Pięć narzędzi, które pomogą Ci uwolnić się od paraliżu danych

Paraliż danych to prawdziwy problem. Rozprzestrzenianie się narzędzi martech i marketingowych punktów styku stworzyło bogactwo danych, które choć są dobrodziejstwem dla firm, mogą również stanowić wyzwanie, jeśli chodzi o zarządzanie danymi, analizę, bezpieczeństwo i spójność.

Badanie przeprowadzone w 2018 r. przez prawie 400 marketerów przez Fospha Marketing wykazało, że jedna trzecia respondentów uważa, że ​​ich firma przeanalizowała mniej niż 20% wszystkich dostępnych danych konsumenckich.

To samo badanie wykazało, że tylko 33% marek uważa, że ​​ich obecne pomiary zapewniają dokładne przypisanie wszystkich mediów i danych.

Co martech daje, martech może zabrać

Problem zbyt dużej ilości danych potęguje rozpowszechnianie się narzędzi martech, których firmy używają do pozyskiwania informacji od konsumentów. Aby temu zaradzić, marketerzy zaczęli dodawać jeszcze więcej narzędzi do swojego stosu technologicznego.

Ankieta Fospha wykazała, że ​​firmy wykorzystują średnio 7 technologii tylko do wydobywania spostrzeżeń ze swoich danych.

Chociaż systemy CRM, oprogramowanie CX, platformy do pomiarów i analiz marketingowych oraz inne technologie oparte na danych mają potencjał dostarczania kompleksowych informacji o klientach, nie zawsze dają jasny obraz ich potrzeb lub drogi zakupowej.

Jednak wraz z rozwojem branży martech pojawiły się nowe narzędzia — wiele z nich jest opartych na sztucznej inteligencji — aby pomóc firmom zautomatyzować zadanie nadania sensu danym.

W tym poście omówimy pięć rozwiązań, które mogą pomóc marketerom przezwyciężyć paraliż danych poprzez automatyzację i usprawnienie procesu gromadzenia, czyszczenia, zarządzania i analizowania danych klientów i danych biznesowych.

• Rozwiązanie nr 1: Wyczyść dane CRM za pomocą Insycle
• Rozwiązanie #2: Zautomatyzuj kierowanie i dopasowywanie leadów za pomocą LeanData
• Rozwiązanie 3: Użyj IBM Watson do analiz biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Rozwiązanie nr 4: Uzyskaj zautomatyzowane analizy CX za pomocą Medallia
• Rozwiązanie nr 5: wizualizuj dane kampanii i witryny za pomocą Google Data Studio

Rozwiązanie nr 1: Wyczyść dane CRM za pomocą Insycle

Złe dane są drogie, a jedno badanie szacuje koszt na około 3 biliony dolarów rocznie. Często zdarza się, że zestawy danych zawierają błędy formatowania i niespójności.

Dane, które są nieaktualne, pełne błędów lub niekompletne, nie mogą być niezawodnie wykorzystywane do uczenia maszynowego. Może to również prowadzić do spędzania nadmiernej ilości czasu na śledzeniu potencjalnych klientów o niskiej jakości lub utraty możliwości z powodu niekompletnych lub nieprawidłowych informacji kontaktowych.

Czyszczenie danych jest konieczne, ale czasochłonne, więc zwykle zdarza się, że większość danych gromadzonych przez CRM nie nadaje się do użytku. Poza ogromną ilością czasu i zasobów wymaganych do ręcznego ujednolicenia i oczyszczenia danych, istnieje jeszcze jeden duży problem — błąd ludzki.

Na szczęście istnieją narzędzia, takie jak Insycle, które rozwiązują problem złych danych. Insycle integruje się z różnymi aplikacjami opartymi na danych, w tym HubSpot, Mailchimp, Marketo, Pipedrive i Salesforce (między innymi), aby automatycznie naprawiać typowe problemy z jakością danych.

Narzędzie wykonuje różnorodne zadania związane z czyszczeniem danych, w tym zbiorcze aktualizacje/usuwanie, łączenie duplikatów, formatowanie danych w celu zapewnienia spójności oraz standaryzację/czyszczenie danych.

Przykładowy pulpit nawigacyjny Incykle—źródło: Insycle

Insycle pisze na swojej stronie internetowej: „Niska jakość danych szkodzi personalizacji i automatyzacji marketingu, utrudnia zespołom sprzedaży, które potrzebują wiarygodnego kontekstu do rozmów z potencjalnymi klientami, oraz wpływa na wrażenia klientów przez cały cykl ich życia”.

Rozwiązanie #2: Zautomatyzuj kierowanie i dopasowywanie leadów za pomocą LeanData

Weź pod uwagę, że tylko 35% czasu przedstawiciela handlowego spędza na sprzedaży, a pozostałe 65% na zadania administracyjne, takie jak wprowadzanie danych, spotkania firmowe i inne zadania niezwiązane ze sprzedażą.

Aby zmaksymalizować czas poświęcony na kontakt z kwalifikowanymi potencjalnymi klientami (kluczowe działanie sprzedażowe), przedstawiciele muszą korzystać z danych klientów i potencjalnych klientów, które mają dla nich dostępne z różnych źródeł, takich jak systemy CRM, kampanie reklamowe i centra obsługi telefonicznej.

To może być przytłaczające. Spójrzmy prawdzie w oczy, przesiewanie dużych ilości niekwalifikowanych potencjalnych klientów lub próby ręcznego dopasowywania potencjalnych klientów do najbardziej odpowiednich kont może spowodować paraliż danych.

Narzędzia takie jak LeanData automatyzują proces kierowania i dopasowywania leadów, umożliwiając zespołowi sprzedaży skupienie się na najbardziej wykwalifikowanych leadach i kontach.

Technologia LeanData obejmuje zestaw narzędzi zaprojektowanych do kierowania potencjalnych klientów, kontaktów, kont i możliwości do odpowiedniej osoby lub działu w Twojej organizacji.

LeanData Lead Flow Dashboard — źródło: LeanData

„Jest punkt, do którego firmy docierają na swojej drodze rozwoju, w którym ręczne zarządzanie ciężko zarobionymi danymi potencjalnych klientów i klientów jest po prostu nie do utrzymania”, powiedział Evan Liang, dyrektor generalny LeanData. „Platforma LeanData inteligentnie automatyzuje ten proces, umożliwiając tym firmom dopasowywanie odpowiednich danych, kierowanie do właściwego sprzedawcy i podejmowanie właściwych działań za każdym razem — dzięki czemu ich procesy zarządzania potencjalnymi klientami skalują się, aby wspierać ich biznes w miarę jego rozwoju”.

Rozwiązanie 3: Użyj IBM Watson do analiz biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Być może nie ma większego źródła paraliżu danych niż w przypadku analizy danych operacyjnych wykorzystywanych do wglądu biznesowego.

Analiza danych wykonywana ręcznie w celu podjęcia decyzji biznesowych i ulepszeń wymaga wielu kroków, które mogą obejmować eksportowanie i łączenie danych z różnych źródeł, usuwanie duplikatów danych tak, aby można je było odpowiednio naszkicować i przeanalizować, a także ręcznie wprowadzić określone punkty danych .

Cała ta ręczna praca musi nastąpić, zanim będzie można przeprowadzić jakąkolwiek analizę lub określić praktyczne spostrzeżenia. Dodajmy do tego, że dane są stale generowane z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych, a zadanie przeglądania danych w ciągły, spójny sposób jest niemożliwe bez pomocy automatyzacji.

Wejdź na IBM Watson, zaawansowaną platformę AI, która pomaga firmom „przewidywać i kształtować przyszłe wyniki, automatyzować złożone procesy i optymalizować czas pracowników”.

Watson to narzędzie klasy korporacyjnej przeznaczone do zarządzania bardzo dużymi ilościami danych. Jego pakiet aplikacji obejmuje rozwiązania z zakresu IT, obsługi klienta, ryzyka/zgodności oraz analizy danych finansowych.

Nie ma łatwego sposobu na podsumowanie tego, co Watson może zrobić dla firm, poza stwierdzeniem, że jest to najlepsza platforma ułatwiająca podejmowanie decyzji biznesowych opartych na danych.

Ilustracja przedstawiająca „drabinę AI” Watsona — źródło: IBM

Rozwiązanie nr 4: Uzyskaj zautomatyzowane analizy CX za pomocą Medallia

Zapewnienie optymalnej obsługi klienta to ćwiczenie oparte na danych. Bez planu optymalizacji komunikacji z klientami i poprawy interakcji z klientami bez względu na punkt kontaktu, będziesz mieć trudności ze zmniejszeniem współczynnika odpływu klientów i utrzymaniem zadowolenia klientów.

Medallia to oparta na sztucznej inteligencji platforma do obsługi doświadczeń, która pomaga firmom zautomatyzować proces poprawy obsługi klienta poprzez wykrywanie wzorców, przewidywanie potrzeb klientów i przewidywanie zachowań przy użyciu, jak się domyślasz, danych klientów.

Medallia robi to na różne sposoby za pomocą solidnego zestawu narzędzi, które przechwytują sygnały z rozmów SMS, interakcji głosowych/mowy, cyfrowych punktów styku, takich jak strony internetowe, urządzenia IoT, media społecznościowe i praktycznie w każdym miejscu — online lub poza — w którym wchodzisz w interakcję z klientami.

Przykład, w jaki sposób Medallia pomaga firmom w przechwytywaniu sygnałów — źródło: Medallia

Oprócz przechwytywania sygnałów z wielokanałowych punktów styku, Medallia wykorzystuje dane do analizowania i przewidywania wyników na podstawie sygnałów, które są śledzone.

Umożliwia to firmom podejmowanie działań za pomocą pakietu produktów, takich jak Zingle, narzędzia, które usprawnia proces odprawy dla firm z branży hotelarskiej, takich jak hotele i Strikedeck, platformy sukcesu klienta, która zapewnia możliwości sprzedaży dodatkowej/cross-sell, zwiększając zaufanie i lojalność klientów.

Rozwiązanie nr 5: wizualizuj dane kampanii i witryny za pomocą Google Data Studio

Chociaż każde z powyższych narzędzi rozwiązuje problem paraliżu danych, automatyzując niektóre lub wszystkie kroki związane z gromadzeniem, zarządzaniem i czyszczeniem danych, czasami wystarczy proste narzędzie, które pomoże analizować dane w celu uzyskania szczegółowych informacji.

Istnieje coraz więcej tanich i bezpłatnych narzędzi, które mogą pomóc w przezwyciężeniu paraliżu danych bez dokonywania znacznych inwestycji w czas lub pieniądze.

Jednym z nich jest Google Data Studio (GDS), bezpłatne narzędzie od Google, które umożliwia firmom tworzenie wizualnych pulpitów nawigacyjnych poprzez pobieranie danych z powszechnie używanych platform, takich jak Google Ads, Google Analytics, BigQuery i wielu innych.

GDS pobiera dane z platform takich jak Google Analytics, a następnie automatycznie przekształca je w łatwe do zrozumienia wykresy, wykresy i tabele. Narzędzie prawie nie wymaga konfiguracji i można je łatwo połączyć z istniejącymi kontami.

Obsługuje ponad 200 integracji (Google nazywa je „łącznikami”) dla popularnych platform, takich jak Adobe Analytics, Adroll i Bing Ads. Uwaga: nie wszystkie integracje są bezpłatne.

Oto przykład raportu Studia danych Google, który wykorzystuje przykładowe dane Google Analytics, aby zapewnić szybki obraz aktywności w witrynie.

Źródło: Studio danych Google

Pulpity nawigacyjne GDS są aktualizowane w czasie rzeczywistym, a zakres dat można zmieniać za pomocą menu rozwijanego, eliminując potrzebę ręcznego eksportowania raportów i/lub aktualizacji arkuszy kalkulacyjnych i grafik. Po utworzeniu pulpitu nawigacyjnego w zasadzie gotowe.

Zrób swoje badania

Wymienione tutaj narzędzia to tylko przykłady istniejących technologii, które pomagają zarządzać danymi i wykorzystywać je. Niektóre z nich, takie jak Medallia i IBM Watson, to narzędzia klasy korporacyjnej, które mają wysokie ceny.

Nie pozwól, aby to zniechęciło Cię do szukania rozwiązań, które pasują do Twojego budżetu i rodzaju działalności.

W końcu istnieje ponad 8000 firm, które wpisują się w krajobraz martech 2020, z nowymi technologiami pojawiającymi się każdego dnia. Jeśli Twoja firma cierpi na paraliż danych o dowolnej pojemności, prawdopodobnie istnieje na rynku narzędzie, które może pomóc w bardziej wydajnym i efektywnym wykorzystaniu danych, abyś mógł nadal napędzać wzrost.