7 najważniejszych wyzwań związanych z integracją danych i sposoby ich rozwiązywania

Decyzje oparte na danych są podstawą każdej odnoszącej sukcesy firmy. Możliwość pomyślnej integracji danych w jedną platformę i łatwo dostępna dla Twojego zespołu ułatwia firmom rozpoznawanie wyzwań, zrozumienie, jak im sprostać, i poprawiać ogólne wrażenia kupujących.

Niestety integracja danych ma swój własny zestaw wyzwań, które mogą uniemożliwić Twojej firmie skuteczne wykorzystanie danych w odpowiednim czasie, miejscu i formacie.

Uznanie wyzwań związanych z integracją danych może zdziałać cuda, pomagając usprawnić operacje biznesowe i ogólny sukces!

Co to jest integracja danych?

Mówiąc prościej, integracja danych polega na łączeniu danych ze źródeł danych , przekształcaniu tych danych w przydatne informacje przy jednoczesnym odfiltrowywaniu bezużytecznych danych, a następnie ładowaniu tych danych do jednego interfejsu, który ułatwia ich przyswajanie dla różnych członków zespołu . Ten proces jest również znany jako ETL lub Extract, Transform i Load.

Dane mogą pochodzić z różnych źródeł, z których Twoja firma może już korzystać. Dane te obejmują:

• E-maile
• Dane obsługi klienta
• Dane klienta (takie jak imię i nazwisko, wiek, stan cywilny, liczba dzieci, zawód itp.)
• Dane dotyczące operacji kadrowych
• Raporty logistyczne
• CRM, czyli informacje o zarządzaniu relacjami z klientami
• KPI, czyli kluczowe wskaźniki wydajności

Dlaczego integracja danych jest ważna?

Integracja danych ma kluczowe znaczenie dla uzyskania szerszego obrazu Twojej firmy. Załóżmy na przykład, że rozumiesz, że Twoi klienci subskrybują Twój biuletyn , ale tylko połowa z nich kiedykolwiek czytała te biuletyny. Masz również dane o tym, kiedy biuletyny są wysyłane, a także rodzaje reklam lub grafik, z których korzystają, ale w osobnym narzędziu.

Skąd możesz wiedzieć, które grafiki działają dla jakich klientów lub czy w ogóle otwierają biuletyny z powodu grafiki, bez integracji danych?

Ważne jest, aby móc skutecznie integrować dane , aby poprawić wrażenia klientów i podróż kupującego oraz lepiej zrozumieć, jak ulepszyć operacje biznesowe od wewnątrz.

Skoro integracja danych jest tak ważna, dlaczego wiele firm nie poświęca czasu na udaną integrację danych i efektywne ich wykorzystanie? Poniżej znajdują się niektóre z najczęstszych wyzwań związanych z integracją danych.

7 najważniejszych wyzwań związanych z integracją danych

Zrozumienie tych wyzwań (i ich rozwiązań) może pomóc w rozwoju firmy i uzyskaniu dostępu do cennych danych, gdy są one nadal cenne.

1. Brak planowania

Dane są tak przydatne, jak operacje, do których są używane. Po co mieć informacje o np. liczbie wyprzedaży w okresie świątecznym, jeśli nie wykorzystasz tych informacji do przyszłych wyprzedaży lub nie znajdziesz sposobów na usprawnienie biznesu poza sezonem?

Przed rozpoczęciem integracji danych ważne jest, aby zadać sobie pytania dotyczące konkretnych potrzeb biznesowych i integracji danych, w tym:

• Co integruję?
• Jakie formaty muszę połączyć?
• Jak te dane mogą być przydatne dla naszej firmy?

Wiele firm nie rozumie znaczenia integracji danych ani narzędzi, które są potrzebne, aby pomóc im osiągnąć swoje cele za pomocą integracji danych.

Zadawanie sobie tych pytań przede wszystkim pomoże Ci znaleźć najlepsze narzędzia do integracji danych, które usprawnią Twój biznes.

Na przykład, jeśli pracujesz w opiece zdrowotnej, możesz potrzebować narzędzia takiego jak Informatica, które może zintegrować informacje o przetwarzaniu roszczeń, budżetowanie i więcej, aby zmniejszyć koszty i poprawić wyniki opieki zdrowotnej.

2. Korzystanie z ręcznej integracji danych

Na pytanie, czy ręczne arkusze kalkulacyjne (takie jak arkusze Excela lub Arkusze kalkulacyjne Google) odegrały znaczącą rolę w integracji danych, aż 50% stwierdzenia było „trochę prawdziwe”, podczas gdy kolejne 14% stwierdziło, że jest to całkowicie prawdziwe!

Chociaż korzystanie z tradycyjnych metod integracji danych w arkuszach kalkulacyjnych, takich jak tabele przestawne i filtry, może pomóc mniejszym firmom, z ręczną integracją danych wiążą się poważne wyzwania związane z integracją danych, w tym:

• Nie będziesz mógł korzystać z tych samych metod integracji danych, gdy Twoja firma się rozwinie
• Podatny na błędy ludzkie
• Zamieszanie związane z udostępnianiem danych z różnych działów (jeśli używane są silosy)
• Niesamowita ilość pieniędzy i roboczogodzin poświęconych na integrację danych

Najlepszą opcją, zamiast ręcznych metod integracji danych, jest użycie zautomatyzowanego narzędzia do integracji danych, które zbiera dane w czasie rzeczywistym, przetwarza je tak, abyś miał je gotowe, kiedy tego potrzebujesz, i będziesz mógł przetwarzać dane bez straty człowieka -godziny.

3. Brak zdolności skalowalności

Nawet najlepiej zautomatyzowane narzędzia do integracji danych nie będą w stanie pomóc firmie, która stale się rozwija… jeśli nie została zaprojektowana z myślą o skalowalności.

Ten brak skalowalności uniemożliwia większym firmom skuteczne radzenie sobie z napływem danych. Rozwiązaniem jest użycie narzędzia do integracji danych, które od samego początku może być skalowalne.

W rzeczywistości niektórzy z najlepszych ekspertów IT twierdzą, że skalowalność musi być na czele projektowania i wdrażania narzędzi do integracji danych.

Ponadto musisz przygotować się na rozwój swojej firmy i przewidywać potrzeby w zakresie integracji danych z wyprzedzeniem. Na przykład, jeśli wiesz, że Twoja firma wkrótce przejmie inną firmę, wybierz najsilniejsze punkty danych z tych firm i zintegruj je z własnymi z wyprzedzeniem.

Poświęcenie czasu na zrozumienie, w jaki sposób dane z przejęć będą pasować do Twoich własnych lub danych od nowych klientów, pomaga zapobiegać opóźnieniom i kiepskim wrażeniom kupujących.

4. Dane niskiej jakości

Jeśli Twoje dane są błędne lub złej jakości, zautomatyzowane narzędzia do integracji danych nie będą w stanie ich pomyślnie przeanalizować i zintegrować do użytku.

Jest to jedno z najłatwiejszych wyzwań związanych z integracją danych, które można rozwiązać za pomocą zarządzania jakością danych. Podobnie jak w przypadku zarządzania jakością, aby upewnić się, że serwowana żywność lub produkty, których używasz, są wystarczająco dobre dla konsumenta, zarządzanie jakością danych sprawdza, czy Twoje dane są wolne od błędów.

Jednym z najlepszych narzędzi do zarządzania jakością danych jest Ataccama, które może pomóc użytkownikom:

• Zrozum stan swoich danych
• Zweryfikuj swoje dane przed ich załadowaniem lub przekształceniem
• Popraw swoje dane

Gwarantuje to, że otrzymujesz tylko użyteczne dane i nie cierpisz z powodu błędów podczas procesu transformacji i ładowania ETL.

Jeśli prowadzisz mniejszą firmę i polegasz na ręcznej integracji, nadal możesz przeprowadzać kontrole zapewniania jakości z pomocą przeszkolonego specjalisty ds. zarządzania jakością danych . Jednak, jak wspomniano wcześniej, może to działać tylko przez tak długi czas, zanim stanie się zbyt czasochłonne i zbyt powtarzalne w przypadku zadania, które nie jest w stanie wyłapać wszystkich błędów w 100% przypadków.

Najlepiej zacząć od przyjrzenia się przydatnym narzędziom do integracji danych i narzędziom do zarządzania jakością danych.

5. Zduplikowane dane

Zduplikowane dane to częsty błąd, na który około 94% firm podejrzewa, że ​​mogą cierpieć . Firmy te uważają, że ich informacje o klientach są błędne, w tym są powielane na wielu platformach.

Powielanie danych jest zupełnym przeciwieństwem celu CRM i integracji danych, który polega na posiadaniu jednego widoku klienta, aby poprawić wrażenia z zakupów .

Zduplikowane dane mogą kosztować Twoją firmę stratę czasu i pieniędzy z powodów takich jak:

• Zduplikowane działania marketingowe. Jeśli próbowałeś już zwiększyć zaangażowanie klientów za pomocą jednej kampanii marketingowej, która nie zadziałała, może się okazać, że ponownie użyjesz tej samej kampanii bezskutecznie.
• Zwiększony koszt robocizny i roboczogodzin na wielokrotne kontaktowanie się z klientami. Na przykład przedstawiciel handlowy może nadal dzwonić do klienta, nie wiedząc, że już się z nim skontaktowano.
• Zaśmiecone dane , które prowadzą do niepotrzebnego wzrostu ilości przechowywania danych, co prowadzi do opóźnień i dezorganizacji biznesu.

Aby rozwiązać te problemy, priorytetem jest deduplikacja danych. Na platformach takich jak Hubshout istnieje wiele funkcji deduplikacji, takich jak możliwość łączenia danych, sprawdzanie jakości i rozpoznawanie brakujących informacji.

6. Dane w złym formacie

Podobnie jak w przypadku powielania danych, dane przechowywane w różnych formatach mogą być trudne do zintegrowania z procesem ETL. na przykład Twój dział zasobów ludzkich może zapisywać numery telefonów w formacie (000) 000-0000, podczas gdy dział sprzedaży może zapisać je pod 000-000-0000.

Tego rodzaju drobne problemy z formatowaniem stają się jeszcze bardziej widoczne w przypadku firm, które opierają się na określonych zestawach danych, takich jak metryki, wolumen i inne dane związane z liczbami.

Aby rozwiązać ten problem, zwróć uwagę różnych działów na znaczenie formatowania danych na wielu platformach.

Możesz również użyć narzędzi do przetwarzania danych, które są przeznaczone do formatowania danych na różnych platformach w jednym, użytecznym języku podstawowym. Narzędzia do porządkowania danych , takie jak Talend, są nieocenione w ich zdolności do przekształcania surowych danych w cenne informacje.

7. Dane niedostępne, gdy są potrzebne

Istnieją dwa rodzaje metod przetwarzania integracji danych, znane jako przetwarzanie wsadowe i przetwarzanie w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie wsadowe jest zaprojektowane tak, aby pobierać duże ilości danych i przetwarzać je podczas jednej sesji, tworząc informacje na późniejszy etap.

Chociaż przetwarzanie wsadowe może być dobrym narzędziem do użycia w przypadku większych zestawów danych, ma wiele wad, w tym:

• Musi być używany podczas przestoju
• Dostęp do danych będziesz mieć dopiero po przestoju
• Może być podatny na błędy, które prowadzą do błędów w całej partii danych

Wręcz przeciwnie, przetwarzanie w czasie rzeczywistym zajmuje mniejsze ilości danych, przetwarza je szybko i umożliwia dostęp do tych informacji, gdy ich potrzebujesz w „czasie rzeczywistym”.

Chociaż przetwarzanie w czasie rzeczywistym może być trudne do zaprojektowania, warto zainwestować w narzędzia do przetwarzania w czasie rzeczywistym, aby można było uzyskać dane, gdy tylko będą dostępne.

Takie narzędzia integracji danych w czasie rzeczywistym obejmują SnapLogic, który może skrócić czas integracji danych o 90%.

Zakończyć

Integracja danych jest kluczowym elementem podejmowania decyzji opartych na danych i sukcesu firmy.

Aby upewnić się, że wiesz, jak rozwiązać te problemy związane z integracją danych, zapoznaj się ze wskazówkami z tej listy, które pomogą Ci rozpoznać wyzwania, wiedzieć, jak je przezwyciężyć i poprawić operacje biznesowe i obsługę klienta!