Wykorzystanie chatbotów i generatywnej sztucznej inteligencji do wzrostu sprzedaży

Znalezienie innowacyjnych sposobów maksymalizacji sprzedaży ma kluczowe znaczenie dla trwałego wzrostu każdej firmy. Potężnym narzędziem, które pojawiło się w ostatnich latach, jest generatywna sztuczna inteligencja dla sprzedaży, chatboty zaprojektowane specjalnie w celu usprawnienia procesów sprzedaży i obsługi klienta.

W tym poście na blogu przyjrzymy się, w jaki sposób sprzedaż oparta na sztucznej inteligencji, automatyzacja sprzedaży i narzędzia mogą zwiększyć dynamikę sprzedaży, zwiększyć zaufanie klientów i zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy nawiązują kontakt z potencjalnymi klientami.

Zagłębimy się w zalety treści sprzedażowych generowanych przez sztuczną inteligencję, prognozowania sprzedaży opartego na sztucznej inteligencji, inteligencji sprzedażowej i uczenia maszynowego dla efektywności sprzedaży.

Jacqueline Foster

Marketing generujący popyt, Lever.co

Możemy na nich liczyć, że będą konsekwentnie przedstawiać nowe pomysły

Pracuj z nami

Odblokowanie potencjału sprzedażowego za pomocą Chatbotów i AI

Wykorzystanie chatbotów wyposażonych w sztuczną inteligencję staje się coraz bardziej instrumentalne w uwalnianiu pełnego potencjału sprzedażowego przedsiębiorstw z różnych branż.

Ci inteligentni wirtualni asystenci są w stanie obsłużyć szereg interakcji z klientami, począwszy od podstawowych zapytań o produkty po złożone decyzje zakupowe. Dzięki możliwości przetwarzania języka naturalnego chatboty mogą rozumieć zapytania klientów i odpowiadać na nie w sposób konwersacyjny i ludzki.

Oto główne typy NLP, z którymi już współpracujesz:

• Optyczne rozpoznawanie znaków: Konwersja tekstu pisanego lub drukowanego na dane, które może odczytać komputer. Czy kiedykolwiek próbowałeś edytować nieedytowalny plik PDF? Jeśli tak, to masz moją sympatię. OCR to technologia, która „pomogła” w tym procesie.
• Rozpoznawanie mowy: Konwertowanie wypowiadanych słów na dane zrozumiałe dla komputera. To technologia NLP, z której korzystasz za każdym razem, gdy zadajesz pytanie Siri, Cortanie, Echo lub Google Voice.
• Tłumaczenie maszynowe: Tłumaczenie tekstu z jednego języka na inny. Jest to technologia leżąca u podstaw aplikacji do tłumaczenia, takich jak Tłumacz Google.
• Generowanie języka naturalnego: przesyłanie informacji w języku ludzkim. To technologia, z której korzystasz za każdym razem, gdy Siri lub Cortana odpowiadają na Twoje pytanie.
• Analiza nastrojów: wyodrębnianie danych z omawianych tematów (często „duży tekst”) i ocena, czy te dane są negatywne, czy pozytywne (lub czy mogą wykryć coś innego).
• Wyszukiwanie semantyczne: Ściśle powiązane z rozpoznawaniem mowy, jak powyżej, pozwala zadawać naturalne pytania aplikacji takiej jak Siri, zamiast formułować pytanie w szczególny, nienaturalny sposób.
• Uczenie maszynowe: Uczenie maszynowe to zupełnie inny temat, ale zasadniczo wykorzystuje dane interpretowane przez NLP, aby „nauczyć się” przyszłych działań.
• Programowanie w języku naturalnym: są to narzędzia umożliwiające użytkownikom tworzenie aplikacji i oprogramowania przy użyciu poleceń w języku naturalnym (zamiast programowania w tradycyjny, przyjazny dla komputera sposób).
• Obliczenia afektywne: wykorzystanie NLP i innych technologii do zrozumienia i odtworzenia ludzkich emocji (to jest to, czego boi się większość ludzi).

Jedną z kluczowych zalet chatbotów opartych na sztucznej inteligencji jest ich dostępność przez całą dobę. W odróżnieniu od tradycyjnych przedstawicieli handlowych, którzy trzymają się określonych godzin pracy, chatboty zasilane sztuczną inteligencją są zawsze dostępne, zapewniając nieprzerwane wsparcie klientów niezależnie od strefy czasowej czy położenia geograficznego.

Ta dostępność pomaga firmom obsługiwać globalną bazę klientów, poszerzając ich ogólny zasięg i zwiększając zadowolenie klientów, szczególnie jeśli chodzi o wsparcie sprzedaży:

Co więcej, chatboty oparte na sztucznej inteligencji mają możliwość dostarczania bardziej precyzyjnych odpowiedzi na zapytania klientów. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego ci wirtualni asystenci stale uczą się na podstawie interakcji z klientami, z biegiem czasu coraz lepiej rozumiejąc potrzeby i preferencje danej osoby.

Ten ciągły proces uczenia się umożliwia chatbotom dostarczanie dokładnych i istotnych informacji, ostatecznie poprawiając jakość obsługi klienta oraz wspierając zaufanie i lojalność.

Dowiedz się więcej: 13 wiadomości, które Twój Chatbot powinien przekazywać potencjalnym klientom

Zwiększanie zaufania klientów i podejście konsultacyjne

Chatboty zasilane sztuczną inteligencją są w stanie udzielać szybkich i dokładnych odpowiedzi na zapytania, zapewniając bezproblemową i wydajną obsługę klienta. Kiedy potencjalni klienci mają pytania lub wątpliwości, często chcą natychmiastowych odpowiedzi, które pomogą im podjąć świadome decyzje.

Ci inteligentni wirtualni asystenci mogą szybko pobierać i prezentować istotne informacje, szczegóły produktów, ceny i inne istotne szczegóły, a wszystko to w czasie rzeczywistym. To szybkie i niezawodne wsparcie budzi w klientach poczucie zaufania, zapewniając ich, że ich potrzeby są doceniane i skutecznie zaspokajane.

Oto kilka sposobów, w jakie chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą poprawić doświadczenia klientów:

• Szybkie i dokładne odpowiedzi: Chatboty wyposażone w funkcje sztucznej inteligencji mogą udzielać natychmiastowych i precyzyjnych odpowiedzi na zapytania klientów, zapewniając płynną i wydajną obsługę klienta.
• Natychmiastowa pomoc: potencjalni klienci poszukujący informacji lub wskazówek mogą uzyskać natychmiastową pomoc od chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, co szybko rozwieje wątpliwości i stres.
• Wyszukiwanie informacji w czasie rzeczywistym: Inteligentni wirtualni asystenci mogą szybko pobierać i prezentować istotne szczegóły, takie jak informacje o produktach, cenach i inne istotne dane, pomagając klientom podejmować świadome decyzje.
• Wsparcie w budowaniu zaufania: szybka i niezawodna pomoc oferowana przez chatboty oparte na sztucznej inteligencji wzbudza zaufanie klientów, zapewniając ich, że ich potrzeby są doceniane.
• Dostosowywanie oparte na danych: Chatboty przeszkolone w oparciu o ogromne ilości danych mogą dopasowywać swoje odpowiedzi, aby skuteczniej zaspokajać konkretne potrzeby klientów.
• Uczenie maszynowe w celu poprawy interakcji: analizując interakcje z klientami i identyfikując wzorce, chatboty mogą uczyć się na podstawie poprzednich rozmów i dostosowywać swoje odpowiedzi do indywidualnych preferencji, wymagań i niuansów językowych klientów.
• Spersonalizowane podejście: chatboty oparte na sztucznej inteligencji sprzyjają podejściu dostosowanemu do indywidualnych potrzeb, wykraczającym poza interakcje transakcyjne, dzięki czemu klienci czują się wysłuchani i zrozumiani.
• Większa wydajność i skalowalność: Chatboty mogą obsługiwać wiele zapytań jednocześnie, zapewniając sprawną obsługę klienta bez ograniczeń zasobów ludzkich.
• Dostępność 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu: chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewniać całodobowe wsparcie, oferując klientom pomoc zawsze, gdy jej potrzebują, niezależnie od strefy czasowej i godzin pracy.
• Opłacalność: wdrożenie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji może być opłacalnym rozwiązaniem dla firm, zmniejszającym potrzebę szerokiego wsparcia ze strony personelu, przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej jakości obsługi klienta.

Wykorzystywanie danych: klucz do długoterminowej wartości

Jeśli chodzi o generatywną sztuczną inteligencję, prawdziwa wartość leży w możliwości efektywnego wykorzystania danych. Chociaż narzędzia takie jak OpenAI zyskały popularność dzięki zaawansowanym możliwościom sztucznej inteligencji, długoterminowy sukces i optymalne wyniki zależą od uwzględnienia zastrzeżonych danych.

Firmy, które wykorzystują moc własnych danych w połączeniu z technologią sztucznej inteligencji, mogą odblokować znaczną wartość i znacząco poprawić wyniki sprzedaży.

Doskonałym przykładem tego jest przypadek Nextiva, firmy, która łączy dane dotyczące wsparcia technicznego z wewnętrznie generowanymi danymi sprzedażowymi, co prowadzi do doskonałych współczynników konwersji i ogólnego sukcesu sprzedażowego:

Podejście Nextiva polegające na łączeniu danych wsparcia technicznego z wewnętrznie generowanymi danymi sprzedażowymi stanowi przykład ogromnego potencjału wykorzystania danych w celu osiągnięcia długoterminowego sukcesu.

Pozwala im to zidentyfikować bolesne punkty, frustracje klientów i inne obszary wymagające poprawy. Uzbrojona w te spostrzeżenia, Nextiva może zoptymalizować swoje procesy sprzedaży i zapewnić swoim klientom bardziej płynną i dostosowaną do indywidualnych potrzeb obsługę.

Powiązana treść: Wskazówki dotyczące tworzenia mapy podróży klienta B2B opartej na danych

Przyszłość AI w sprzedaży

Oprócz przełomowych prac OpenAI inni giganci branżowi, tacy jak Google, są gotowi poczynić znaczące postępy w przestrzeni sztucznej inteligencji. W miarę jak wejdą na rynek z własnymi rozwiązaniami, rozwój narzędzi i strategii marketingowych opartych na sztucznej inteligencji będzie jeszcze bardziej napędzany.

Integracja rozległej wiedzy i zasobów Google z systemami sprzedaży opartymi na sztucznej inteligencji niewątpliwie doprowadzi do ekscytujących możliwości dla specjalistów ds. sprzedaży.

Patrząc w przyszłość, przyszłość sztucznej inteligencji w sprzedaży będzie świadkiem pojawienia się jeszcze solidniejszych narzędzi i rozwiązań. Algorytmy sztucznej inteligencji będą nadal ewoluować, stając się inteligentniejsze i bardziej wyrafinowane pod względem zrozumienia zachowań i preferencji klientów. Dzięki temu firmy będą mogły personalizować swoje podejście do sprzedaży na zupełnie nowym poziomie, zapewniając klientom wysoce ukierunkowane i dostosowane do ich potrzeb doświadczenia:

Jednym z obszarów, w którym sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ, są analizy predykcyjne:

Analityka predykcyjna to gałąź zaawansowanej analityki, która wykorzystuje duże zbiory danych do przewidywania przyszłych wyników poprzez integrację eksploracji danych, statystyki, modelowania, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Analizując ogromne ilości danych klientów, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować wzorce i trendy, umożliwiając firmom przewidywanie potrzeb klientów i podejmowanie proaktywnych decyzji sprzedażowych. Ta funkcja predykcyjna pozwoli zespołom sprzedaży skoncentrować swoje wysiłki na potencjalnych klientach o wysokim potencjale, zoptymalizować alokację zasobów i zmaksymalizować konwersje sprzedażowe:

Co więcej, integracja sztucznej inteligencji z systemami zarządzania relacjami z klientami (CRM) zapewni specjalistom ds. sprzedaży bezcenne spostrzeżenia i rekomendacje. Platformy CRM oparte na sztucznej inteligencji będą automatycznie analizować interakcje z klientami, zapewniając w czasie rzeczywistym wskazówki dotyczące najskuteczniejszych strategii i taktyk sprzedaży.

Umożliwi to zespołom sprzedaży inteligentniejszą współpracę z klientami oraz oferowanie spersonalizowanych rekomendacji i rozwiązań.

Powiązane treści: Sztuczna inteligencja w biznesie: jak wykorzystujemy sztuczną inteligencję w naszych agencjach

Czynnik Microsoftu: katalizator postępu

W miarę pogłębiania się zaangażowania Microsoftu w OpenAI (wzmocnionego znacznym finansowaniem) pojawia się zwiększone poczucie konkurencji, które przekracza istniejące możliwości wyszukiwarek:

Ta wzmożona konkurencja ma wspólny cel: stworzenie wyszukiwarek wykraczających poza ograniczenia obecnej technologii, oferujących użytkownikom bardziej wyrafinowane i spersonalizowane wyszukiwanie.

Jednak konsekwencje tych ulepszeń wykraczają daleko poza zwykłą poprawę wyników wyszukiwania.

W rzeczywistości potencjalny wpływ tej współpracy może zrewolucjonizować całą branżę marketingową .

Dzięki sztucznej inteligencji na czele marketerzy zyskają bezprecedensowy wgląd w zachowania, preferencje i trendy konsumentów. To bogactwo informacji pomoże im opracować bardziej skuteczne i ukierunkowane strategie marketingowe, ostatecznie maksymalizując zwrot z inwestycji.

Integracja technologii AI z wyszukiwarkami zapoczątkuje nową erę marketingu zorientowanego na użytkownika, w którym spersonalizowane rekomendacje, dostosowane reklamy i wciągające doświadczenia staną się normą.

Co więcej, wpływ zaangażowania Microsoftu w OpenAI wykroczy poza sferę wyszukiwarek i marketingu:

Synergia między tymi dwoma liderami branży prawdopodobnie pobudzi innowacje i współpracę w innych obszarach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i analiza danych. To z kolei będzie motorem postępu w różnych dziedzinach, od opieki zdrowotnej i finansów po edukację i rozrywkę.

Ostatnie przemyślenia na temat sprzedaży opartej na sztucznej inteligencji

Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w sprzedaży stwarza bezprecedensową możliwość maksymalizacji przychodów, usprawnienia procesów sprzedaży i budowania silniejszych relacji z klientami. Automatyzacja sprzedaży oparta na sztucznej inteligencji i stale rozwijające się chatboty umożliwia firmom udzielanie szybkich i dokładnych odpowiedzi, znacznie zwiększając zaufanie klientów.

Zastanów się, czy warto wykorzystać sztuczną inteligencję w swoim procesie sprzedaży. Co mogłoby się dla Ciebie poprawić? Czy będzie to logistyka, obsługa posprzedażowa, czy może poszukiwanie informacji?

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą być kolejnym dużym krokiem w wyprowadzeniu sprzedaży Twojej marki na nowy poziom.

Jeśli jesteś gotowy na rozwój swojej firmy dzięki sztucznej inteligencji, eksperci Single Grain ds. sztucznej inteligencji i rozwoju mogą Ci pomóc!

Pracuj z nami

Przerobione z podcastu naszej Szkoły Marketingu .