Cztery prognozy marketingowe na 2021 r.

Patrzenie wstecz na fragmenty przepowiedni z zeszłego roku jest trochę jak patrzenie przez tunel czasoprzestrzenny do alternatywnego wszechświata, w którym można było bezpiecznie opuścić nasze domy bez kawałka materiału zakrywającego twarz, a Purell nie był rzadkim towarem. Co więcej, COVID-19 przypomniał nam, że bez względu na to, jak bardzo jesteśmy pewni tego, co przyniesie przyszłość, zawsze będą istniały nieprzewidywalne okoliczności zewnętrzne, które mogą w jednej chwili zmienić całą branżę marketingową – i świat.

Mając na uwadze te wesołe myśli, oto moje cztery prognozy dotyczące tego, co 2021 ma w zanadrzu dla marketerów.

Ogarnięcie automatyzacji

W 2020 r. wszystkie firmy musiały zrobić więcej mniejszym kosztem, czy to poprzez cięcia budżetowe, czy też pracę z szczuplejszymi pracownikami.

Szacuje się, że 61% marketerów doświadczyło w tym roku mniejszego budżetu, co tylko przyspieszyło przyjęcie automatyzacji w marketingu, ponieważ zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie, są w stanie przejąć zadania wykonywane wcześniej przez ludzi.

Ponieważ firmy zdają sobie sprawę, że są w stanie realizować wszystkie swoje inicjatywy marketingowe przy mniejszej liczbie pracowników i mniejszym budżecie, będą miały mniejszą motywację do powrotu do praktyk biznesowych sprzed pandemii, a więcej powodów do dalszej automatyzacji w 2021 roku.

W szczególności przejście na pracę zdalną uwidoczniło liczne nieefektywności w przepływie informacji między pracownikami, między działami i w całym ekosystemie marketingowym.

Nawet coś tak prostego, jak automatyzacja procesów fakturowania i wydatkowania, może zaoszczędzić firmom setki tysięcy dolarów rocznie, nie wspominając już o tym, że pracownicy mogą spędzać czas na bardziej użytecznych zajęciach.

Marki B2C zmieniają kanały

Również w 2020 r. firmy wycofały swoje budżety marketingowe z otwartych poszukiwań internetowych ze względu na poważny wpływ na cyfrowe CPM, a zamiast tego skoncentrowały swoje wydatki na mediach społecznościowych i wyszukiwaniach w nadziei, że te ostatnie platformy okażą się bardziej wydajne.

Badanie przeprowadzone na początku tego roku wśród marketerów i agencji wykazało, że 75% stwierdziło, że będzie korzystać z płatnego wyszukiwania w swoich reklamach regionalnych i lokalnych, a 70% stwierdziło, że będzie również korzystać z płatnego wyszukiwania.

Jednak ta zmiana wydatków nie zaowocowała niższymi kosztami pozyskiwania klientów, co w szczególności dotknęło marek bezpośrednio do konsumentów (DTC). Pieniądze z VC podsyciły tę nierentowność w DTC CAC, a pandemia przyspieszyła niemożność utrzymania tej praktyki strat na klienta.

Aby odnieść sukces w 2021 r., marki B2C będą musiały nauczyć się budować nowe modele marketingowe bez Facebooka i Instagrama – i będą musiały wykorzystać uczenie maszynowe i zaawansowaną analitykę, aby dowiedzieć się, jak skuteczniej sprzedawać i obniżać koszty pozyskiwania klientów (CAC).

Zwiększona zależność od uczenia maszynowego i głębokiego uczenia

Firmy, które skutecznie zastosują uczenie maszynowe, głębokie uczenie i inne zaawansowane technologie automatyzacji, będą mogły działać z mniejszym budżetem, szybciej wprowadzać innowacje i szybciej dostosowywać się do realiów gospodarki po pandemii.

Ci, którzy nadal zajmują się marketingiem w stary sposób – czyli ręcznie – będą w znacznej niekorzystnej sytuacji, ponieważ będą mieli trudności z dostosowaniem się do zmieniających się wzorców zachowań konsumentów i skutecznym reagowaniem na zmiany na rynku.

W kontekście marketingowym zarówno uczenie maszynowe, jak i głębokie uczenie umożliwiają markom wykorzystanie ich danych do lepszego zrozumienia zachowań konsumentów, co z kolei pozwala im lepiej identyfikować potencjalnych klientów i dostarczać hiperpersonalizowane reklamy w czasie rzeczywistym.

Możliwość automatycznej optymalizacji kampanii będzie niezwykle cenna w branży, w której każdy zasób jest wyczerpany do granic możliwości, i pozwoli marketerom szybciej dostosować się do szybko zmieniających się warunków.

Ponowny nacisk na umocnienie lojalności wobec marki

W zależności od tego, w które badanie wierzysz, pandemia spowodowała, że ​​od 45% do 75% konsumentów zmieniło swoje preferencje dotyczące marki.

Chociaż może to w dużej mierze wynikać z niedoborów produktów, z jakimi borykało się wiele osób w Stanach Zjednoczonych podczas pandemii, można to również przypisać temu, że więcej osób robi zakupy online i odkrywa marki i produkty, których być może nie ma. o których wcześniej wiedziałeś.

W każdym razie w 2021 r. marki, które chcą odzyskać utraconych klientów – lub zatrzymać nowych, których przyciągnęli – będą musiały znaleźć odpowiednią kombinację reklam, promocji i innych treści marketingowych, które utrzymają klientów na zginać.

W tym zakresie znacznie pomogłoby włączenie maszynowego lub głębokiego uczenia się; Jednak obowiązkiem marek jest również znalezienie sposobów na głębsze nawiązanie kontaktu z klientami i zapewnienie pozytywnych doświadczeń, do których ludzie będą chcieli wrócić.

W 2020 roku marketerzy zostali zmuszeni do bycia reakcyjnymi zamiast rewolucyjnymi. W 2021 r., gdy budżety się ustabilizują, a wydatki konsumentów powoli wrócą do normalnego poziomu po COVID, marketerzy będą mieli szansę po raz kolejny być innowacyjni i kreatywni – i, co najważniejsze, skorzystać ze wszystkich doświadczeń z 2020 roku.

Jeremy Fain jest dyrektorem generalnym i współzałożycielem Cognitiv, pierwszej firmy marketingowej zajmującej się sztuczną inteligencją, która oferuje produkty do głębokiego uczenia typu plug-and-play, które umożliwiają marketerom poprawę wyników dzięki niestandardowym algorytmom. Wielokrotnie nagradzana technologia firmy Cognitiv tworzy i realizuje samouczące się, w pełni zautomatyzowane głębokie sieci neuronowe dla wielodotykowych, pełnych lejków kampanii marketingowych.