25 najlepszych statystyk dotyczących generowania sztucznej inteligencji na rok 2023

Nadchodzi moda na sztuczną inteligencję (AI), której liderem jest technologia sztucznej inteligencji zwana generatywną sztuczną inteligencją.

Generatywna sztuczna inteligencja to technologia uczenia maszynowego, która wykorzystuje algorytmy przetwarzania języka naturalnego i generatywne sieci kontradyktoryjne do tworzenia tekstu, obrazów, kodu, grafiki, a nawet muzyki.

Kilka popularnych przykładów tego typu technologii to ChatGPT, DALL-E i Jasper.ai.

W tym poście wymieniliśmy najlepsze statystyki generatywnej sztucznej inteligencji z raportów publikowanych w Internecie.

Ogólne statystyki generatywnej AI

1. Do 2028 r. wielkość globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji osiągnie 51,8 miliarda dolarów

Według badań przeprowadzonych przez Markets and Markets wielkość globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji wyniesie 11,3 miliarda dolarów w 2023 roku i osiągnie 51,8 miliarda dolarów do 2028 roku.

Wzrost ten charakteryzuje się złożoną roczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą 35,6% rok do roku.

Badaniem objęto ponad 35 firm, które albo opierają się na sztucznej inteligencji, albo zainwestowały w tę technologię w innej formie.

Raport uwzględnił sześć regionów, ale większość analizowanych firm ma siedzibę w Stanach Zjednoczonych.

To mówi nam, że firmy zajmujące się sztuczną inteligencją i firmy venture capital nie tylko utrzymają wydatki na sztuczną inteligencję, ale także je zwiększą.

Źródło: Rynki i rynki

2. Fundusze na oprogramowanie generatywnej sztucznej inteligencji wkrótce wzrosną do 10,68 miliarda dolarów

Według danych zebranych przez Pitchfork finansowanie od firm venture capital i dużych technologii na rzecz firm programistycznych opracowujących generatywne narzędzia AI osiągnie wkrótce 10,68 miliarda dolarów.

Wynika to z oświadczenia Microsoftu, w którym ujawniono zamiar zainwestowania 10 miliardów dolarów w OpenAI, firmę stojącą za ChatGPT.

Oznacza to skok w porównaniu ze średnią rundą finansowania w pierwszym kwartale 2023 r. wynoszącą 1,69 miliarda dolarów na firmę.

źródło: Pitchfork

3. 55% marketerów korzystających z generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści korzysta z ChatGPT

Rynek generatywnej sztucznej inteligencji to szybko rozwijająca się branża z wieloma narzędziami do wyboru. ChatGPT jest najpopularniejszy wśród marketerów.

Kiedy firma Botco przeprowadziła ankietę wśród 1000 specjalistów ds. marketingu, odkryła, że ​​73% wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści.

Z tego 73% 55% korzysta z ChatGPT.

Oto inne generatywne narzędzia AI, z których korzystają marketerzy:

• Copy.ai – 42% korzysta z tego generatywnego narzędzia AI.
• Jasper.ai – 36%.
• Peppertype.ai – 29%.
• Lensa – 28%.
• DALL-E – 25%.
• W połowie podróży – 24%.

Wszystkie trzy najlepsze to narzędzia do pisania AI.

Pamiętaj, że Botco to chatbot generatywny oparty na sztucznej inteligencji. Oznacza to, że ich odbiorcy mają wbudowaną skłonność do przyjmowania generatywnej sztucznej inteligencji, więc liczby w ich ankiecie mogą być wypaczone w porównaniu z szerszym rynkiem globalnym.

źródło: Botko

4. Zainteresowanie generatywną sztuczną inteligencją jest najwyższe na świecie w czerwcu 2023 r

Według danych zebranych przez Google w Google Trends, zainteresowanie wyszukiwanym hasłem „generatywna AI” jest najwyższe na całym świecie w czerwcu 2023 roku.

Zainteresowanie wzrosło w październiku 2022 r. i gwałtownie wzrosło po udostępnieniu ChatGPT 30 listopada 2022 r.

Największe zainteresowanie jest w Singapurze (100), następnie w Chinach (97), Hongkongu (62), Izraelu (55) i Korei Południowej (41).

Stany Zjednoczone znajdują się na szóstej pozycji na tej liście z odsetkami na poziomie 35.

Zainteresowanie tym tematem osiągnęło szczyt na początku czerwca w Stanach Zjednoczonych, ale obecnie zaczyna powoli spadać.

Źródło: Trendy Google ¹ , Trendy Google ²

5. Studenci Yale poprawnie zidentyfikowali sztukę generowaną przez sztuczną inteligencję tylko w 54% przypadków

504 studentów Yale wypełniło ankietę, w której poproszono ich o wskazanie dziewięciu przykładów dzieł sztuki stworzonych przez człowieka lub sztuczną inteligencję.

Studenci studiów licencjackich byli w stanie poprawnie zidentyfikować dzieła sztuki generowane przez sztuczną inteligencję jedynie w 54% przypadków.

Oznacza to pięć poprawnych domysłów na dziewięć.

Źródło: Wiadomości codzienne Yale

6. Tylko 38% konsumentów uważa, że ​​sztuka AI jest etyczna

Big Village pytało różne pokolenia o ich zdanie na temat etyki sztuki generowanej przez sztuczną inteligencję.

Odkryli, że średnio tylko 38% konsumentów uważa, że ​​sztuka AI jest etyczna.

Millenialsi to pokolenie, które najprawdopodobniej adoptuje sztukę sztucznej inteligencji, ponieważ 48% milenialsów uważa, że ​​sztuka AI jest etyczna.

Na drugim miejscu znajduje się 39% pokolenia Z, 37% pokolenia X i 28% pokolenia wyżu demograficznego.

58,25% konsumentów martwi się o prywatność w odniesieniu do dzieł sztuki generowanych przez sztuczną inteligencję.

56,25% uważa, że ​​sztuka sztucznej inteligencji będzie nadal aktualna pod koniec 2023 r.

źródło: Wielka Wioska

Statystyki wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji

7. Obrazy utworzone za pomocą generatywnych narzędzi AI mają najwyższy wskaźnik adopcji wynoszący 69%

Dane Botco dotyczące wskaźników wykorzystania technik generatywnej sztucznej inteligencji pokazują, że 69% marketerów zastosowało generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia wizerunku.

Wskaźniki wykorzystania innych generatywnych technik sztucznej inteligencji są następujące:

• Tworzenie tekstu – 58% marketerów przyjęło generatywne narzędzia AI do tworzenia tekstu.
• Dźwięk/głos – 50%.
• Chatboty – 37%.
• Kodowanie – 36%.

źródło: Botko

8. 64% kadry kierowniczej odczuwa pilną potrzebę przyjęcia generatywnej sztucznej inteligencji

Google przeprowadził ankietę wśród 50 liderów biznesu i technologii.

Odkryli, że chociaż 64% uważa, że ​​należy pilnie wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję, tylko 4% uważa, że ​​ich organizacje posiadają niezbędne do tego umiejętności.

W rzeczywistości 62% uważa, że ​​ich organizacjom „brakuje umiejętności kluczowych do realizacji strategii sztucznej inteligencji”.

Źródło: Google

9. 66% marketerów, których organizacje wdrażają sztuczną inteligencję, widzi dodatni zwrot z inwestycji

Badanie Botco wykazało, że 66% marketerów, którzy wdrożyli sztuczną inteligencję, odnotowało później dodatni zwrot z inwestycji (ROI).

43% zaobserwowało dwukrotnie większy zwrot z inwestycji, a 22% trzykrotnie większy.

Tylko 7% marketerów zaobserwowało ujemny zwrot z inwestycji.

źródło: Botko

10. 58% marketerów, którzy wdrażają sztuczną inteligencję, zauważa wzrost wydajności

Kiedy firma Botco przeprowadziła ankietę wśród 1000 marketerów na temat korzystania przez nich z generatywnej sztucznej inteligencji, zapytała marketerów o korzyści, jakie odnieśli po przyjęciu technologii generatywnej sztucznej inteligencji.

Największą korzyścią był wzrost wydajności. 58% marketerów stwierdziło, że ich organizacja odczuła tę korzyść po przyjęciu sztucznej inteligencji.

50% zaobserwowało wzrost różnorodności produkowanych treści, 50% zauważyło efektywność kosztową, a 47% zaobserwowało szybsze cykle twórcze.

źródło: Botko

Statystyki ChatGPT

11. Zainteresowanie ChatGPT jest największe w połowie 2023 roku

Według danych dotyczących popularności wyszukiwanych haseł zebranych przez Google w Trendach Google, zainteresowanie ChatGPT jest najwyższe na świecie w połowie 2023 roku.

Zainteresowanie pierwotnie wzrosło po uruchomieniu ChatGPT 30 listopada 2022 r. i gwałtownie wzrosło w lutym 2023 r.

Największe zainteresowanie jest w Chinach (100), następnie w Singapurze (26), Nepalu (26), Filipinach (21) i Pakistanie (20).

Stany Zjednoczone, których zainteresowanie wynosi 8, znajdują się na 52. pozycji na światowej liście regionów najbardziej zainteresowanych ChatGPT.

Jeśli przeniesiemy dane na Stany Zjednoczone, zobaczymy, że zainteresowanie ChatGPT gwałtownie spada, chociaż ponieważ zainteresowanie generatywną sztuczną inteligencją w Stanach Zjednoczonych jest nadal wysokie, spadek ten może wynikać z wprowadzenia na rynek konkurencyjnej generatywnej sztucznej inteligencji narzędzia.

Źródło: Trendy Google ³ , Trendy Google ⁴

12. 43% profesjonalistów z branży korzystało z ChatGPT w miejscu pracy

Fishbowl, twórcy aplikacji mediów społecznościowych dla profesjonalistów z branży, przepytali 11 793 profesjonalistów z branży na temat korzystania przez nich z ChatGPT.

Odkryli, że 43% profesjonalistów z branży korzysta z ChatGPT w miejscu pracy w porównaniu do 57%, które tego nie robią.

Źródło: Fishbowl ¹

13. 27% profesjonalistów z branży korzystało z ChatGPT do pracy w ciągu pierwszego miesiąca od jego wydania

ChatGPT, stworzony przez OpenAI, został udostępniony publicznie 30 listopada 2022 roku.

Fishbowl przeprowadził ankietę wśród 4500 specjalistów z branży w dniach 4–8 stycznia 2023 r., około miesiąc po udostępnieniu ChatGPT.

Na pytanie, czy wypróbowali ChatGPT do zadań związanych z pracą, 27% respondentów odpowiedziało, że tak.

Respondentami byli specjaliści z takich firm jak Amazon, JP Morgan, Meta, Nike, Bank of America, Google, IBM, Twitter i nie tylko.

Źródło: Fishbowl ²

14. 29% profesjonalistów z pokolenia Z wypróbowało ChatGPT w pracy

Fishbowl był w stanie podzielić dane z poprzedniego pytania według pokoleń.

Odkryli, że pokolenie Z miało najwyższy wskaźnik wykorzystania ChatGPT w miejscu pracy. Ich wskaźnik adopcji wyniósł 29%.

Jednak tuż za nimi plasują się milenialsi i pokolenie X, których wskaźnik adopcji wynosi odpowiednio 27% i 28%.

Źródło: Fishbowl ²

15. 30% mężczyzn wypróbowało ChatGPT w miejscu pracy

Fishbowl był także w stanie podzielić dane według płci. Dane te wykazały, że mężczyźni częściej wdrażają generatywną sztuczną inteligencję w miejscu pracy.

Odkryli, że 30% respondentów płci męskiej wypróbowało ChatGPT w pracy w porównaniu z 20% kobiet.

Źródło: Fishbowl ²

16. ChatGPT jest najczęściej stosowany przez specjalistów ds. marketingu i reklamy w 37%

Ostateczna analiza tego pytania przeprowadzona przez Fishbowl ujawniła, że ​​przyjęcie ChatGPT było widoczne głównie w branży marketingowej i reklamowej.

37% profesjonalistów z tej branży wypróbowało ChatGPT w pracy w pierwszym miesiącu od jego premiery.

Były to wskaźniki przyjęcia dla innych branż:

• Technologia – 35% profesjonalistów z branży technologicznej używało ChatGPT do zadań związanych z pracą w pierwszym miesiącu od jego premiery.
• Doradztwo – 30%.
• Nauczanie – 19%.
• Księgowość – 16%.
• Opieka zdrowotna – 15%.

Źródło: Fishbowl ²

17. 68% profesjonalistów korzystających z ChatGPT w pracy robi to bez wiedzy swoich przełożonych

Fishbowl zapytał profesjonalistów, czy ich szefowie wiedzą, jak korzystają z ChatGPT i innych narzędzi AI w pracy.

29% profesjonalistów stwierdziło, że ich szefowie nie wiedzą o tym, jak korzystają z ChatGPT w miejscu pracy, a 14% stwierdziło, że ich szefowie wiedzą .

Respondenci mogli także wybrać opcję „Nie korzystam z ChatGPT” i uczyniło to 57% respondentów.

Oznacza to, że 68% respondentów, którzy korzystają z ChatGPT w pracy, robi to pod nosem swoich szefów.

Źródło: Fishbowl ¹

Statystyki generatywnej sztucznej inteligencji dotyczące sposobu, w jaki organizacje korzystają ze sztucznej inteligencji

18. 73% działów marketingu wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści

Firma Botco przeprowadziła ankietę wśród 1000 specjalistów ds. marketingu na temat wykorzystania przez nich generatywnej sztucznej inteligencji. Większość pracuje w branży finansowej, oprogramowania i budownictwa.

64,1% respondentów pochodzi z firm B2B, a 35,9% pracuje w organizacjach B2C.

Większość respondentów pochodziła z firm zatrudniających od 100 do 500 pracowników.

Spośród tych respondentów 73% twierdzi, że ich działy marketingu wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści tekstowych, graficznych i wideo.

Należy jednak zauważyć, że Botco to aplikacja do chatbota wykorzystująca generatywną sztuczną inteligencję, co oznacza, że ​​baza klientów firmy jest już nastawiona na wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji.

źródło: Botko

19. 44% marketerów wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia kopii e-mailowych

Ankieta przeprowadzona przez firmę Botco wśród 1000 specjalistów ds. marketingu, z których 73% twierdzi, że ich organizacje korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści, wykazała, że ​​kopiowanie wiadomości e-mail jest najczęstszym przypadkiem zastosowania tej technologii.

Inne przypadki użycia są następujące:

• Kopia w mediach społecznościowych – 42% marketerów wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia tego typu treści.
• Wizerunki w mediach społecznościowych – 39%.
• Chatboty dla klientów – 37%.
• Obrazy stron internetowych – 36%.
• Treść SEO – 35%.
• Posty na blogu – 33%.
• Zabezpieczenia marketingowe/sprzedażowe – 33%.

źródło: Botko

20. 66% marketerów wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do burzy mózgów

Ankieta przeprowadzona przez Botco wykazała, że ​​co najmniej dwóch na trzech marketerów wykorzystuje tę technologię do generowania pomysłów.

źródło: Botko

Statystyki dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania

21. 95% twórców oprogramowania używa generatywnych narzędzi AI do pisania nowego kodu

Sourcegraph przeprowadził ankietę wśród 1000 programistów i liderów inżynierii ze wszystkich głównych branż i odkrył, że zdecydowana większość zajmuje się kodowaniem oprogramowania AI.

Odkryli, że 95% programistów używa generatywnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Cody i GitHub Copilot, do pisania nowego kodu dla swojego oprogramowania.

To dobrze, ponieważ programiści również zgłaszają, że spędzają większość swojego czasu, a dokładnie 56%, na utrzymaniu i naprawianiu istniejącego kodu.

Programiści spędzają tylko 14% swojego czasu na pisaniu nowego kodu i 30% swojego czasu na zadaniach niezwiązanych z kodem.

Źródło: Sourcegraph

22. 76% programistów martwi się ilością nowego kodu, który wygeneruje sztuczna inteligencja

Pomimo tego, że generatywna sztuczna inteligencja może pomóc zespołom programistów w tworzeniu nowego kodu, wielu programistów martwi się ilością nowego, generowanego kodu AI, którym będą mogli zarządzać.

76% martwi się tym, 67% martwi się rozrastaniem się kodu, a 61% martwi się wpływem, jaki sztuczna inteligencja będzie miała na dług technologiczny.

Źródło: Sourcegraph

Statystyki dotyczące problemów i przeszkód na drodze do generatywnej sztucznej inteligencji

23. 70% kadry kierowniczej i programistów martwi się, że generatywne narzędzia AI przekazują użytkownikom błędne informacje

Google zapytał liderów biznesu i technologii o ich obawy dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji.

70% stwierdziło, że obawia się, że narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji przekazują użytkownikom błędne informacje.

68% obawia się, że narzędzia te będą stronnicze, a 41% stwierdziło, że obawia się, że sztuczna inteligencja generuje „błędy i halucynacje” zamiast faktów.

I, co zrozumiałe, dlatego zrozumiałe jest skupienie się na zatrudnianiu freelancerów lub usługach pisania treści zamiast sztucznej inteligencji.

Uczestnicy badania byli mniej zaniepokojeni zagrożeniami bezpieczeństwa i przejmowaniem stanowisk przez sztuczną inteligencję.

Źródło: Google

24. 50% marketerów twierdzi, że szkolenia zespołowe to największa przeszkoda na drodze do wdrożenia sztucznej inteligencji

Ankieta przeprowadzona przez firmę Botco wśród 1000 marketerów wykazała, że ​​50% marketerów uważa, że ​​członkowie zespołów szkoleniowych w zakresie skutecznego korzystania z technologii AI stanowią dużą przeszkodę uniemożliwiającą ich organizacjom wdrażanie sztucznej inteligencji.

Inne kwestie wymieniane w ankiecie jako przeszkody to:

• Koszt generatywnych narzędzi AI – 45% marketerów podaje to jako przeszkodę.
• Przeszkody w zakresie prywatności i bezpieczeństwa – 45%.
• Niedobór danych – 31%.
• Zła jakość treści – 29%.
• Nieetyczne uprzedzenia – 24%.

źródło: Botko

25. W kwietniu 2023 r. NewsGuard wykrył 49 witryn informacyjnych generowanych przez sztuczną inteligencję

NewsGuard to serwis internetowy, w skład którego wchodzą dziennikarze i redaktorzy, którzy oceniają i recenzują wiadomości oraz źródła informacji pod kątem wiarygodności.

W kwietniu 2023 r. odkryli 49 witryn informacyjnych, których treść składała się wyłącznie z artykułów generowanych przez sztuczną inteligencję.

W witrynach publikuje się setki artykułów dziennie na tematy związane z polityką, opieką zdrowotną, finansami, technologią i rozrywką.

Stwierdzili, że niektóre treści „propagują fałszywe narracje” i są wypełnione „nijakim językiem i powtarzającymi się zwrotami”, co według NewsGuard jest wyraźnymi oznakami treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Wiele witryn również nie ujawnia własności i jest wypełnionych reklamami.

Niektóre witryny zawierają po prostu streszczenia lub przepisaną treść pierwotnie opublikowaną przez CNN.

Większość publikuje treści pod pseudonimem „admin” lub „redaktor”, ale niektórzy utworzyli fałszywe profile autorów, które po przeszukaniu grafiki okazują się nieautentyczne.

Źródło: NewsGuard

Generatywne źródła statystyk AI

• Rynki i rynki
• Widły
• Botco
• Trendy Google ¹
• Trendy ^Google2
• Wiadomości codzienne Yale
• Duża wioska
• Google
• Trendy ^Google3
• Trendy ^Google4
• Akwarium ¹
• Akwarium ²
• Wykres źródłowy
• NewsGuard

Końcowe przemyślenia

Pomimo przeszkód wpływających na zdolność firm do wdrażania sztucznej inteligencji i obaw programistów dotyczących wkładu generatywnej sztucznej inteligencji w „wielki kod”, jedno jest pewne: generatywna sztuczna inteligencja to nowa technologia, która pozostanie.

Co więcej, będzie rósł dopiero teraz, gdy inwestują w niego zarówno duże firmy technologiczne, jak i firmy z branży kapitału wysokiego ryzyka.

Firmy i całe branże będą musiały dostosować się do generatywnej sztucznej inteligencji, podobnie jak konsumenci.

Jeśli chcesz poznać temat sztucznej inteligencji z szerszego punktu widzenia, koniecznie przeczytaj nasze podsumowanie statystyk dotyczących sztucznej inteligencji.

Sprawdź dodatkowe treści, które opublikowaliśmy na temat sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się więcej o tej technologii, w tym o narzędziach, które wypróbowaliśmy i które polecamy:

• Najlepsze narzędzia do ponownego zapisywania AI
• Najlepsze alternatywy dla Rytr
• Recenzja Frase: ostateczny asystent pisania treści?
• Najlepsze alternatywy dla Frase
• Statystyki Chatbota
• Najlepsi twórcy chatbotów
• Statystyki automatyzacji marketingu