Jak sztuczna inteligencja wpływa na marketing cyfrowy

Sztuczna inteligencja (AI) nadal brzmi dla większości ludzi nieco sci-fi i futurystycznie. A jednak jest to część naszego codziennego życia i tak zwyczajna, jak proszenie Alexy o ściszenie muzyki.

Sztuczna inteligencja szybko ewoluowała w ciągu ostatniej dekady, w wyniku czego w końcu jest na tyle zaawansowana, aby mieć wymierny wpływ na wiele obszarów gospodarki. Wpływa na sposób, w jaki ludzie prowadzą interesy i stała się nieodzowną częścią wielu branż, takich jak opieka zdrowotna, motoryzacja, technologia, komunikacja i usługi finansowe. Przyniosło też duże zmiany w marketingu.

Podstawowym celem AI w marketingu była dotychczas automatyzacja przyziemnych procesów. Ale ponieważ staje się coraz bardziej zaawansowany i dostępny, otwiera drzwi do świata możliwości.

Wykorzystując sztuczną inteligencję możemy gromadzić i organizować duże ilości danych oraz analizować je, a następnie dostarczać wyrafinowane prognozy marketingowe i oparte na nich spersonalizowane strategie.

Jednym z głównych problemów, z jakimi borykają się dziś marketerzy, jest to, że zarządzanie danymi na dużą skalę i ich zrozumienie wymaga ogromnych zasobów i jest czasochłonne. Ponieważ rynki szybko się zmieniają, zanim analityk może przetworzyć wszystkie dane i nadać im sens, są one już przestarzałe i mają tylko wartość statystyczną.

Jednak to, co może zająć człowiekowi miesiące, maszyna może zrobić w kilka godzin. To właśnie sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest tak wydajna. Wykorzystując technologie, takie jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie i naturalne przetwarzanie mowy, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zdolna do czytania i rozumienia ludzi. A połączenie kropek między technologią a ludzkością może być podstawą głębokiej personalizacji doświadczenia użytkownika

Brzmi niesamowicie, prawda? Ale jest więcej dobrych wiadomości. Podaż nadąża za popytem, ​​a sztuczna inteligencja staje się bardziej przystępna cenowo nawet dla mniejszych firm. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, co sztuczna inteligencja może zrobić dla Twojego zespołu marketingowego w 2021 roku i później.

1. Niedrogie rozwiązania AI

Stworzenie od podstaw spersonalizowanej sztucznej inteligencji, która służyłaby potrzebom Twojej firmy, jest niezwykle kosztowne i możliwe, aby na nie pozwolić sobie tylko największe firmy.

Jednak wraz z rozwojem technologii i wzrostem popytu, wiele firm na całym świecie pracuje nad różnymi rozwiązaniami AI. Istnieje rosnący rynek narzędzi opracowanych w celu umożliwienia przedsiębiorstwom radzenia sobie z różnymi zadaniami i problemami.

W rzeczywistości rynek tych produktów rośnie jak szalony i oczekuje się, że do 2030 r. mogą one wnieść do światowej gospodarki nawet 15,7 biliona dolarów.

Giganci technologiczni, tacy jak Amazon, Google i Microsoft, zbudowali również łatwe w użyciu rozwiązania AI, które nie wymagają umiejętności kodowania i mogą być stosowane w różnych aplikacjach do różnych celów. Wiele innych firm technologicznych pracuje nad zapewnieniem prostych w użyciu i niedrogich narzędzi.

Chociaż to wszystko może brzmieć niesamowicie i ekscytująco, pamiętaj, że zarządzanie narzędziami AI nadal wymaga pewnego poziomu wiedzy.

Wdrażanie sztucznej inteligencji w działaniach marketingowych wymaga zatrudnienia lub przeszkolenia ekspertów, którzy wiedzą, jak obsługiwać tę technologię. Nieostrożne zarządzanie danymi lub błędy projektowe w algorytmach mogą prowadzić do stronniczości lub fałszywych wyników, tworząc w ten sposób poważne problemy, które mogą prowadzić do utraty klientów i przychodów. Czynnik ludzki pozostaje istotną częścią zarządzania sztuczną inteligencją i nie należy go lekceważyć.

To powiedziawszy, skupmy się na niektórych zaletach przystępnych cenowo rozwiązań AI.

2. Poprawiona produktywność

Korzystanie z rozwiązań AI w działaniach marketingowych może ogromnie zwiększyć produktywność Twojego zespołu. Możesz zacząć od prostej automatyzacji procesów, aby zwolnić czas i odciążyć swoich pracowników.

Co więcej, narzędzia AI mają potencjał, aby poprawić jakość i wartość Twoich produktów. Zmniejszając stres ludzi przytłoczonych lub przepracowanych, mogą pomóc wyeliminować słabe punkty w procesie marketingowym. W ten sposób błędy, które ludzie popełniają po prostu dlatego, że są zmęczeni, na przykład przeoczenie szczegółów, zostaną zminimalizowane.

Bardziej zaawansowane rozwiązania mogą zwiększyć produktywność na wiele sposobów. Na przykład mogą dać Twojemu zespołowi szybki start, szybko pozyskując i analizując informacje, których przetworzenie kosztowałoby go tygodnie. Mogą zapewnić wgląd w zachowanie klientów, obliczyć wartość w całym okresie życia i wziąć pod uwagę inne czynniki, aby pomóc Ci podejmować lepsze decyzje.

Wdrażanie rozwiązań AI może pomóc nie tylko zaoszczędzić czas, ale także skoncentrować wysiłki na właściwych klientach i strategiach oraz zminimalizować czynniki rozpraszające.

3. Bardziej holistyczne podejście do marketingu

Inteligentne komputery nie mogą zastąpić ludzkiego rozumienia prowadzenia biznesu. Ale mogą nam znacznie ułatwić pracę. Sztuczna inteligencja może pokazać nam szerszy obraz wydarzeń gospodarczych, nawyków klientów i celów biznesowych, a następnie przetworzyć i przeanalizować go, łącząc wszystkie aspekty i zmienne w mapę skutecznej strategii marketingowej.

Wyobraź sobie, że ręcznie przeglądasz dane klientów, aby dowiedzieć się szczegółów na temat każdej osoby, która robi zakupy w Twoim sklepie eCommerce. Lub wysyłanie tysięcy spersonalizowanych wiadomości e-mail jeden po drugim do klientów. Lub sprawdzanie historii interakcji każdego klienta z Twoją firmą, aby przedstawić najlepsze propozycje produktów.

Teraz wyobraź sobie, że robisz to na dużą skalę, ale nadal zachowujesz to osobiście. Kiedyś było to prawie niemożliwe.

Narzędzia AI mogą dostarczać i przetwarzać duże ilości danych z różnych kanałów w Twoich działach i dostarczać zrozumiałe wyniki. Dzięki temu możesz cofnąć się o krok i przeanalizować swój biznes jako całość, poprawić współpracę między zespołami i zbudować bardziej spójny wizerunek Twojej marki.

Holistyczna strategia marketingowa skoordynowana we wszystkich działach i zespołach może dać Ci możliwość zminimalizowania rozbieżności spowodowanych błędami w komunikacji i optymalizacji Twoich spraw.

4. Lepsza personalizacja

Jeśli czegoś brakowało w marketingu cyfrowym w ostatnich latach, to tego, że nie stał się wystarczająco osobisty.

W każdej kampanii firmy celują w setki i tysiące potencjalnych potencjalnych klientów. Zaadresowanie ich za pomocą spersonalizowanej wiadomości, odpowiedniej oferty i doskonałego wyczucia czasu jest po prostu niemożliwe bez pomocy sztucznej inteligencji i automatyzacji.

Zrozumienie klientów

Bycie traktowanym z podejściem masowej produkcji jest dalekie od tego, co ludzie lubią w dzisiejszych czasach. Zaspokojenie potrzeb i pragnień klienta w zakresie indywidualnego podejścia jest praktycznie niemożliwe, opierając się wyłącznie na oddanych sprzedawcach i marketerach.

Sztuczna inteligencja może zbudować profil identyfikacyjny dla każdego klienta Twojej firmy, nawet jeśli są ich miliony. Informacje zawarte w tym profilu mogą być analizowane i zaimplementowany algorytm w celu budowania precyzyjnych modeli predykcyjnych przyszłych zachowań, a tym samym przedstawiania konkretnych sugestii dotyczących produktów.

Na przykład, jeśli klient kupuje ubrania ciążowe w Twoim sklepie eCommerce, za kilka miesięcy algorytm zaproponuje ubrania i zabawki dla dzieci. Na podstawie wyborów klienta kolejne propozycje będą dotyczyły ubrań dla chłopców lub dziewczynek itp.

Dokładne sugestie produktów we właściwym momencie to nie tylko większa sprzedaż i wzrost przychodów, ale także pogłębienie więzi między markami a klientami.

Ceny dynamiczne

AI może zbierać różne dane o klientach, informacje o cenach konkurencji i inne czynniki w celu opracowania i wdrożenia różnych dynamicznych strategii cenowych. Pozwala to na dotarcie do klientów z odpowiednią ceną lub promocją we właściwym czasie i zwiększenie prawdopodobieństwa dokonania sprzedaży.

Algorytm można ustawić tak, aby obejmował różne czynniki w zależności od strategii, które zwykle stosujesz, lub można go wykorzystać do opracowania nowych podejść w oparciu o nowe dane, które pozyskuje.

Inteligentna dystrybucja budżetu reklam

Znajomość swoich klientów i głębsze zrozumienie ich potrzeb i nawyków może pomóc w skomponowaniu doskonałych reklam, które przyciągną ich uwagę.

Algorytmy AI wykorzystujące uczenie maszynowe pozwalają na optymalizację środków na reklamy typu pay-per-click. Analizują dane na wielu platformach i wyszukiwarkach oraz pomagają w odpowiednim rozmieszczeniu zasobów.

Może to skrócić czas spędzany przez Twój zespół na badaniu platform reklamowych i zminimalizować zasoby zainwestowane w reklamy o niskiej skuteczności.

5. Zwinność i reakcje w czasie rzeczywistym

W dzisiejszych czasach marketerzy muszą być w stanie skutecznie radzić sobie ze zmianami na szybko zmieniającym się rynku. Opracowanie zwinnej strategii jest niezbędne, jeśli firma ma być przygotowana na zmieniające się zachowania klientów i nowe trendy.

Zmiany jednak rzadko pojawiają się znikąd i można je przewidzieć dzięki dokładnej analizie czynników przeszłych i obecnych.

Istnieją narzędzia AI, które wykorzystują różne algorytmy do porównywania danych firmy z wzorcami zachowań klientów i czynnikami ekonomicznymi, analizując wyniki w celu zapewnienia dokładnych modeli predykcyjnych. Algorytm może przetwarzać informacje o Twoim produkcie, przeszłe wyniki kanałów marketingowych oraz profile i zachowania klientów, a następnie łączyć je z krzywą danych dotyczącą nawyków konsumenckich w Twojej branży i innymi czynnikami ekonomicznymi. Model predykcyjny zbudowany na podstawie tych informacji może pomóc w przygotowaniu skomplikowanego planu na następny okres i w opracowaniu kilku strategii, które można wykorzystać w różnych obrotach wydarzeń.

Co więcej, przygotowanie się na przyszłość to pierwszy krok umożliwiający Twojemu zespołowi reagowanie na zdarzenia w czasie rzeczywistym. Ponieważ rynek w dzisiejszych czasach nieustannie się zmienia i ewoluuje, bycie elastycznym i zmiana podejścia w czasie rzeczywistym może mieć ogromny wpływ na sukces Twojej firmy.

Kolejną zaletą analiz predykcyjnych jest to, że pozwala ona na bardziej wyrafinowane dynamiczne poszukiwanie. Algorytm łączy informacje o produkcie z informacjami o użytkownikach, które są dostępne online, aby pomóc Ci dotrzeć do nowych klientów i zainteresować ich Twoją firmą. Pomyślne działanie może zwiększyć konwersje i przedstawić Twoją markę nowej grupie opłacalnych klientów.

6. Żądza danych w celu zaspokojenia potrzeb AI

Źródło

Sztuczna inteligencja wymaga dużej ilości danych, aby móc dostarczać dokładne i trafne wyniki. Bez niezbędnych zasobów do zasilania algorytmów mogą one być stronnicze i nie spełniać oczekiwań.

Dane, które już wygenerowałeś ze swojej strategii omnichannel, mogą wystarczyć, aby przytłoczyć Twój zespół, ale to tylko część informacji, które komputer może przetworzyć. Im więcej danych dostarczysz, tym lepsze będą rozwiązania AI.

Zbudowanie dużej bazy informacji z pierwszej strony pozwoli Ci wykorzystać pełny potencjał sztucznej inteligencji, a także da Ci przewagę na starcie. Rozważ zastosowanie technologii, takich jak tagowanie całej witryny, rozwiązania identyfikacyjne lub system CRM, aby generować wysokiej jakości dane własne od klienta.

Nawet jeśli zaczynasz mały, jest dobra wiadomość. Zwiększając produktywność członków zespołu i poprawiając personalizację usług, narzędzia AI zwiększą konwersje i przyciągną więcej klientów. Im więcej masz klientów, tym więcej danych zostanie wprowadzonych do Twoich narzędzi AI i tym lepsze wyniki zapewnią. Co doprowadzi do jeszcze większej liczby klientów i większej ilości danych, abyś był na bieżąco.

7. Obawy dotyczące prywatności

Wraz z zapotrzebowaniem na duże ilości danych pojawiają się jednak pewne obawy dotyczące prywatności.

Źródło

Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) obowiązujące w Europie oraz kalifornijska ustawa o ochronie prywatności konsumentów (CCPA) w USA chronią prawa do prywatności użytkowników online w tych obszarach. Aby ich przestrzegać, firmy muszą zachować ostrożność podczas zbierania informacji o użytkownikach i są zobowiązane do proszenia użytkownika o zgodę za każdym razem, gdy zbierają pliki cookie lub inne dane.

Te same przepisy dotyczą narzędzi i rozwiązań AI i należy ich bardzo ściśle przestrzegać.

Na przykład narzędzia sztucznej inteligencji zaprojektowane do social listeningu oraz eksploracji danych i opinii wydają się być bardzo przydatnym i kuszącym źródłem informacji, ale wielu użytkowników może je łatwo uznać za naruszenie prywatności. Chociaż nie są nielegalne i nie naruszają żadnych praw ani przepisów, nadal wydają się być szarą strefą pod względem etycznym.

Takie narzędzia monitorują zachowanie, mowę i nawyki użytkowników w Internecie, a zwłaszcza w mediach społecznościowych. Wykorzystują algorytmy do analizy tych danych, aby zrozumieć użytkowników, ich odczucia wobec wydarzeń i marek oraz umożliwić firmom podejmowanie decyzji na podstawie informacji.

Jednak w miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz potężniejsza i bardziej wyrafinowana, korzystanie z tak poufnych i osobistych informacji użytkownika może zacząć przekraczać granicę między tym, co jest dopuszczalne, a tym, co nieetyczne. Dołączyć do rozmowy o swojej marce na platformie mediów społecznościowych i opowiedzieć śmieszny dowcip, aby podnieść na duchu klientów, to jedno. Ale zupełnie inną rzeczą jest wykorzystywanie informacji o życiu osobistym użytkownika dla zysku bez pytania o jego zgodę.

Aby pozostać po właściwej stronie prawa i zachować etykę swojej marki, zawsze powinieneś brać pod uwagę obowiązujące przepisy w regionach, w których znajdują się Twoi potencjalni i klienci.

podsumowanie

Sztuczna inteligencja może zapewnić bardzo potrzebny wzrost personalizacji w marketingu cyfrowym i ogromnie zwiększyć produktywność zespołów.

Automatyzacja procesów i wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy skomplikowanych danych sprawi, że wszystko będzie wydajniejsze i zapewni lepsze wyniki firmom. Umożliwi to marketerom lepsze zrozumienie zachowań klientów i dogłębne zrozumienie procesów stojących za sprzedażą i konwersjami.

Czy korzystasz już z rozwiązań AI w swojej działalności marketingowej? Podziel się z nami w komentarzach!