Znaczenie zarządzania danymi dla biznesu

Podobnie jak bibliotekarz jest odpowiedzialny za organizację dużej kolekcji książek, organizacje muszą mieć ustalony protokół zarządzania danymi biznesowymi. Brak możliwości znalezienia lub ochrony danych stanowi niebezpieczny precedens. Dlatego zarządzanie danymi jest tak ważne dla każdej organizacji.

Niezależnie od wielkości Twojej firmy, czy pracujesz ze zdalnym czy hybrydowym zespołem, dobra kondycja Twojego przedsiębiorstwa zależy od bezpieczeństwa i jakości Twoich danych.

Co to jest zarządzanie danymi?

Zarządzanie danymi zapewnia organizacji strukturę zapewniającą dostępność, użyteczność, spójność i bezpieczeństwo danych. Obejmuje to tworzenie standardów danych i procesów, które zapewniają odpowiedzialność, aby upewnić się, że zarządzanie danymi jest skuteczne. Celem zarządzania danymi jest zagwarantowanie bezpieczeństwa danych, jakości danych i zgodności z przepisami.

Zarządzanie danymi ma charakter holistyczny, ponieważ obejmuje ludzi, procesy i dział technologii informacyjnej organizacji. Jego zadaniem jest stworzenie spójnego wykorzystania danych w całym przedsiębiorstwie. W tym celu strategia zarządzania danymi wdraża praktyki zapewniające, że dane są zarządzane jako aktywa i przekształcane w znaczące informacje.

Czym jest strategia zarządzania danymi?

Strategia zarządzania danymi określa sposób definiowania, przechowywania i uzyskiwania dostępu do danych w organizacji. Dlatego tworzenie strategii zarządzania danymi oznacza budowanie ram zarządzania danymi, które określają wymagania, procedury, role i odpowiedzialność za cały cykl życia danych.

Zarządzanie danymi to poważna działalność, która wymaga ścisłej kontroli jakości. ProjectManager to oparte na chmurze oprogramowanie do zarządzania pracą i projektami z niestandardowymi przepływami pracy, zatwierdzeniami i automatyzacją zadań, które zapewniają, że wszystko jest zrobione poprawnie, a odpowiednie osoby to zatwierdzają. Skonfiguruj wyzwalacze i akcje, aby zautomatyzować intensywną pracę i skupić się na tym, co ważne. Zacznij korzystać z ProjectManagera już dziś za darmo!

Role związane z zarządzaniem danymi

Oczywiście strategia zarządzania danymi nie wykona się sama. Wtedy wchodzą członkowie zespołu zarządzania danymi. Oto krótki przegląd głównych ról związanych z tworzeniem i zarządzaniem modelem zarządzania danymi.

• Chief Data Officer: Chief Data Officer lub kierownik ds. zarządzania danymi nadzoruje programy zarządzania danymi na poziomie wykonawczym. Do głównych obowiązków CDO należy stworzenie ram zarządzania danymi oraz zapewnienie finansowania i personelu dla programu.
• Właściciel danych: Właściciele danych są odpowiedzialni za zbieranie i definiowanie wymagań dotyczących danych dla określonych obszarów odpowiedzialności w organizacji. Następnie przekazują te wymagania administratorom danych, którzy następnie monitorują cykl życia danych.
• Zarządca danych : Zarządca danych upewnia się, że ustalone standardy zarządzania danymi i wymagania określone przez właścicieli danych są przestrzegane. Osoba ta będzie również monitorować proces i w razie potrzeby sugerować ulepszenia, często za pomocą oprogramowania do zarządzania projektami dla technologii informatycznych. Ich rolę można podzielić na stewardów danych biznesowych i stewardów danych technicznych.
• Architekt danych: Architekci danych tworzą modele danych i definiują sposób przechowywania, dostępu i integracji danych przez systemy informatyczne w oparciu o wytyczne właścicieli danych i administratorów danych.
• Menedżer ds. Jakości Danych: Jak sugeruje jego nazwa, menedżer ds. jakości danych zajmuje się wszystkimi kwestiami związanymi z jakością danych, takimi jak mierniki jakości, metody, standardy i podejścia. Ściśle współpracują z właścicielami danych i stewardami.
• Menedżer dokumentacji danych: Menedżer dokumentacji danych dokumentuje wszystko na temat struktury zarządzania danymi, w tym wymagania dotyczące danych, standardy, role i obowiązki.

Zasady zarządzania danymi

Te zasady zarządzania danymi mają zastosowanie do każdej strategii zarządzania danymi i działają jako zasady skutecznego zarządzania danymi.

Odpowiedzialność

Aby zapewnić, że dane są zarządzane w celu wspierania celów biznesowych, musi istnieć odpowiedzialność. Systemy zarządzania danymi nie tylko włączają się i działają bez nadzoru. Muszą istnieć właściciele danych i administratorzy danych wyznaczeni do zarządzania, monitorowania i raportowania jakości informacji.

Przezroczystość

W zarządzaniu danymi przejrzystość polega na zbudowaniu struktury, w której informacje przepływają wyraźnie do członków zespołu, tak aby byli świadomi wszelkich zmian.

W zarządzaniu danymi powinien również istnieć punkt odniesienia, w stosunku do którego należy się mierzyć. Bez odniesienia żadne odniesienie nie jest zakotwiczone w kontekście i dlatego nie może być przydatne pod względem przejrzystości lub wymyślania ulepszeń. Dobrym sposobem myślenia o zarządzaniu danymi jest porównanie go z kontrolą jakości, które mogą odgrywać ważną rolę w całkowitym zarządzaniu jakością.

Zgodność z przepisami

Istnieje również ryzyko naruszeń przepisów. Kar tego rodzaju można uniknąć tylko wtedy, gdy istnieje przejrzystość danych, która pomaga kierować organizacją po właściwej stronie tego, co może być skomplikowanymi granicami prawnymi.

Zarządzanie danymi

Zarządca danych jest głównie odpowiedzialny za upewnienie się, że jakość danych pozostaje wysoka, co oznacza dokładność, dostępność, spójność, kompletność i aktualność. Zarządzający danymi nie musi być osobą, ale zespołem, któremu przydzielono zadanie utrzymania zarządzania danymi.

Zespół składa się zwykle z administratorów baz danych, analityków biznesowych i innego personelu, który rozumie kontekst danych w organizacji. Zarządca danych współpracuje z osobami, które zarządzają całym cyklem życia danych, aby upewnić się, że dane są zgodne z zasadami zarządzania danymi organizacji.

Standardy jakości danych

Jakość danych jest siłą napędową większości zadań związanych z zarządzaniem danymi. Jakość to dokładność, kompletność i spójność w całej strukturze danych organizacji. Częścią jakości danych jest czyszczenie danych lub czyszczenie danych, które identyfikuje, koreluje i usuwa zduplikowane dane.

Utrzymanie jakości danych w dowolnym planie zarządzania danymi wymaga edytorów danych, narzędzi do eksploracji danych, narzędzi do różnicowania danych, narzędzi do łączenia danych, narzędzi do zarządzania przepływem pracy i projektami.

Narzędzia do zarządzania danymi

Narzędzia programowe mogą pomóc Twojej firmie w stosowaniu dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi. Zapoznaj się z poniższą krótką listą niektórych z bardziej popularnych programów do zarządzania danymi.

• Azure Purview: Azure Purview to produkt firmy Microsoft, który zapewnia ujednolicone zarządzanie danymi. Może zautomatyzować wykrywanie danych, zapewnić ujednoliconą mapę zasobów danych i nie tylko.
• Collibra: Collibra to narzędzie zaprojektowane w celu dostosowania Twojego zespołu do dokładnych danych. Jest skalowalny, w chmurze z intuicyjnymi przepływami pracy oraz otwartą i elastyczną architekturą, która łączy aplikacje danych.
• SAP Master Data Governance: SAP Master Data Governance to aplikacja do zarządzania danymi, która tworzy spójną strategię dotyczącą danych podstawowych w Twoich domenach. Upraszcza zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie, zwiększa dokładność danych i obniża koszty.

Korzyści z zarządzania danymi

Istnieje wiele celów, które są definiowane przez zarządzanie danymi i podróżowanie ogólnych punktów działalności. Większym celem jest pomoc osobom w organizacji w zaakceptowaniu procesu zarządzania danymi. Niektóre z korzyści przedstawiono poniżej.

Świadome podejmowanie decyzji

Dobre zarządzanie danymi pomoże w podejmowaniu decyzji. Sprawi, że decydenci będą bardziej pewni siebie, ponieważ opierają decyzje na spójnych i wiarygodnych danych.

Zgodność z przepisami

Istnieje również ryzyko naruszeń przepisów. Kar tego rodzaju można uniknąć tylko wtedy, gdy istnieje przejrzystość danych, która pomaga kierować organizacją po właściwej stronie tego, co może być skomplikowanymi granicami prawnymi.

Bezpieczeństwo

Jednym z głównych celów każdego planu zarządzania danymi jest bezpieczeństwo. Obejmuje to definiowanie i weryfikację wymagań dotyczących zasad dystrybucji danych, ale także utrzymywanie czujności przed zewnętrznymi cyberatakami, awariami sprzętu wewnętrznego lub awariami, które mogą narazić wrażliwe dane. Wszystko to powinno zostać uwzględnione w planie ciągłości działania, bez którego żadna firma nie powinna się obyć.

Rentowność

Nie jest tajemnicą, że dane można spieniężyć, a zarządzanie danymi pomaga w pełni wykorzystać ten potencjalny dochód. Zawsze istnieje potencjał, aby dane firmy mogły zarobić pieniądze, a potencjał ten jest bardziej prawdopodobny dzięki efektywnemu zarządzaniu danymi.

Odpowiedzialność

Aby zapewnić, że dane są zarządzane w celu wspierania tych i innych celów, musi istnieć odpowiedzialność. Systemy nie tylko włączają się i działają bez nadzoru. Musi być ktoś wyznaczony do zarządzania, monitorowania i raportowania jakości informacji.

Wydajna konserwacja

Dane muszą być zarządzane, aby osiągnąć dowolny cel. W związku z tym posiadanie planu zarządzania danymi pomaga zapewnić przełożonym środki do realizacji wszelkich celów, na które zdecydowała się organizacja. Oczywiście każdy plan zarządzania danymi powinien być skuteczny. Pozwala to uniknąć konieczności dwukrotnego przemierzania tej samej drogi lub przerabiania czegoś, co nie zostało do końca przemyślane.

Dostępność

Dostępność danych dla wszystkich, którzy ich potrzebują w organizacji, zapewni również lepszych, bardziej produktywnych pracowników. Im mniej przeszkód muszą pokonać, a dane są bezpieczniejsze i dokładniejsze, tym lepsza praca z nich wynika.

Wymierność

W zarządzaniu danymi powinien również istnieć punkt odniesienia, w stosunku do którego należy się mierzyć. Bez punktu odniesienia żadne odniesienie nie jest zakotwiczone w kontekście i dlatego nie może być przydatne w kontekście wymyślania ulepszeń. Dobrym sposobem myślenia o zarządzaniu danymi jest porównanie go z kontrolą jakości, które mogą odgrywać ważną rolę w całkowitym zarządzaniu jakością.

Zarządzanie danymi to dyscyplina, która pomaga firmom oceniać, zarządzać, wykorzystywać, monitorować, ulepszać, utrzymywać i chronić dane. Zarządzanie danymi ma swoje własne wewnętrzne cele, aby decydować o uzgodnionych prawach i rozliczalności procesów związanych z informacjami.

Wdrożenie zarządzania danymi

Pierwszym krokiem we wdrażaniu zarządzania danymi w dowolnej organizacji jest podjęcie decyzji o właścicielu procesu, powierniku, który będzie go nadzorował, inaczej zwanym stewardem danych. Ta osoba lub zespół pomoże zdefiniować procesy przechowywania, archiwizacji, tworzenia kopii zapasowych i ochrony danych przed problemami wewnętrznymi, kradzieżą lub atakiem.

Opracowywany jest zestaw standardów i procedur, aby dowiedzieć się, w jaki sposób dane są wykorzystywane przez upoważniony personel. Ponadto wprowadzono zestaw kontroli i procedur audytu, aby zapewnić ciągły nadzór i zgodność z polityką firmy i rządu.

Ciągły proces

Zarządzanie danymi nie jest rozwiązaniem jednorazowym, ale procesem, który jest stale monitorowany, raportowany i ulepszany, aby być na bieżąco z normami technologicznymi, regulacyjnymi i branżowymi.

W tym celu tworzony jest zespół, który wdraża polityki i procedury postępowania z danymi. Zespół może składać się z różnych osób, od menedżerów biznesowych po menedżerów danych, a także innych pracowników, a nawet odpowiednich użytkowników końcowych.

Jak ProjectManager pomaga w zarządzaniu danymi

ProjectManager to wielokrotnie nagradzane oprogramowanie do zarządzania pracą i projektami, które może pomóc w zarządzaniu danymi oraz szybszym znajdowaniu zagrożeń, problemów i zagrożeń. Nasze narzędzie w chmurze jest u podstaw współpracy, łącząc zespoły hybrydowe z wieloma widokami projektów, aby pomóc im bez względu na to, gdzie i jak pracują.

Twórz plany zarządzania danymi na wykresach Gantta

Zanim będziesz mógł zarządzać swoimi danymi, musisz zaimplementować swoje dane za pomocą wykresu Gantta. Nasz interaktywny wykres Gantta zbiera wszystkie niezbędne zadania, aby lepiej wdrożyć zarządzanie danymi. Możesz łączyć zależności, ustawiać kamienie milowe, które pomogą Ci śledzić postępy, a nawet filtrować ścieżkę krytyczną. Po zakończeniu ustaw linię bazową, aby monitorować wariancję i upewnij się, że zawsze jesteś na dobrej drodze.

Śledź swoje plany w czasie rzeczywistym

Po wdrożeniu zarządzania danymi musisz śledzić postępy i ich skuteczność. Nasze pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym zapewniają, że wszystko zostanie rozwiązane w odpowiednim czasie, automatycznie przechwytując informacje o projekcie, analizując liczby i wyświetlając wyniki na kolorowych wykresach, które monitorują sześć wskaźników. Śledź postępy, wydajność i pomagaj w wykrywaniu problemów i rozwiązywaniu ich, zanim staną się problemami. Nie musisz nawet konfigurować deski rozdzielczej. Jest gotowy, kiedy ty.

Twórz raporty w kilka sekund dla lepszego zarządzania

Nasze raporty za jednym kliknięciem zagłębiają się w dane. Wszystkie raporty można filtrować, aby skoncentrować się tylko na tych danych, które chcesz zbadać w celu znalezienia możliwości ulepszeń lub po prostu na bieżąco informować interesariuszy. Raporty można łatwo udostępniać jako załączniki PDF, a nawet drukować.

Zarządzanie danymi opiera się na jednym źródle prawdy. Nasze oprogramowanie aktualizuje wszystkie widoki projektów w czasie rzeczywistym, dzięki czemu każdy zawsze pracuje z najbardziej aktualnymi danymi. Powiadomienia e-mail i alerty w aplikacji wspierają współpracę i informują wszystkich na bieżąco. Zarządzanie danymi jest ważne, a narzędzia, z których korzystasz, są równie ważne.

Dane są siłą napędową każdej organizacji. Należy o nie dbać w sposób bezpieczny, ale także łatwo udostępniać je w odpowiednich kanałach. To złożony projekt, który potrzebuje narzędzi do wykonania zadania. ProjectManager to oparte na chmurze oprogramowanie do zarządzania projektami, które umożliwia planowanie, śledzenie i raportowanie zarządzania danymi. Wypróbuj już dziś za darmo dzięki 30-dniowej wersji próbnej.