.

3. Tworzenie dobrych wyników

Jakość danych źródłowych wpływa na to, jak wiarygodne są wyniki procedury agregacji danych. W rezultacie musisz najpierw potwierdzić, że zebrane dane są autentyczne, wyczerpujące i odpowiednie.

To nie jest proste, jak mogłoby się wydawać. Na przykład rozważ upewnienie się, że wybrane dane stanowią przyzwoitą próbkę badanej populacji. To niewątpliwie trudne zadanie.

Ponadto weź pod uwagę, że wyniki agregacji różnią się w zależności od stopnia szczegółowości. Dla tych z Was, którzy nie są zaznajomieni, szczegółowość określa sposób organizacji i podsumowania informacji.

Gdy szczegółowość jest zbyt duża, traci się znaczenie. Nie można zobaczyć szerokiego obrazu, jeśli szczegóły są zbyt małe. Precyzja użycia zależy zatem od wyników, które próbujesz osiągnąć.

Znalezienie precyzji, która najlepiej odpowiada Twoim celom, może zająć kilka prób.

4. Agregacja danych za pomocą jasnych danych

Jak odkryliśmy wcześniej, metoda agregacji danych rozpoczyna się od pobrania danych z różnych źródeł. Agregator danych mógłby zatem uzyskać dostęp do danych, które zostały już zebrane lub może je uzyskać natychmiast.

Wyniki agregacji będą zależeć od dokładności danych, o czym zawsze należy pamiętać. W rezultacie agregacja danych ma kluczowe znaczenie dla kompilacji.

Na szczęście Bright Data oferuje konkretne rozwiązania na każdym etapie zbierania informacji. Bright Data w szczególności zapewnia pełny interfejs Web Scraper.

Za pomocą takiego narzędzia możesz pobrać znacznie więcej danych z Internetu, unikając jednocześnie wszelkich trudności związanych ze skrobaniem sieci.

Web Scraper IDE firmy Bright Data może służyć do zbierania informacji jako pierwszego kroku w procedurze agregacji. Dodatkowo uporządkowane i gotowe do użycia bazy danych dostarcza firma Bright Data.

Ich zakup pozwoli na natychmiastowe pominięcie wszystkich etapów zbierania danych, znacznie upraszczając proces agregacji.

Wtedy rzeczywiście można zastosować te bazy danych w różnych sytuacjach. Aby udostępniać dane na swoich stronach internetowych, większość marek hotelarskich polega na wydajności Bright Data w zakresie agregacji danych dotyczących podróży.

Dzięki zagregowanym danym mogą porównywać ceny z rywalami, śledzić, w jaki sposób klienci szukają i rezerwują wycieczki, a także prognozować nadchodzące wzorce w branży turystycznej.

To tylko jeden z wielu obszarów, w których możliwości, know-how i statystyki Bright Data mogą być przydatne.

Szybkie linki:

• Dlaczego etyka danych jest ważna w marketingu?
• Ile naruszeń danych
• Jaka jest przyczyna branży marketingowej
• Jasne plany cenowe danych

Wniosek: Agregacja danych 2023

Możesz zmaksymalizować wartość swoich danych poprzez agregację danych. Możesz szybko identyfikować spostrzeżenia i wzorce, łącząc dane w podsumowaniach i widokach.

Ponadto możesz wesprzeć swój wybór biznesowy za pomocą zagregowanych danych. Może to być wykonalne tylko wtedy, gdy zagregowane wyniki są godne zaufania, co zależy od kalibru źródeł danych.

Dlatego powinieneś skoncentrować się na gromadzeniu danych, a aplikacja, taka jak narzędzie do zbierania danych z sieci Bright Data, zapewnia wszystkie narzędzia wymagane do odzyskania potrzebnych danych.

W przeciwnym razie możesz od razu kupić jeden z wielu najwyższej klasy zestawów danych, które Bright Data ma do zaoferowania.