Pięć sposobów, w jakie dane zmieniają relację marki z agencją
Opublikowany: 2020-08-1830-sekundowe podsumowanie:
- Dostawca analityki danych Data Axle opublikował przewodnik zawierający pięć przypadków użycia, które agencje mogą wykorzystać do lepszego zaspokajania zmieniających się potrzeb marek i klientów.
- Przypadki użycia obejmują różne tematy, od tworzenia nowych ofert dla klientów po tworzenie osobowości z wykorzystaniem inteligencji i poprawę skuteczności kampanii.
- Możesz pobrać bezpłatny przewodnik Jak dane konsumenckie mogą zapewnić najwyższą przewagę konkurencyjną dla agencji z ClickZ.
Data Axle to firma wywiadowcza, która oferuje różnorodne produkty i usługi oparte na danych dla agencji, marketerów i marek. Firma — formalnie znana jako Infogroup — dostarcza rozwiązania w zakresie danych firmom na poziomie korporacyjnym, małym i średnim przedsiębiorstwom, organizacjom non-profit, agencjom i nie tylko.
Firma Data Axle z siedzibą w Teksasie została założona ponad 45 lat temu. W tym czasie zbudowali dwie najbardziej solidne bazy danych biznesowych i konsumenckich w branży. Niektórzy z ich najlepszych klientów to Aetna, eBay, Allstate i March of Dimes.
Data Axle opublikowała niedawno artykuł, którego celem jest pomoc agencjom w wyjaśnieniu ich roli w dzisiejszym opartym na danych i stale zmieniającym się krajobrazie marketingowym.
Ponieważ marki coraz częściej przenoszą to, co kiedyś uważano za tradycyjne usługi agencyjne, przypadki użycia Data Axle pomagają określić pojawiające się możliwości dla agencji.
Treść stworzona we współpracy z Data Axle .
Przykłady użycia obejmują:
- Jak agencja marketingu behawioralnego wykorzystuje dane do tworzenia lepszych ofert dla klientów
- W jaki sposób sprzedawca artykułów sportowych wykorzystał informacje o konsumentach do stworzenia ukierunkowanych osobowości klientów.
- Jak dostawca technologii domowych wykorzystał dane do poprawy skuteczności kampanii.
- W jaki sposób producent i dystrybutor słodyczy wykorzystał informacje do ulepszenia analiz i spostrzeżeń klientów.
- Jak bezpośredni sprzedawca artykułów gospodarstwa domowego wykorzystał ulepszone dane, aby osiągnąć świetne wyniki z ukierunkowanej kampanii na Facebooku.
Zauważ, że ten post jest podsumowaniem artykułu Data Axle. Pełny raport można pobrać bezpłatnie stąd.
Przypadek użycia nr 1: Jak agencja marketingu behawioralnego wykorzystuje dane do tworzenia lepszych ofert dla klientów
Ten pierwszy przypadek użycia przedstawia ofertę agencji marketingu behawioralnego skierowaną do regionalnej firmy ubezpieczeniowej. Agencja wykorzystała dane Data Axle do przeanalizowania pliku potencjalnych klientów setek tysięcy konsumentów, identyfikując niestandardowe grupy odbiorców na podstawie tych danych.
Korzystając z tych informacji, agencja była w stanie zademonstrować swoją zdolność do generowania większej liczby potencjalnych klientów. Wygrali firmę i pomogli klientowi osiągnąć 72% współczynnik dołączania wiadomości e-mail i 11% wzrost współczynnika dopasowania w porównaniu z kontrolą.
Firma ubezpieczeniowa ostatecznie przekroczyła zakładane cele o 25%.
Zrozumienie zachowań konsumentów i spostrzeżenia odbiorców jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Doświadczone marki szukają partnerów agencyjnych, którzy mają głębokie zrozumienie konsumentów, do których chcą dotrzeć.
W tym celu Data Axle zaleca, aby agencje włączyły do procesu prezentacji jak najwięcej danych o odbiorcach, wykorzystując dane konsumenckie, które mogą być następnie wykorzystane w projekcie, jeśli firma zostanie wygrana.
Przypadek użycia nr 2: Jak sprzedawca artykułów sportowych wykorzystał dane konsumenckie do stworzenia ukierunkowanych person klientów
Drugi przypadek użycia pokazuje, w jaki sposób Data Axle współpracowała z luksusowym sprzedawcą łodzi i sportów wodnych, aby lepiej zrozumieć ich odbiorców.
Korzystając z danych psychograficznych, sprzedawca zbudował persony klientów, które odzwierciedlały preferencje ich docelowych odbiorców w zakresie żeglarstwa, pływania łódką i kajakiem, a następnie opracował odpowiednie treści w oparciu o te persony.
Dzięki takiemu podejściu firma osiągnęła znakomite wyniki, z 35% wzrostem wskaźnika ponownych zakupów, 24% wzrostem segmentu zakupów wielokanałowych i 14% wzrostem liczby aktywnych klientów.
Dane klientów, które obejmują takie cechy, jak wiek, stan cywilny, sytuacja finansowa, lokalizacja i wydarzenia z życia, mogą pomóc markom w budowaniu silnych osobowości, aby poprawić wrażenia klientów, dokonać odpowiednich inwestycji w kanał i opracować odpowiedni przekaz.
Przypadek użycia nr 3: Jak dostawca technologii domowych wykorzystał informacje, aby poprawić skuteczność kampanii
Data Axle współpracowała z tym dostawcą technologii dla domu połączonego, aby stworzyć wielokanałowe kampanie z wykorzystaniem istniejących danych klientów, skierowane na odbiorców, którzy są najbardziej skłonni do zakupu.
Celem kampanii było dotarcie do konsumentów końcowych, a nie koncentrowanie się na profesjonalnych instalatorach, jak miało to miejsce w przeszłości. Domowy dostawca technologii dalej udoskonalił kierowanie, korzystając z dodatkowych informacji, w tym z geografii, pogody i innych punktów danych (np. niedawnego ruchu).
Pisze Data Axle: „Aby modele retencji były dokładniejsze i skuteczniejsze, należy je uzupełnić o dodatkowe dane konsumenckie, takie jak wiek, płeć, obecność dzieci, dochód, zainteresowania i inne informacje, aby pomóc w tworzeniu bardziej wszechstronnych modeli. Kiedy te modele zostaną wdrożone, należy je uważnie monitorować i regularnie aktualizować, aby stale poprawiać wydajność”.
To wysoce oparte na danych podejście do targetowania przyniosło o 78% więcej przejęć dla dostawcy technologii domowych w porównaniu z poprzednim rokiem, przy czym 40% aktywacji pochodziło z profesjonalnie zainstalowanych urządzeń, omijając „instalatorów” technologii i trafiając bezpośrednio do właściciela domu – kluczowy cel dla dostawcy.
Tworzenie kampanii pozyskiwania i utrzymywania klientów przy użyciu kombinacji danych zewnętrznych i własnych, w tym danych demograficznych, psychograficznych, geolokalizacyjnych, transakcyjnych i dotyczących wydarzeń z życia, może pomóc w usprawnieniu kierowania kampanii, zapewniając bardziej wydajną i zoptymalizowaną kampanię.
Przypadek użycia nr 4: W jaki sposób producent i dystrybutor słodyczy wykorzystał dane do ulepszenia analiz i spostrzeżeń klientów
Producent współpracował z Data Axle, aby wzbogacić istniejące informacje o klientach o informacje demograficzne pochodzące od firm zewnętrznych, umożliwiając im opracowanie unikalnych strategii marketingowych dla trzech segmentów ich klientów — mamy, babci i prababci.
Zidentyfikowali również wcześniej nierozpoznany segment męski (np. dawcę prezentów). Dzięki zdefiniowaniu odrębnych segmentów w obrębie swojej bazy klientów byli w stanie sprawić, by ich treść i komunikaty były bardziej trafne. Rezultatem był 4% wzrost liczby otwarć e-maili i 25% wzrost zakupów.
Jednym ze sposobów, w jaki agencje mogą wyróżnić się na tle konkurencji, jest pomoc swoim klientom w uzyskaniu dostępu do zbiorów danych i narzędzi, które zwiększają istniejące możliwości analityczne klienta.
Nakładając dane stron trzecich na dane analityczne kampanii, firmy mogą uzyskać informacje, które pomogą zoptymalizować ich kampanie, zapewniając lepsze wyniki.
Przypadek użycia nr 5: Bezpośredni sprzedawca artykułów gospodarstwa domowego wykorzystuje rozszerzone dane, aby osiągnąć świetne wyniki z ukierunkowanej kampanii na Facebooku
Bezpośredni sprzedawca upominków i artykułów gospodarstwa domowego współpracował z Data Axle, aby uzyskać wgląd w dane swoich klientów w celu zwiększenia ROI z świątecznej kampanii bezpośredniej wysyłki. Ich celem było dodanie komponentu internetowego do ich zasięgu marketingowego.
Data Axle współpracowała ze sprzedawcą, aby zdefiniować odbiorców, kanał i komunikaty dla internetowego komponentu kampanii.
Zrobili to, wykorzystując swoją bazę danych transakcyjnych do identyfikacji kupujących online w bazie danych konsumentów firmy, tworząc listy, które zostały przesłane do Facebooka.
Powstała kampania osiągnęła 600% ROI z wydatków na reklamę, 40% wzrost liczby reaktywacji i wzrost sprzedaży o 127 000 USD.
Większość firm boryka się z niską jakością danych, która obejmuje niedokładne, nieaktualne i niespójne dane, a także nieefektywne zarządzanie danymi. Złe dane to informacje, których nie można wykorzystać do analizy przydatnej do działania.
Tak więc świadczenie usług wzbogacania i przetwarzania danych jest obszarem, w którym agencje mogą dostarczać wartość swoim klientom.
Agencje korzystające z inteligentnych danych oferują wartość
Jednym z najlepszych sposobów, w jaki agencje mogą oferować wartość swoim klientom, jest wykorzystanie ich wiedzy fachowej, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów w powyższych przypadkach użycia — tworzenie inteligentnych prezentacji opartych na danych, rozwijanie person, poprawianie skuteczności kampanii, ulepszanie kierowania na konkretnego klienta segmenty oraz ulepszanie analiz i spostrzeżeń w celu lepszego planowania i wdrażania kampanii.
Agencje, które oferują marketing oparty na danych, analitykę i inne usługi, wyróżnią się na tle konkurencji i staną się prawdziwymi partnerami dla marek i klientów.