W jaki sposób dostawcy CDP wspierani przez sztuczną inteligencję wypełniają lukę między danymi marketingowymi a prawdziwą inteligencją marketingową

Obecny krajobraz CDP obejmuje szereg platform dla przedsiębiorstw, z których każda ma różne mocne i słabe strony. W ciągu ostatnich kilku lat nastąpił wzrost popularności CDP, a kilku dostawców dokonało przejęć CDP, aby jeszcze bardziej zwiększyć możliwości ich cyfrowego pakietu doświadczeń. Niedawnym przykładem jest zakup AgilOne Inc. przez Acquia.

Co ciekawe, pomimo ich potężnej natury, nigdy nie było jednego standardowego modelu CDP, do którego wszyscy moglibyśmy sięgnąć. Każdy CDP został zaprojektowany z myślą o określonych celach lub dla unikalnych środowisk oprogramowania, z którymi będzie musiał się zintegrować.

Klienci często chcą, aby były spersonalizowane i dostosowane do aktualnego planu strategicznego ich marki. Niektóre CDP wykorzystują zebrane dane tylko do rozwiązania części problemów marketingowych, ale niekoniecznie wszystkich.

To właśnie ta wyjątkowość zawsze sprawiała, że ​​wybór najlepszego CDP dla Twojego przedsiębiorstwa marketingowego był wyzwaniem, co w dużej mierze wyjaśnia, dlaczego wciąż istnieje znaczna liczba marek, które w ogóle ich nie używają.

W rzeczywistości, według badania przeprowadzonego przez Researchscape, tylko 46% marketerów zbiera dane z kilku połączonych kanałów, a 27% deklaruje, że nie mają żadnych połączonych kanałów danych. To wiele niewykorzystanych danych, przechowywanych w oddzielnych silosach biznesowych, które zostaną zmarnowane.

Ale to wszystko o zmianie. Wykorzystując sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML), chcemy, aby dostawcy CDP przeskoczyli z listy „ładnych, ale niekoniecznych” do następnego budżetu marketingowego jako obowiązkowej pozycji.

Zobaczmy dlaczego.

Dlaczego CDP? Dlaczego sztuczna inteligencja?

Pomimo różnic, te indywidualne platformy do przetwarzania danych wyróżniają się zdolnością do renderowania w miarę dokładnych profili danych naszych klientów. Niektóre okazują się bardziej solidne i skuteczne niż inne, ponieważ otrzymują lepsze, mniej pofragmentowane dane i więcej.

Oczywiście, między surowymi danymi a solidną inteligencją marketingową zawsze istniała głęboka przepaść i właśnie tutaj CDP zazwyczaj przynosiły mieszane wyniki.

Dobrą wiadomością jest to, że bogactwo i dokładność profili danych klientów ulegnie dalszej poprawie dzięki wprowadzeniu sztucznej inteligencji do ekosystemu CDP.

Aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję mają zapewnić zarówno inteligencję, jak i bardzo potrzebną automatyzację procesu rozwiązywania złożonych, wymagających dużej ilości danych przypadków użycia przez klientów.

Nie ma wątpliwości, że personalizacja jest niezbędnym elementem owocnej obsługi klienta. Najlepiej byłoby, gdyby CDP wzmocniony sztuczną inteligencją miał dostęp do danych ze wszystkich punktów kontaktu z klientami.

Dla każdego klienta można opracować cały cyfrowy odcisk palca, ostatecznie przewidując każdą jego zachciankę i odpowiadając odpowiednią ofertą.

CDP wzmocnione sztuczną inteligencją: przejrzysta, ciemnoniebieska fontanna danych

Najczęściej organizacje stają przed imponującym zadaniem rozbicia silosów wydziałowych w celu uzyskania dostępu do danych i nie zawsze mają na miejscu scentralizowany magazyn danych, niezależnie od tego, czy jest to hurtownia danych, czy jezioro danych.

Punkty kontaktu i kanały kontaktu z klientami wciąż się pojawiają, jednocześnie z przepisami dotyczącymi prywatności i przepisami dotyczącymi danych, które określają, jakie dane klientów mogą być wykorzystywane i w jaki sposób.

Gromadzenie danych nie tylko hamuje działania w całym przedsiębiorstwie, ale może również mieć konsekwencje prawne, dlatego, co dziwne, marketerzy zaczynają odkrywać siebie jako nowych strażników ogólnosystemowych sieci danych.

Ale jest to dobra rzecz, ponieważ daje marketerom i ich CDP wzmocnionym sztuczną inteligencją więcej informacji do zabawy.

Korzystając z analiz predykcyjnych, dostawcy usług CDP z uczeniem maszynowym opublikują szczery obraz zachowań klientów, co pozwoli Ci jako marketerom nawiązać z nimi kontakt w czasie rzeczywistym przez cały proces sprzedaży.

Oznacza to wysyłanie im ukierunkowanych wiadomości, które chcą usłyszeć, na kanale, za pośrednictwem którego chcą być adresowani, w momencie, w którym chcą być adresowani. Oznacza to zmuszenie klienta do odwrócenia się, gdy zmierza on do wyjścia z lejka sprzedaży. I ostatecznie oznacza to pomyślne wprowadzenie innych do tego lejka.

Dzięki CDP wyposażonym w ML i AI proces ten będzie w zasadzie przebiegał sam po wstępnej konfiguracji.

Dzięki dobrze wykonanemu planowi gotowości danych i integracji z Twoim cyfrowym ekosystemem, CDP z uprawnieniami AL/ML będą w stanie efektywnie się uczyć, ponieważ z każdej kolejnej kampanii zbiera się więcej danych.

Renderowanie danych, które są istotne nie tylko dla sprzedaży, ale dla wszystkich aspektów relacji klienta z Twoją marką.

Wniosek

Ponieważ klienci angażują się w Twoją markę za pośrednictwem wielu punktów styku, w tym mediów społecznościowych, społeczności internetowych, kampanii e-mailowych, centrów obsługi klienta, sklepów i urządzeń mobilnych, ilość danych klientów gwałtownie wzrosła.

Te dane są zbyt cenne, aby można je było zamknąć w różnych silosach biznesowych, ponieważ dzięki wykorzystaniu CDP wspieranych przez sztuczną inteligencję dane mogą ostatecznie wypełnić lukę i stać się użytecznymi danymi biznesowymi, które będą napędzać sprzedaż i lojalność.

Korzystanie z CDP to przełomowa zmiana zasad gry, którą każda firma musi wziąć pod uwagę już teraz lub zostać pozostawiona w nieszczelnych lejkach sprzedażowych i zmniejszającej się bazie klientów.

Dan Drapeau jest szefem technologii w Blue Fountain Media , wiodącej agencji transformacji cyfrowej.