Odblokowanie wglądu: siła wizualizacji danych

Regularnie analizujesz swoje wyniki w mediach społecznościowych i uzyskujesz ciekawe spostrzeżenia. Ale w jaki sposób przekazujesz te spostrzeżenia odpowiednim interesariuszom? Nie każdy jest analitykiem, który z łatwością potrafi zrozumieć dane i wydobyć przydatne informacje. W tym miejscu z pomocą przychodzi wizualizacja danych, która pomaga uczynić dane bardziej zrozumiałymi dla wszystkich zaangażowanych osób.

Wizualizacja danych pomaga przekształcić duże zbiory danych (myśląc o dużych zbiorach danych) w coś, co można łatwo przetworzyć na pierwszy rzut oka. To sprawia, że ​​jest to kluczowa część działań związanych z raportowaniem w mediach społecznościowych. W tym poście szczegółowo omawiamy, na czym polega wizualizacja danych i jaką rolę odgrywa w Twojej firmie. Zacznijmy.

Co to jest wizualizacja danych?

Wizualizacja danych to proces prezentacji danych i informacji w formacie wizualnym. Polega na wykorzystaniu wykresów, wykresów, map i innych elementów wizualnych do tłumaczenia danych. Wizualizacje te ułatwiają przetwarzanie i zrozumienie trendów i wzorców w danym zbiorze danych.

Jakie są zalety i wady wizualizacji danych?

Wizualizacja danych poprawia zrozumienie i komunikację we wszystkich obszarach. Biorąc to pod uwagę, trudno sobie wyobrazić, że mogłoby to mieć wady. Wizualizacja informacji może czasami prowadzić do nieporozumień, dlatego ważne jest, aby przed zagłębieniem się w nią rozważyć zarówno zalety, jak i wady.

Zalety

Lepsze zrozumienie danych

Zwizualizowane dane są łatwiejsze do zrozumienia dla osób o wszystkich umiejętnościach i poziomach doświadczenia. Nie trzeba być analitykiem, aby zinterpretować to, co mówią dane.

Szybka identyfikacja wzorców i trendów

Dzięki wizualizacjom danych wartości odstające w zbiorach danych są wyraźnie wyróżnione. Pozwala to szybko dostrzec wzorce, relacje i trendy bez konieczności przeglądania gór danych.

Efektywna komunikacja

Ponieważ zwizualizowane dane są łatwiejsze do zrozumienia, ryzyko pomyłek i błędnej interpretacji jest mniejsze. Dzięki temu możesz skutecznie dzielić się informacjami z odpowiednimi stronami, co skutkuje lepszą komunikacją.

Lepsze podejmowanie decyzji

Wizualizacja szybko przekłada ogromne zbiory danych na praktyczne spostrzeżenia. Ułatwia to podjęcie decyzji, co zrobić z danymi w mediach społecznościowych.

Udoskonalone opowiadanie historii oparte na danych

Wizualizacja danych umożliwia skuteczne opowiadanie historii przy użyciu dużych zbiorów danych. Kolory, wzory i inne elementy wizualne pomagają ludziom zwizualizować historię, którą próbują opowiedzieć Twoje dane.

Niedogodności

Błędna interpretacja wizualizacji

Jeśli nie zachowasz ostrożności w sposobie prezentacji danych, wizualizacja może nie przekazać skutecznie Twojego komunikatu. Pozostawia to więcej miejsca na błędną interpretację danych i wyciąganie błędnych wniosków.

Pominięcie kontekstu i szczegółów

Czasami wizualizacja skutkuje nadmiernym uproszczeniem danych. Dlatego ludzie wyciągają niedokładne wnioski, ponieważ przeoczają istotny kontekst i szczegóły.

Błąd selekcji i zniekształcenie

Sama wizualizacja danych pozostawia interpretację odbiorcom. Oznacza to, że każda osoba stosuje swój własny błąd selekcji, aby zrozumieć dane. To mętni wodę, powodując zniekształcony wgląd.

Wizualizacja danych i big data

Big data odnosi się do ogromnych ilości danych, które są zbyt złożone, aby zarządzać nimi za pomocą tradycyjnych narzędzi przetwarzania. Tego typu dane są niezwykle zróżnicowane i pojawiają się z dużą szybkością, co sprawia, że ​​ich analiza staje się jeszcze trudniejsza.

Jednocześnie organizacje nie mogą sobie pozwolić na ignorowanie big data. Ze względu na dużą objętość, dużą prędkość i dużą różnorodność ma potencjał do generowania wielu spostrzeżeń przy użyciu odpowiednich narzędzi analitycznych.

W tym miejscu z pomocą przychodzi wizualizacja danych, która pomaga zrozumieć biliony danych dostępnych do Twojej dyspozycji. Zaawansowana analityka danych odfiltrowuje szum z dużych zbiorów danych w celu wydobycia najważniejszych informacji. Wizualizacja pomaga następnie opowiadać historie, podkreślając te kluczowe szczegóły. Dlatego te dwie koncepcje ściśle ze sobą współpracują, aby podejmować decyzje w oparciu o dane.

Jakie są 3 C wizualizacji danych?

Jeśli zamierzasz w pełni wykorzystać wizualizację danych, niezbędnym krokiem jest uniknięcie wad wskazanych powyżej. Postępuj zgodnie z trzema C wizualizacji danych, aby jasno i dokładnie zaprezentować swoje dane.

Przejrzystość

Jasno określ przesłanie, które przekazujesz za pomocą swojej wizualizacji. Co oznaczają dane? W jaki sposób zapewnia wartość dla odbiorców? Przyciągające wzrok wykresy mogą być przydatne, ale nie będą przydatne dla interesariuszy, jeśli nie przedstawiają ważnych informacji.

Konsystencja

Łatwo jest błędnie odczytać i zinterpretować informacje, gdy wizualizacja nie jest spójna. Te same zasady i style wizualne powinny obowiązywać we wszystkich obszarach.

Jeśli używasz jednego koloru do przedstawienia czegoś na jednym wykresie słupkowym, znaczenie powinno być podobne na innych wykresach i wykresach. Na przykład, jeśli kolor zielony oznacza wzrost sprzedaży na jednym wykresie, powinien reprezentować spadek negatywnych nastrojów na innym wykresie.

Kontekst

Same dane mogą powiedzieć tylko tyle. Nie mówi ci, czy liczba jest dobra, czy zła. Na przykład, jeśli współczynnik klikalności wynosi 4,5%, czy to dobra liczba? Dodanie kontekstu do wizualizacji ma kluczowe znaczenie dla pełniejszego zrozumienia danych.

Interesariusze powinni mieć coś, z czym mogą porównać dane, aby lepiej je zrozumieć. W powyższym przykładzie benchmarki branżowe i liczby z poprzedniego kwartału mogą dodać kontekst.

Jakie są 5 kroków w wizualizacji danych?

Mając powyższe na uwadze, oto pięć kroków do stworzenia lepszych wizualizacji danych.

Krok 1: Wyjaśnij pytanie

Na jakie pytanie ma odpowiedzieć Twoja wizualizacja? Miej jasny obraz swojego celu, aby móc określić odbiorców, do których chcesz dotrzeć, oraz rodzaje danych i analiz, których potrzebujesz. Dzięki temu zrozumiesz, jakie rodzaje wizualizacji będą najskuteczniejsze w przekazywaniu Twojego komunikatu. Ten krok służy jako podstawa wysiłków związanych z wizualizacją.

Krok 2: Poznaj swoje dane i zacznij od podstawowych wizualizacji

Po określeniu celu zdecyduj, jakich danych potrzebujesz, aby odpowiedzieć na swoje pytanie. Na tej podstawie zrozumiesz, czy możesz zbierać istniejące dane, czy też będziesz musiał utworzyć własne.

Niezależnie od rodzaju danych, zacznij od podstawowych wizualizacji, aby to wszystko połączyć. Pomaga to maksymalnie uprościć sprawę, dzięki czemu łatwiej jest uzyskać przydatne informacje.

Krok 3: Zidentyfikuj komunikaty wizualizacji i wygeneruj najbardziej pouczający wskaźnik

Następny krok polega na oczyszczeniu danych i przeanalizowaniu ich w celu wydobycia ważnych wniosków. Co oznaczają te liczby? Czy są jakieś rozpoznawalne wzorce i trendy? Jakie komunikaty możesz przekazać za pomocą danych?

Jest to jeden z najważniejszych kroków, ponieważ określa dokładność i trafność wizualizacji danych.

Krok 4: Wybierz odpowiedni typ wykresu

Przejrzystość i skuteczność wizualizacji w dużym stopniu zależy od rodzaju używanego wykresu. Zdecyduj się na najlepszy typ wykresu, rozumiejąc wiadomość, którą chcesz przekazać.

Niektóre wykresy pokazują wzorce danych, podczas gdy inne dokonują porównań między różnymi zmiennymi. Ale o tym więcej w następnym rozdziale.

Krok 5: Skieruj uwagę na kluczowe przesłania

Teraz czas na utworzenie wykresu. Pamiętaj o uwzględnieniu odpowiedniego kontekstu, aby łatwiej było zinterpretować przekaz.

I nie podawaj tylko liczb. Zamień je w praktyczne spostrzeżenia. Jeśli masz jakieś kluczowe przesłania lub wnioski, pamiętaj o ich podkreśleniu, aby ludzie wiedzieli, na czym się skupić.

Najlepsze typy wizualizacji danych

Zastanawiasz się, jakich typów wykresów użyć do wizualizacji? Oto niektóre z najlepszych typów wizualizacji danych i ich przypadki użycia.

• Tabele – dane prezentowane w wierszach i kolumnach. Najlepsze do obsługi innych, bardziej złożonych typów wizualizacji.

• Wykresy – tabelaryczna i graficzna prezentacja danych, zwykle wzdłuż dwóch osi. Niektóre przykłady obejmują wykresy słupkowe, wykresy kołowe i wykresy Gantta. Najlepsze do prezentowania danych kategorycznych.

• Wykresy – diagram przedstawiający dane za pomocą linii, krzywych, obszarów, punktów lub segmentów. Niektóre przykłady obejmują wykresy punktowe, wykresy liniowe, wykresy rozrzutu i wykresy sieciowe. Najlepsze do wykrywania korelacji lub odchyleń.

• Mapy – dane prezentowane w formie mapy. Niektóre przykłady obejmują mapy cieplne, mapy drzew i mapy geograficzne. Najlepsze do demonstrowania relacji hierarchicznych i danych specyficznych dla lokalizacji.

• Infografiki – połączenie słów i elementów wizualnych przedstawiających dane. Najlepsze do dodania kontekstu i dodatkowych szczegółów.

Najlepsze przykłady wizualizacji danych

Nie wiesz, jak powinna wyglądać doskonała wizualizacja danych? Sprawdź niektóre z tych najlepszych przykładów, które mogą Cię zainspirować.

Demografia selfie w Londynie

Selfiecity przygotowało następującą interesującą wizualizację danych demograficznych dotyczących selfie w Londynie. Poniższa wizualizacja stanowi część większego projektu badającego selfie ze świata i przedstawia wykres porównujący selfie z Londynu. Porównuje liczbę selfie zrobionych przez mężczyzn i kobiety w różnych przedziałach wiekowych. Aby ułatwić zrozumienie, na panelu po lewej stronie znajdują się najważniejsze ustalenia.

Źródło obrazu: Selfiecity

Wskaźnik postrzegania korupcji

Transparency.org opracowało interaktywną mapę przedstawiającą globalny Indeks Percepcji Korupcji. Jeśli najedziesz kursorem na każdy kraj na mapie, zobaczysz przegląd jego wyniku CPI i tego, jak zmienił się od ostatniego roku. Kliknięcie kraju powoduje wyświetlenie szczegółowego raportu przedstawiającego zmiany wyniku w czasie.

Źródło obrazu: Transparency.org

Ludność świata na 8 miliardów

W 2022 roku liczba ludności na świecie osiągnęła 8 miliardów. Visual Capitalist przedstawił dane za pomocą poniższej wizualizacji. Linie oddzielają kraje, a kolory oddzielają kontynenty. To prosty, ale kompleksowy sposób wizualizacji informacji, aby każdy mógł je zrozumieć.

Źródło obrazu: wizualny kapitalista

Narzędzia i oprogramowanie do wizualizacji danych

Najlepszym sposobem na przejrzystą i dokładną wizualizację danych jest użycie odpowiednich narzędzi i oprogramowania do wizualizacji. Może to obejmować platformy z wbudowanymi narzędziami analitycznymi, które udostępniają wizualizowane raporty danych. Może również obejmować oprogramowanie zaprojektowane specjalnie do wizualizacji danych. Oto kilka opcji, które warto rozważyć.

Sprout Social

Sprout Social to wszechstronne narzędzie do zarządzania mediami społecznościowymi z rozbudowanymi możliwościami wizualizacji. Wbudowane narzędzia analityczne automatycznie mierzą Twoją wydajność na wiodących platformach mediów społecznościowych. Następnie platforma prezentuje dane w formacie wizualnym, aby uprościć analizę danych. Wykorzystuje kombinację wykresów, wykresów, tabel i map, aby stworzyć urzekające wizualizacje Twoich wyników.

Sprout umożliwia tworzenie szerokiej gamy udostępnianych wizualizacji danych, które wspierają raportowanie w mediach społecznościowych. Obejmuje to wizualizacje ogólnej wydajności konta i aktywności w profilu. Możesz tworzyć raporty specyficzne dla zespołu z wizualizacjami prezentującymi metryki istotne dla każdego zespołu. Umożliwia nawet dzielenie raportów w celu śledzenia określonych typów wydajności, takich jak zaangażowanie i produktywność.

Żywy obraz

Tableau to platforma do analizy wizualnej służąca do tworzenia praktycznych i łatwych do zrozumienia wizualizacji danych. Umożliwia odblokowanie kompleksowych analiz poprzez połączenie się ze zintegrowanymi danymi z dowolnego źródła.

Platforma przetwarza te dane w celu dostarczania prognoz i rekomendacji za pomocą sztucznej inteligencji Einsteina. Minimalizuje to konieczność pisania własnych algorytmów, co usprawnia proces analizy danych. Następnie możesz tworzyć wizualizacje za pomocą kilku kliknięć, korzystając z edytora „przeciągnij i upuść”.

Źródło obrazu: Tableau

Wykresy Google

Wykresy Google to zestaw narzędzi do tworzenia interaktywnych wykresów umożliwiających wyświetlanie aktualnych danych w Twojej witrynie. Wybieraj spośród różnych opcji wykresów, które najlepiej pasują do danych, które chcesz zaprezentować. Następnie dostosuj istniejące projekty, aby wizualnie pasowały do ​​Twojej witryny. Wykresy Google umożliwiają łączenie się z danymi w czasie rzeczywistym, dzięki czemu możesz prezentować dane dynamiczne osobom odwiedzającym witrynę.

Źródło obrazu: Wykresy Google

Dodatkowe zasoby

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat wizualizacji danych? Zapoznaj się z poniższymi zasobami, aby odświeżyć swoje umiejętności wizualizacji.

• Wpis na blogu Sprout dotyczący wizualizacji danych dla marketerów
• Wizualizacja danych Coursera ze specjalizacją Tableau
• Piękna wizualizacja: spojrzenie na dane oczami ekspertów

Przemawianie danych za pomocą wizualizacji

Wizualizacja to skuteczny sposób na przełożenie danych na komunikat zrozumiały dla każdego. Jednocześnie ważne jest, aby dane prezentować w sposób jasny i spójny, aby zminimalizować ryzyko błędnej interpretacji. Pomaga to w skuteczniejszym przekazywaniu wiadomości i przekuwaniu danych w działania.

Wykorzystaj w pełni narzędzia do analizy mediów społecznościowych Sprout, aby przekształcić złożone dane dotyczące wydajności w mediach społecznościowych w elementy wizualne. Uzyskaj kompleksowy przegląd wydajności swoich profili społecznościowych i treści. Następnie połącz te wizualizacje w przydatne raporty, które możesz udostępnić swojemu zespołowi.