Rozwój chmury obliczeniowej: czego można się spodziewać w 2021 r.

Technologie przetwarzania w chmurze są podstawą opartych na danych, opartych na aplikacjach, złożonych ekosystemach produktów, technologii i usług . Chmura zrewolucjonizowała wszystko. Od hostingu i usług dostawczych, po pracę i zabawę w domu, doprowadziło to do powstania wielomiliardowej gospodarki, w której wielu rywalizuje o miejsce.

W środowiskach chmurowych firmy mają natychmiastowy dostęp do szerszej gamy technologii , które pozwalają im szybko wprowadzać innowacje lub budować wszystko, co tylko mogą sobie wyobrazić. Mogą również uruchamiać zasoby w razie potrzeby , od usług infrastrukturalnych po Internet rzeczy (IoT), uczenie maszynowe, analizę danych i wiele innych.

Organizacje mogą wdrożyć usługi technologiczne na całym świecie w ciągu kilku minut i przejść od pomysłu do wdrożenia o kilka rzędów wielkości szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Daje to firmom przestrzeń do eksperymentowania i testowania nowych pomysłów w celu zróżnicowania doświadczeń klientów i przekształcenia ich działalności. Dodając do aplikacji uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI), mogą spersonalizować podróż klientów i zwiększyć zaangażowanie z najwyższą wydajnością.

Zrozumienie i przyzwyczajenie się do tego ekosystemu chmury jako konsumentów jest dość trudne. Oprócz gigantów branżowych, takich jak IMB, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) i Google Cloud, chmura jest dla wielu tajemnicą. W tym artykule zamierzamy zagłębić się i obalić tajemnicę wokół rynku chmury.

Pomożemy Ci zrozumieć, dlaczego i w jaki sposób firmy, duże i małe, przenoszą się do chmury, oraz przeanalizujemy związane z tym korzyści i związane z tym koszty. Zdefiniujemy różne usługi w chmurze, wymienimy wiodących dostawców usług w chmurze i zbadamy, w jaki sposób przetwarzanie w chmurze ma się rozwijać w 2021 r.

Rodzaje technologii przetwarzania w chmurze i w chmurze

Zanim przejdziemy do dalszych etapów ewolucji różnych aspektów chmury, chcemy wyjaśnić kilka głównych pojęć – odmiany przetwarzania w chmurze i rozwiązań chmurowych.

Istnieją trzy główne typy technologii przetwarzania w chmurze, a każda z nich ma swój własny, unikalny zakres usług i dostawców usług w chmurze. To są:

Infrastructure-as-a-Service (IaaS) to oferta przetwarzania w chmurze, w ramach której dostawca chmury zapewnia dostęp na żądanie do zasobów obliczeniowych, takich jak serwery, pamięć masowa i sieć. W ramach tej infrastruktury firma może uruchamiać własne aplikacje i platformy. W zależności od potrzeb firmy w zakresie przechowywania i przetwarzania IaaS zapewnia elastyczny i skalowalny zasób sprzętowy.

Platforma jako usługa (PaaS) to oferta przetwarzania w chmurze, w której dostawca chmury zapewnia dostęp do środowiska chmury, w którym organizacja może opracowywać, zarządzać i hostować aplikacje. Platforma daje dostęp do szeregu narzędzi wspierających rozwój i testowanie, a dostawca odpowiada za podstawowe systemy operacyjne, infrastrukturę, bezpieczeństwo i kopie zapasowe.

Oprogramowanie jako usługa (SaaS) przedstawia sposób dostarczania aplikacji przez Internet jako usługi. Zamiast instalować aplikację na urządzeniu lokalnym, firmy mogą z niej korzystać przez Internet lub za pomocą interfejsu dostarczania aplikacji (API). Oprogramowanie pozwala osobom fizycznym na przechowywanie i analizę własnych danych, podczas gdy procesy instalacji, zarządzania i aktualizacji aplikacji są obsługiwane przez dostawcę.

Każda z tych kategorii usług daje firmom możliwość korzystania z rozwiązań publicznych, prywatnych lub hybrydowych.

• Chmura publiczna — dostawca zapewnia osobom fizycznym dostęp do infrastruktury centrum danych. Za utrzymanie, zarządzanie, aktualizację i bezpieczeństwo odpowiada dostawca.
• Chmura prywatna – to miejsce, w którym technologie cloud computing są wykorzystywane wyłącznie przez jeden biznes – tj. organizacja posiada własny internet lub centrum danych, posiada własny ekosystem zasobów serwerowych, programowych, sieciowych lub platformowych, których firma jest właścicielem, zarządza, aktualizuje , aktualizuje i zapewnia bezpieczeństwo.
• Chmura hybrydowa — połączenie rozwiązań chmury publicznej i prywatnej, w której bardziej wrażliwe informacje i elementy są przechowywane w chmurze prywatnej. W organizacji zarządza się interakcjami między tymi dwiema usługami, a także bezpieczeństwem przesyłanych między nimi danych.

Teraz, gdy mamy już wyjaśnione te koncepcje, przyjrzyjmy się, jak będą ewoluować.

1. Rośnie popularność chmury hybrydowej

Wybór najbardziej odpowiedniego rozwiązania chmurowego – publicznego, prywatnego lub hybrydowego – dla Twojej firmy może być trudnym zadaniem. Wszystkie trzy warianty mają swoje wady i zalety, jeśli chodzi o wydajność, elastyczność, bezpieczeństwo i zgodność, a ponieważ ekosystemy chmurowe nieustannie ewoluują, nie ma jednego uniwersalnego podejścia.

Oczekuje się, że środowiska chmury hybrydowej staną się preferowanym wyborem wielu organizacji przy przenoszeniu działalności do przestrzeni cyfrowej. To rozwiązanie w chmurze może pomóc firmom lepiej zaspokajać ich własne potrzeby i potrzeby ich klientów. Oferuje większą elastyczność, jeśli chodzi o radzenie sobie z wrażliwymi danymi. Zapewnia też większe bezpieczeństwo i skuteczniejszą zgodność z różnymi politykami i przewodnikami dotyczącymi ochrony danych.

Według IBM rozwiązania chmury hybrydowej mogą pomóc firmom sprostać kluczowym wyzwaniom związanym z bezpieczeństwem poprzez zastosowanie nowych zasobów i strategii w celu uzyskania lepszych wyników biznesowych. Wiele oczekiwanych i nieoczekiwanych zmian w politykach i przepisach dotyczących bezpieczeństwa będzie wymagało szerszego przyjęcia i eksperymentowania z nowymi technologiami bezpieczeństwa, w których może pomóc chmura hybrydowa. Dodatkowo, gdy sztuczna inteligencja staje się bardziej wyrafinowana i lepiej zautomatyzowana, przejście na hybrydę może nastąpić znacznie szybciej i łatwiej.

Chmura hybrydowa umożliwi również lepszą integrację narzędzi open-source, upraszczając w ten sposób umiejętności potrzebne programistom do używania i programowania tego rozwiązania w chmurze mieszanej. W ten sposób specjalistyczna wiedza byłaby udostępniana znacznie szybciej w ramach jednej, płynnej platformy hybrydowej, co skróciłoby krzywą uczenia się zarówno dla doświadczonych, jak i początkujących programistów. Co więcej, dzięki potędze chmury hybrydowej, potężne moce obliczeniowe mogą być dostępne na wyciągnięcie ręki z dowolnej infrastruktury, co jest znaczącym postępem w zakresie prywatności i bezpieczeństwa.

2. Rozwój środowisk z wieloma chmurami

Multi-cloud to strategia, w której firma wykorzystuje dwie lub więcej platform przetwarzania w chmurze do wykonywania różnych zadań. Gdy w środowisku chmury hybrydowej istnieje więcej niż jeden dostawca chmury publicznej w połączeniu z zasobami chmury prywatnej, staje się to chmurą wielochmurową. Jeśli organizacja nie chce polegać na jednym dostawcy chmury, może korzystać z zasobów kilku dostawców, aby uzyskać najlepsze korzyści z każdej unikalnej usługi.

Ogólnie rzecz biorąc, multi-cloud opisuje strategię, która wykorzystuje kilka chmur publicznych . Daje to firmom więcej możliwości inwestowania w transformację cyfrową przy mniejszym ryzyku, dzięki czemu mogą zoptymalizować zwrot z inwestycji, poprawić bezpieczeństwo, wykorzystać niezawodną architekturę i być lepiej przygotowanym na nieoczekiwane

Biorąc pod uwagę rosnące wymagania dotyczące infrastruktury, która ma być wdrażana w wielu modelach w 2021 r., możemy oczekiwać, że organizacje będą preferować środowiska wielochmurowe i hybrydowe, zamiast polegać tylko na jednym dostawcy chmury. W tym celu wielcy dostawcy usług w chmurze będą musieli stać się bardziej otwarci na współpracę, aby lepiej spełniać potrzeby swoich klientów.

Umożliwi to również organizacjom łatwiejsze udostępnianie danych partnerom w ich łańcuchu dostaw, nawet jeśli wszyscy pracują w różnych aplikacjach i standardach danych. Co więcej, możemy być świadkami znacznie większej liczby innowacji ze strony startupów, które opracowują rozwiązania, które upraszczają proces operacyjny między wieloma platformami chmury publicznej.

3. AI i ML zrewolucjonizują przetwarzanie w chmurze

Firmy i konsumenci każdego dnia generują kolosalne ilości danych – dokładnie 2,5 tryliona bajtów. Bez oznak spowolnienia, istnieje duże uzależnienie od rozwiązań chmurowych do przechowywania i tworzenia kopii zapasowych wszystkich tych danych. I chociaż chmura jest w stanie pomieścić tak wiele informacji, generowana przez nią dystrybucja jest prawie niemożliwa do ręcznego zarządzania. Jednak z pomocą sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) chmura może zostać znacznie podniesiona.

Z jednej strony sztuczna inteligencja jest kluczowym elementem umożliwiającym dostosowanie technologii do potrzeb klientów, a dzięki technologiom chmurowym mogą być one łatwiej wdrażane i wykorzystywane przez organizacje. Wiele firm SaaS korzysta już ze sztucznej inteligencji na różne sposoby – technologia predykcyjna, uczenie maszynowe, silniki rekomendacji, narzędzia do przetwarzania języka i tak dalej.

Z drugiej strony ML to kluczowa kombinacja algorytmów, dzięki której AI może uczyć się z nadgodzin i z czasem stawać się w tym coraz lepsza. Może przeprowadzać procesy poznawcze i przewidywać wyniki, przyspieszając w ten sposób tempo innowacji w niemal każdej branży.

W połączeniu z technologiami i rozwiązaniami przetwarzania w chmurze sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe może przynieść organizacjom cenne ulepszenia. Chmura ułatwia firmom mierzenie i testowanie możliwości ML w tym samym czasie, gdy projekty trafiają do produkcji. Oferuje dostęp do funkcji intelektualnych bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności z zakresu teorii uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji czy nauki o danych.

Co więcej, ML i AI oferują niezawodne skalowanie, lepszą automatyzację oraz dostęp do większych i lepszych danych. Dzięki chmurom rozwój firmy nie ogranicza się do zasobów wewnętrznych lub wiedzy specjalistycznej, a produkty i usługi można zautomatyzować przy mniejszym obciążeniu zespołów ludzkich.

4. Wirtualne komputery stacjonarne w chmurze stają się nową normą

Wraz z rozwojem zdalnych miejsc pracy pojawia się potrzeba bardziej funkcjonalnych i oszczędnych sposobów zarządzania pracą pracowników. W tym miejscu na ratunek przychodzą wizualne komputery stacjonarne.

Wirtualne komputery stacjonarne w chmurze to miejsce, w którym całe środowisko stacji roboczej jest dostarczane jako zarządzana usługa w chmurze na ekranie laptopa lub komputera stacjonarnego. Może to przynieść organizacjom znaczne korzyści, w tym subskrypcje godzinowe za czas, jaki pracownicy spędzają na pracy na swoich urządzeniach, zmniejszając w ten sposób koszty aktualizacji sprzętu i potrzebę pozbycia się starej technologii.

Model ten, znany również jako Desktop-as-a-Service (DaaS), jest już oferowany przez Amazon, Microsoft, IMB i Google. Zapewniając, że wszyscy korzystają z aktualnych, zsynchronizowanych technologii, przyjęcie DaaS może pomóc firmom zwiększyć wydajność w zespołach i jednostkach biznesowych. Jest to również korzystne dla bezpieczeństwa, ponieważ wszystkimi urządzeniami można zarządzać w sposób scentralizowany, bez konieczności śledzenia wszystkich w sieci, aby upewnić się, że postępują zgodnie z najlepszymi praktykami.

Ponadto wirtualne komputery stacjonarne oferują znacznie większą elastyczność, gdy zespoły firmy się kurczą lub rosną. Jeśli pracownicy dołączają lub odchodzą z firmy, koszt tej usługi jest dostosowywany do liczby godzin spędzonych na platformie.

5. Zwiększona potrzeba lepszego zarządzania chmurą

Źródło

Przeniesienie obciążeń do chmury znacznie poprawiło wydajność operacyjną i współpracę, ale okazało się również kosztowne, zwłaszcza gdy istnieją luki w zestawach umiejętności pracowników.

Ważne jest, aby dostawcy technologii przetwarzania w chmurze oraz firmy, które z nich korzystają, przyjęli praktyki zarządzania chmurą, aby korzyści były jasne. Ponadto, ze względu na złożoność przetwarzania w chmurze, wielu użytkowników nie ma umiejętności, aby efektywnie korzystać z infrastruktury chmury.

To, co firmy mogą zrobić, aby wypełnić tę lukę w umiejętnościach, to przeprowadzić wewnętrzne szkolenia, seminaria i warsztaty oraz zaprojektować odpowiednie procesy onboardingowe. Dodatkowo mogą skorzystać z dobrodziejstw transferu wiedzy, jakie proponują rozwiązania hybrydowe i wielochmurowe i wykorzystać je do szybszego i łatwiejszego dostępu do materiałów dydaktycznych.

Wniosek

Świat technologii przetwarzania w chmurze wcale nie jest prosty. W grę wchodzą złożone ekosystemy i dużo nauki. Jednak w 2021 roku przekazywanie tej wiedzy stanie się dostępne dla każdego, niezależnie od posiadanych umiejętności, aby rozpocząć ciągłą podróż edukacyjną w niespotykanym dotąd tempie.

Rewolucjonizując praktycznie każdy aspekt wydajności biznesowej, chmura przyspieszyła innowacje w niezwykłym tempie. Organizacje mogą stać się bardziej sprawne i elastyczne, szybciej skalować bez narażania swoich zasobów i obniżyć koszty, a wszystko to w ciągu kilku minut na całym świecie.