Algorytm rankingu słów kluczowych Google Play
Opublikowany: 2022-02-24Google zawsze aktualizuje swój algorytm. Po umieszczeniu aplikacji w Google Play , jakie słowa kluczowe wpłyną na algorytm rankingu Google Play dla Twojej aplikacji? Tutaj omawiamy obszary oceny słów kluczowych i punkty optymalizacji związane z algorytmem rankingu wyszukiwania w sklepie z aplikacjami.
Aktualizacja algorytmu funkcji wyszukiwania słów kluczowych i oceny korelacji słów kluczowych w obszarze pola wyszukiwania.
Wcześniej aktualizacje funkcji Google miały na celu poprawę trafności aplikacji zwracających się w przypadku tak zwanych „szerszych” wyszukiwań lub wyszukiwań nazw innych niż aplikacje, takich jak „gry grozy” lub „aplikacje do selfie”. Według słów Google około 50% wyszukiwań w Sklepie Play ma charakter ogólny i:
„Wyszukiwanie według tematu wymaga nie tylko prostego zindeksowania aplikacji według terminów zapytań, ale także zrozumienia tematów związanych z aplikacją. Metody uczenia maszynowego zostały zastosowane do podobnych problemów, ale sukces w dużej mierze zależy od liczby przykładów szkoleniowych, aby dowiedzieć się o aplikacjach. W przypadku niektórych popularnych tematów, takich jak „sieci społecznościowe”, mamy wiele otagowanych aplikacji do nauki, ale większość tematów ma tylko kilka przykładów, a naszym wyzwaniem jest ograniczona liczba przykładów szkoleniowych, które uczą się i rozszerzają do milionów aplikacji obejmujących tysiące tematów , zmuszając nas do dostosowania się do naszej technologii uczenia maszynowego”.
Artykuł Google wyjaśnia, że kiedy po raz pierwszy próbowali zbudować algorytmy uczenia maszynowego, które mogłyby zapewnić dobre wyniki dla tych szeroko zakrojonych wyszukiwań, użyli głębokich sieci neuronowych, ale wyniki nie były tak dobre, jak odkrycie nowej aplikacji, której chcieli, ale zostały wyprodukowane nadgodziny. Ta sama aplikacja odpowiada na powszechne wyszukiwania, a nie na nowe aplikacje.
Nowa próba Google ma na celu upodobnienie tego procesu do sposobu, w jaki ludzie uczą się i rozumieją język i skojarzenia słów. Ta nowa próba wykorzystuje model Skip-gram, który może przewidywać powiązane słowa na podstawie słów wejściowych. Nowy model Google tworzy tak zwany „klasyfikator” dla dowolnego słowa, aby utworzyć listę wielu relacji klasyfikatorów, a na koniec utworzyć skojarzenia {aplikacja, temat}. W najnowszej aktualizacji Google będzie również polegać na działaniach innych niż uczenie maszynowe, umożliwiając ludziom ocenę jakości wyników.
Kliknij „ Dowiedz się więcej ”, aby rozwijać swoją działalność w zakresie aplikacji i gier dzięki usłudze promocji aplikacji ASO World .
Pomiń parsowanie
Zgodnie z dokumentem Tensor Flow, po lewej stronie znajdują się przykładowe relacje między słowami, które określa analiza Skip-Gram.
Celem Google jest stworzenie algorytmu, który może generować rozsądne relacje między słowami kluczowymi (takimi jak {zdjęcie} i {udostępnij}), a poprzez badanie metadanych aplikacji i interakcji użytkowników generować najlepsze wyniki dla danego słowa kluczowego. Powiązane aplikacje, nawet jeśli zwrócona aplikacja jest fabrycznie nowa. Ponadto algorytm Google musi być w stanie uczyć się nowych słów (na przykład selfie, flick itp.) oraz nawiązywać nowe skojarzenia z tymi słowami oraz innymi słowami i aplikacjami.
Wygląda na to, że pomimo pewnych przedwczesnych problemów z generalizacją, Google wciąż pracuje nad poprawą szerokiego zakresu wyników wyszukiwania dla użytkowników Sklepu Play. Interesujące jest, jak te zmiany odgrywają rolę w rankingu słów kluczowych (i pobieraniu) wszystkich aplikacji na Androida.
Konkluzja: Ponieważ 50% wyszukiwań w Sklepie Play jest klasyfikowanych jako „obszerne” (np. aplikacje do selfie), a nie nazwy aplikacji, Google wykorzystuje uczenie maszynowe oraz ręczne wprowadzanie danych, aby ulepszyć algorytm rankingu słów kluczowych aplikacji, gdy użytkownicy korzystają z wyszukiwania szerokiego. Możliwość powrotu do powiązanych aplikacji służy do odkrywania nowych aplikacji. Może to oznaczać, że ranking słów kluczowych w Sklepie Play ulegnie znacznej zmianie.
Statystyki słów kluczowych w bezpłatnych wynikach wyszukiwania w Google Play
Następnie przyjrzyjmy się więcej informacji o bezpłatnym marketingu aplikacji, słowach kluczowych w wyszukiwarce Google Play i podzielmy się naszymi istotnymi spostrzeżeniami.
1. Analiza danych organicznych słów kluczowych w Google Play
Optymalizując na podstawie danych, rozsądniej jest najpierw ocenić dane jako kolejny kluczowy punkt w ogólnym planie i zrozumieć normalne, główne decyzje przed podjęciem słów kluczowych w bezpłatnych wynikach wyszukiwania.
Przede wszystkim wiele danych wyszukiwania Konsoli Google Play jest ukrytych w „innych”, ten ostatni jest bardzo nieprzejrzysty i może ukrywać frazy długiego ogona złożone z pojedynczych słów, zniekształcając w ten sposób całkowity margines wkładu pojedynczego słowa; po naciśnięciu ARPU/rezerwy. Jest to szczególnie niebezpieczne podczas analizowania stawek. Rozszerzenie zakresu dat to sposób, aby dowiedzieć się więcej o „innych”, ale w tym zasobniku wciąż jest wiele ukrytych słów.
Po drugie, dane nie są podzielone na kraje, więc trudno jest wyjaśnić trendy regionalne, zwłaszcza biorąc pod uwagę wspólny język używany między krajami. Może to być okazją dla narzędzi ASO do zapewnienia pewnego rodzaju mapowania NLP w celu dostosowania do potrzeb kraju/regionu, ale będzie to metoda niedoskonała i może prowadzić do zmniejszenia dokładności analizy regionalnej.
Bezpiecznym miejscem do rozpoczęcia korzystania z organicznych danych analitycznych Google Play jest rejestrowanie danych wyszukiwanych haseł w ciągu kilku tygodni i podwojenie inwestycji w optymalizację wyszukiwanych słów kluczowych, które są zawsze obecne na liście widocznych słów tydzień po tygodniu. Silny wpływ. Oceniając, czy docelowe słowa kluczowe pojawiają się na tej liście, statystyki dotyczące bezpłatnych wyników wyszukiwania są również świetnym sposobem na zweryfikowanie istniejącej strategii ASO (ale uważaj na kategorię „inne”).
2. W Google Play ASO duże znaczenie ma grupowanie aplikacji według słów kluczowych oraz lokalizacja powiązanych aplikacji
Ze względu na dużą liczbę instalacji z przeglądarki Google Play sukces ASO jest ściśle związany z aplikacjami, które znajdziesz dla odpowiednich kategorii słów kluczowych i powiązanych aplikacji, a nawet ważniejszy niż wyświetlane wyniki. Na właściwe słowa kluczowe wyszukiwania.
Niestety, chociaż Google zapewnia nową widoczność naturalnych informacji o słowach kluczowych w wyszukiwarce, Google nie zapewnia współmiernej szczegółowości w celu zbadania ruchu organicznego, takiego jak grupy słów kluczowych lub powiązane aplikacje, które powodują wyświetlanie/pobieranie Twojej aplikacji . Ze względu na oparty na algorytmach (tj. stale zmieniający się) charakter eksploracji, ASO będzie zniechęcać się do koncentrowania się na sugestiach/powiązanych zastosowaniach i grupowaniu słów kluczowych; Okazuje się jednak, że te dane są poprawne dla ASO Optymalizacja strategii ASO w Google Play jest kluczowa. Przynajmniej sukces optymalizacji metadanych i podboju aplikacji/aplikacji w celu kierowania na UA (aby zwiększyć prawdopodobieństwo, że Twoja aplikacja będzie wyświetlana jako sugestia/odpowiednia aplikacja) można prześledzić w porównaniu z ogólnym trendem wśród odwiedzających strony, przeglądających i instalujących.
3. Losowe statystyki słów kluczowych Google Play powinny być oceniane obok rankingu słów kluczowych
Jednym z wyzwań związanych z odczytywaniem statystyk wyszukiwania bezpłatnych słów kluczowych jest to, że w analizowanym okresie współczynnik konwersji może i będzie się zmieniać w zależności od rankingu słów kluczowych w aplikacji. Jeśli nie śledzisz rankingów słów kluczowych wraz z danymi słów kluczowych w bezpłatnych wynikach wyszukiwania, uzyskane informacje mogą nie mieć kontekstu i mogą zagrozić Twojej decyzji.
Na przykład, zobaczenie małej liczby instalatorów do wyszukiwania słów kluczowych może spowodować, że ASO zmieni priorytet słowa kluczowego; jeśli jednak słowo kluczowe zajmuje 100. pozycję i przyciąga setki pobrań, w rzeczywistości może być doskonałym słowem kluczowym do dalszej optymalizacji.
4. W przypadku dużych aplikacji instalowanie nachylania marży wkładu w systemie Android to coś więcej niż eksploracja w systemie iOS
Ostatnim najciekawszym odkryciem jest to, że losowo próbując aplikacje odkryliśmy, że Sklep Play (bezpłatny) eksplorujący źródło dużych aplikacji zwykle generuje wyższy ruch związany z instalacją niż wyszukiwania. W niektórych przypadkach instalacje generowane przez exploit są o 100-300% wyższe niż instalacje ze źródła wyszukiwania w Sklepie Play (bezpłatne).
To bardzo różni się od trendu w iOS App Store. W trendzie iOS App Store (poza funkcją aplikacji „dziwne dzisiaj”) typ źródła „przeglądanie App Store” zapewnia znacznie mniej jednostek aplikacji niż wyszukiwanie w App Store.
Istnieją cztery główne punkty:
1) Zarówno Apple, jak i Google są zainteresowane kontrolowaniem wykrywalności aplikacji, które zostały odkryte w celu przyciągnięcia zainteresowania użytkowników (tj. wysokie prędkości pobierania, wysokie współczynniki konwersji, ale także oceny/współczynniki utrzymania/przychody).
Ani Apple, ani Google wydają się nie dbać o mniejsze aplikacje (chyba że chcą zarabiać na UAC lub Search Ads Basic).
2) Google udowodniło, że chociaż Apple dołożyło wszelkich starań, aby zaktualizować iOS 11 (na przykład artykuły redakcyjne, tagi „Today”, podzielone gry i aplikacje, kategorie aplikacji itp.), Google jest lepszy od Apple w aplikacjach (zwłaszcza dużych aplikacjach). (Program) ma większą kontrolę nad wykrywalnością. ). W tym momencie również Google chętniej odgrywa swoją rolę w dążeniu do kontroli. Na przykład Sklep Google Play zawiera zaawansowane grupowanie słów kluczowych i sugestie programowe dla aplikacji w widoku aplikacji/gry oraz prawie niekończące się przewijanie, podczas gdy Apple skraca funkcje aplikacji/gier, aby zapewnić bardziej przyjazne dla użytkownika doświadczenie, a „-y” styl projektowania.
3) Co być może najważniejsze, ponieważ większy budżet przynosi więcej zysków z przeglądania/przeglądania, sukces ASO nadal podąża ścieżką „wydawania pieniędzy, aby zarabiać”, co odpowiada za rosnący udział nowych pobrań i wyszukiwań.
4) Ostatni punkt może dotyczyć całej kwestii makroekonomicznej (Eric Seufert?), ale jednym z powodów, dla których Google widzi tutaj sukces, może być eksperyment z przeprojektowaniem Play Store UX.
W przypadku Apple i Google z biegiem czasu, ponieważ obie firmy nadal optymalizują kontrolę wykrywalności (i własną książeczkę czekową), odsetek pobrań z przeglądarki/przeglądarki może wzrosnąć.
5. Współczynnik konwersji Google Play Organic Explore jest znacznie wyższy niż w przypadku przeglądania w iOS App Store
Czwarty punkt to ostatnie odkrycie. To jest ostatnie odkrycie czwartego punktu. Oznacza to, że współczynnik konwersji zasobów przeglądania z Google Play jest niewiele niższy niż w wyszukiwarce Google Play. W rzeczywistości w niektórych przypadkach odkryliśmy, że Przeglądaj ma wyższy współczynnik konwersji niż wyszukiwanie. W przypadku, który widzieliśmy, wskaźnik retencji i ARPU również wydają się być mocne.
Wniosek wyciągnięty z tego odkrycia jest taki, że okazuje się, że algorytm wykrywania aplikacji Google Play Store jest taki sam, jak identyfikowanie oryginalnej innowacji Google: wyszukiwanie słów kluczowych, które może identyfikować użytkowników, którzy potrzebują określonych aplikacji lub są mu bliskie.
W związku z tym, połączone zalety wykrywania płatnych aplikacji UAC i przeglądania Sklepu Google Play mogą ostatecznie stać się punktem zwrotnym dla firmy w konfrontacji z innym przeciwnikiem: Facebookiem. Chociaż zmuszanie reklamodawców aplikacji do korzystania z UAC to ogromna suma pieniędzy dla Google na wiele sposobów, martwią się, że Facebook osiągnął wielki sukces w przyciąganiu budżetów na marketing mobilny, ale jest to działanie wyprzedzające i daje Google więcej czasu (i danych ), aby go wyszkolić. Kiedy mobilność Facebooka nabierze tempa na kolejnej „krzywej S” z jej wdrożeniem, podobieństwem opartym na wartościach i zoptymalizowanym pod kątem wydarzeń pozycjonowaniem kampanii w branży, algorytm stanie się lepszy.
Algorytm uczenia maszynowego Google ma wyjątkową zaletę uczenia się na podstawie odkryć organicznych i płatnych, czego Facebook nie ma, a narzucając UAC reklamodawcom, szybkość uczenia się algorytmu Google podwoiła się, a szybkość nadrabiania zaległości wzrosła. Prześcignął nawet Facebooka. Ponadto, szkoląc użytkowników w Sklepie Play, aby klikali odpowiednie/sugerowane aplikacje (tj. „Odkrywaj”), Google rozszerzyło umieszczanie UAC na więcej lokalizacji w Sklepie Play (tj. „Odkrywaj”), zwiększając w ten sposób Zablokuj w zachowanie nastawione na przychody.