Postęp w marketingu: dane jako nowy olej

W dzisiejszym świecie dostępnych jest więcej danych o klientach niż kiedykolwiek wcześniej. Istnieje również szeroka gama narzędzi, które umożliwiają marketerom przechwytywanie różnych danych na poszczególnych etapach kampanii marketingowych. Teoretycznie powinno to ułatwić pracę marketingowi.

Jednak te czynniki stanowią wyzwanie. Jak można przeanalizować tak ogromną ilość danych, aby uzyskać wymierne rezultaty? W jaki sposób marketerzy mogą dokonywać właściwych wyborów technologicznych, aby mieć pewność, że zachowają kontrolę nad swoimi narzędziami, a nie będą przez nie prowadzeni?

W tym samym czasie, w którym marketerzy mierzą się z tymi wyzwaniami, wymagania klientów wciąż rosną.

Stanowi to poważne problemy dla marketerów: ilość danych może być przytłaczająca, a każda niedokładna lub niespersonalizowana treść może zniszczyć relację z klientem.

W rezultacie wielu marketerów jest rozczarowanych wynikami ich analizy danych. Według badania Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, 54% starszych marketerów uważa, że ​​analityka marketingowa nie wywarła oczekiwanego wpływu.

Jeśli marketerzy naprawdę chcą, aby dane działały dla nich, muszą być selektywni w stosunku do danych i upewnić się, że używają odpowiednich narzędzi do pracy.

Budowanie bardziej znaczących relacji

Według The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising, 53% marketerów twierdzi, że istnieje duże zapotrzebowanie na komunikację bardziej zorientowaną na klienta. Aby sprostać temu zapotrzebowaniu, marketerzy powinni zacząć od zapoznania się z danymi, którymi dysponują.

Zawsze istniał rozdźwięk między tym, co wiadomo o klientach, a tym, co faktycznie można wiedzieć o klientach. W ostatnich latach to rozłączenie znacznie się zamknęło. Mamy zwiększoną możliwość łączenia ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych, zapewniając dokładniejszy wgląd.

Teraz marketerzy muszą zrobić więcej, aby jeszcze bardziej wypełnić tę lukę:

• Aby uzyskać lepsze informacje, konieczne jest połączenie różnych źródeł danych
• Marketerzy muszą szukać tych danych w wielu kanałach, łącząc te spostrzeżenia bez względu na to, gdzie obsługujesz klienta
• Przejrzystość jest kluczowa. Klienci chcą wiedzieć, jakie dane są wykorzystywane i jak z nich korzystasz.

Doprowadzi to do głębszej personalizacji, która jest zarówno znacząca, jak i autentyczna, tworząc silniejszą relację z ciągle wymagającym klientem.

Większa trafność dzięki sztucznej inteligencji

Bogactwo danych o potrzebach klientów jest tak samo dobre, jak bezużyteczne, jeśli zostanie wydobyte samodzielnie. Aby odkryć sygnały zamiaru zakupu i dostosować się do potrzeb klientów, marketerzy muszą odróżnić szum od odpowiednich spostrzeżeń.

W tym miejscu technologia może naprawdę pomóc. Technologia sztucznej inteligencji (AI) jest wdrażana w działach marketingu, a firma Forrester przewiduje, że w 2021 r. ponad 60% sprzedawców B2B będzie obsługiwanych przez sztuczną inteligencję i automatyzację.

Kluczem jest upewnienie się, że technologia AI zapewnia wyniki, których potrzebujesz. Można go wykorzystać do poznania wzorców zakupowych klienta, prognoz budżetowych i wzrostu, a nawet sygnałów sentymentu do firmy i jej konkurentów.

Ten wgląd można wykorzystać do dostosowania strategii marketingowych opartych na koncie, zapewniając, że sprzedawcy prowadzą rozmowy z odpowiednimi osobami, które faktycznie chcą kupić usługi.  

Wykraczając poza cyfrowość

Oczywiście dane przynoszą korzyści wykraczające poza świat cyfrowy. Marki, które są obecne na rynku stacjonarnym, mogą również wykorzystywać analizę danych do budowania relacji z klientami. Świetnym przykładem danych odpowiadających na konkretne pytanie jest pomoc firmom w zrozumieniu, gdzie znajdują się ich sklepy.

Analiza lokalizacji od lat jest częścią arsenału marketerów, ale duże zbiory danych dają możliwość gromadzenia prawdziwych, praktycznych informacji o tym, gdzie znajdują się klienci. Marki mogą wykorzystywać anonimowe dane do analizowania wzorców sposobu, w jaki ludzie poruszają się po miastach i budują nowe punkty sprzedaży w lokalizacjach, w których będzie maksymalna odwiedzalność.

Inteligentna wycena

Dane mogą być wykorzystywane przez organizacje do tworzenia inteligentnych programów cenowych, które reagują na aktywność rynkową. Oznacza to, że koszt usług zależy m.in. od sezonowości i warunków rynkowych, a także potrzeb i oczekiwań klientów.

Ta predykcyjna inteligencja pozwala firmom zrozumieć, czego potrzebują ich klienci, zanim jeszcze to zrobią. Może to być następnie wykorzystane przez zespoły marketingowe w rozmowach zarówno z klientami, jak i potencjalnymi klientami, co prowadzi do lepszej obsługi i zwiększenia przychodów.  

Przyszłość oparta na danych

Nie jest tajemnicą, że dane stanowią podstawę doświadczenia, którego współczesny klient wymaga od marek. Jednak marketerzy mogą zostać przytłoczeni możliwościami, zbiorami danych i najnowszymi narzędziami, które obiecują im świetne wyniki.

Prawdziwe opanowanie danych w marketingu można osiągnąć, oceniając dostępne zestawy danych i upewniając się, że narzędzia danych wybierane są z myślą o celu końcowym. Jeśli dane są nową ropą, marketerzy muszą być w stanie wydobyć dokładnie to, czego potrzebują, i mieć dostępne narzędzia do przekształcenia ich w przydatne elementy.

Iris Meijer jest dyrektorem ds. marketingu Vodafone Business. Jako CMO kieruje zespołem, który pokazuje, jak Vodafone Business może pomóc konsumentom odnieść sukces. Pasja Iris do marketingu i komunikacji pojawiła się na początku jej kariery. Pracowała na całym świecie dla kilku wiodących marek branżowych. Przed Vodafone pracowała jako wiceprezes ds. marketingu i komunikacji w firmie Nokia. Tam pracowała na całym świecie, spędzając czas w szczególności na zachodnim wybrzeżu Stanów Zjednoczonych, gdzie pomogła wygenerować ponad miliard dolarów przychodu.