6 powodów, dla których Twoje raporty GA4 się nie sumują

Opinia o Google Analytics 4 nie jest zbyt pozytywna:

Delikatnie mówiąc:

Ale Universal Analytics (UA) nie powróci, więc nadszedł czas, aby dowiedzieć się, jak sprawić, by GA4 działał jak najlepiej dla Ciebie.

W tym artykule omówimy niektóre typowe problemy napotykane przez klientów i marketerów w związku z raportowaniem GA4 oraz sposoby rozwiązania każdego z nich.

1. Zmiany metryk i obliczeń w UA w porównaniu z GA4

Podstawowym obszarem niejasności dla użytkowników Google Analytics przechodzących z UA na GA4 jest to, że GA4 używa innych danych i obliczeń niż UA.

Adam Proehl wykonuje dobrą robotę, analizując te różnice w danych UA i GA4 w swoim artykule w Search Engine Land.

Google opublikowało również zestawienie tutaj.

Tylko terminologia dotycząca użytkowników, opisana na początku tej dokumentacji Google, jest obszarem, w którym ludzie są zdezorientowani, gdy próbują odtworzyć swoje stare raporty UA w GA4:

Jak podsumował Proehl, różnica wysokiego poziomu to:

„UA opierało się na sesjach i odsłonach. GA4 opiera się na zdarzeniach i parametrach. Obie metody mogą zbierać i zestawiać dane, ale dane wyjściowe w raporcie będą wyglądać inaczej”.

Zapoznanie się z różnicami w sposobie obliczania oraz znaczeniem i miarami różnych terminów jest pierwszym niezbędnym krokiem do upewnienia się, że raporty GA4 nie wprowadzają Cię w błąd.

2. Różne filtry i interfejs użytkownika

Jeśli zalogujesz się do Universal Analytics i GA4, zobaczysz duże zmiany w interfejsie (który, podobnie jak wiele aspektów GA4, nie wszystkim się podoba).

Ponadto istnieje kilka różnych sposobów filtrowania danych, które będą różnić się w zależności od interfejsu.

Użyję konkretnego przykładu, aby zademonstrować, jak można się tutaj potknąć.

Aby szybko uzyskać ogólny ruch organiczny w Universal Analytics, możesz przejść do sekcji Odbiorcy > Przegląd segment dla ruchu organicznego:

W GA4 uzyskanie podobnego szybkiego wglądu w główny trend ruchu organicznego może wyglądać mniej więcej tak:

Ale to jest inna metryka (medium pierwszego użytkownika) i inny filtr (zawiera organiczne – co działa dla tej usługi, ale może nie dla witryny z organicznym ruchem społecznościowym itp.)

Niektóre widoki lub raporty, do których byłeś przyzwyczajony w UA, mogą być dostępne tylko jako „Eksploracje”, pakiet raportów w ramach GA4, który obejmuje:

• Eksploracje lejków.
• Eksploracje ścieżek.
• Raporty „Dowolne” (zamiennik „raportów niestandardowych” w UA).

To może być Twoja przepustka do odtworzenia niektórych widoków i raportów, do których byłeś przyzwyczajony w UA (lub przynajmniej w przybliżeniu).

3. Progi danych w GA4

Może się wydawać, że danych GA4 nie ma w ogóle lub są one znacznie zaniżone w niektórych widokach danych dotyczących określonych działań (odwiedzających, określonych wydarzeń itp.), gdy użytkownik przechodzi do określonego poziomu.

Jest to częsty punkt nieporozumień, szczególnie w przypadku małych i średnich witryn, które analizują szczegółowe poziomy danych.

Według Google:

„Jeśli w raporcie lub eksploracji brakuje danych, może to być spowodowane tym, że Google Analytics zastosował próg danych. Stosowane są progi danych, aby nikt, kto ogląda raport lub eksplorację, nie mógł wywnioskować tożsamości poszczególnych użytkowników na podstawie danych demograficznych, zainteresowań lub innych sygnałów obecnych w danych”.

Jeśli chcesz uniknąć progowania, oto opcje:

• Wyłącz Google Signals : Istnieją zalety i wady korzystania z Signals, ale dużym oszustwem jest to, że umożliwia on tego rodzaju progowanie. Głównymi zaletami są:
  • Zacznie wypełniać dane demograficzne w GA4.
  • Pozwala ponownie wykorzystać odbiorców Google Analytics jako odbiorców retargetujących w Google Ads (w ten sposób możesz wyświetlać im bardziej ukierunkowane reklamy).
• Przełącz na raportowanie tylko na urządzeniu.
• Eksportuj dane do BigQuery.

4. Próbkowanie danych w GA4

Chociaż nie jest to nowe ani unikalne dla GA4, próbkowanie danych to kolejny czynnik, który często dezorientuje użytkowników. W przeciwieństwie do UA, standardowe raporty w GA4 nie będą próbkowane – co jest dobrą wiadomością!

Należy pamiętać, że standardowe raporty to te na karcie Raporty .

Jednak raporty dostępne w sekcjach Eksploruj lub Reklama GA4 mogą być próbkowane.

Może to prowadzić do rozbieżności w:

• Standardowe raporty – w GA4 możesz zobaczyć większe liczby niż w UA.
• Zaawansowane raporty – gdzie próbkowanie jest stosowane w GA4.

Rozwiązaniem pozwalającym uniknąć próbkowania jest przejście do bardziej szczegółowych ram czasowych (zasadniczo przeciwieństwo progów) lub uaktualnienie do płatnego produktu Google Analytics 360 i funkcji dźwigni.

Próbkowanie i ustalanie wartości progowych można stosować w ramach tych samych raportów.

5. Ograniczenia API dla GA4

Wraz z pojawieniem się GA4 wprowadzono również zmiany w sposobie przetwarzania danych przez interfejs API Google Analytics.

Dotyczy to narzędzi do raportowania innych firm i własnego Looker Studio Google.

Niektóre kluczowe ograniczenia dotyczące informacji dostępnych w Looker Studio obejmują:

• Tylko określona liczba wierszy jest dostępna za pośrednictwem interfejsu API.
• Nie wszystkie wymiary są jeszcze dostępne, więc niektóre dane (takie jak wyjścia) mogą nie być dostępne w raportach Looker Studio.
• Obliczenia w Looker Studio są nieco inne niż w GA4, w zależności od konfiguracji każdego konta. Looker Studio czasami ma problemy z danymi przekrzywionymi przez wiele filtrów, na przykład.
• W przypadku nowych użytkowników odwiedzający są liczeni jako „nowi” o północy, nawet z tym samym identyfikatorem klienta, co czasami powoduje rozbieżności.

Limity API są dostępne dla każdego narzędzia do raportowania, więc jeśli Twoje dane znajdują się w narzędziu innej firmy, a interfejs GA4 nie synchronizuje się, może to być przyczyną.

Aby pomóc rozwiązać te problemy, istnieje kilka potencjalnych obejść:

• Dostosowanie raportów w taki sposób, aby zmniejszyć prawdopodobieństwo przekroczenia limitów.
• Najpierw wyeksportuj do BigQuery (co ma swoje własne ograniczenia), a następnie połącz BigQuery z Looker Studio.
• Korzystanie z narzędzia innej firmy, które automatyzuje synchronizację eksportu/importu w celu zarządzania limitami.

Świadomość specyficznych ograniczeń Looker Studio i sposobów odtwarzania raportów wokół nich jest dobrym punktem wyjścia do unikania nieporozumień i frustracji związanych z tymi raportami.

6. Wydarzenia, cele i dane historyczne

Ten jest prawdopodobnie nieco bardziej oczywisty. Mimo to, w zależności od początkowej konfiguracji i tego, czy przeniosłeś swoje konto UA lub wydarzenia do GA4, zdarzenia mogą pojawiać się w istniejących raportach lub nie.

Jeśli Twoje wydarzenia nie zostały przeniesione, będziesz chciał utworzyć nowe wydarzenia i cele w ramach GA4 (głównie jeśli zostały one „zakodowane na stałe” za pomocą UA).

Podobnie, podczas gdy niektóre konta UA nadal rejestrują dane, Google wycofuje UA i ostatecznie będzie brakować tam danych.

Nie będziesz mieć danych GA4, dopóki nie zostaną one zainstalowane w Twojej witrynie. Wszystko to może nie nastąpić natychmiast po przejściu do szczegółowego problemu w raporcie.

A jeśli musisz spojrzeć na dane UA i GA4 obok siebie, wróć do początku artykułu i pamiętaj o różnicach w danych i obliczeniach.