Najważniejsze zalety GA4 w porównaniu z Universal Analytics

Opublikowany: 2023-03-15



Witamy w drugiej części trzyczęściowej dyskusji na temat Google Analytics 4. W tym odcinku przyjrzymy się kluczowym zaletom GA4 w porównaniu z Universal Analytics.

Udział biorą Jeff Sauer, założyciel Jeff Analytics i Data-Driven U, Brie Anderson, właściciel Beast Analytics, Jill Quick, konsultant analityczny i trener z The Coloring In Department oraz Dara Fitzgerald, CEO i współzałożyciel Measurelab.

W tym odcinku nasz panel omawia zalety Google Analytics 4 w porównaniu z Universal Analytics, w tym:
  • Przewaga GA4 nad Universal Analytics
  • Jak możesz opowiedzieć lepszą historię dzięki Google Analytics 4
  • Jak GA4 radzi sobie z różnymi właściwościami
  • Czy GA4 zastąpi oprogramowanie takie jak mapa cieplna lub oprogramowanie CRO?
  • GA4 pomaga zwizualizować podróż kupującego
  • Czy w GA4 dostępne są lepsze dane?



1. Przewaga GA4 nad Universal Analytics



Jill, jakie są główne zalety GA4 w porównaniu z Universal Analytics?

Jill Quick [JQ]: Mam kilka, które mogę wyrzucić z głowy. Zacznę od stwierdzenia, że ​​kiedy patrzysz na Google Analytics lub jakąkolwiek inną platformę analityczną, jest to oprogramowanie do analizy wydajności marketingu. To nie jest twoje źródło prawdy poprzez CRM lub Twój e-commerce. Jest na to inny obszar. Cały sens analityki polega na opowiedzeniu historii danych, która zazwyczaj jest sposobem, w jaki ludzie znajdują moją witrynę. Co zrobili na stronie? I czy nadal pracuję, na przykład oznaczając niektóre rzeczy jako konwersje? Gdy znasz historię swoich danych i wiesz, na jakie pytania próbujesz odpowiedzieć, możesz spróbować ustalić, czego potrzebujesz lub gdzie przejść w Analytics, aby odpowiedzieć na te pytania.

Jedno z pytań, które zwykle zadają ludzie, którzy koncentrują się na SEO, brzmi: muszę udowodnić, że praca, którą wykonuję, faktycznie kieruje ludzi do witryny. Jedną rzeczą, która podoba mi się w raporcie dotyczącym przejęcia, jest to, że mamy teraz dwa raporty. Jeden jest przeznaczony dla nowych użytkowników, który korzysta z atrybucji od pierwszego kontaktu. Następnie uzyskujesz pozyskiwanie ruchu, które jest najbardziej zbliżone do tego, co mamy w Universal Analytics. Zaczynasz więc dostrzegać pewne kanały, które w przypadku niektórych firm mogły nie być zwycięzcami organicznych. Byłoby to płatne, retargeting lub e-mail. Jest teraz raport, który może pokazać, że być może treści organiczne kierowały tych użytkowników do witryny po raz pierwszy. Przechodzisz do raportu wyświetleń strony i wiem, że musimy kliknąć kilka przycisków, aby uzyskać adres URL, ale ze względu na schemat GA4 mamy odsłony stron i konta użytkowników. Więc masz nowy raport do pokazania szefowi. Zamiast mówić, że mieliśmy 1000 odsłon, możesz powiedzieć, że mieliśmy 100 osób, a 60 było zupełnie nowych.

A trzeci to wykorzystanie siły odbiorców. Kiedy rozmawiałem z niektórymi specjalistami ds. SEO i rozmawiali o odbiorcach na stronie, i tak, tak jest. Ale w GA4 możesz użyć tych odbiorców do tworzenia nowych wydarzeń lub użyć ich do analizy. Miałem firmę i zadawałem pytania typu: „Jakie masz pytania, na które chciałbyś mieć jakieś dane do udowodnienia?” Jeśli zapytasz ich, czego chcą od GA4, nie dadzą ci odpowiedzi. Jedna z firm powiedziała: „Wiesz, Jill, wydaliśmy małą fortunę na mnóstwo treści. Trochę gorących treści, mamy grafikę, mieliśmy wideo, zrobiliśmy znaczniki schematu, pojechaliśmy do miasta. Chcielibyśmy faktycznie udowodnić, że ta praca była przydatna, żebym mógł zdobyć budżet na przyszły rok. Zbudowaliśmy więc grupę odbiorców, ponieważ możesz dodać liczbę zdarzeń i czas, aby powiedzieć: „Pokaż mi użytkowników, którzy przeglądali te treści. A po 30 minutach kupili produkt. Następnie porównaj tych, którzy go nie oglądali i zakupione”. I to było wszystko, czego potrzebowali, trochę danych, aby wrócić do szefa, aby powiedzieć, że kiedy dostaną się do tych treści, pokochają je i bardzo szybko konwertują. Nie możemy tego zrobić w Universal, samochód nie pozwoli my to robimy.

Więc zaczynają się ekscytować. I trochę cierpliwości, którą zaczęli uwalniać trochę, aby odejść, to jest całkiem przydatne i mogą coś z tego wyciągnąć. Jest więcej rzeczy, w które mogę wejść, ale nie ma wystarczająco dużo czasu. W GA4 są rzeczy, które mogą zapewnić lepsze odpowiedzi lub punkty danych wspierające tę historię danych, której potrzebujesz z dowolnego powodu, dla którego tworzysz raport, co moim zdaniem jest dość ekscytujące i warte trudu nauki.



2. Jak możesz opowiedzieć lepszą historię danych za pomocą GA4



DB: Dara, Jill podzieliła się uroczym stwierdzeniem, że celem analityki jest udostępnianie historii danych. Czy GA4 radzi sobie z tym lepiej niż Universal?

Dara Fitzgerald [DF]: Zdecydowanie daje ci narzędzia do opowiedzenia tej historii. Wracając do twojego poprzedniego pytania, połączę ze sobą dwa z twoich pytań, kiedy zapytałeś o niektóre kluczowe funkcje, dla mnie dwie kluczowe funkcje GA4 to eksport do BigQuery, który nie jest wyjątkowy do GA4, ale jest już dostępny dla wszystkich. To było wcześniej ograniczone i trzeba było być klientem 360, aby móc eksportować do BigQuery. Mówiąc o opowiadaniu historii, jeśli jesteś analitykiem i chcesz mieć dostęp do pełnego zestawu danych, chcesz móc je przetworzyć, przeprowadzić własną analizę i wymyślić własne historie, nie ma lepszego sposobu niż posiadanie tego dane w BigQuery. Więc to jest teraz dostępne dla wszystkich. A rzeczywistość jest taka, że ​​większość użytkowników GA nie jest przedsiębiorcą. Większość kont GA to bezpłatne lub standardowe konta GA, niezależnie od tego, czy jest to GA4, czy uniwersalne. Umożliwienie wszystkim dostępu do chmury, a nie ograniczanie jej tylko do osób, które płacą opłatę licencyjną Enterprise, jest moim zdaniem ogromnym krokiem naprzód, jeśli chodzi o umożliwienie ludziom opowiadania lepszych historii.

Inną funkcją, która moim zdaniem pomaga, jest wykorzystanie uczenia maszynowego, a nie jest to nawet funkcja sama w sobie. W GA4 jest dużo potężnego uczenia maszynowego, co jest trochę mieczem obosiecznym, ponieważ myślę, że niektórym ludziom nie podoba się fakt, że nie można dokładnie zrozumieć, co się robi. A dla niektórych osób, które lubią wiedzieć i być w stanie dokładnie wyjaśnić, w jaki sposób dane są przetwarzane i raportowane, może to być frustrujące. Ale w rzeczywistości jest to potrzebne, ponieważ ilość obserwowanych danych maleje z czasem z powodu blokowania plików cookie przez ludzi. Dlatego konieczne jest oparte na uczeniu maszynowym z modelowaniem, aby wypełnić luki. I myślę, że Google wykonuje całkiem niezłą robotę dzięki modelowaniu behawioralnemu i modelowaniu konwersji.

I znowu, wszystkie te funkcje są dostępne dla wszystkich. Modelowanie predykcyjne i atrybucja oparta na danych są dostępne dla wszystkich korzystających z GA4, nie tylko dla użytkowników korporacyjnych, więc masz do dyspozycji znacznie więcej możliwości. Teraz, oczywiście, mając tę ​​moc, musisz wiedzieć, jak jej używać i jak nią władać. A opowiedzenie historii w pewien sposób może stać się nieco trudniejsze. Ale jeśli masz zestaw umiejętności i zasoby, aby korzystać z tych narzędzi, możesz teraz opowiadać o wiele lepsze historie niż kiedykolwiek w Universal.



3. Jak GA4 radzi sobie z różnymi właściwościami



DB: Brie, wspomniałeś w pierwszej części rozmowy, że Google Analytics miał do czynienia ze stronami mobilnymi i osobami przeglądającymi internet na telewizorze. Teraz są też aplikacje. Myślę, że GA4 radzi sobie lepiej z różnymi typami takich właściwości. Ale jak to się robi?

Brie Anderson [BA]: Wcześniej w Universal Analytics mieliśmy właściwości i widoki, a ludzie uwielbiali z nich korzystać. Logowałeś się i miałeś 17 właściwości, każda z 32 widokami, a było wiele do przejrzenia. W GA4 właściwie nie mamy wyświetleń. Każda usługa jest teraz usługą Web + App. Zasadniczo więc w GA4 mamy strumienie danych, które dokładnie tak brzmią, skąd płyną Twoje dane. Możesz dodać strumień danych internetowych, możesz mieć system iOS, aby mieć wszystkie różne strumienie danych i wszystkie mogły płynąć razem do jednej usługi. Tak więc naprawdę rozumiesz pełną podróż użytkownika. A jeśli mówimy o różnych urządzeniach, nadal otrzymujemy te same dane dotyczące tego, w jaki sposób ludzie uzyskują dostęp do witryny, jakie urządzenie, jaka przeglądarka i tym podobne rzeczy.

Ale myślę, że najważniejsze jest to, że mamy możliwość dodawania tych różnych strumieni danych i przeglądania wszystkich informacji w jednym miejscu, aby spróbować zrozumieć, w jaki sposób ludzie wchodzą w interakcje z naszymi obiektami. W pewnym sensie odeszliśmy od pomysłu, że mamy stronę internetową, która prowadzi ludzi do miejsca z cegły i zaprawy murarskiej, albo mamy stronę internetową, na której sprzedajemy nasze produkty. Bo to nie tylko to. Obecnie istnieje wiele sposobów zarabiania na witrynie. Widzimy to w naszych raportach monetyzacji. To nie tylko handel elektroniczny, to także przychody z reklam lub zakupy w aplikacji itp. I wszystko to znajduje się w jednym miejscu, co jest bardzo pomocne dla osób, które mają bardzo złożone ścieżki użytkownika. Jest to również pomocne dla osób, które mogą mieć nadzieję, że pójdą tą drogą.



4. Czy GA4 zastąpi oprogramowanie, takie jak mapa cieplna lub oprogramowanie CRO



DB: Jeff, rozumiem, że GA4 ma więcej dostępnych pomiarów, takich jak przewijanie kliknięć linków wychodzących. Czy to oznacza, że ​​GA4 może nawet zastąpić inne oprogramowanie, takie jak oprogramowanie do mat grzewczych lub oprogramowanie CRO? A może nadal będziemy potrzebować innego oprogramowania tego typu?

Jeff Sauer [JS]: Dobre pytanie. Tak więc ta funkcja, zwana ulepszonym pomiarem, sprawiła, że ​​niektóre rzeczy, które bym zrobił, stały się przestarzałe. Stworzyłem kontener Menedżera tagów Google z typowymi rzeczami, takimi jak wyświetlenia filmów w YouTube, śledzenie przewijania i interakcje z formularzami, i faktycznie sprzedawałbym go w mojej witrynie, i nie jest to już potrzebne, ponieważ zostało to wbudowane w produkt. Ale to zabawne, bo jest trochę zniuansowane. Jedyne, co mogłem zagwarantować, że każda witryna chciałaby śledzić, to zwoje, formularze, potencjalnie z pewnymi filtrami, oraz wyszukiwanie w witrynie. Każda witryna ma tylko kilka rzeczy. A potem sprowadza się to do tego, jak zaprojektowano witrynę, ich system zarządzania treścią, ich platformę zarządzania leadami, jakąkolwiek platformę mają, jest wiele różnych rzeczy, które mogą później śledzić, które są bardzo specyficzne dla tego. Więc w zasadzie wzięli nisko wiszący owoc, który jest czymś, czego wszyscy potrzebują, i umieścili go na swoim miejscu.

Teraz Google Analytics zawsze było narzędziem uniwersalnym. A to oznacza, że ​​jeśli wszyscy nie mogą z tego korzystać, to im się to nie udaje. Oprócz funkcji e-commerce wszystko inne jest uniwersalne, każdy tego potrzebuje. A ponieważ jest to jeden rozmiar dla wszystkich, nie widzę żadnego sposobu ani powodu, dla którego zamierzaliby zainstalować tam narzędzie do mapowania ciepła. Robią nisko wiszące owoce, te, których wszyscy potrzebują. Nie oznacza to jednak, że każdy nie potrzebuje mapy cieplnej. Myślę, że każdy mógłby skorzystać z mapy cieplnej. Ale myślę, że byłoby to dodatkowe narzędzie lub wtyczka. Byłem w ekosystemie Google Analytics, byłem partnerem przez około pięć lat w połowie 2000 roku i mieli narzędzie do mapowania ciepła lub równoważną wtyczkę, w której można było zobaczyć wszystko na stronie. I to była całkiem duża katastrofa, to nigdy tak naprawdę nie działało. Wszyscy o tym zapomnieliśmy, a ja już nie pamiętam, jak się nazywa. Ale oni próbowali to zrobić i to nie zadziałało. Mieli wiele testów AB, które próbowali zintegrować. I wszystkie zostały zamknięte lub zabrane z różnych powodów. Myślę, że rzeczywistość jest taka, że ​​zdecydowanie przechodzą do modelu podstawowych danych, których wszyscy potrzebują w GA4, a potem wszystko inne byłoby albo wtyczką, albo integracją, a ich historia wtyczek, integracji, sieci społecznościowych i rzeczy drugorzędne nie są najlepsi w Google.



5. GA4 i podróż kupującego



DB: Jill, czy GA4 lepiej radzi sobie z wizualizacją podróży kupującego i pomaga zrozumieć przepływ użytkowników w Twojej witrynie?

JQ: Jeśli masz odpowiednie wydarzenia, powiedziałbym, że prawdopodobnie tak. W GA4 istnieją dwa różne obszary raportowania. Masz standardowe raporty, które zawierają wszystkie zbiorcze dane dotyczące cyklu życia. Nie ma to wpływu na przechowywanie danych, więc będzie śledzić tak długo, jak śledzisz, będzie mieć wszystkie te dane tak długo, jak ich potrzebujesz. Raporty eksploracyjne są jednak ograniczone do dwóch lub czternastu miesięcy, abyś mógł spojrzeć wstecz. Ale twierdzę, że biorąc pod uwagę moc, jaką czerpiesz z tych raportów i ponieważ można zastosować próbkowanie, wyciągniesz najwięcej tylko z ostatnich czterech kwartałów pod względem tego, na co patrzysz.

Ale w ramach eksploracji możesz teraz budować lejki. I może to dotyczyć nie tylko handlu elektronicznego, ponieważ jest sterowany zdarzeniami, więc wszystko jest wydarzeniem. Miałem więc jeden z klientem, w którym organizowaliśmy wydarzenia związane z różnymi etapami podróży klienta w witrynie, od rozpoczęcia, okazania zainteresowania, po zrobienie tego, czego od niego oczekiwano. Możesz wybrać, jakie to są wydarzenia, te kroki, a na dole znajduje się mały mały przycisk z napisem „Pokaż czas, który upłynął”, który pocałunek szefa kuchni jest dla mnie niesamowity, ponieważ informuje, ile czasu zajęło ludziom przepracowanie tych kroków. Możemy zastosować do tego segmenty. Są to piękne raporty, które możesz przekazać swoim interesariuszom, aby mogli powiedzieć: „Hej, zrobiliśmy ten lejek, a osoby organiczne konwertują mniej więcej w ciągu czterech godzin, a płatne media to sześć”. Są informacje, które można z tego uzyskać.

I o to właśnie chodzi w tworzeniu raportu. Ktoś musi działać na tych danych, albo coś podpisać, zgodzić się na coś, albo coś wstrzymać. Jak tylko zaczniesz raportować tylko po to, marnujesz czas wszystkich. Nie tworzysz raportów i zupy liczbowej ze względu na to. Wszystko sprowadza się do tego, jak dobrze śledziłeś te wydarzenia. I jestem pewien, że później przejdziemy do rozmowy o tych wydarzeniach. Ale dla mnie, te raporty z eksploracji dla darmowych użytkowników, są rzeczy, które kiedyś otrzymywali ludzie 360. Więc to ogromny plus. Wygląda i działa trochę jak Data Studio/Looker Studio. Ludziom łatwiej jest to ogarnąć. Ale jeśli nie masz odpowiednich zdarzeń lub nie stworzyłeś tego, co nazywam zdarzeniami potomnymi, będziesz płakać nad klawiaturą.



6. Dane GA4



DB: Dara, czy w GA4 są dostępne lepsze dane?

DF: Tak, myślę, że dostępne są lepsze dane. Ale dodałbym, że nie jest to dostępne tylko w ramach GA4, ale znowu wracam do punktu, o którym wspomniałem w ostatnim pytaniu, że każdy może teraz przenieść te dane do BigQuery. Same dane są nieco bardziej wątpliwe ze względu na fakt, że obecnie jest tam znacznie więcej danych modelowych niż wcześniej. Ale jak wspomniałem, jest to konieczność i nie jest to tylko problem Google. Nie jestem pewien, czy to właściwy sposób, aby to ująć, ale powiem, że dane stają się coraz trudniejsze do zrozumienia lub mniej łatwe do dokładnego poznania, co ci mówią. Ale to lepsze niż posiadanie wszystkich luk, które miałbyś, gdybyś nie miał danych modelu. A następnie możliwość przeniesienia go do BigQuery lub studia Looker zapewnia kontrolę i elastyczność. Ale jest inaczej. Jak powiedzieliśmy, różni się od Universal, ale tak po prostu jest. To nowa platforma. To nowe narzędzie. A kiedy już się nad tym zastanowisz, absolutnie. To lepsze dane.

DB: Wrócimy z trzecią częścią tej dyskusji w przyszłym tygodniu, w której przyjrzymy się, jak przeprowadzamy migrację do GA4. Tymczasem dziękuję Jeffowi, Brie, Jill i Darze za udział w części drugiej.

I dziękuję za wysłuchanie. Sprawdź wszystkie poprzednie odcinki i zapisz się na bezpłatną wersję próbną platformy Rank Ranger na stronie rankranger.com.