Optymalizacja oparta na danych: kluczowa rola AI w martech

W coraz bardziej opartym na danych świecie przechwytywanie i analizowanie danych marketingowych, w tym informacji o użytkownikach, kontach, kontaktach, zakupach, pobraniach, kliknięciach linków, przesyłaniu formularzy, odtworzeniach wideo, transakcjach i tak dalej, ma ogromną wartość. Chociaż te dane o zdarzeniach na najwyższym poziomie mogą wydawać się wszystkim, czego potrzebuje doświadczony marketer, to właśnie metadane – dane dotyczące danych o zdarzeniach – nadają im najcenniejszy kontekst. Metadane mogą być bardziej ujawniające niż same dane o zdarzeniach, gdy są gromadzone i analizowane zbiorczo. Ale w dzisiejszych czasach dostępnych jest tak wiele danych, że może to spowodować paraliż. W tym miejscu pojawia się sztuczna inteligencja – marketerzy muszą być coraz bardziej biegli w korzystaniu z zaawansowanych technologii, aby dane były funkcjonalne.

Rozwój AI w marketingu

Obserwujemy stały wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych branżach – marketing nie jest inny. Niektóre z największych światowych firm polegają na sztucznej inteligencji z różnych powodów, ale w martech ma ona obietnice, które przyniosą jeszcze większe zakłócenia w branży.

Zastosowanie algorytmów, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do rozwiązywania głównych wyzwań marketingowych – na przykład atrybucji, zbierania danych wywiadowczych, predykcyjnych przepływów pracy i sugestii kampanii – umożliwi branży lepsze wprowadzanie na rynek za mniejsze pieniądze, większy sukces i szczęśliwszych klientów.

Dwa lata temu, kiedy ilość danych generowanych na całym świecie była szacowana na oszałamiającą wartość 2,5 trylionów bajtów danych dziennie, branża przewidywała, że ​​do 2020 roku każdy człowiek na Ziemi będzie generował 1,7 MB danych w każdej sekundzie. dzień.

Chociaż nie wiemy, gdzie faktycznie znajduje się ta liczba dzisiaj, prawdopodobnie wzrosła ona jeszcze bardziej w wyniku globalnej pandemii. Wiemy, że starsze narzędzia analityczne nie są w stanie przetworzyć ilości danych tworzonych w dzisiejszych stosach martech, aby nadać im sens.

Istnieje ponad 8000 różnych firm tworzących oprogramowanie w kosmosie i wszystkie dane, które są z nimi powiązane. Chociaż rozwój ekosystemu daje siłę, jest również przekleństwem.

Dlatego należy położyć nacisk na rozwiązania do integracji i zarządzania danymi. W przypadku większości branży jedną z podstawowych kwestii jest efektywne i efektywne łączenie danych.

W środowisku marketingu wielokanałowego lub wielokanałowego sposób opracowywania praktycznych spostrzeżeń z szeregu różnych kampanii marketingowych jest jedną z rzeczy, które odróżniają dobrego marketera od świetnego marketera.

Świetny marketer wie, jak zoptymalizować kampanie, jak wykorzystać dane historyczne i jak wykorzystać analizę marketingową do mapowania, gdzie wydać kolejną złotówkę, aby uzyskać optymalny efekt.

AI w optymalizacji wielokanałowej

Gęstość danych jest ważnym elementem sztucznej inteligencji.

Podczas gdy firmy Big Tech mają wystarczającą gęstość danych, aby tworzyć algorytmy predykcyjne, mniejsze firmy podobnie muszą być bardziej zaradne, aby podążać za ich przykładem. Zebranie wystarczającej ilości danych położy podwaliny pod budowę własnych algorytmów optymalizacji marketingu.

Jednak prawdziwym wyzwaniem nie jest optymalizacja w kanale. Raczej chodzi o wszystko inne, na przykład optymalizację międzykanałową, która jest o wiele ciekawszym problemem do rozwiązania. A metadane odgrywają dużą rolę.

Zdolność do zrozumienia danych na poziomie globalnym, regionalnym i lokalnym, a także najbardziej funkcjonalnych rodzajów kampanii dla różnych rodzajów firm, ma fundamentalne znaczenie dla dostarczania optymalnych wyników i tworzenia mniejszej ilości odpadów w różnych kanałach.

Wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji danych

Łączenie danych ze wszystkich kanałów marketingowych – społecznościowych, e-mail, mobilnych, opartych na lokalizacji, opartych na aplikacji, ukierunkowanych lub retargetowanych, PPC lub SEM – oraz wykorzystanie możliwości zarządzania danymi, które mogą pomóc w organizowaniu, analizowaniu i tworzeniu informacji z tych kanałów ma kluczowe znaczenie krok w rozwoju funkcjonalnego, ujednoliconego stosu marketingowego.

Gromadzenie, agregacja i magazynowanie danych nie jest problemem, który marketerzy muszą rozwiązać – zostaw to producentom oprogramowania. Większym problemem jest analiza i identyfikacja kluczowych trendów z tych kanałów i ich danych.

Dzieje się to w procesie dwuetapowym – po pierwsze, określając, które rozwiązania oferują szybki i niedrogi sposób na zebranie niezbędnych danych, a po drugie, tworząc wizję rynku, aby wiedzieć, gdzie pojawiają się trendy, i sprytny, aby wiedzieć, jak je zakomunikować interesariusze.

Istnieją sposoby na zautomatyzowanie integracji oraz zadań związanych z magazynowaniem i tworzeniem danych oraz zarządzaniem hierarchicznym w ciągu kilku minut.

Niezależnie od tego, są firmy, które wciąż próbują rozwiązać ten problem samodzielnie, w powolny, niezgrabny, kosztowny, staromodny i podatny na błędy sposób – robiąc własne integracje, a czasem zatrudniając inną firmę do stworzenia swoich hurtowni danych.

Takie podejście nie zapewni przewagi konkurencyjnej. Nie musisz być megakorporacją, aby to zrozumieć lub skorzystać ze spostrzeżeń, które można uzyskać z metadanych kampanii.

Kiedy już zdasz sobie sprawę, że możesz wnieść ten sam poziom wglądu, analityki i inteligencji do stołu, korzystając z technologii szeroko dostępnych dla codziennego marketera, wyrównujesz pole działania marketingowego o wysokiej wartości w sposób, który promuje zwinność, skuteczność i zmysł marketingowy niezależnych konsultanci i agencje, a także małe i średnie marki, firmy franczyzowe i medialne wraz z ich odpowiednikami w przedsiębiorstwach.

Daryl McNutt jest starszym wiceprezesem ds. marketingu w TapClicks i odpowiada za rozwój i realizację inicjatyw rozwojowych dla platformy działań marketingowych firmy. Doświadczony, dynamiczny i utytułowany dyrektor wyższego szczebla z ponad 20-letnim doświadczeniem w technologii cyfrowej i reklamie, Daryl wnosi do TapClicks połączenie talentów w zakresie marketingu, analityki, badań i wywiadu biznesowego oraz historię przywództwa w innowacyjnych start-upach, dużych agencjach i najlepsze marki konsumenckie.