Projektowanie oparte na danych: definicja, korzyści i kilka praktycznych zastosowań do projektowania wartościowych doświadczeń użytkownika

Opublikowany: 2021-04-20

W tym artykule

Kierowanie się empatią i opieranie się na danych ma kluczowe znaczenie dla podejścia projektowego skoncentrowanego na człowieku. Podobnie jak w pierwszej części tego dwuczęściowego artykułu, teraz przeanalizujemy tę definicję. Zamierzamy przeanalizować znaczenie, zalety i zastosowania UX opartego na danych.

W pierwszej części poświęconej projektowaniu skoncentrowanemu na człowieku wyjaśniliśmy znaczenie pierwszej zasady przewodniej tego podejścia, tj. empatii i jej przełożenia na praktykę.

Teraz musimy przeanalizować drugą część wyrażenia opartego na empatii i opartego na danych, czyli danych. Jakie dane są wykorzystywane w projektowaniu skoncentrowanym na człowieku?

Te dane nie są biznesowymi KPI. KPI to tak naprawdę cele korporacyjne, do których osiągnięcia przyczyniamy się w ścisłej i ciągłej współpracy z członkami innych zespołów. Konkretne dane jakościowe i ilościowe to pierwsze mierniki, które obserwujemy jako projektanci. Jesteśmy również pewni, że nasza praca może je zmienić.

Ten artykuł pozwoli Ci lepiej zrozumieć, jakie dane bierzemy pod uwagę i w jaki sposób je zbieramy.

Dane jakościowe w MailUp

Zanim określimy, czym jest dla naszego zespołu dane jakościowe, zacznijmy od przykładu.

Rozważ ten koktajl mleczny na zdjęciu.

Napój mleczny

Gdybyś poprosił kogoś o opisanie tego, co by powiedział?

„Mleczny koktajl ma podwójną kompozycję wanilii i czekolady. Całość posypana posypką i kandyzowaną wiśnią, podawana w wyrafinowanym kieliszku. Ogólnie ma klasyczny, ale dobrze wykończony wygląd. Choć bardzo ładny, nie przemawia do mnie za bardzo ze względu na nieco aseptyczny kontekst. W każdym razie nigdy bym go nie pił, chyba że nie zawiera laktozy”.

Aby uzyskać dane jakościowe, musimy zebrać obserwacje dotyczące naszej głównej domeny (produktu lub usługi MailUp) poprzez dogłębne analizy wykonane z naszymi użytkownikami i/lub przedmiotowymi produktami.

W MailUp zbieramy dane jakościowe poprzez następujące działania:

  • Jakościowe testy użyteczności (8–15 uczestników)
  • Wywiady częściowo ustrukturyzowane (około 6 uczestników)
  • Ankiety jakościowe (minimum 40 uczestników)
  • Grupy fokusowe lub sesje współprojektowania (około 10 uczestników)

Wyniki pomagają nam odpowiedzieć na typowe pytania strategiczne: Dlaczego tak się dzieje? Jak powinniśmy to naprawić?

Zasadniczo badania jakościowe pomagają nam zrozumieć bieżące problemy wpływające na doświadczenie i jak je poprawić.

Dane ilościowe

Wróćmy do naszego koktajlu mlecznego na zdjęciu: do jego opisania możemy też użyć pomiarów.

Jego pojemność to 200 ml, temperatura to 5 °C i kosztuje 7 euro.

Liczby, które wykorzystaliśmy do opisania tematu naszego badania, to indywidualne, ilościowe dane. Każda reprezentuje miarę składającą się z liczby (200, 5 i 7) oraz jednostki (ml, °C i €).

Aby uzyskać dane ilościowe, musimy następnie zebrać metryki projektowe, czyli dane liczbowe.

W MailUp zbieramy dane ilościowe podczas projektów projektowych poprzez następujące czynności:

  • Ilościowe testy użyteczności (30–40 uczestników)
  • Analityka (Google, Pendo, Hotjar…)
  • Test A/B
  • Testy drzew
  • Badania ilościowe (od 100 uczestników, w zależności od istotności statystycznej)

Wyniki pomagają nam odpowiedzieć na pytania typu: Ile? Ile? Gdy?

Biorąc pod uwagę te przesłanki, moglibyśmy następnie zdefiniować metrykę projektu w następujący sposób: dane liczbowe, które mówią nam o niektórych aspektach doświadczeń użytkowników MailUp z jednym z naszych cyfrowych punktów styku, produktów lub usług.

Jakie dane jakościowe bierzemy pod uwagę?

Prowadząc badania ilościowe w zespole projektowym skupiamy się na zbieraniu metryk takich jak:

  • Ile czasu zajmuje wykonanie zadania lub procesu?
  • Ile wysiłku wymaga korzystanie z funkcji lub usługi?
  • Jak trudne zadanie lub proces wydaje się użytkownikom?
  • Ilu użytkowników może pomyślnie wykonać zadanie lub proces?
  • W jakim stopniu użytkownicy są zadowoleni z produktu, usługi, działania lub procesu?
  • Jak często użytkownicy wracają, aby skorzystać z funkcji, produktu lub usługi?
  • Ile osób aktywnie korzysta z produktu lub usługi?
  • Jaki procent użytkowników przechodzi do kolejnego etapu kluczowego zadania lub procesu?

Mierniki bezpośrednie, takie jak czas wykonania zadania, wskaźnik sukcesu, ocena satysfakcji lub łatwości użytkowania, a także bieżące wyniki kwestionariuszy to bicie serca projektowanych przez nas interakcji. Z drugiej strony bardziej złożone wskaźniki, takie jak liczba konwersji, współczynnik konwersji, liczba powracających użytkowników lub współczynnik odrzuceń, dają nam bezcenny wgląd w zachowania i postawy naszych użytkowników wobec naszych produktów cyfrowych.

Jak zbierać dane: trzej muszkieterowie ilościowych badań projektowych

Zespoły MailUp preferują, w zależności od kontekstu i celów, trzy różne metody zbierania danych ilościowych: Analytics, Ilościowe testy użytkowników i ankiety.

3 metody zbierania danych ilościowych

Jak decydujemy jedno od drugiego? Zwykle staramy się zrozumieć, co jest realistyczne dla programu biznesowego, możliwości zespołu i naszych umiejętności — ale także dla dostępnych w tym czasie narzędzi i budżetu.

Zazwyczaj wybór nie dotyczy tylko jednej metody. Raczej prawie zawsze próbujemy triangulować i używać wielu metodologii do zbierania danych na temat tego samego zjawiska, ponieważ wiemy, że wszystkie metody mają swoje ograniczenia i „martwe punkty”.

Narzędzia analityczne, takie jak Google, Pendo i Hotjar, pozwalają nam obserwować zachowania użytkowników „na wolności”. Jednak dane Analytics często nie mają kontekstu: nie mogą nam powiedzieć, dlaczego ktoś kliknął tę część interfejsu i czego się spodziewał.

mapa cieplna strony mailup

Przykład mapy cieplnej strony internetowej MailUp

Ankiety, nawet te najbardziej „szybkie i brudne”, za pośrednictwem Hotjar, Pendo lub Typeform, pozwalają pytać użytkowników, jakie są ich cele i co myślą — bezpośrednio podczas przeglądania lub w bardziej dogłębnych badaniach. Oczywiście uzyskanie statystycznie istotnych danych i zaprojektowanie całkowicie doskonałych kwestionariuszy to spore zaangażowanie.

przykład ankiety mailowej

Przykład ankiety MailUp

Wreszcie, ilościowe testy użyteczności poprzez testy użytkowników pozwalają nam analizować zachowania i opinie użytkowników poprzez rejestrowanie ich interakcji z systemem podczas wykonywania przydzielonych zadań. Analiza korzysta z faktu, że kontekst jest w pełni kontrolowany. Ale nawet to wymaga czasu badacza na zaplanowanie i przeprowadzenie badania.

test użyteczności mailup

Przykład testu użyteczności MailUp

Podsumowując, badania ilościowe pomagają nam zrozumieć skalę problemów projektowych (jak poważny jest problem lub na ile osób dotyczy). Pozwala nam świadomie ustalać priorytety problemów, które chcemy rozwiązać. Wspiera nas w eksperymentowaniu z rozwiązaniami i wreszcie pomaga zespołom we wspieraniu ich pracy i eksponowaniu wartości designu .

ROI projektowania

Ta ostatnia kwestia jest bardzo ważna: jedną z oznak dojrzewania designu w firmie jest samo zrozumienie jego strategicznej wartości.

Przekonanie menedżerów firm, aby traktowali projektowanie jako „produkcję produktów dostarczanych na żądanie” w „zasób, aby przenieść kluczowe wskaźniki efektywności” nie jest łatwym zadaniem. Projektanci MailUp musieli nauczyć się mówić językiem swoich rozmówców, empatyzować z nimi i podążać za ich modelem mentalnym, aby pokazać im potencjał podejścia skoncentrowanego na człowieku.

Zauważyliśmy to, gdy tylko zaczęliśmy zbierać pierwsze metryki projektowe: są to liczbowe reprezentacje ulepszeń w produkcie cyfrowym, które czasami robią wrażenie.

A kiedy — z pomocą naszych współpracowników ds. marketingu, CVM i produktu — połączyliśmy te liczby z biznesowymi wskaźnikami KPI (takimi jak przychody lub oszczędności), punkt ciężkości zaczął przenosić się z projektowania czegoś w określony sposób „z powodu chęci lub opinii” na zaprojektowanie go tak, aby wpływał na zyski.

Jest jeszcze wiele do zrobienia. Zmiana kultury nie jest łatwa. Wiemy jednak, że jesteśmy na dobrej drodze: naszą wolą, wraz z Grupą, do której należymy, jest doprowadzenie dojrzałości projektowania wewnętrznego, aby konkurować z najlepszymi międzynarodowymi firmami.

Jak już powiedzieliśmy, mamy serce i rozum, żeby to zrobić: kierujemy się empatią i opieramy się na danych.

Struktura dojrzałości projektowania grupowego