Jak używać encji w schemacie, aby lepiej rozumieć Twoje treści przez Google

Dodanie znaczników schematu w witrynie to świetny sposób, aby pomóc wyszukiwarkom, takim jak Google, szybciej i dokładniej zrozumieć treść.

Jednym z mniej znanych sposobów wykorzystania znaczników schematu jest włączenie do niego „obiektów”. Dodanie encji do schematu może pomóc Google lepiej zrozumieć kluczowe tematy Twoich treści.

W tym artykule przeprowadzę Cię krok po kroku przez proces używania encji w znacznikach schematu.

Po co używać encji w znacznikach schematu?

Po co więc zadawać sobie trud dodawania jednostek w znacznikach schematu, skoro możliwości przetwarzania języka naturalnego Google (takie jak BERT i MUM) już pomagają wyszukiwarce zrozumieć treść Twojego artykułu?

Odpowiedź jest taka, że ​​zarówno autorzy, jak i sztuczna inteligencja czasami nie potrafią dokładnie przekazać i zidentyfikować znaczenia, kontekstu i ważności tematów w artykule.

Wyobraź sobie, że idziesz do swojej ulubionej lokalnej restauracji i widzisz w menu pysznie wyglądające burrito, ale nie jest napisane, jaki to rodzaj i co w nim jest.

Więc zamawiasz to, a kiedy to przychodzi, musisz wymyślić, używając swoich zmysłów, aby wychwycić wszystkie kontekstowe wskazówki dotyczące tego, co składa się na danie.

Prawdopodobnie odkryjesz większość składników, jeśli masz wystarczające doświadczenie kulinarne, ale prawdopodobnie nie wszystkie z nich, zwłaszcza jeśli zawiera mieszankę przypraw!

Korzystanie ze schematu encji jest jak przekazanie Google wszystkich głównych składników Twojego artykułu, co z natury ułatwia im identyfikację i zrozumienie najważniejszych tematów Twojego artykułu bez żadnych nieporozumień.

Odciąża to presję zapewnienia, że ​​słowa są doskonale użyte w artykule i jego zdaniach, aby oddać ich znaczenie i znaczenie.

Dodawanie jednostek do schematu artykułu

Poniższy proces daje mi dużą kontrolę i mniejszą zależność od wtyczek innych firm. Jeśli jednak chcesz iść drogą wtyczek, sprawdź WordLift.

Tak czy inaczej, przeczytanie tego przewodnika pomoże Ci lepiej zrozumieć, w jaki sposób narzędzia Google i NLP postrzegają Twoje najważniejsze tematy.

Załóżmy, że masz artykuł zatytułowany „10 najlepszych zabawek dla małych dorosłych psów”.

Oto kroki identyfikowania najbardziej odpowiednich encji dla tego artykułu i dodawania ich do znaczników schematu.

Krok 1: Przeanalizuj swój artykuł za pomocą TextRazor

Zacznij od skopiowania i wklejenia tekstu artykułu do demonstracji TextRazor i kliknięcia przycisku „Analizuj”.

(W tym przewodniku używam tekstu artykułu z DogLab.)

Krok 2: Zidentyfikuj odpowiednie podmioty

Na stronie wyników zobaczysz listę najpopularniejszych podmiotów lub tematów uszeregowanych według trafności na prawym pasku bocznym.

Im wyższy wynik dla tematu, tym bardziej pasuje on do artykułu.

Kluczem tutaj jest przejrzenie całej listy i sprawdzenie, jak dobrze ocenia trafność tematów.

Jeśli istnieje główny temat, taki jak „frisbee”, który nie ma wysokiego wyniku trafności, jeszcze ważniejsze jest dodanie go do schematu.

Ponadto możesz rozważyć przepisanie zdań zawierających słowo „frisbee”, aby uzyskać wyższy wynik istotności lub trafności.

W tym przykładzie wybierzemy następujące tematy lub jednostki, dla których następnie uzyskasz ich dane schematu.

Podmioty podstawowe:

• Pies
• Zabawka dla psa

podmioty drugorzędne:

• Chihuahua
• Yorkshire terier
• pomorski
• Shih Tzu
• Mopsy
• frisbee
• Gryzak
• Piszcząca zabawka
• Piłka tenisowa

Nie każdy temat na pasku bocznym reprezentuje znany podmiot w Wikipedii, Wikidanych lub Google.

Dlatego ważne jest, aby przejrzeć wszystkie pogrubione i podkreślone słowa w każdym zdaniu, które jest podzielone po lewej stronie strony.

Krok 3: Pobierz adresy URL encji z TextRazor

Następnie zlokalizuj zdanie po lewej stronie strony wyników, które zawiera pierwszą jednostkę.

W tym przykładzie wybierzmy „pies” jako jednostkę.

Następnie kliknij kartę Jednostki pod zdaniem zawierającym słowo pies. Spowoduje to wyświetlenie listy wszystkich podmiotów w tym konkretnym zdaniu.

Będziemy chcieli skopiować wszystkie adresy URL encji dla tej encji i tymczasowo zapisać je w dokumencie lub arkuszu kalkulacyjnym.

Kliknij prawym przyciskiem myszy pierwszą jednostkę na liście i skopiuj jej link do Wikipedii. W tym przypadku jest to:

• http://en.wikipedia.org/wiki/Pies

Następnie zlokalizuj odpowiednią jednostkę Google (która powinna zaczynać się od „ /m/ ”) i skopiuj identyfikator. W tym przypadku jest to ( /m/0bt9lr )

Dodaj identyfikator podmiotu Google na końcu tego adresu URL wyszukiwarki Google:

• https://google.com/search?&kgmid=

Wygląda więc na to, że:

• https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr

Śmiało i kliknij to, aby sprawdzić, czy strona wyników wyszukiwania pokazuje wyniki dla zapytania „pies”. Fajne, prawda?

Na koniec znajdź obiekt Wikidata (zwykle zaczynający się na literę Q) i skopiuj jego link (np. http://wikidata.org/wiki/Q144).

Będziesz chciał powtórzyć dokładnie ten proces dla każdego podmiotu na liście. Jeśli okaże się, że jest to coś, co chcesz bardziej zautomatyzować, TextRazor ma interfejs API, z którym możesz pracować.

Krok 4: Włącz adresy URL encji do schematu

Teraz, gdy masz już zebrane adresy URL Wikipedii, Google i Wikidanych dla każdej jednostki, możesz zintegrować je ze schematem JSON o nazwie „about”, który powinien być zagnieżdżony w głównym schemacie, takim jak „Artykuł”.

Postępuj zgodnie z tą strukturą dla każdej jednostki:

 "about": [ { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://en.wikipedia.org/wiki/Dog" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://wikidata.org/wiki/Q144" } ]

Jeśli sprawdzasz poprawność za pomocą Schema.org, powinno to wyglądać tak:

Powtórz ten proces dla wszystkich swoich podmiotów.

Krok 5: Dodaj schemat do motywu WordPress

W tym miejscu sprawy mogą stać się nieco bardziej techniczne i możesz potrzebować pomocy programisty lub wypróbować ChatGPT.

Następnie musimy dodać kod PHP, który będzie przechowywać wszystkie te jednostki i ich znaczniki schematu.

Dobrą wiadomością jest to, że po wygenerowaniu schematu dla encji nie trzeba będzie robić tego ponownie.

Sposób, w jaki zakodowałem to dla mojej witryny WordPress, polega na powiązaniu „tagu” WordPress z każdą jednostką.

Na przykład mam tag WordPress o nazwie „Pies” i każdy artykuł o psie otrzymuje ten tag.

Kiedy tak się dzieje, kod WordPress automatycznie pokazuje schemat encji psa.

Fajną częścią jest to, że możesz dodać dowolną liczbę tagów do posta lub strony WordPress, dzięki czemu możesz załadować dowolną liczbę odpowiednich podmiotów do posta za pomocą jednego kliknięcia.

Oto dobry monit ChatGPT, od którego należy rozpocząć generowanie tego kodu:

Jeśli używasz wtyczki, takiej jak Yoast SEO, będziesz chciał dostosować monit, aby uwzględnić go w ich formacie JSON.

Krok 6: Przypisz tagi do swojego artykułu

Po przygotowaniu kodu PHP możesz dodawać tagi do swoich artykułów.

Przejdź do pulpitu nawigacyjnego WordPress i upewnij się, że Twój artykuł (w tym przypadku „Najlepsze zabawki dla małych dorosłych psów”) ma przypisane odpowiednie tagi (np. „pies”).

Fajną częścią tego przykładu jest to, że gdy oznaczę dowolny istniejący artykuł tagiem „pies”, wszystkie te artykuły zostaną natychmiast zaktualizowane.

Krok 7: Spłucz i powtórz

Powtórz ten proces dla każdego dodatkowego elementu (np. „zabawka”, „chihuahua”, „yorkshire terrier” itp.), który chcesz uwzględnić w znacznikach schematu.

Włączanie jednostek do znaczników schematu

Integracja jednostek ze znacznikami schematu nie jest konieczna, aby zająć pierwsze miejsce w bezpłatnych wynikach wyszukiwania. Może jednak pomóc Ci zabezpieczyć długoterminowe zakłady SEO.

Pisarze i sztuczna inteligencja nie są idealni. Pisanie i interpretacja tekstu na stronie nie zawsze przebiega perfekcyjnie. Oznacza to, że istnieje szansa, że ​​trafność i znaczenie głównych tematów artykułu może zostać zmniejszone lub pominięte.

Jeśli się wahasz, przetestuj to, aby zobaczyć, jak to działa w Twojej witrynie. Znajdź w swojej witrynie cztery artykuły powiązane tematycznie i dodaj do każdego z nich co najmniej 5 do 10 elementów.

Prawdopodobnie możesz ręcznie edytować schemat tylko dla artykułów testowych. Jeśli działa dobrze, możesz zintegrować go głębiej z kodem swojej witryny lub wypróbować WordLift.