Jak połączyć Excela i sztuczną inteligencję do badania słów kluczowych

Badanie słów kluczowych to kompas, który kieruje strategiami SEO.

Excel jest niezastąpionym narzędziem dla marketerów, pomagającym organizować, analizować i prezentować dane dotyczące słów kluczowych.

Wprowadź sztuczną inteligencję (AI).

Łącząc tradycyjne formuły Excela ze spostrzeżeniami AI, marketerzy cyfrowi mogą odblokować jeszcze potężniejsze połączenie zapewniające najwyższą wydajność SEO.

Ten kompleksowy przewodnik zbada skrzyżowanie sprawdzonej wydajności programu Excel i przełomowego potencjału sztucznej inteligencji w celu ulepszenia praktyk badania słów kluczowych.

Jak marketerzy używają programu Excel do wyszukiwania słów kluczowych

Tradycyjnie Excel był nieocenionym narzędziem do badania słów kluczowych.

Jego rozbudowane funkcje i funkcje gromadzą, analizują i wizualizują dane słów kluczowych, dostarczając wglądu, który jest podstawą strategii SEO.

Organizacja i analiza danych

Excel to niezwykle wszechstronne narzędzie do obsługi i organizowania dużych zbiorów danych.

Często mamy do czynienia z obszernymi listami słów kluczowych, a program Excel umożliwia ich łatwe sortowanie, filtrowanie, kategoryzowanie i przechowywanie.

Formuły Excela

Szeroka gama formuł programu Excel była niezbędna do analizy słów kluczowych, w tym:

• CONCATENATE do tworzenia odmian słów kluczowych z długim ogonem.
• VLOOKUP lub XLOOKUP do korelacji danych słów kluczowych.
• Funkcje warunkowe, takie jak LICZ.JEŻELI lub SUMA.JEŻELI do analizowania trendów słów kluczowych.

Wizualizacja danych

Narzędzia programu Excel do tworzenia wykresów i wykresów pomagają tłumaczyć złożone dane dotyczące słów kluczowych na łatwe do zrozumienia formaty wizualne.

Wykresy słupkowe, wykresy kołowe, wykresy liniowe lub wykresy punktowe mogą przedstawiać różne wskaźniki słów kluczowych, takie jak trendy liczby wyszukiwań, rankingi lub poziomy konkurencji.

Zaawansowane funkcje

Bardziej zaawansowane funkcje programu Excel, takie jak tabele przestawne, są często używane do bardziej dogłębnej analizy słów kluczowych. Pozwalają marketerom podsumowywać, analizować, eksplorować i prezentować podsumowanie danych słów kluczowych.

Skalowalność i elastyczność

Nie ma znaczenia, czy masz do czynienia ze 100 słowami kluczowymi, czy 100 000 – Excel sobie z tym poradzi.

Ta skalowalność w połączeniu z możliwością dostosowania narzędzia do Twoich potrzeb sprawiła, że ​​Excel jest idealnym rozwiązaniem do badania słów kluczowych.

Jak sztuczna inteligencja sprawia, że ​​program Excel jest bardziej wydajny i przydatny do badania słów kluczowych

Pomimo swoich mocnych stron Excel ma stromą krzywą uczenia się, a ręczne przetwarzanie danych może być czasochłonne.

W tych obszarach integracja sztucznej inteligencji może przynieść znaczne korzyści.

Możemy zautomatyzować i uprościć wiele tradycyjnych zadań programu Excel oraz cieszyć się bardziej intuicyjną interakcją z danymi dzięki przetwarzaniu języka naturalnego.

Przyjrzyjmy się zatem, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić korzystanie z programu Excel do badania słów kluczowych:

Zautomatyzuj rutynowe zadania

Sztuczna inteligencja może zautomatyzować rutynowe zadania, takie jak czyszczenie i przygotowywanie danych, zmniejszając ilość pracy ręcznej.

Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc identyfikować i usuwać duplikaty, dzielić ciągi słów kluczowych na pojedyncze słowa, a nawet grupować słowa kluczowe na podstawie określonych kryteriów. Może to drastycznie przyspieszyć początkowe etapy badania słów kluczowych.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, wykorzystują NLP, które umożliwia użytkownikom interakcję z danymi przy użyciu codziennego języka.

Może to sprawić, że analiza danych stanie się bardziej intuicyjna i dostępna, nawet dla osób z ograniczoną znajomością złożonych formuł programu Excel.

Obsługa dużych zbiorów danych

Podczas gdy Excel może obsługiwać duże zbiory danych, sztuczna inteligencja może przetwarzać ogromne ilości danych w znacznie szybszym tempie.

Jest to szczególnie przydatne w badaniu słów kluczowych, gdzie możemy mieć do czynienia z ogromnymi listami potencjalnych słów kluczowych.

Analiza predykcyjna i spostrzeżenia

Sztuczna inteligencja może oferować wgląd predykcyjny w oparciu o istniejące dane, co zazwyczaj nie jest osiągalne przy użyciu tradycyjnych funkcji programu Excel.

Na przykład na podstawie danych historycznych sztuczna inteligencja może przewidywać przyszłe trendy dotyczące słów kluczowych lub sugerować potencjalnie skuteczne słowa kluczowe.

Personalizacja i nauka

Sztuczna inteligencja może uczyć się na podstawie interakcji użytkowników i z czasem dostosowywać się do indywidualnych potrzeb użytkowników, zapewniając spersonalizowane wrażenia.

Może to objawiać się na różne sposoby w badaniu słów kluczowych, od zapamiętywania często używanych manipulacji danymi po dostosowywanie sugestii słów kluczowych w oparciu o wcześniejsze preferencje użytkowników.

Wsparcie wizualizacji danych

Chociaż sztuczna inteligencja może nie tworzyć bezpośrednio wykresów lub diagramów, jak robi to program Excel, może sugerować najskuteczniejsze sposoby wizualizacji danych.

Może pomóc użytkownikom w wyborze odpowiedniego typu wykresu lub wykresu na podstawie charakteru ich danych i poszukiwanych spostrzeżeń.

Ulepszone podejmowanie decyzji

Oferując nową warstwę spostrzeżeń, sztuczna inteligencja może wspierać i usprawniać podejmowanie decyzji w badaniach słów kluczowych. Dzięki szybkiemu przetwarzaniu i analizowaniu danych sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji wzorców, trendów i korelacji, które mogą nie być od razu widoczne w surowych danych.

Sztuczna inteligencja nie zastępuje programu Excel, ale go ulepsza

Sztuczna inteligencja nie zastępuje Excela w badaniu słów kluczowych; uzupełnia i wzmacnia jego możliwości.

Łącząc solidną funkcjonalność programu Excel i inteligentną moc obliczeniową sztucznej inteligencji, marketerzy mogą przeprowadzać badania słów kluczowych wydajniej, skuteczniej iw bardziej świadomy sposób.

Grupowanie słów kluczowych

Grupowanie słów kluczowych polega na łączeniu podobnych lub pokrewnych słów kluczowych. Wiąże się z tym wiele korzyści, m.in.

• Zoptymalizowana strategia dotycząca treści: grupowanie słów kluczowych umożliwia tworzenie ukierunkowanych treści dla każdej grupy. Poprawia to trafność, a co za tym idzie, rankingi w wyszukiwarkach.
• Zwiększone zaangażowanie użytkowników: grupowanie podobnych słów kluczowych może skutkować treścią odpowiadającą na szerszy zakres zapytań użytkowników, zwiększając zaangażowanie.
• Zwiększona wydajność PPC: w przypadku kampanii PPC grupowanie słów kluczowych może prowadzić do wyższych współczynników klikalności i konwersji, ponieważ reklamy stają się bardziej ukierunkowane i trafne.

Dzięki wszechstronnemu zestawowi narzędzi Excel może ułatwić proces grupowania słów kluczowych. Poniżej przyjrzymy się niektórym strategiom Excela, których możesz użyć do grupowania słów kluczowych, oraz niektórym sposobom, w jaki sztuczna inteligencja może to ulepszyć.

Usuń duplikaty

Zduplikowane słowa kluczowe mogą powodować niepotrzebny szum w danych i odwracać uwagę od unikalnych słów kluczowych, które mogą być bardziej dochodowe.

Oto niektóre z powodów, dla których należy usunąć duplikaty:

• Czyszczenie danych: eliminując duplikaty, masz pewność, że Twoje dane są czyste, dokładne i gotowe do analizy. Może to pomóc w zapobieganiu wypaczonym wynikom lub błędnym strategiom spowodowanym przez nadmiarowe informacje.
• Efektywna alokacja zasobów: usuwanie duplikatów pozwala skoncentrować zasoby na unikalnych słowach kluczowych, dzięki czemu kampanie SEO i PPC są bardziej wydajne i opłacalne.
• Unikanie kanibalizacji słów kluczowych: zduplikowane słowa kluczowe mogą prowadzić do kanibalizacji słów kluczowych, w której różne strony w Twojej witrynie konkurują ze sobą o ranking. Możesz uniknąć tego problemu, eliminując zduplikowane słowa kluczowe i upewniając się, że każda strona ma unikalny cel.

Połączenie sztucznej inteligencji i Excela może stworzyć bardziej wydajny proces obsługi zduplikowanych danych w badaniu słów kluczowych.

Przyjrzyjmy się, jak można to osiągnąć:

W programie Excel użyjesz funkcji „Usuń duplikaty”, aby wyeliminować zduplikowane wpisy na liście słów kluczowych. Na przykład:

• Wybierz swój zakres danych.
• Przejdź do zakładki Dane i kliknij „Usuń duplikaty”.
• W wyskakującym okienku upewnij się, że wszystkie kolumny, które chcesz wziąć pod uwagę, są zaznaczone, a następnie kliknij OK.

Chociaż ten proces jest prosty, wymaga ręcznego wykonania i nie zapobiega ponownemu wprowadzaniu duplikatów do zbioru danych w przyszłości.

Ponadto, jeśli pracujesz z dużym zestawem danych, ciągłe skanowanie w poszukiwaniu duplikatów może być czasochłonne, zwłaszcza jeśli stale dodajesz nowe dane.

W tym miejscu sztuczna inteligencja może usprawnić ten proces. Narzędzie AI może być używane z programem Excel do automatyzacji i usprawniania wykrywania i usuwania duplikatów.

Na przykład możesz użyć ChatGPT do opracowania skryptu, który automatycznie uruchamia funkcję „Usuń duplikaty” w programie Excel w określonych odstępach czasu lub po dodaniu nowych danych.

Model AI może również sprawdzać nowe dane z istniejącymi danymi pod kątem duplikatów, zanim jeszcze zostaną wprowadzone do programu Excel.

Oto hipotetyczna interakcja, którą możesz mieć ze sztuczną inteligencją:

• „Mam nową listę słów kluczowych. Czy możesz to porównać z moją istniejącą listą w Excelu i zidentyfikować ewentualne duplikaty?”

Po zidentyfikowaniu duplikatów przez sztuczną inteligencję możesz zapytać:

• „Usuń duplikaty z tej listy”.

Przenosząc zadanie identyfikacji i usuwania duplikatów na sztuczną inteligencję, możesz zaoszczędzić czas, zredukować liczbę błędów i zapewnić, że zestaw danych programu Excel pozostanie czysty i wolny od duplikatów.

Pamiętaj, że sztuczna inteligencja nie zastępuje w tym scenariuszu funkcji programu Excel, ale zamiast tego zwiększa możliwości programu Excel i optymalizuje proces, czyniąc badanie słów kluczowych bardziej wydajnym i niezawodnym.

Filtry tekstowe

Funkcja „filtrów tekstu” programu Excel to kolejne narzędzie wspomagające grupowanie słów kluczowych. Możesz filtrować listę słów kluczowych na podstawie określonych wyrażeń lub tekstu, aby tworzyć bardziej szczegółowe i ukierunkowane grupy słów kluczowych.

Oto kilka powodów, dla których warto używać filtrów tekstowych:

• Efektywna klasyfikacja słów kluczowych: kiedy filtrujesz słowa kluczowe na podstawie określonego tekstu lub fraz, możesz łatwo przyporządkować je do odpowiednich grup. Jest to znacznie szybsze i wydajniejsze niż ręczne sortowanie każdego słowa kluczowego.
• Ulepszona analiza danych: filtry tekstowe mogą również usprawnić analizę danych. Na przykład filtrując słowa kluczowe zawierające określone hasło, możesz szybko przeanalizować skuteczność tego hasła w różnych grupach słów kluczowych.
• Możliwość dostosowania do zmieniających się warunków SEO: Twoja strategia dotycząca słów kluczowych musi dostosowywać się do ewolucji algorytmów wyszukiwarek i zachowań użytkowników. Filtry tekstowe umożliwiają szybkie i łatwe modyfikowanie grup słów kluczowych w celu dostosowania ich do tych zmian.

Użyjemy przykładu, aby zagłębić się nieco głębiej. Załóżmy, że masz dużą listę słów kluczowych i chcesz odfiltrować tylko te, które zawierają określony termin. Na potrzeby tego przykładu użyjemy terminu „wegański”.

W programie Excel możesz użyć opcji filtrów tekstu, wykonując następujące czynności:

• Kliknij strzałkę filtra w nagłówku kolumny zawierającej słowa kluczowe.
• W obszarze Filtr zobaczysz opcje, takie jak „równa się”, „nie równa się”, „zawiera” itp.
• Wybierz odpowiednią opcję (np. „zawiera”), a następnie wprowadź konkretny termin, którego szukasz (np. „wegański”).

Jeśli potrzebujesz bardziej zaawansowanego filtru tekstu, Excel oferuje funkcje, takie jak ZNAJDŹ, SZUKAJ i FILTR, których można używać z warunkami w formułach.

Jeśli więc chcesz przefiltrować listę słów kluczowych, aby wyświetlała tylko słowa kluczowe zawierające słowo „wegańskie”, możesz użyć takiej formuły (zakładając, że słowa kluczowe znajdują się w kolumnie A):

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

Ta formuła zwróci listę słów kluczowych z kolumny A, które zawierają słowo „wegańskie”.

Dzięki sztucznej inteligencji możesz uczynić ten proces bardziej interaktywnym i wydajnym. Zamiast ręcznie stosować filtry za każdym razem, możesz użyć języka naturalnego, aby poprosić sztuczną inteligencję o ich zastosowanie.

Na przykład możesz zapytać sztuczną inteligencję:

• „Przefiltruj słowa kluczowe w moim pliku Excel, które zawierają termin „wegański”.”

Za pośrednictwem połączonego interfejsu API sztuczna inteligencja może wykonać zadanie i zwrócić przefiltrowaną listę słów kluczowych.

Ponadto sztuczna inteligencja może dodać warstwę złożoności do filtrów tekstowych, której sam program Excel nie jest w stanie osiągnąć.

Na przykład możesz poprosić sztuczną inteligencję o odfiltrowanie słów kluczowych, które są semantycznie powiązane z określonym terminem, a nie tylko tych, które zawierają ten termin.

Integrując możliwości sztucznej inteligencji z solidną funkcjonalnością programu Excel, możesz usprawnić proces badania słów kluczowych i wydobywać z danych bardziej szczegółowe informacje.

Przygotowanie i czyszczenie danych

Przygotowanie i czyszczenie danych to ważny krok w każdym zadaniu opartym na danych, a program Excel udostępnia różne funkcje pomocne w tym zakresie.

Poniżej opiszemy, w jaki sposób można użyć niektórych z tych funkcji, a także podpowiemy sztuczną inteligencję, aby ulepszyć ten proces.

POWIĄZAĆ

W badaniu słów kluczowych funkcja CONCATENATE w programie Excel jest często używana do tworzenia nowych kombinacji słów kluczowych, zwykle w przypadku słów kluczowych z długim ogonem.

Załóżmy na przykład, że masz źródłowe słowo kluczowe „przepisy wegańskie”.

Możesz mieć listę terminów opisowych w oddzielnej kolumnie, np. „łatwe”, „szybkie”, „zdrowe”, „dla początkujących” itp. Aby wygenerować nowe kombinacje słów kluczowych, możesz użyć funkcji CONCATENATE:

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

Tutaj A2 jest słowem kluczowym dotyczącym nasion („przepisy wegańskie”), a B2 jest jednym z deskryptorów („łatwy”). Funkcja spowoduje „łatwe przepisy wegańskie”.

Możesz przeciągnąć uchwyt wypełniania w dół, aby zastosować tę funkcję do całej listy, tworząc wiele długich słów kluczowych.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Chociaż funkcja CONCATENATE w programie Excel może pomóc w generowaniu nowych kombinacji słów kluczowych, ma ograniczenia. Jest ręczny, a wynikowe kombinacje słów kluczowych zależą całkowicie od wstępnie ustawionych deskryptorów.

Sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić ten proces, umożliwiając bardziej zróżnicowane, kreatywne i dopasowane kontekstowo kombinacje słów kluczowych.

Zamiast polegać na stałej liście deskryptorów, model AI może generować różne dodatkowe terminy lub wyrażenia w oparciu o kontekst słowa kluczowego.

Na przykład możesz zapytać sztuczną inteligencję:

• „Generuj kombinacje słów kluczowych z długim ogonem na podstawie początkowego słowa kluczowego „przepisy wegańskie”.”

Sztuczna inteligencja mogłaby wtedy zapewnić różne kombinacje, których mogło nie być na oryginalnej liście deskryptorów, takich jak „wegańskie przepisy na przygotowywanie posiłków”, „wegańskie przepisy wysokobiałkowe”, „bezglutenowe przepisy wegańskie” i tak dalej .

Sztuczna inteligencja może nawet wyjść poza prostą konkatenację. Jego rozumienie języka i kontekstu może pomóc w generowaniu pytań, które ludzie mogą zadawać, takich jak „Jak zrobić łatwe wegańskie przepisy” lub „Jakie są szybkie wegańskie przepisy na śniadanie”.

Te słowa kluczowe z długiego ogona często odzwierciedlają sposób, w jaki ludzie naturalnie wyszukują, a kierowanie ich w strategii SEO może poprawić widoczność i trafność witryny.

Należy zauważyć, że sztuczna inteligencja nie zastępuje funkcji CONCATENATE programu Excel, ale ją ulepsza, zapewniając bardziej dopracowane, zróżnicowane i oparte na języku naturalnym kombinacje słów kluczowych.

funkcja SZUKAJ

Funkcja SZUKAJ w programie Excel może być przydatna w wyszukiwaniu słów kluczowych w celu znalezienia obecności i pozycji określonego słowa kluczowego lub frazy w komórce.

Na przykład, jeśli chcesz sprawdzić, czy słowo kluczowe „czekolada” znajduje się na Twojej liście długich słów kluczowych, możesz użyć funkcji SZUKAJ w następujący sposób:

=SEARCH("chocolate", A2)

W tym przypadku „czekolada” to tekst, którego szukasz, a A2 to komórka, w której szukasz.

Funkcja zwróci pozycję początkową pierwszego wystąpienia słowa „czekolada” w komórce lub zwróci błąd, jeśli tekst nie zostanie znaleziony.

Jest to skuteczny sposób filtrowania lub klasyfikowania listy słów kluczowych na podstawie obecności określonych terminów, co pomaga lepiej ukierunkować działania SEO.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Chociaż funkcja SZUKAJ jest całkiem przydatna, ma swoje ograniczenia. Wielkość liter nie jest rozróżniana i nie można zrozumieć kontekstu, synonimów ani znaczenia semantycznego.

Model sztucznej inteligencji, taki jak ChatGPT, może zrozumieć kontekst, rozpoznać synonimy, a nawet zrozumieć semantycznie podobne słowa.

Na przykład, jeśli zapytasz sztuczną inteligencję:

• „Zidentyfikuj słowa kluczowe z mojej listy, które są związane z„ czekoladą ”.”

Sztuczna inteligencja może zwracać słowa kluczowe, które nie tylko zawierają termin „czekolada”, ale także takie, które zawierają terminy takie jak „kakao”, „ciemna czekolada”, „czekolada mleczna”, „czekolada” itp., z których wszystkie mogą pasować do Twojego intencja wyszukiwania, ale zostałaby pominięta przez funkcję SZUKAJ programu Excel.

CZY.LICZBA

Podczas badania słów kluczowych funkcja CZY.LICZBA w programie Excel jest łączona z innymi funkcjami, takimi jak SZUKAJ, w celu sprawdzenia, czy określone słowo kluczowe lub termin występuje w ciągu tekstowym.

Załóżmy na przykład, że masz listę wyrażeń kluczowych w kolumnie A i chcesz sprawdzić, czy termin „rowery górskie” pojawia się w którymś z tych wyrażeń. Możesz użyć następujących:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

Ta formuła zwróci wartość Tak , jeśli w kolumnie A zostanie znalezione słowo „rowery górskie”, a jeśli nie , zwróci wartość Nie.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Kombinacja funkcji CZY.LICZBA/SZUKAJ. to potężne narzędzie programu Excel do wyszukiwania słów kluczowych. Ogranicza się jednak do dokładnych dopasowań do wyrażenia i nie uwzględnia różnic w sposobie wyszukiwania tego samego pojęcia przez użytkowników.

Integracja sztucznej inteligencji może uczynić ten proces bardziej elastycznym i kompleksowym. Model AI, taki jak ChatGPT, rozpozna dokładnie wyrażenie „rowery górskie” i odpowiednie odmiany lub synonimy, takie jak „rowery górskie”, „rowery terenowe” itp.

Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do zidentyfikowania tych odmian w zbiorze danych słów kluczowych i dostarczenia obszerniejszej listy komórek zawierającej nie tylko dokładne dopasowanie, ale także kontekstowo dopasowane frazy.

PODAJ.POZYCJĘ

Funkcja PODAJ.POZYCJĘ w programie Excel może być przydatna w wyszukiwaniu słów kluczowych w celu określenia pozycji określonego słowa kluczowego na liście.

Na przykład możesz użyć:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Ta formuła zwróci względną pozycję „podróży drogowej” w zakresie A1:A100.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Chociaż funkcja PODAJ.POZYCJĘ jest użyteczna, zwraca tylko pierwsze znalezione dopasowanie. Sztuczna inteligencja mogłaby przeskanować cały zestaw danych i zwrócić wszystkie wystąpienia słowa kluczowego, zapewniając kompleksowy wgląd w to, gdzie i jak często pojawia się słowo kluczowe.

Na przykład możesz zapytać sztuczną inteligencję:

• „Znajdź wszystkie wystąpienia „podróży” w moim zbiorze danych słów kluczowych”.

Sztuczna inteligencja może wtedy zwrócić listę pozycji, a nawet rzeczywiste słowa kluczowe/wyrażenia zawierające słowo „podróż”, zapewniając lepszy kontekst i lepsze zrozumienie danych.

Sztuczna inteligencja może również zrozumieć odmiany i synonimy słowa kluczowego, zapewniając jeszcze bardziej dogłębną analizę.

Wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji w zakresie rozumienia języka naturalnego, możesz wydobyć więcej z danych z badań nad słowami kluczowymi i opracować solidniejszą strategię SEO.

funkcja INDEKS

Funkcja INDEKS w programie Excel jest często używana do wyszukiwania słów kluczowych podczas wyodrębniania określonego słowa kluczowego z listy na podstawie jego względnej pozycji.

Na przykład możesz użyć:

=INDEX(A1:A100, 15)

Ta formuła zwróci piętnaste słowo kluczowe z zakresu A1:A100.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Tradycyjna funkcja INDEKS ma ograniczoną użyteczność, ponieważ podaje słowo kluczowe tylko na określonej pozycji. Dzięki sztucznej inteligencji możesz dodać do swojej analizy warstwy kontekstu i głębsze zrozumienie.

Na przykład możesz zapytać sztuczną inteligencję:

• „Podaj synonimy dla 15. słowa kluczowego w moim zbiorze danych”

Lub…

• „Jakie są powiązane zapytania wyszukiwania dla 15. słowa kluczowego w moim zbiorze danych?”

Sztuczna inteligencja może następnie zwrócić listę synonimów lub powiązanych zapytań, zapewniając dokładniejsze zrozumienie krajobrazu słów kluczowych.

W ten sposób sztuczna inteligencja może pomóc Ci uzyskać bardziej wartościowe spostrzeżenia z danych słów kluczowych, co potencjalnie prowadzi do skuteczniejszych strategii i kampanii SEO.

Z XLOOKUP

W badaniu słów kluczowych funkcja XLOOKUP może być potężnym narzędziem do wyszukiwania określonego słowa kluczowego i zwracania powiązanej z nim wartości.

Możesz na przykład użyć go do znalezienia liczby wyszukiwań słowa kluczowego:

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

Ta formuła wyszuka hasło „wakacje letnie” w zakresie A2:A100 i zwróci odpowiadającą mu liczbę wyszukiwań z zakresu B2:B100.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

XLOOKUP to bardzo przydatna funkcja w programie Excel, ale ogranicza się do dokładnych dopasowań. Dzięki sztucznej inteligencji możesz zapytać: „Jaka jest liczba wyszukiwań dla zapytań podobnych do „wakacje letnie”?”

Sztuczna inteligencja mogłaby następnie zwrócić liczbę wyszukiwań nie tylko dla „wakacji letnich”, ale także dla podobnych zapytań, takich jak „wakacje letnie”, „letnie wyjazdy” itp.

Może to dać szerszy obraz liczby wyszukiwań dla szeregu powiązanych słów kluczowych, a nie tylko dokładnego dopasowania, co może mieć zasadnicze znaczenie w kształtowaniu strategii SEO.

Zapobieganie fałszywym dopasowaniom

W programie Excel zapobieganie fałszywym dopasowaniom podczas wyszukiwania lub dopasowywania słów kluczowych jest często osiągane dzięki starannemu czyszczeniu i formatowaniu danych oraz użyciu odpowiednich funkcji i składni formuł.

Wymaga to łączenia technik, ponieważ żadna pojedyncza formuła nie może zapobiec wszystkim możliwym fałszywym dopasowaniom. Powszechną strategią jest stosowanie bardziej rygorystycznych kryteriów w funkcjach programu Excel oraz oczyszczanie i normalizowanie danych przed wykonaniem wyszukiwania lub dopasowywania.

Załóżmy na przykład, że masz listę słów kluczowych i chcesz znaleźć pozycję dokładnego dopasowania słowa „podróż samochodem” za pomocą funkcji PODAJ.POZYCJĘ, aby uniknąć fałszywych trafień, takich jak „podróż służbowa” lub „podróż w obie strony”. Możesz użyć trybu dokładnego dopasowania funkcji w następujący sposób:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

W tej formule trzeci parametr, „0”, szuka dokładnego dopasowania. Dlatego „podróż służbowa” lub „podróż w obie strony” nie pasuje.

Jeśli chcesz wykluczyć wiele określonych wyrażeń lub słów z wyszukiwania słów kluczowych, możesz użyć kombinacji funkcji, takich jak JEŻELI, CZY.BŁĄD i SZUKAJ.

Na przykład, aby wykluczyć „podróż służbową” i „podróż w obie strony” z wyników wyszukiwania, możesz użyć:

=JEŻELI(CZY.BŁĄD(SZUKAJ("podróż służbowa", A1)) + CZY.BŁĄD(SZUKAJ.BŁĄD("podróż w obie strony", A1)), A1, "Wykluczone")

Ta formuła sprawdza każdą komórkę w komórce A1:A100. Jeśli w komórce zostanie znaleziona „podróż służbowa” lub „podróż w obie strony”, zostanie zwrócona wartość „Wykluczone”. W przeciwnym razie zwraca zawartość komórki.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Zapobieganie fałszywym dopasowaniom może zostać znacznie ulepszone dzięki sztucznej inteligencji, ponieważ modele AI mogą zrozumieć kontekst i semantykę słów. Na przykład możesz zapytać sztuczną inteligencję:

• „Znajdź wystąpienia „podróży” w moim zbiorze danych słów kluczowych, z wyłączeniem „podróży służbowej” i „podróży w obie strony”.

Sztuczna inteligencja mogłaby następnie dostarczyć listę fraz kluczowych zawierających „podróż drogową”, ale nie „podróż służbową” ani „podróż w obie strony”, skutecznie zapobiegając tym fałszywym dopasowaniom.

Wykorzystując zdolność sztucznej inteligencji do zrozumienia kontekstu, możesz zmniejszyć ryzyko fałszywych dopasowań i poprawić dokładność badań i analiz słów kluczowych.

WYSZUKAJ.PIONOWO

W wyszukiwaniu słów kluczowych podczas wyszukiwania używana jest funkcja WYSZUKAJ.PIONOWO konkretne informacje powiązane z konkretnym słowem kluczowym z innej kolumny.

Na przykład, jeśli masz listę słów kluczowych w kolumnie A i odpowiadające im liczby wyszukiwań w kolumnie B, możesz użyć funkcji WYSZUKAJ.PIONOWO, aby znaleźć liczbę operacji wyszukiwania określonego słowa kluczowego.

Oto jak by to wyglądało:

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

W tym przykładzie wyszukiwane słowo kluczowe to „górska wędrówka”, A2:B100 to tablica, w której przechowywane są słowa kluczowe i wolumeny wyszukiwania, 2 to numer indeksu kolumny, w której znajdują się woluminy wyszukiwania, a FAŁSZ oznacza, że chcesz dokładne dopasowanie.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Chociaż VLOOKUP jest skutecznym narzędziem, sztuczna inteligencja może wnieść nowy poziom zrozumienia do wyszukiwania słów kluczowych.

Zamiast po prostu zwracać liczbę wyszukiwań dokładnego dopasowania słowa kluczowego, sztuczna inteligencja może zrozumieć kontekst słów kluczowych i podobieństwo semantyczne.

Na przykład możesz zażądać:

• „Znajdź liczbę wyszukiwań dla słów kluczowych podobnych do„ wędrówki górskiej ”w moim zbiorze danych”.

Sztuczna inteligencja może następnie przeskanować Twój zbiór danych i zwrócić liczbę wyszukiwań dla „wędrówki górskiej” i powiązanych słów kluczowych, takich jak „wycieczka górska”, „wycieczka górska” i „wyprawa górska”.

Ta metoda wspomagana przez sztuczną inteligencję może zapewnić szerszy wgląd w potencjalne słowa kluczowe, pomagając zidentyfikować możliwości, które możesz przegapić przy użyciu tradycyjnych metod programu Excel.

SUMA.JEŻELI i ŚREDNIA.JEŻELI

Funkcje SUMA.JEŻELI i ŚREDNIA.JEŻELI w programie Excel mogą być pomocne w wyszukiwaniu słów kluczowych, gdy chcesz obliczyć sumę lub średnią wartości spełniających określony warunek.

Możesz na przykład użyć tych funkcji, aby znaleźć łączną lub średnią liczbę wyszukiwań powiązanych słów kluczowych.

Oto jak możesz użyć SUMIF:

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Ta formuła sumuje wartości w komórce B2:B100 (wolumeny wyszukiwania), gdzie odpowiednia komórka w komórce A2:A100 zawiera „odwrót”.

A oto jak możesz użyć AVERAGEIF:

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Ta formuła oblicza średnie wartości w komórce B2:B100, gdzie odpowiednia komórka w komórce A2:A100 zawiera słowo „odwrót”.

Jak to ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja może rozszerzyć użyteczność tych funkcji, zapewniając bardziej uwzględniającą kontekst interpretację danych słów kluczowych.

Na przykład, zamiast po prostu szukać słów kluczowych zawierających „rekolekcje”, sztuczna inteligencja może zrozumieć i uwzględnić synonimy lub powiązane terminy, takie jak „ośrodek”, „sanktuarium” i „przystań”, przy obliczaniu sumy lub średniej.

Przykładowy monit AI może wyglądać następująco:

• „Oblicz łączną liczbę wyszukiwań słów kluczowych w moim zbiorze danych związanych z„ odosobnieniem ”.”

Sztuczna inteligencja może wtedy podać sumę lub średnią obejmującą wszystkie kontekstowo powiązane słowa kluczowe, zapewniając pełniejsze zrozumienie danych i pomagając w informowaniu o strategii SEO.

Połączenie sztucznej inteligencji z tradycyjnymi metodami programu Excel może zapewnić głębszą, bardziej szczegółową analizę danych z badania słów kluczowych.

Generowanie wykresów

Graficzna reprezentacja danych odgrywa kluczową rolę w badaniu słów kluczowych, dostarczając wizualnych spostrzeżeń, które sprawiają, że zrozumienie trendów, porównań i wzorców jest łatwiejsze i bardziej intuicyjne.

Dzięki różnorodnym typom wykresów Excel jest niezwykle potężnym narzędziem do tworzenia tych wizualizacji.

Od wykresów słupkowych, które porównują wolumen słów kluczowych, po wykresy liniowe, które śledzą skuteczność słów kluczowych w czasie, wykresy mogą przekształcić surowe dane w cenne spostrzeżenia.

Jednak przygotowanie danych i wybór odpowiedniego wykresu może być skomplikowane i czasochłonne. Tutaj może wkroczyć sztuczna inteligencja.

Przyjrzyjmy się kilku przykładom, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić generowanie wykresów w programie Excel do badania słów kluczowych:

Przetwarzanie i przygotowywanie danych

Jeszcze przed utworzeniem wykresu sztuczna inteligencja może pomóc w przygotowaniu i dopracowaniu danych.

Na przykład model AI może pomóc zidentyfikować i usunąć wartości odstające lub nieistotne słowa kluczowe ze zbioru danych.

Można to osiągnąć dzięki możliwościom rozumienia języka naturalnego, które pozwalają sztucznej inteligencji zrozumieć semantyczne podobieństwo różnych słów kluczowych.

Przykładowy monit AI może wyglądać następująco:

• „Zidentyfikuj i wyklucz niepowiązane słowa kluczowe w moim zbiorze danych związane z„ wędrówkami po górach ”.”

  Sztuczna inteligencja może następnie usunąć słowa kluczowe, które nie pasują do tego kontekstu, pomagając upewnić się, że dane są bardziej trafne, zanim zostaną zwizualizowane.

Identyfikacja wzorców i trendów

Sztuczna inteligencja może pomóc zidentyfikować istotne wzorce i trendy w Twoich danych, które możesz przeoczyć w przypadku analizy ręcznej.

Sztuczna inteligencja może na przykład służyć do przewidywania przyszłych trendów na podstawie istniejących danych słów kluczowych, a następnie uwzględniać te prognozy na wykresach programu Excel.

Monit AI w tej sprawie może brzmieć:

• „Na podstawie moich historycznych danych słów kluczowych przewiduj popularne słowa kluczowe w następnym kwartale”.

Następnie możesz uwzględnić te trendy w wykresach programu Excel, aby uzyskać widok na przyszłość.

Excel i sztuczna inteligencja: razem lepiej

Oczywiste jest, że Excel i sztuczna inteligencja odgrywają znaczącą rolę w nowoczesnych badaniach słów kluczowych.

Szeroka gama funkcji i formuł Excela pozwala na szczegółową manipulację danymi, a jego możliwości graficzne zapewniają jasne, zwięzłe wizualizacje trendów i porównań słów kluczowych.

Tymczasem modele AI, takie jak ChatGPT, rewolucjonizują sposób interakcji z danymi. Ich zdolność do obsługi dużych zbiorów danych i rozumienia języka naturalnego usprawnia proces badania słów kluczowych.

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą uczynić ten proces bardziej wydajnym i przyjaznym dla użytkownika, począwszy od czyszczenia i przygotowywania danych, wyszukiwania i grupowania słów kluczowych, a skończywszy na dostarczaniu wglądu wizualnego poprzez generowanie wykresów.

Jednak narzędzia te nie zastępują się nawzajem, ale wyjątkowo dobrze się uzupełniają. Połączenie zaawansowanych możliwości obsługi danych i wizualizacji programu Excel z intuicyjnym, interaktywnym interfejsem modelu AI daje w efekcie potężną mieszankę, która poprawia wyniki wyszukiwania słów kluczowych.

W dobie podejmowania decyzji w oparciu o dane integracja sztucznej inteligencji z tradycyjnymi narzędziami to nie tylko ulepszenie — to niezbędny krok w kierunku uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Chociaż sztuczna inteligencja nie może wykonać każdej funkcji ani zastąpić każdego aspektu programu Excel, nie można przecenić dodatkowej wartości, jaką zapewnia.

A ponieważ technologia sztucznej inteligencji wciąż ewoluuje i ulepsza się, możemy jedynie oczekiwać, że jej rola w analizie danych i badaniu słów kluczowych stanie się jeszcze bardziej znacząca.

Pamiętaj, że ostatecznym celem jest wykorzystanie tych narzędzi do informowania o strategii SEO, tworzenia odpowiednich treści i skutecznego dotarcia do docelowych odbiorców. W połączeniu Excela i sztucznej inteligencji istnieje potężna siła, która czeka, by wznieść Twoje cyfrowe działania marketingowe na nowe wyżyny.