Jak sztuczna inteligencja zmieni marketing stymulacyjny do 2021 roku?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu jest korzystne z wielu powodów. Czytaj dalej, aby odkryć 7 sposobów, w jaki systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą ulepszyć Twoją strategię marketingową.

Liczba startupów AI od 2000 roku wzrosła 14-krotnie. Wydajność sztucznej inteligencji stale rośnie, obejmując coraz więcej branż, w których może to zmienić. Jednym z najnowszych trendów w zastosowaniach AI jest AI w marketingu cyfrowym. Jej rolą jest w tym przypadku stymulowanie klientów do zakupu, co jest realizowane poprzez przekształcenie ich obojętności w pragnienie takiego lub innego produktu lub usługi. Ten obszar marketingu nazywany jest marketingiem stymulacyjnym i stanowi podstawę wysokich wolumenów sprzedaży i stałego wzrostu marki.

Jeśli jest to jeden z Twoich długoterminowych celów biznesowych, przyjrzyjmy się rosnącym trendom w marketingu cyfrowym opartym na sztucznej inteligencji, które będą dominować w firmach we wszystkich sektorach w nadchodzących latach.

Najlepsze sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pomaga firmom

1. Zarządzanie treścią oparte na sztucznej inteligencji

Treści generowane przez sztuczną inteligencję będą głównie wykorzystywane do celów SEO, gdzie inteligencja maszyn nie jest gorsza od wkładu ludzkiego, ponieważ niektóre aspekty treści SEO są zorientowane raczej na słowa kluczowe i strukturę niż na znaczenie. Treści sterowane maszynowo stają się coraz bardziej poszukiwane w dziedzinie marketingu e-mailowego, raportowania i mediów społecznościowych. Algorytmy ML będą aktywnie wykorzystywane do generowania treści, które będą publikowane w witrynach handlu elektronicznego, wiadomościach sportowych i aktualizacjach giełdowych w czasie rzeczywistym, gdzie duża część treści jest w większości oparta na danych, na przykład statystykach, metrykach i prognozach. Systemy generowane przez sztuczną inteligencję pozwolą Ci tworzyć zautomatyzowane treści, dzięki czemu poświęcisz więcej czasu na bardziej kreatywne działania, które mają większy wpływ na stosunek klientów do Twojej marki.

2. Analiza zachowań klientów

Sztuczna inteligencja może dać Ci wgląd w to, gdzie szukać potencjalnych klientów. Obecnie algorytmy ML i AI są używane do przetwarzania miliardów danych, w tym danych geograficznych, czynników demograficznych, historii wyszukiwania użytkowników itp. Ta analiza danych pozwala uzyskać szczegółowe persony kupujących, które są potrzebne do opracowania odpowiedniej strategii targetowania. Analiza zachowań klientów oparta na sztucznej inteligencji jest zalecana każdej firmie, która w swoich cyfrowych kampaniach marketingowych opiera się na decyzjach opartych na danych w czasie rzeczywistym. Za pomocą sztucznej inteligencji będziesz w stanie przewidzieć wskaźnik churn i śledzić zmiany poziomu zaangażowania klientów proporcjonalnie do czynników stymulujących zachowania zakupowe.

3. Reklama cyfrowa wspomagana sztuczną inteligencją

Reklama cyfrowa jest obecnie w dużej mierze wdrażana za pośrednictwem Google i Facebook Ads. Obaj giganci technologiczni wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia profili użytkowników dla cyfrowych kampanii reklamowych, w których klientowi wyświetlane są produkty, które wcześniej sprawdzał lub wyszukiwał. Zastosowanie algorytmów AI pozwoli na jeszcze dokładniejsze dopasowanie i automatyzację, dzięki czemu potencjalny klient otrzyma produkt lub usługę idealnie dopasowaną do jego oczekiwań. Dlatego systemy oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do optymalizacji kanałów reklamowych w sposób, który przyciągnie odpowiednich odbiorców do marki lub firmy płacącej za reklamy.

4. Chatboty

Oparte na sztucznej inteligencji chatboty to trend numer jeden w eCommerce wykorzystywanym w wielu procesach biznesowych, w tym w marketingu cyfrowym. Często odgrywają dominującą rolę w przekształcaniu użytkownika w potencjalnego klienta poprzez wzbudzanie zainteresowania klienta takim lub innym produktem. Zaawansowane chatboty są zaprojektowane tak, aby rozpoznawać zapytania głosowe i w pełni zastępować ludzi zaangażowanych w obsługę i obsługę klienta. Kluczową wartością chatbotów jest jednak to, że ich zdolność do radzenia sobie z niezadowoleniem klientów przewyższa to, co można zaobserwować w interakcjach międzyludzkich. Oprócz ekstremalnej szybkości i niezawodności, inteligentny chatbot pozwala poprawić poziom zadowolenia klientów i zwiększyć zaangażowanie klientów.

5. Spersonalizowane doświadczenie w witrynie

Inteligentne algorytmy wspierane przez sztuczną inteligencję można również zastosować do poprawy jakości witryny i współczynnika konwersji. Wiele globalnych zasobów medialnych, takich jak Wall Street Journal, Forbes i People, wykorzystuje powiadomienia web push do angażowania pasywnych czytelników. Co więcej, sztuczna inteligencja nie tylko wysyła losowe wiadomości, ale także spersonalizowane powiadomienia z odniesieniami do postów lub informacji, które mogą być potencjalnie interesujące dla użytkownika. Witryny biznesowe i e-commerce mogą w tym przypadku wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, aby dostosować rekomendacje internetowe do życzeń i preferencji potencjalnych klientów. W rezultacie inteligentny marketing zmniejsza zapotrzebowanie na konsultantów, którzy będą doradzać i wspierać klientów w ich podróży zakupowej.

6. Zwiększony zwrot z inwestycji

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie wiąże się przede wszystkim z automatyzacją, która eliminuje powtarzalną i ręczną pracę oraz daje czas na bardziej złożone i dające do myślenia zadania. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji charakteryzuje się zazwyczaj następującymi pozytywnymi zmianami w biznesie: oszczędności, szybsze podejmowanie decyzji, lepsze zarządzanie ryzykiem, mniejszy potencjał błędu ludzkiego. Jednak największą zaletą stosowania rozwiązań AI jest zwiększony zwrot z inwestycji. Ponieważ obniżasz koszty pracy i kontrolujesz większość ryzyk biznesowych, AI pozwala osiągnąć wyższe przychody w pierwszym kwartale fiskalnym po jej wdrożeniu. Podobnie możesz użyć systemów opartych na sztucznej inteligencji do prowadzenia kampanii reklamowych dotyczących zwrotu z inwestycji, których celem jest przyciągnięcie większej liczby płacących klientów i zachęcenie ich do złożenia zamówienia w Twojej witrynie.

7. Automatyczne rozpoznawanie obrazu

Wyszukiwanie tekstowe wkrótce stanie się nieaktualne. Obecnie coraz więcej sprzedawców internetowych obsługuje wyszukiwanie głosowe, które umożliwia klientom szybsze poruszanie się po witrynach internetowych. Polecenia głosowe znacznie przewyższają zwykłe wysyłanie wiadomości tekstowych, ponieważ wysłanie zapytania do komputera zajmuje mniej czasu i wysiłku. Wyszukiwanie głosowe to zabójcza funkcja Echo Dot i Google Mini, które wykorzystują wirtualnych asystentów do interakcji z użytkownikami za pomocą wiadomości głosowych. Jednak kolejnym krokiem w obsłudze klienta jest rozpoznawanie obrazu, które pozwoli konsumentom automatycznie wykryć właściwy element wśród tysiąca treści na stronie internetowej. Pinterest i Facebook zaczęły już korzystać z rozpoznawania obrazów i wideo wspomaganego sztuczną inteligencją. Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy jest obecnie stosowane w 59% brytyjskich sklepów z modą, które witają klientów rabatami i powiadomieniami push, gdy tylko wejdą do sklepu. Ten rodzaj stymulacji będzie skutkował zautomatyzowanymi interakcjami z klientami, które będą miały miejsce za pomocą sztucznej inteligencji.

Jakie są najczęstsze wyzwania związane z wykorzystaniem AI w marketingu cyfrowym?

Marketing stymulacyjny otwiera nowe możliwości dla MŚP i dużych korporacji, ale przed przyjęciem rozwiązań marketingowych AI należy wziąć pod uwagę szereg kwestii. Są to trudności w utrzymaniu systemów opartych na sztucznej inteligencji zintegrowanych z procesami marketingowymi.

Prywatność . Programy AI wymagają przestrzegania standardów prywatności i określonych wytycznych prawnych, takich jak RODO, mających na celu zapewnienie bezpieczeństwa i ochrony danych klientów.

Ilość danych . Oprogramowanie marketingowe AI jest przeznaczone do przetwarzania ogromnych ilości danych pochodzących z aktywności użytkownika na stronie internetowej lub platformie eCommerce. Gromadzeniem i analizą danych powinni zarządzać kompetentni specjaliści, tacy jak data scientist, którego będziesz musiał zrekrutować do swojego zespołu.

Wdrożenie . Kampanie oparte na sztucznej inteligencji są niezwykle wydajne, ale mogą być również kosztowne, jeśli nigdy nie korzystałeś z tego typu oprogramowania. Będziesz musiał zainwestować w narzędzia AI, a także nauczyć swój zespół, jak prawidłowo je wykorzystywać i jak najlepiej.

O autorze:

Kyle McDermott jest programistą stron internetowych, blogerem, entuzjastą blockchain i analitykiem biznesowym. Uwielbia pisać o nowych technologiach, aktualnościach biznesowych i wydarzeniach sportowych. Kyle jest także korektorem w Computools. Śledź go na Twitterze.