Zrozumienie mocy generatywnej sztucznej inteligencji w budowaniu doświadczeń klientów
Opublikowany: 2023-12-14Tworzenie doświadczeń klientów, które rezonują z odbiorcami, jest zarówno sztuką, jak i nauką. Wraz z rozwojem technologii cyfrowych rośnie zapotrzebowanie na spersonalizowane, angażujące interakcje, które przyciągają klientów. Ale zrobienie tego wymaga czasu, którego marketerzy nigdy nie mają dość.
Do teraz.
W tym artykule przyjrzymy się możliwościom wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do obsługi klienta. Omówimy, co właściwie oznacza „genowa sztuczna inteligencja dla CX”, podzielimy się najlepszymi praktykami i nauczymy Cię, jak używać generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiększyć produktywność marketingu.
Czy jesteś gotowy, aby dowiedzieć się wszystkiego, co musisz wiedzieć o generatywnej sztucznej inteligencji dla CX? Dobry. Zatem zaczynajmy.
Spis treści
Generatywna sztuczna inteligencja dla obsługi klienta: co to w ogóle oznacza?
9 korzyści z wykorzystania generatywnej AI w CX
Generatywna sztuczna inteligencja dla Customer Experience: przykłady i najlepsze praktyki
Jak Allianz wykorzystał możliwości segmentacji oparte na sztucznej inteligencji Insider, aby zapewnić zwrot z inwestycji w ciągu kilku dni
Generatywna, predykcyjna i konwersacyjna sztuczna inteligencja
Połączenie automatyzacji marketingu omnichannel i generatywnej sztucznej inteligencji
Często Zadawane Pytania
Generatywna sztuczna inteligencja dla obsługi klienta: co to w ogóle oznacza?
„Generatywna sztuczna inteligencja” odnosi się do sytuacji, w której używasz podpowiedzi (np. „Napisz post na blogu o marketingu wielokanałowym), aby uzyskać pożądany rezultat: gotowy post na blogu. To klasa systemów sztucznej inteligencji zaprojektowanych do tworzenia nowych treści, takich jak tekst, obrazy lub dźwięk, poprzez uczenie się wzorców na podstawie istniejących danych. Zasadniczo jest to ChatGPT i wszyscy wiemy, co to jest, bez zbytnich wyjaśnień.
Zatem w ten sam sposób generatywna sztuczna inteligencja do obsługi klienta oznacza, że używasz tego samego procesu podpowiedzi, ale tym razem ma on na celu automatyzację różnych aspektów obsługi klienta – takich jak generowanie tekstu kampanii, obrazów, podróży klientów lub budowania segmentów.
Generatywna sztuczna inteligencja dla CX oznacza zauważalną zmianę w sposobie, w jaki firmy wykorzystują wyuczone wzorce danych do łatwego tworzenia spersonalizowanych doświadczeń. Oprócz prostego generowania treści (tak jak wszyscy zrobiliśmy to w ChatGPT), może usprawnić całe podejście marki do angażowania i zachwycania odbiorców, stawiając na pierwszym planie szybkość i wydajność.
To, co wcześniej mogło zajmować zespołowi pięciu marketerów tygodniowo, może w zasadzie zostać wykonane w o połowę krótszym czasie przez dwóch marketerów wyposażonych w generatywną sztuczną inteligencję do celów marketingowych. Nie oznacza to, że rola większych zespołów marketingowych zostanie wyeliminowana – z pewnością nie! – po prostu ich czas, energię i skupienie można przeznaczyć na bardziej strategiczne, kreatywne zadania, zamiast spędzać godziny na wykonywaniu tych samych ręcznych zadań dzień po dniu .
Wyobraź sobie wzrost wydajności, gdybyś mógł pożegnać się ze wszystkimi przyziemnymi, ręcznymi zadaniami!
9 korzyści z wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w Customer Experience
Dlaczego więc generatywna sztuczna inteligencja dla obsługi klienta jest tak ważna dla marketerów, aby ją zrozumieli i wykorzystali? Cóż, z wielu powodów. Oto pierwsza dziewiątka:
- Pomaga zwiększyć produktywność i efektywność całego zespołu . Generacyjna sztuczna inteligencja dla marketingu może przejąć za Ciebie wiele ręcznych, czasochłonnych zadań. Może na przykład znaleźć odpowiednie segmenty, napisać tekst reklamy i stworzyć efektowne obrazy w ciągu kilku sekund, dzięki czemu możesz pożegnać się z godzinami, a nawet dniami ręcznego wysiłku.
- Pomaga dostarczać spersonalizowane doświadczenia. Generatywna sztuczna inteligencja może analizować dane klientów w celu tworzenia spersonalizowanych treści, które poprawiają zindywidualizowane doświadczenia i poprawiają zaangażowanie klientów. Bardziej spersonalizowane doświadczenia klientów = więcej zadowolonych klientów.
- Może automatycznie optymalizować kampanie pod kątem najlepszej wydajności w zależności od wybranego kanału i pożądanego wyniku. Twoje kampanie będą mogły wtedy uczyć się od siebie i stawać się coraz lepsze z każdą wysyłką, co pomoże poprawić skuteczność. To jak optymalizacja kampanii na sterydach i w czasie rzeczywistym.
- Pomaga zapewnić skalowalność. Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia firmom skalowanie wysiłków związanych z zaangażowaniem klientów poprzez wydajne generowanie treści dla różnych punktów kontaktu bez proporcjonalnego zwiększania wysiłku ręcznego.
- Może pomóc klientom szybko rozwiązać problemy. Gen AI for CX może pomóc w rozwiązywaniu zapytań i problemów klientów, generując odpowiednie odpowiedzi i rozwiązania, poprawiając ogólną obsługę klienta i satysfakcję.
- Może to pomóc w budowaniu lepszej obsługi klienta w przyszłości. Analizując dane historyczne, generatywna sztuczna inteligencja może pomóc marketerom w przewidywaniu przyszłych trendów, zachowań klientów i dynamiki rynku. Foresight umożliwia marketerom proaktywne dostosowywanie swoich strategii i wyprzedzanie konkurencji.
- Może pomóc szybko poprawić rankingi SEO. Gen AI może pomóc w optymalizacji treści dla wyszukiwarek. Może generować treści bogate w słowa kluczowe, metaopisy i inne elementy, które przyczyniają się do poprawy rankingów w wyszukiwarkach, pomagając marketerom dotrzeć do szerszego grona odbiorców i poprawić jakość obsługi klienta.
- Może pomóc marketerom w przygotowaniu interesujących kampanii. Marketerzy mogą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do przeprowadzania burzy mózgów i generowania kreatywnych pomysłów na kampanie marketingowe w celu poprawy obsługi klienta. Wprowadzając parametry i cele, sztuczna inteligencja może zaproponować innowacyjne koncepcje i strategie, których marketerzy mogli nie wziąć pod uwagę, a które będą odpowiadać ich docelowym odbiorcom.
- Może pomóc w tłumaczeniu i lokalizacji języków: w przypadku marketerów działających na rynkach globalnych generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w tłumaczeniu i lokalizacji. Dzięki temu komunikaty marketingowe są istotne kulturowo i trafiają do zróżnicowanych odbiorców.
Generatywna sztuczna inteligencja dla CX: przykłady i najlepsze praktyki
Zatem w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja do obsługi klienta pomaga marketerom pracować mądrzej i osiągać więcej?
Poniższe najlepsze praktyki to przykłady tego, czego można oczekiwać od generatywnego rozwiązania AI firmy Insider, Sirius AI . Ten zgłoszony do opatentowania silnik sztucznej inteligencji pomaga markom na całym świecie zapewniać wiarygodne, trafne i spersonalizowane doświadczenia na autopilocie, co oznacza, że zespoły marketingowe mogą osiągnąć o 60% wyższą produktywność i efektywność, jednocześnie zwiększając wzrost i przychody.
Przyjrzyjmy się dokładnie, w jaki sposób marketerzy mogą połączyć moc generatywnej sztucznej inteligencji i marketingu, aby zapewnić klientom godne uwagi doświadczenia, korzystając z platformy Insider.
1. Najlepsza praktyka nr 1: Odkrywaj dochodowe segmenty 30 razy szybciej
Pożegnaj ręczne próby znalezienia odpowiedniej segmentacji odbiorców dla Twojej najnowszej kampanii. Po prostu wprowadź przypadek użycia i oczekiwany wynik, a następnie pozwól Sirius AI utworzyć gotowe do użycia segmenty dla Twojego celu biznesowego — niezależnie od tego, czy chcesz poprawić zaangażowanie, zwiększyć liczbę konwersji, czy jedno i drugie.
2. Najlepsza praktyka nr 2: Twórz podróże klientów
Za pomocą podpowiedzi opisz przypadek użycia i oczekiwany wynik, a następnie pozwól Sirius AI automatycznie generować podróże międzykanałowe zoptymalizowane pod kątem osiągnięcia Twojego celu. Pozbądź się domysłów i pozwól sztucznej inteligencji budować podróże z najwyższym prawdopodobieństwem wyniku — za pomocą jednego kliknięcia.
3. Najlepsza praktyka nr 3: Twórz treść kampanii
Dzięki Sirius AI marketerzy mogą tworzyć klikalne tematy wiadomości e-mail i angażujące treści za pomocą prostego monitu. Wiadomości są automatycznie dostosowywane do kanału i wymaganego rezultatu.
4. Najlepsza praktyka nr 4: Wyeliminuj zgadywanie dzięki optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji
Czy wiesz, że marketerzy spędzają ponad 40% swojego czasu na optymalizacji istniejących kampanii i inicjatyw marketingowych? Włącz optymalizację na autopilota, aby podróże klientów nauczyły się automatycznie zapewniać lepsze wyniki dzięki testom A/B opartym na sztucznej inteligencji, automatycznemu wyborowi zwycięzców, optymalizacji czasu wysyłki i nie tylko.
„Dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji Insider mogliśmy zaangażować naszych użytkowników, aby przeszli od przeglądania do zakupu – a wszystko dlatego, że otrzymywali bardziej trafne i spersonalizowane oferty. W ciągu zaledwie jednego tygodnia zaobserwowaliśmy 25% wzrost współczynnika konwersji”.
— Dyrektor ds. marketingu cyfrowego w firmie Watson.
Przeczytaj więcej 5-gwiazdkowych recenzji zadowolonych klientów na G2
Jak Allianz wykorzystał możliwości segmentacji oparte na sztucznej inteligencji Insider, aby zapewnić zwrot z inwestycji w ciągu kilku dni
Ponieważ przewidywano, że doświadczenie klienta wyprzedzi cenę i produkt i stanie się kluczowym wyróżnikiem marek usług finansowych, Allianz poszukiwał partnera technologicznego, który mógłby pomóc im zapewnić wyjątkowe doświadczenia w kanałach cyfrowych. Klienci coraz częściej oczekują, że interakcje z ich firmami ubezpieczeniowymi będą równie natychmiastowe i spersonalizowane, jak w przypadku innych branż, dlatego zespół Allianz skupiał się na doświadczeniach klientów.
Tym, co zrobiło na firmie Allianz największe wrażenie w programie Insider, były możliwości segmentacji oparte na sztucznej inteligencji. „Platforma uczy się na podstawie zachowań klientów i identyfikuje, które produkty i usługi najbardziej zainteresują każdego klienta” – mówi dyrektor ds. marketingu w Allianz. „Ta potężna inteligencja pomaga nam maksymalizować wskaźniki zaangażowania i dostarczać odpowiednie, aktualne doświadczenia w jak najkrótszym czasie. ”
Generatywna, predykcyjna i konwersacyjna sztuczna inteligencja
Generatywna sztuczna inteligencja to tylko część rozwiązania AI kształtującego branżę firmy Insider. Pomagamy 1200 markom na całym świecie zwiększyć produktywność o 60%, wykorzystując połączoną moc sztucznej inteligencji generatywnej , predykcyjnej i konwersacyjnej w ramach jednej platformy.
Omówiliśmy już generatywną sztuczną inteligencję, ale oto krótki przegląd innych typów sztucznej inteligencji, z których korzysta sztuczna inteligencja Sirius firmy Insider:
- Predykcyjna sztuczna inteligencja umożliwia marketerom korzystanie z wydajnych, predykcyjnych modeli uczenia maszynowego, które rozumieją unikalne kohorty klientów i umożliwiają przewidywanie preferencji, potrzeb i pragnień klientów. Oznacza to, że marketerzy mogą łatwo znaleźć najlepszy czas, kanał i produkt, aby nawiązać kontakt z każdym kupującym.
- Konwersacyjna sztuczna inteligencja pozwala markom angażować klientów w ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane rozmowy w ich ulubionych kanałach. Nasze modele wielkojęzyczne (LLM) wykrywają zamiary i dostarczają odpowiednie odpowiedzi, aby zapewnić płynną i skuteczną komunikację.
„Odkryliśmy, że algorytmy sztucznej inteligencji Insider są niezwykle niezawodne i posiadają wiele niesamowitych funkcji zapewniających dużą elastyczność użytkowania”.
Przeczytaj więcej 5-gwiazdkowych recenzji zadowolonych klientów na G2
Połączenie automatyzacji marketingu omnichannel i generatywnej sztucznej inteligencji
Rozwiązanie Architect do automatyzacji marketingu wielokanałowego firmy Insider pomaga marketerom tworzyć płynne, spersonalizowane doświadczenia klientów w ponad 12 kanałach marketingowych. Możliwości Architect oparte na sztucznej inteligencji zapewniają, że marki docierają do właściwych klientów we właściwym czasie z właściwym komunikatem we właściwym kanale – a wszystko to z jednej platformy.
Marketerzy mogą połączyć moc Architekta z generatywną sztuczną inteligencją, aby usprawnić koordynację podróży, eliminując wysiłek ręczny i domysły. Jak wspomniano powyżej, to potężne połączenie umożliwia marketerom szybkie tworzenie segmentów, bezproblemową organizację podróży i automatyczne generowanie kopii, aby pomóc marketerom osiągnąć o 60% wyższą produktywność i efektywność.
Oznacza to, że wykorzystanie generatywnego rozwiązania AI firmy Insider do obsługi klientów może pomóc w budowaniu wielokanałowych doświadczeń klientów w dwukrotnie krótszym czasie.
„Wykorzystaliśmy narzędzie Architect, wspierane przez sztuczną inteligencję firmy Insider, do tworzenia podróży klientów, co umożliwiło nam komunikowanie się z odpowiednią grupą użytkowników we właściwym czasie za pomocą odpowiedniego komunikatu we właściwym kanale. Pomogło nam to w sprowadzeniu odrzuconych użytkowników z powrotem do naszej witryny i aplikacji, a ponadto umożliwiło nam nakłonienie ich do sfinalizowania zakupu. Dzięki temu wdrożeniu zaobserwowaliśmy ogromny wzrost współczynnika zaangażowania, utrzymania i konwersji”.
Przeczytaj więcej 5-gwiazdkowych recenzji zadowolonych klientów na G2
Ucz się więcej
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak nadanie priorytetu generatywnej sztucznej inteligencji w budowaniu doświadczeń klientów może pomóc w ulepszeniu strategii marketingowej i zwiększeniu wyników, zarezerwuj demonstrację u jednego z naszych ekspertów już dziś. Z przyjemnością pokażemy Ci, jak tu się załatwiamy.
Często Zadawane Pytania
Generatywna sztuczna inteligencja odnosi się do klasy systemów sztucznej inteligencji zaprojektowanych do tworzenia nowych treści, takich jak tekst, obrazy lub dźwięk, poprzez uczenie się wzorców na podstawie istniejących danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji, które działają zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi zasadami, generatywna sztuczna inteligencja, często zasilana sieciami neuronowymi, może tworzyć nowatorskie wyniki, które nie zostały bezpośrednio zaprogramowane. Obejmuje modele szkoleniowe na dużych zbiorach danych, umożliwiając im zrozumienie i replikację podstawowych struktur danych wejściowych. Generatywna sztuczna inteligencja ma zdolność do generowania realistycznych i odpowiednich kontekstowo wyników, co czyni ją potężnym narzędziem do różnych zadań kreatywnych i rozwiązywania problemów.
Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje sieci neuronowe, takie jak GAN lub transformatory, do analizowania ogromnych zbiorów danych, wzorców uczenia się i relacji. Poprzez szkolenie model udoskonala parametry, umożliwiając tworzenie treści odpowiednich kontekstowo bez jawnego programowania. Ta wszechstronność sprawia, że generatywna sztuczna inteligencja jest kreatywnym rozwiązaniem do różnych zadań.
Generatywna sztuczna inteligencja to podzbiór sztucznej inteligencji, który koncentruje się na tworzeniu nowych treści poprzez uczenie się wzorców z danych, często przy użyciu sieci neuronowych. W przeciwieństwie do ogólnej sztucznej inteligencji, która obejmuje szeroki zakres zadań, generatywna sztuczna inteligencja kładzie szczególny nacisk na generowanie nowatorskich wyników, takich jak tekst, obrazy lub dźwięk. Podczas gdy sztuczna inteligencja obejmuje różne podejścia, generatywna sztuczna inteligencja podkreśla zdolność do tworzenia odpowiednich kontekstowo i kreatywnych treści na podstawie wyuczonych wzorców, co czyni ją wyspecjalizowanym i potężnym narzędziem do zadań wymagających twórczej syntezy.
Generatywna sztuczna inteligencja w marketingu polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do tworzenia oryginalnych i odpowiednich kontekstowo treści, takich jak teksty reklam, obrazy czy materiały promocyjne. Wykorzystuje wzorce wyuczone na podstawie istniejących danych do generowania atrakcyjnych i dostosowanych materiałów marketingowych, optymalizując kreatywność i skuteczność w opracowywaniu kampanii.