Google usuwa 4 modele atrybucji z reklam i analiz: co to oznacza dla marketerów

Na początku kwietnia firma Google ogłosiła, że ​​Google Ads i Google Analytics 4 (GA4) wycofają wiele modeli atrybucji, w tym rozkład czasowy, oparty na pozycji, liniowy i pierwsze kliknięcie, i ustawią swój model atrybucji opartej na danych (DDA) jako domyślny. Oznacza to, że wiele wypróbowanych i prawdziwych modeli nie będzie już dostępnych, a istniejące działania z tymi modelami zostaną przekonwertowane.

Jeśli obecnie polegasz na modelach atrybucji, które wkrótce zostaną wycofane, nie martw się. Oto, w jaki sposób i kiedy wpłynie to na Twoje kampanie, co należy zrobić i jak iść naprzód.

W jaki sposób i kiedy wpłynie to na moje działania powodujące konwersję?

Od maja 2023 roku nowe działania powodujące konwersję w GA4 nie będą już dostępne jako nowe działania powodujące konwersję, atrybucja oparta na pozycji, liniowa i modele atrybucji opartej na pozycji. W czerwcu 2023 roku pójdzie to samo z Google Ads.

We wrześniu 2023 r. wszelkie działania powodujące konwersję, które nadal korzystają z wycofanych modeli, zostaną przeniesione. Chociaż pozbędą się większości modeli atrybucji opartych na regułach, zachowają opcję ostatniego kliknięcia.

Co to jest atrybucja oparta na danych (DDA)?

Ogólnie model DDA Google można wytłumaczyć jako niestandardowy model atrybucji oparty na uczeniu maszynowym. Jest unikalny dla każdej firmy, która z niego korzysta, ponieważ opiera się na danych z rzeczywistej podróży klienta. Modele atrybucji opartej na danych uwzględniają zarówno ścieżki prowadzące do konwersji, jak i te, które nie prowadzą do konwersji, co może lepiej zrozumieć każdy indywidualny punkt kontaktu z klientem.

Google opisuje swoją DDA jako: „ uznawanie konwersji na podstawie tego, jak ludzie angażują się w różne reklamy i decydują się zostać Twoimi klientami. Wykorzystuje dane z Twojego konta, aby określić, które słowa kluczowe, reklamy i kampanie mają największy wpływ na Twoje cele biznesowe. Atrybucja oparta na danych analizuje konwersje w witrynie, wizyty w sklepie stacjonarnym i Google Analytics z reklam w sieci wyszukiwania (w tym reklam produktowych), YouTube, reklam displayowych i Discovery ”.

Co powinni zrobić marketerzy, aby ich atrybucja była dokładna?

Chociaż atrybucja oparta na danych (DDA) jest bardziej zaawansowanym technicznie modelem, nie oznacza to, że marketerzy powinni porzucić inne modele atrybucji i całkowicie przejść na DDA.

Chociaż DDA może być cennym modelem atrybucji, ponieważ pozwala lepiej zrozumieć każdy krok na drodze klientów do konwersji, trudno jest wiedzieć, jak ten model jest zbudowany i jak działa. Usuwając inne modele, Google eliminuje dobrze znane praktyki atrybucji, z których każda zapewnia unikalny wgląd w ścieżkę klienta. DDA w narzędziach Google jest ograniczone, ponieważ uwzględnia tylko właściwości Google w swoim modelowaniu. Może przypominać czarną skrzynkę.

Analytics nie jest jednopasmową autostradą. Aby mądrze podejść do swoich praktyk analitycznych, musisz spojrzeć na dane z różnych perspektyw, aby lepiej zrozumieć prawdę bez zakotwiczania się w jednostronnym spojrzeniu.

Dzięki AdRoll poznasz swoich najważniejszych klientów i spersonalizujesz ich ścieżki. Oferujemy pakiet bezpłatnych, wydajnych narzędzi do atrybucji w wielu kanałach, których potrzebujesz, aby skutecznie monitorować i optymalizować wszystkie działania marketingowe w jednym miejscu.

W końcu utrzymywanie dokładności danych ma mniej wspólnego z używanym modelem, a bardziej z tym, jak używasz modeli do zrozumienia danych i celów, które próbujesz osiągnąć.

Lepiej poznaj skuteczność swojej kampanii dzięki AdRoll

W świecie atrybucji prawdziwy sukces kampanii zależy od przyjrzenia się wynikom różnych modeli atrybucji, aby zobaczyć skuteczność z wielu punktów widzenia. Chociaż niektóre modele, które Google odrzuca, mogą nie być najlepszym rozwiązaniem „jednym rozmiarem dla wszystkich”, pozwalają one na różne widoki tego samego zestawu danych, zapewniając głębszy wgląd w to, co działa, a co nie.

Celem AdRoll jest przedstawienie naszym klientom odpowiednich narzędzi, aby maksymalnie ułatwić im odniesienie sukcesu. Pulpit nawigacyjny wydajności AdRoll w wielu kanałach zapewnia klientom łatwe w użyciu opcje atrybucji, które zapewniają różne perspektywy danych dotyczących konwersji i przychodów. Będzie nadal wspierać modele atrybucji, które nasi klienci znają, którym ufają i z których czerpią informacje; modele te obejmują: pierwszy dotyk, ostatni dotyk, ostatnie kliknięcie, jednakową wagę, pozycyjny i zanik czasu.