Jak odpowiedzialnie i skutecznie wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

Jako współautor książki „Becoming Artificial: A Philosophical Exploration Into Artificial Intelligence and What It Means to Be Human” zastanawiałem się nad tematem sztucznej inteligencji przez znaczną ilość czasu, jeszcze zanim ChatGPT stało się pojęciem domowym .

Nasza książka zagłębia się w ewolucję sztucznej inteligencji, od bycia uważaną za czystą fantazję do stania się poważnym tematem debaty dla decydentów i coraz bardziej wypieranej siły roboczej. W ciągu ostatnich dwóch dekad byliśmy świadkami przełomowych innowacji, które wyniosły dyskusję na temat sztucznej inteligencji poza zwykłe spekulacje.

Integracja sztucznej inteligencji była siłą transformacyjną w dynamicznej dziedzinie marketingu cyfrowego. Jednak pomimo imponującego potencjału sztucznej inteligencji, ludzka intuicja, kreatywność i empatia pozostają kluczowe w marketingu. Współcześni marketerzy cyfrowi stoją przed wyzwaniem nie tylko wykorzystania możliwości sztucznej inteligencji, ale także robienia tego w sposób, który zachowuje krytyczny ludzki wymiar w ich strategiach.

Ten artykuł:

• Zbadaj rolę i wpływ generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym.
• Poznaj rzeczywiste zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu.
• Podkreśl ciągłe znaczenie ludzkiego kontaktu dla sukcesu.
• Zapewnij najlepsze praktyki skutecznego integrowania sztucznej inteligencji i ludzkiej wiedzy w ramach marketingu cyfrowego.

Zacznijmy.

Rola generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

Generatywna sztuczna inteligencja odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które mogą generować nowe, oryginalne treści, takie jak tekst, obrazy, a nawet muzyka. W marketingu cyfrowym generatywna sztuczna inteligencja jest zwykle używana do automatyzacji tworzenia treści, analizy danych, spersonalizowanego marketingu i ulepszania interakcji z klientami.

Korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym są wielorakie. Obejmują one zarówno zwiększoną wydajność i oszczędności kosztów, jak i zwiększoną personalizację i skalowalność.

Zagłębmy się w te kluczowe przypadki użycia, jak podkreślono w niedawnym artykule Forbesa:

1. Generowanie treści

Generative AI może pisać posty na blogi, aktualizacje w mediach społecznościowych, opisy produktów i nie tylko. Ta automatyzacja prowadzi do znacznej oszczędności czasu, a ponieważ sztuczna inteligencja może pracować przez całą dobę, treść można tworzyć na dużą skalę.

Więcej o tym, jak (i ​​jak nie) używać AI do marketingu treści, rozmawiamy na LocaliQ.

2. Personalizacja

Dzięki możliwości analizowania ogromnych ilości danych generatywna sztuczna inteligencja może dostosowywać treści do poszczególnych użytkowników na podstawie ich zachowań, preferencji i wcześniejszych interakcji. To spersonalizowane podejście zwiększa zaangażowanie użytkowników i może prowadzić do poprawy współczynników konwersji.

3. Analiza danych

Możliwości sztucznej inteligencji obejmują interpretację złożonych zestawów danych, wyciąganie znaczących spostrzeżeń i przewidywanie zachowań konsumentów. Te spostrzeżenia mogą pomóc w tworzeniu skuteczniejszych strategii marketingowych.

4. Generowanie projektu

Generatywna sztuczna inteligencja nie ogranicza się do tekstu. Może również tworzyć treści wizualne, takie jak banery reklamowe, grafika w mediach społecznościowych, a nawet układy stron internetowych, przyspieszając w ten sposób proces projektowania i umożliwiając bardziej rozbudowane testy A/B.

Product Studio, ogłoszone podczas Google Marketing Live 2023, wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania obrazów produktów.

5. Interakcje z klientami

Sztuczna inteligencja może obsługiwać zapytania klientów za pośrednictwem chatbotów, mediów społecznościowych, a nawet przez telefon. Może zapewniać natychmiastowe, spersonalizowane odpowiedzi, poprawiając obsługę klienta i uwalniając personel ludzki do wykonywania bardziej złożonych zadań.

W każdej z tych ról generatywna sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje powtarzalne zadania, ale także oferuje stopień personalizacji i wglądu, który był wcześniej nieosiągalny. Możliwości te pozwalają marketerom skupić się na strategii wyższego poziomu i pracy twórczej, wykorzystując w pełni mocne strony ludzi i sztucznej inteligencji.

Przykład generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

Generative AI pokazała już swoje umiejętności w kilku obszarach marketingu cyfrowego. Na przykład sztuczna inteligencja może zautomatyzować tworzenie spersonalizowanych kampanii e-mailowych, opracowywać angażujące posty w mediach społecznościowych, a nawet pisać całe artykuły na blogi. Ponadto może analizować ogromne ilości danych w celu przewidywania zachowań konsumentów, pomagając marketerom w opracowywaniu skuteczniejszych strategii marketingowych.

Jednym ze znaczących rzeczywistych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym jest partnerstwo między Google i Wendy's w celu wykorzystania Bard, czatu AI firmy Google, do usprawnienia operacji drive-thru. Ten system został przeszkolony na podstawie tysięcy godzin danych, w tym historii zamówień i interakcji z klientami, aby generować odpowiedzi, które są zarówno dokładne, jak i ujmujące.

Źródło

Główną funkcją Barda jest przyjmowanie zamówień klientów w punkcie zjazdowym, co pozwala pracownikom skupić się na przygotowywaniu posiłków i innych krytycznych zadaniach. Nie tylko zwiększyło to wydajność, ale także poprawiło jakość obsługi klienta dzięki możliwości oferowania przez firmę Bard spersonalizowanych propozycji menu na podstawie poprzednich zamówień lub popularnych pozycji.

To, co wyróżnia Bard, to nie tylko jego możliwości techniczne, ale także ludzki dotyk, jaki wnosi do interakcji z klientami. Sztuczna inteligencja została zaprojektowana i przeszkolona, ​​aby rozumieć i reagować na szeroki zakres akcentów, dialektów i wzorców mowy, wykazując poziom empatii i zrozumienia, często nieobecny w interakcjach AI.

Ten przykład pokazuje potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym — nie tylko w zakresie automatyzacji zadań i personalizacji doświadczeń, ale także w ulepszaniu interakcji z klientami za pomocą ludzkiego dotyku. Pomimo tego, że jest sztuczną inteligencją, Bard z powodzeniem tworzy bardziej spersonalizowane i angażujące doświadczenie klienta, ucieleśniając idealne połączenie możliwości sztucznej inteligencji i ludzkiej empatii.

Powiązane: Dowiedz się więcej o tym, jak Google wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w wynikach wyszukiwania tutaj.

Znaczenie ludzkiego dotyku w marketingu cyfrowym opartym na sztucznej inteligencji

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja zapewnia wiele korzyści, należy pamiętać, że nie jest to srebrna kula. Ludzki dotyk pozostaje kluczem do sukcesu w marketingu cyfrowym. Sztuczna inteligencja może generować treści, ale potrzebni są ludzie, aby pokierować jej kierunkiem, zapewnić kreatywny wgląd i upewnić się, że ostateczny wynik rezonuje z docelowymi odbiorcami. W końcu ludzkie emocje, kreatywność i intuicja nie mogą być całkowicie zreplikowane przez sztuczną inteligencję.

Zgodnie z artykułem opublikowanym przez Marketing Insider Group, istnieje kilka kluczowych powodów, dla których kontakt z człowiekiem ma kluczowe znaczenie w marketingu:

1. Buduje zaufanie

Prawdziwe interakcje międzyludzkie tworzą poczucie zaufania i niezawodności. Podczas gdy sztuczna inteligencja może dostarczać faktów i liczb, to ludzki dotyk może przekazać autentyczność i pasję, które są niezbędne do budowania zaufania do marki.

2. Tworzy więź emocjonalną

Ludzie są istotami emocjonalnymi i właśnie ta umiejętność odczuwania i wywoływania emocji jest niezbędnym elementem marketingu. Sztuczna inteligencja, jakkolwiek zaawansowana, wciąż nie ma zdolności prawdziwego odczuwania emocji i odpowiedniego reagowania.

3. Pomaga zrozumieć kontekst

Sztuczna inteligencja coraz lepiej rozumie kontekst, ale wciąż ma problemy ze złożonymi sytuacjami lub z subtelnymi niuansami. Marketingowcy mogą lepiej rozumieć kontekst, co umożliwia im tworzenie treści i komunikatów, które naprawdę rezonują.

4. Względy etyczne

W marketingu istnieje wiele kwestii etycznych, od prywatności danych po rzetelną reklamę. Nadzór ludzki jest niezbędny, aby zapewnić zgodność marketingu opartego na sztucznej inteligencji ze standardami etycznymi i przepisami.

Kluczowe dania na wynos

Chociaż sztuczna inteligencja ma do odegrania kluczową rolę w marketingu cyfrowym, powinna być postrzegana jako narzędzie do zwiększania ludzkiej kreatywności, intuicji i doświadczenia, a nie jako zamiennik tych unikalnych cech ludzkich. Łącząc skalowalność i wydajność sztucznej inteligencji z kreatywnością i empatią ludzi zajmujących się marketingiem, firmy mogą tworzyć potężne strategie marketingowe, które rezonują na głęboko ludzkim poziomie.

Najlepsze praktyki korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym (z ludzkim podejściem)

Aby w pełni wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu ludzkiego charakteru, marketerzy powinni przyjąć kilka kluczowych praktyk. Obejmują one szkolenie sztucznej inteligencji w oparciu o dane wysokiej jakości, przeglądanie i udoskonalanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję oraz regularne aktualizowanie modelu sztucznej inteligencji w oparciu o zmieniające się zachowania konsumentów i trendy rynkowe. Ostatecznym celem powinna być symbioza, w której sztuczna inteligencja i wiedza ludzi wzajemnie się uzupełniają.

Interactive Advertising Bureau (IAB) opublikowało niedawno raport, który zawiera wgląd w najlepsze praktyki skutecznego integrowania sztucznej inteligencji i ludzkiej wiedzy w marketingu cyfrowym. W raporcie omawiają następujące kluczowe punkty:

1. Korzystaj z wysokiej jakości danych

Jakość danych jest podstawą skutecznej sztucznej inteligencji. Oznacza to zapewnienie, że dane wykorzystywane do szkolenia sztucznej inteligencji są nie tylko obszerne, ale także dokładne, istotne i wolne od stronniczości. Za pozyskiwanie, zarządzanie i przechowywanie tych danych odpowiada marketer.

Dane zerowe i własne to najlepsze sposoby na uzyskanie dokładnych danych klientów.

2. Nieustannie przeglądaj i udoskonalaj

Sztuczna inteligencja nie jest narzędziem typu „ustaw i zapomnij”. Marketerzy powinni stale przeglądać i udoskonalać dane wyjściowe AI. Obejmuje to sprawdzanie treści pod kątem dokładności, przydatności i stosowności oraz wprowadzanie poprawek w razie potrzeby.

3. Regularnie aktualizuj modele AI

Krajobraz marketingu cyfrowego jest dynamiczny, a zachowania konsumentów i trendy rynkowe regularnie się zmieniają. W związku z tym modele sztucznej inteligencji powinny być często aktualizowane, aby odzwierciedlić te zmiany i zapewnić skuteczność sztucznej inteligencji.

4. Rozważ implikacje etyczne

Marketerzy powinni zawsze brać pod uwagę etyczne implikacje wykorzystania sztucznej inteligencji, takie jak prywatność danych i przejrzystość. Wymaga to jasnego poinformowania konsumentów o tym, w jaki sposób wykorzystywane są ich dane, oraz zapewnienia, że ​​wszystkie praktyki marketingowe oparte na sztucznej inteligencji są zgodne z odpowiednimi przepisami i regulacjami.

Banery plików cookie mogą informować o sposobie wykorzystywania danych.

5. Współpracuj

Ostatecznym celem powinno być wspieranie współpracy między sztuczną inteligencją a ludźmi zajmującymi się marketingiem. Oznacza to rozpoznanie mocnych stron i ograniczeń obu rozwiązań oraz wykorzystanie ich w sposób maksymalizujący korzyści. Sztuczna inteligencja może obsługiwać analizę danych i (niektóre) generowanie treści, podczas gdy ludzie mogą zapewniać kreatywny wgląd, inteligencję emocjonalną i nadzór etyczny.

Postępując zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, marketerzy mogą skutecznie zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi cyfrowymi strategiami marketingowymi, jednocześnie zachowując kluczowy kontakt z człowiekiem. Nie chodzi o wybór sztucznej inteligencji zamiast ludzi i odwrotnie, ale o znalezienie właściwej równowagi, aby zapewnić najlepsze wyniki.

Generatywna sztuczna inteligencja + ludzka wiedza = potencjał marketingowej wielkości

Na przyszłość marketingu cyfrowego duży wpływ będzie miała generatywna sztuczna inteligencja. Dzięki niezrównanej zdolności do analizowania ogromnych ilości danych, tworzenia angażujących treści, oferowania spersonalizowanych doświadczeń użytkownika i usprawniania powtarzalnych zadań, potencjał sztucznej inteligencji w zakresie skalowalności i wydajności jest niezaprzeczalny.

Jednak w miarę jak nasza zależność od sztucznej inteligencji rośnie, nie sprawia to, że kontakt z człowiekiem staje się zbędny. Wręcz przeciwnie, czynnik ludzki staje się jeszcze ważniejszy. Jak widzieliśmy, budowanie zaufania, pielęgnowanie więzi emocjonalnych, rozumienie złożonych kontekstów i dbanie o względy etyczne – to wszystko głęboko ludzkie aspekty, których sztuczna inteligencja w obecnym stanie nie jest w stanie w pełni odtworzyć.

Sztuczna inteligencja może być narzędziem do generowania treści, ale to marketer kieruje jej kierunkiem, zapewnia kreatywny wgląd i zapewnia, że ​​ostateczny wynik naprawdę rezonuje z docelowymi odbiorcami. Ta delikatna równowaga między możliwościami sztucznej inteligencji a ludzką kreatywnością i empatią jest kluczem do odblokowania nowych poziomów sukcesu w marketingu cyfrowym.

Oto najlepsze praktyki odpowiedzialnego korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym:

1. Korzystaj z danych wysokiej jakości
2. Stale przeglądaj i udoskonalaj
3. Regularnie aktualizuj modele AI
4. Rozważ implikacje etyczne
5. Współpracować

Patrząc w przyszłość, wyzwaniem dla marketerów cyfrowych będzie nie tylko wykorzystanie sztucznej inteligencji jako narzędzia, ale także wspieranie symbiotycznej relacji, w której sztuczna inteligencja i ludzka wiedza wzajemnie się uzupełniają. W ten sposób marketerzy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji, zapewniając jednocześnie, że ich strategie i komunikacja pozostają autentyczne, etyczne i głęboko ludzkie. Obietnica tej przyszłości jest jedną z bezprecedensowych możliwości, odblokowanych dzięki harmonijnemu połączeniu możliwości sztucznej inteligencji i niezastąpionego ludzkiego dotyku.

Chcesz więcej zasobów AI? Jesteśmy z Tobą:

• Jak ChatGPT i sztuczna inteligencja wpłyną na PPC? 6 prognoz ekspertów
• 16 całkowicie niesamowitych podpowiedzi ChatGPT ułatwiających marketing
• 6 sposobów wykorzystania ChatGPT w marketingu małych firm (+6 sposobów, aby go NIE używać)