Co się dzieje z Google Universal Analytics: wszystko, co musisz wiedzieć

Firma Google ogłosiła niedawno, że wycofuje Universal Analytics, wersję Google Analytics używaną w witrynach internetowych od pierwszego wydania w 2005 r. W ramach tego procesu Google całkowicie wycofa Universal Analytics 1 lipca 2023 r.

Jeśli jesteś właścicielem witryny lub nią zarządzasz, może to mieć wpływ na dalsze korzystanie z Google Analytics. Aby nadal efektywnie korzystać z GA i zapewnić dokładność i wiarygodność danych, musisz przejść na nową wersję Google Analytics – GA4 – która jest obecnie wdrażana przez Google.

Chociaż migracja może wydawać się zniechęcającym zadaniem, szczególnie jeśli nie znasz technicznych aspektów zarządzania programami do analizy witryn, dostępnych jest wiele narzędzi i zasobów, które pomogą Ci przejść z UA do GA4.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej kluczowym różnicom między klasycznym GA i UA oraz zmianom, które wprowadzi Google Analytics 4.

Klasyczny Google Analytics a Universal Analytics: jaka jest różnica?

Google Analytics i Universal Analytics są dość podobne, oba zapewniają użytkownikom potężne narzędzia do śledzenia danych witryny. Universal Analytics (2012) to po prostu nowa wersja GA, podczas gdy Classic Analytics (2005) odnosi się do starej wersji. Wszystkie nowo utworzone usługi internetowe w Google Analytics są usługami Universal Analytics, więc nie była potrzebna dodatkowa konfiguracja.

Jednak osoby, które nadal korzystały z klasycznej wersji Analytics, będą musiały poświęcić trochę czasu na zaktualizowanie swoich kont.

Oś czasu

Universal Analytics to potężne narzędzie, które stało się ważną częścią analityki internetowej. W październiku 2012 r. firma Google ogłosiła, że ​​zastąpi Google Analytics Universal Analytics jako następną wersję Google Analytics. Nowy kod śledzenia został całkowicie przeprojektowany, zapewniając więcej informacji i danych, które można analizować niż kiedykolwiek wcześniej. Dzięki tym ulepszeniom monitorowanie i ocena wydajności witryny jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.

Kluczowe różnice

Google ciężko pracowało, aby upewnić się, że może śledzić Twoje nawyki przeglądania sieci na wszystkich typach urządzeń, i jako takie zmieniło sposób działania ich systemu analitycznego. Zamiast śledzić poszczególnych użytkowników na różnych platformach, jak wcześniej (laptop/komputer stacjonarny, tablety, takie jak iPady lub telefony z systemem Android), teraz obejmuje sesje pojedynczego użytkownika. W ten sposób uniwersalne techniki przetwarzania danych zapewnią dokładniejsze wyniki niż kiedykolwiek wcześniej.

Przetwarzanie danych

Universal Analytics jest dużo bardziej skoncentrowany na użytkownikach, podczas gdy klasyczny GA był bardziej skoncentrowany na sesjach/wizytach. Jednak zrozumienie, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witrynami, jest niezbędne, aby zapewnić pozytywne wrażenia prowadzące do konwersji.

Funkcja zaangażowania użytkownika (identyfikator użytkownika) zapewnia wgląd w zaangażowanie odbiorców w Twoje treści na różnych ekranach i podczas wizyt. Informacje te mogą pomóc w zidentyfikowaniu obszarów wymagających poprawy i stworzeniu bardziej dostosowanego środowiska, które spełnia potrzeby Twoich klientów. Rozumiejąc, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną, możesz poprawić ogólne wrażenia i zwiększyć szanse konwersji.

Należy jednak pamiętać, że Google zdecydowanie sprzeciwia się wykorzystywaniu w ustawieniach konta użytkownika jakichkolwiek danych osobowych umożliwiających identyfikację. Obejmuje to dane, takie jak kody pocztowe i numery kart kredytowych, które mogą potencjalnie służyć do identyfikacji konkretnej osoby. Biorąc pod uwagę zaangażowanie Google w ochronę prywatności i bezpieczeństwo, bardzo ważne jest, aby nie uwzględniać tego typu danych w niestandardowych wymiarach, danych lub ustawieniach importu danych.

Aby chronić prywatność użytkowników i zapobiegać potencjalnym naruszeniom warunków korzystania z usług Google, konieczne jest przestrzeganie tych wytycznych przez cały czas. Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub wątpliwości dotyczące danych osobowych przechowywanych na Twoim koncie, jak najszybciej skontaktuj się z Google.

Kod śledzenia i biblioteka JS

Omawiając Universal Analytics i Google Analytics, w rzeczywistości odnosimy się do ich bibliotek JavaScript. Aby dodać dowolną wersję do swojej witryny, musisz najpierw wprowadzić kod śledzenia Google Analytics w kodzie źródłowym każdej strony internetowej przed zamykającym tagiem Head Tag. Następnie dostosuj go za pomocą biblioteki, którą chcesz zastosować w swojej witrynie.

Różnica między bibliotekami JS klasycznego Google Analytics (ga.js), UA (analytics.js) a najnowszym GA4 (gtag.js) polega na tym, jak śledzą dane odwiedzających. Implementacja ga.js, zwana też tradycyjnym kodem GA, aktywuje się dopiero po wczytaniu zawartości całej strony. Później, w 2012 r. wprowadzono analytics.js, aby oferować dokładniejsze śledzenie danych i eliminować zduplikowane wpisy, jeśli użytkownik korzysta z wielu urządzeń. Jednak gtag.js API umożliwia analizę danych o zdarzeniach w Google Analytics, Google Ads i Google Marketing Platform.

Liczba uwzględnionych zmiennych niestandardowych

Google Analytics przeszło kilka poważnych zmian w Universal analytics. Najbardziej godne uwagi jest to, że zmienne niestandardowe stały się „wymiarami”.

Plan bezpłatny umożliwia do 20 z tych wymiarów lub zmiennych niestandardowych, podczas gdy plan Premium daje użytkownikom 200. Ponadto w UA możesz tworzyć własne niestandardowe wymiary, aby móc zbierać określone typy danych.

Protokół pomiaru

Źródło

Protokół Google Analytics Measurement Protocol umożliwia programistom wysyłanie żądań HTTP bezpośrednio do serwerów Universal Google Analytics. W ten sposób mogą mierzyć interakcje użytkowników z firmami z niemal każdego środowiska. Deweloperzy mogą następnie użyć protokołu pomiarowego do:

• Mierz aktywność użytkowników w nowych środowiskach. Measurement Protocol pozwala programistom rozszerzyć kod śledzenia Google Analytics na nowe platformy i urządzenia, dając im możliwość zbierania danych o użytkownikach z dowolnego miejsca. Na przykład programista może użyć protokołu Measurement Protocol do śledzenia interakcji użytkowników z ich firmą w aplikacji mobilnej, na podłączonym urządzeniu lub w środowisku rzeczywistości wirtualnej.
• Powiąż zachowanie online z offline. Protokół Measurement Protocol umożliwia programistom ujednolicenie danych, dzięki czemu mogą zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z ich firmą we wszystkich kanałach. Deweloper może na przykład użyć protokołu Measurement Protocol do śledzenia konwersji offline, na przykład gdy użytkownik dokona zakupu w sklepie stacjonarnym po obejrzeniu reklamy online.
• Wysyłaj dane zarówno z klienta, jak i serwera. Protokół pomiarowy umożliwia programistom wysyłanie danych zarówno z klienta, jak i serwera, zapewniając większą dokładność i elastyczność.

Ciasteczka

W dzisiejszej erze cyfrowej firmy każdej wielkości muszą śledzić i analizować dane, aby ulepszać swoje produkty. Jako najpopularniejsze obecnie używane narzędzie do analityki internetowej, Google Analytics (GA) pomaga firmom właśnie to robić od prawie dwóch dekad.

Universal Analytics, najnowsza wersja GA, opiera się na fundamentach wcześniejszych wersji, używając tylko jednego pliku cookie o nazwie _ga do przechowywania ustawień dostosowywania użytkownika i danych śledzenia.

Wcześniejsze wersje wykorzystywały cztery oddzielne pliki cookie do zbierania danych ( utmc, utma, utmb i utmz ), _ga zbiera wszystkie te informacje w sprawny i wydajny sposób. Ułatwia to wdrożenie GA bez wprowadzania większych zmian w istniejącym kodzie śledzenia. Ponieważ umożliwia łatwe segmentowanie użytkowników na podstawie ich indywidualnych zainteresowań i potrzeb, Universal Analytics zapewnia głębszy wgląd w zachowanie użytkowników.

Czym różni się Google Analytics 4?

W przeciwieństwie do poprzednich wersji, Google Analytics 4 koncentruje się na zdarzeniach, tj. ścieżce użytkownika i analizie prywatności. Kolejną kluczową różnicą jest interfejs użytkownika.

Wraz z rozwojem metod uczenia maszynowego w nowej wersji Google Analytics firmy mogą teraz wyciągać dokładne wnioski na temat swojej bazy klientów, nawet w przypadkach, gdy zgoda użytkownika lub dane z plików cookie nie są dostępne. Wynika to z faktu, że zaawansowane algorytmy potrafią analizować ogromne ilości danych oraz identyfikować wzorce i relacje, które mogą przeoczyć nawet analitycy.

W szczególności uczenie maszynowe może wypełnić luki, w których tradycyjna analityka może nie być w stanie uzyskać pełnego zrozumienia bazy klientów.

Na przykład użytkownicy Internetu mogą zrezygnować ze śledzenia za pomocą plików cookie lub innych form gromadzenia danych, co utrudnia firmom przechwytywanie ważnych informacji o tych osobach. Jednak analityka uczenia maszynowego może nadal identyfikować i śledzić te osoby, analizując dane przeglądarki i inne sygnały, umożliwiając w ten sposób firmom lepsze zrozumienie bazy klientów. W związku z tym moc i dokładność uczenia maszynowego w analityce reprezentuje kluczowy trend, który prawdopodobnie zrewolucjonizuje sposób, w jaki firmy działają zarówno w świecie online, jak i offline.

Informacje

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała marketing na niezliczone sposoby, a jednym z najważniejszych nowych zastosowań tej przełomowej technologii jest analiza predykcyjna. Wykorzystując moc uczenia maszynowego, marketerzy mogą modelować i ekstrapolować istniejące dane, aby uzyskać pełniejsze zrozumienie ruchu w witrynie, zachowań użytkowników i innych kluczowych wskaźników. Dzięki tym informacjom mogą lepiej dostosować swoje działania marketingowe do potrzeb i preferencji swoich klientów.

Jednym ze szczególnie przydatnych zastosowań analizy predykcyjnej opartej na sztucznej inteligencji jest niedawno uruchomiona funkcja Insights, która automatycznie wyróżnia kluczowe informacje, aby pomóc marketerom zoptymalizować kampanie i osiągnąć ich cele. Zaprojektowane, aby zapewnić kompleksowy wgląd w podróż klienta na różnych urządzeniach i kanałach, Insights umożliwia marketerom skuteczniejsze docieranie do odpowiednich odbiorców i dokładniejsze śledzenie zaangażowania.

Ogólnie rzecz biorąc, jasne jest, że sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem, które zmienia podejście marek do marketingu cyfrowego.

Zbieranie danych i pliki cookie

Wraz z rozwojem cyfrowego krajobrazu rośnie potrzeba niezawodnych i elastycznych narzędzi do śledzenia danych. Google Analytics 4 został zaprojektowany, aby sprostać tym potrzebom, oferując kompleksowe, ale elastyczne rozwiązanie do pomiaru wydajności witryny. GA4 zawiera „strumienie danych” zamiast widoków i segmentów używanych przez stare usługi Universal Analytics, dzięki czemu jest bardziej zgodny z przyszłymi trendami.

Wydarzenia

W GA4 „wyświetlenia strony” są konwertowane na zdarzenia „odsłony strony”. Chociaż zdarzenia Universal Analytics składają się z trzech elementów: kategorii, działania i etykiety, w GA4 nie ma już rozróżnienia między typami działań, ponieważ każde „działanie” jest zdarzeniem. Platforma przetwarzająca zajmuje się nimi wszystkimi w równym stopniu.

Interfejs

Dodatkowo w GA4 nie ma sekcji poziomu „widok”; Podczas gdy tradycyjna Universal Analytics ma trzy poziomy (Konto, Usługa i Widok), GA4 ma tylko poziomy Konto i Usługa. Upraszcza to proces zbierania i analizy danych.

Wreszcie, podczas gdy „śledzenie zdarzeń” w Universal Analytics wymagało zmodyfikowanego kodu Analytics lub migracji do gtag.js, Google Analytics 4 twierdzi, że umożliwia edycję, śledzenie i dostrajanie zdarzeń w interfejsie użytkownika. Oznacza to, że użytkownicy mogą dostosować śledzenie zdarzeń bez konieczności kodowania lub uczenia się skomplikowanych skryptów.

Ponadto dzięki nowym funkcjom, takim jak import danych i śledzenie w wielu domenach, marketerzy mogą łatwo integrować dane z wielu różnych źródeł z istniejącą platformą Google Analytics 4. Ponadto nowy raport „Cykl życia” pozwala marketerom wizualizować i lepiej
zrozumieć zachowanie użytkownika na różnych etapach podróży kupującego.

I wreszcie, szablon „lejki eCommerce” zapewnia skuteczny sposób wyświetlania i analizowania kluczowych wskaźników dla przedsięwzięć sprzedażowych online.

Ogólnie rzecz biorąc, Google Analytics 4 to potężne narzędzie dla marketerów i doskonale nadaje się do stale zmieniającego się krajobrazu cyfrowego.

Połączone tagi witryny

Google Tag Manager (GTM) to narzędzie, które pozwala skonfigurować kody śledzenia w Twojej witrynie bez znajomości kodowania. Oznacza to, że jest to łatwe i wygodne.

Chociaż nie każda witryna będzie działać z domyślną konfiguracją tagów GTM, a połączone tagi witryny działają tylko wtedy, gdy WSZYSTKIE adresy URL stron są otagowane fragmentem kodu gtag.js. Pamiętaj, że ta implementacja jest również tylko częściowa lub jeśli używasz nieprawidłowego kodu śledzenia lub niestandardowych konfiguracji UA, dane mogą nie zostać poprawnie przetłumaczone w GA4.

Ostatnie słowa

Jeśli czujesz się trochę zagubiony po tych wszystkich zmianach, nie martw się. To normalne. Jednak ważne jest, aby dokonać zmiany tak szybko, jak to możliwe, aby uniknąć problemów.

Na szczęście nasz zespół specjalistów ds. marketingu przychodzącego w DevriX może pomóc w szybkim i łatwym przejściu – dzięki czemu możesz zacząć widzieć wszystkie niesamowite funkcje, które ma do zaoferowania GA4.