Przewodnik po generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu na rok 2024

Czym jest generatywna sztuczna inteligencja w marketingu?

Generatywna sztuczna inteligencja w marketingu umożliwia marketerom łatwe tworzenie odpowiednich, terminowych i godnych zaufania doświadczeń klientów. Od odkrywania spostrzeżeń dotyczących segmentacji po tworzenie ścieżek klientów, generowanie treści i automatyzację dwukierunkowych nieustrukturyzowanych rozmów – generatywna sztuczna inteligencja usprawnia ten proces, umożliwiając marketerom dostarczanie kampanii zwiększających przychody w ciągu kilku minut, a nie dni. Oszczędza to godziny pracy ręcznej, ogranicza domysły i zwiększa produktywność, niezależność, wydajność i szybkość zespołu.

6 kluczowych korzyści z wykorzystania generatywnej AI w marketingu

Generatywna sztuczna inteligencja w marketingu oferuje wiele korzyści, w tym:

1. Zwiększ personalizację

Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia marketerom dostarczanie poszczególnym klientom wysoce spersonalizowanych treści i doświadczeń w oparciu o ich preferencje, zachowania i przeszłe interakcje. Narzędzia do personalizacji generatywnej sztucznej inteligencji umożliwiają wykorzystanie informacji zgromadzonych na platformie danych klienta (CDP) w celu personalizacji doświadczeń w całym cyklu życia klienta.

2. Zwiększyć efektywność

Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji możesz zaoszczędzić dużo czasu i zasobów, automatyzując zadania marketingowe, takie jak tworzenie treści, optymalizacja kampanii i segmentacja klientów. Ta zwiększona wydajność pozwala zespołom marketingowym skoncentrować się na inicjatywach strategicznych o wysokiej wartości, a nie na powtarzalnych zadaniach wykonywanych ręcznie.

3. Wprowadzaj zmiany w czasie rzeczywistym

Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia marketerom dynamiczne dostosowywanie kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym w oparciu o zmieniające się warunki rynkowe, opinie klientów i wskaźniki wydajności. Ta elastyczność pozwala wyprzedzić konkurencję, szybko reagować na pojawiające się trendy i wykorzystywać nowe możliwości.

4. Popraw jakość obsługi klienta

Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję dla CX w celu dostarczania odpowiednich, aktualnych i angażujących treści w wielu kanałach, możesz poprawić ogólną jakość obsługi klienta. Od odpowiednich wiadomości i e-maili po interaktywne chatboty, generatywna sztuczna inteligencja pomaga firmom tworzyć płynne i zapadające w pamięć interakcje, które zachwycają klientów i wspierają długoterminową lojalność.

5. Zdobądź wiedzę opartą na danych

Generatywna sztuczna inteligencja zapewnia cenny wgląd w preferencje, zachowania i trendy rynkowe klientów dzięki zaawansowanej analityce i modelowaniu predykcyjnemu. Analizując ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, możesz lepiej zrozumieć swoją grupę docelową, zidentyfikować nowe możliwości rozwoju i podejmować decyzje oparte na danych, które przełożą się na sukces biznesowy.

Jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w platformach automatyzacji marketingu?

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z platformami automatyzacji marketingu zapewnia wiele możliwości, w tym:

Generuj treść automatycznie

Możesz użyć generatywna sztuczna inteligencja do automatyzacji tworzenia różnego rodzaju treści marketingowych, w tym generowania wiadomości e-mail na podstawie podpowiedzi, tekstu reklamy, wpisów w mediach społecznościowych, generowania obrazów i opisów produktów. Analizując dane klientów i wzorce zachowań, generatywne algorytmy AI generują treści, które rezonują z docelowymi odbiorcami, oszczędzając czas i wysiłek, jednocześnie zapewniając trafność i zaangażowanie.

Segmentuj swoich klientów

Algorytmy generatywnej sztucznej inteligencji mogą segmentować klientów na grupy w oparciu o wspólne cechy, zachowania i preferencje. Możesz wykorzystać te statystyki, aby dotrzeć do określonych segmentów odbiorców za pomocą spersonalizowanych kampanii i ofert marketingowych, maksymalizując trafność i zwiększając współczynnik konwersji.

Korzystaj z analiz predykcyjnych, aby przewidywać działania klientów

Platformy do automatyzacji marketingu oparte na generatywnej sztucznej inteligencji oferują zaawansowane możliwości analizy predykcyjnej, umożliwiając marketerom prognozowanie przyszłych trendów, identyfikowanie potencjalnych możliwości i przewidywanie potrzeb klientów. Algorytmy generatywnej sztucznej inteligencji dostarczają cennych informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji i optymalizacji kampanii poprzez analizę danych i wzorców historycznych.

„ Wzrost CR o 381% dzięki segmentacji predykcyjnej Insider. Wykorzystując segmenty predykcyjne Insider w kampaniach reklamowych na Facebooku, udało nam się osiągnąć wzrost współczynnika konwersji o 381% przy tych samych wydatkach budżetowych. Replikując ten sam model, udało nam się także pozyskać nowych klientów. Wyniki całkowicie nas zaskoczyły!” — Ahmet Ogulcan, menedżer ds. rozwoju biznesu, przeczytaj historię sukcesu .

Zautomatyzuj interakcje z klientami dzięki marketingowi konwersacyjnemu

Generacyjna sztuczna inteligencja może ułatwić inicjatywy marketingu konwersacyjnego, automatyzując dwukierunkowe interakcje z klientami za pośrednictwem chatbotów, wirtualnych asystentów i platform komunikacyjnych, takich jak WhatsApp. Możesz wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia doświadczeń konwersacyjnych, które napędzają marketing WhatsApp, który angażuje klientów i pomaga im w czasie rzeczywistym, zwiększając zaangażowanie, satysfakcję i sprzedaż.

Optymalizuj kampanie o niskiej skuteczności

Algorytmy generatywnej sztucznej inteligencji stale analizują dane dotyczące skuteczności kampanii, aby identyfikować trendy, wzorce i możliwości optymalizacji. Możesz wykorzystać te informacje, aby udoskonalić swoje kampanie, przetestować różne strategie i zoptymalizować wydajność w celu uzyskania maksymalnej efektywności i ROI.

5 przypadków wykorzystania generatywnej AI w marketingu

1. Inteligentna podróż i inteligentna segmentacja

Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia marketerom tworzenie inteligentnych podróży klientów i strategii segmentacji poprzez analizowanie ogromnych ilości danych i identyfikowanie wzorców.

Wykorzystując generatywne algorytmy sztucznej inteligencji, marketerzy mogą optymalizować podróże klientów w oparciu o indywidualne preferencje, zachowania i interakcje, zapewniając spersonalizowane doświadczenia, które napędzają zaangażowanie i konwersję.

2. Automatyczne uzupełnianie podróży klientów

Generacyjna sztuczna inteligencja usprawnia tworzenie podróży klientów za pomocą platform do orkiestracji podróży, automatycznie sugerując odpowiednie punkty kontaktu, działania i wyzwalacze w oparciu o dane historyczne i analizy predykcyjne. Marketerzy mogą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do automatycznego uzupełniania za pomocą zaplecza narzędzia do tworzenia podróży klienta, oszczędzając czas i wysiłek, zapewniając jednocześnie optymalną wydajność i skuteczność.

3. Lokalizuj treść z obsługą języków

Generatywna sztuczna inteligencja ułatwia lokalizację treści, zapewniając obsługę języków i możliwości automatycznego tłumaczenia. Marketerzy mogą wykorzystywać generatywne algorytmy sztucznej inteligencji do generowania zlokalizowanych odmian treści dostosowanych do różnych języków, regionów i preferencji kulturowych, umożliwiając im dotarcie do różnorodnych odbiorców za pomocą odpowiedniego przekazu i komunikacji.

4. Usprawnij odkrywanie produktów dzięki wyszukiwaniu opartemu na sztucznej inteligencji

Generatywna sztuczna inteligencja usprawnia odkrywanie produktów, obsługując inteligentne funkcje wyszukiwania, które analizują zamiary, preferencje i zachowania użytkowników podczas przeglądania. Wykorzystując generatywne algorytmy AI, marketerzy mogą dostarczać spersonalizowane wyniki wyszukiwania, które odpowiadają indywidualnym zainteresowaniom i preferencjom, umożliwiając użytkownikom skuteczniejsze odkrywanie odpowiednich produktów i treści.

5. Zoptymalizuj swój miks kanałów, wybierając kolejny najlepszy kanał

Generatywna sztuczna inteligencja pomaga marketerom zoptymalizować miks kanałów, identyfikując najskuteczniejsze kanały interakcji z klientami na każdym etapie podróży klienta.

Analizując dane klientów i wzorce zachowań, generatywne algorytmy AI rekomendują kolejny najlepszy kanał dotarcia do docelowych odbiorców i nawiązania kontaktu z nimi, maksymalizując wpływ działań marketingowych i osiągając lepsze wyniki. Dzięki temu zbudujesz efektywną strategię marketingową omnichannel ze skalowalną automatyzacją marketingu omnichannel.

Obawy wokół generatywnej sztucznej inteligencji

Pomimo wielu korzyści, generatywna sztuczna inteligencja w marketingu budzi kilka obaw. Niektóre z kluczowych obaw obejmują:

• Odpowiedzialność : w miarę jak generatywne algorytmy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej autonomiczne i zdolne do generowania treści i podejmowania decyzji, rośnie potrzeba zapewnienia odpowiedzialności. Zapewnij przejrzystość i odpowiedzialność w korzystaniu z generatywnej sztucznej inteligencji, aby zapobiec potencjalnym problemom etycznym lub niezamierzonym konsekwencjom.

• Bezpieczeństwo : systemy generatywnej sztucznej inteligencji są podatne na zagrożenia bezpieczeństwa, w tym naruszenia bezpieczeństwa danych, manipulację i nieautoryzowany dostęp. Wdrażaj solidne środki bezpieczeństwa, aby chronić wrażliwe dane i zapewniać integralność i poufność swoich generatywnych systemów sztucznej inteligencji.

• Dokładność : niezawodność generatywnych algorytmów AI ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia spójnych i dokładnych wyników. Przetestuj i zweryfikuj swoje generatywne modele sztucznej inteligencji, aby zapewnić niezawodność i zminimalizować ryzyko błędów lub niespójności.

• Jakość danych : Generatywna sztuczna inteligencja w dużym stopniu opiera się na danych wejściowych do generowania treści i podejmowania decyzji. Zapewnienie dokładności i jakości danych wykorzystywanych do uczenia modeli generatywnej sztucznej inteligencji jest niezbędne do osiągnięcia wiarygodnych i znaczących wyników. Inwestuj w procesy i techniki zarządzania jakością danych, aby utrzymać wysoki poziom dokładności danych.

Zapewnij klientom lepszą obsługę dzięki sztucznej inteligencji Sirius firmy Insider

Sirius AI , oczekujące na opatentowanie rozwiązanie AI firmy Insider, łączy w sobie moc dużych modeli językowych i uczenia maszynowego — w tym predykcyjną, konwersacyjną i generatywną sztuczną inteligencję — aby pomóc marketerom na każdym etapie tworzenia podróży klienta.

W przeciwieństwie do innych generatywnych rozwiązań AI, Sirius AI oferuje automatyzację, uczenie maszynowe i duże modele językowe na każdym poziomie tworzenia doświadczenia klienta, co czyni go najbardziej solidnym i wszechstronnym na świecie generatywnym rozwiązaniem AI do obsługi klienta.

Sirius AI zapewnia klientom bezpieczną, niezawodną i odpowiednią obsługę — na autopilocie i na dużą skalę. Te doświadczenia są zoptymalizowane pod kątem wyników powiązanych z celami biznesowymi i marketingowymi, takimi jak wyższe wskaźniki zakupów, konwersje, AOV, odkrywanie produktów i nie tylko.

Marketerzy mogą uwolnić swój czas, wysiłki i energię od ręcznego wykonywania działań o niewielkim wpływie i zwiększania swojej produktywności. Umieszczając tworzenie doświadczeń klientów na autopilocie na każdym poziomie, marketerzy mogą skupić się na budowaniu marki miłości i zachwycaniu klientów trafnymi komunikatami, wartościowymi rekomendacjami i bezpiecznym wykorzystaniem ich danych poprzez spersonalizowane doświadczenia.

Często zadawane pytania