Jak reklamodawcy cyfrowi mogą poruszać się po zaktualizowanych rozwiązaniach chmurowych od Google

Firma Google ogłosiła niedawno BigQuery Omni, rozwiązanie umożliwiające analizę danych w wielu chmurach. To rozwiązanie pozwala reklamodawcom cyfrowym analizować dane w Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) i Azure. To rozwiązanie jest opłacalne, ponieważ użytkownicy nie muszą opuszczać interfejsu użytkownika BigQuery.

BigQuery Omni to pierwsze użycie Anthos przez Google, które zostało wprowadzone w zeszłym roku. Anthos umożliwia spakowanie usługi i płynne jej uruchamianie w dowolnej chmurze. Oznacza to, że Google używa Anthos do uruchamiania BigQuery na maszynach AWS. Teraz, gdy BigQuery Omni wykorzystuje Anthos — jesteśmy o krok bliżej chmury

Podczas gdy branża nadal rozwija rozwiązania wykorzystujące utowarowienie w chmurze, wciąż pozostaje wiele pytań dotyczących zarządzania, złożoności dla użytkowników i tego, kto będzie właścicielem umów dotyczących poziomu usług (SLA).

Te ostatnie zmiany umożliwią reklamodawcom cyfrowym używanie jednego narzędzia do badania danych zamiast ręcznego przenoszenia danych z miejsca na miejsce. To, czy to rozwiązanie jest interesujące dla przeciętnego reklamodawcy, będzie zależeć od poniesionych dodatkowych kosztów w stosunku do ilości danych, które są z nim związane.

Koszt i wydajność

Istnieje kilka kluczowych wyzwań, z którymi mierzy się BigQuery Omni, które od lat wpływają na reklamodawców cyfrowych. Pierwszy to wysokie koszty związane z przenoszeniem danych między dostawcami chmury.

Kiedy wprowadzono BigQuery, utworzono proces umożliwiający dostęp do danych za pośrednictwem formatu hurtowni danych, co oznacza, że ​​dane można było szybko i tanio skalować.

Teraz BigQuery Omni reprezentuje ten sam sposób analizowania danych przechowywanych w chmurach publicznych.

Aby jak najlepiej wyjaśnić ten konkretny proces — załóżmy, że dane są przechowywane w AWS, a reklamodawca chce przeprowadzić analizę danych.

Przed Omni reklamodawcy musieli zaprojektować, opracować i obsługiwać system do regularnego importowania danych, sprawdzać spójność przenoszenia danych i planować aktualizacje, aby były zsynchronizowane w dwóch repozytoriach.

Ten przeciągający się proces generował niepotrzebne koszty, w tym utrzymywanie i monitorowanie procesów w czasie, a także koszty transferu sieciowego, ponieważ ilość danych opuszczających chmurę jest zwykle naliczana na podstawie woluminu.

Dzięki BigQuery Omni spójność już istnieje, co eliminuje dodatkowe koszty programowania. Koszty transferu sieciowego również są redukowane, ponieważ tylko wynik zapytania przechodzi przez sieć, a wyniki zapytania są zwykle mniejsze niż cały zestaw przetwarzanych danych.

Zarządzanie danymi

Obsługa danych jest wydajniejsza dzięki nowemu interfejsowi BigQuery. Reklamodawcy mogą uzyskać dostęp do danych przechowywanych w Google Cloud, AWS i Azure za pośrednictwem Google BigQuery, eliminując potrzebę kopiowania danych lub przenoszenia z innych rozwiązań chmurowych. Użytkownicy mogą zapisywać wyniki z BigQuery Omni na platformie, co nie powoduje przemieszczania się między chmurami.  

Kiedy firmy kontaktują się z dostawcą chmury, dogłębnie analizują gwarancje dotyczące bezpieczeństwa, prywatności, zgodności i ciągłości usług. Sprawy stają się bardziej złożone, gdy potrzebujesz gwarancji na usługę, która obejmuje różnych dostawców.

Na przykład, gdy firma chce przeprowadzić audyty bezpieczeństwa lub przyjrzeć się certyfikatom, informacje mogą być trudne do znalezienia w wielu chmurach. W przypadku BigQuery Omni znaczna część wymagań dotyczy AWS lub GCP albo może być w BigQuery Omni.

Możliwe, że użytkownicy BigQuery Omni mają już podpisane umowy z każdym dostawcą chmury. Jak ta konfiguracja hybrydowa będzie pasować i kogo reklamodawcy powinni poprosić, aby uzyskać pełny raport SOC 2 tej usługi hybrydowej? Czego można oczekiwać pod względem szybkości przetwarzania, biorąc pod uwagę wynegocjowane konkretne rabaty?

Firmy będą chciały rzucić okiem na audyty bezpieczeństwa i inne certyfikaty. Rozważając skorzystanie z usługi multi-cloud, wiedz, na czym polega umowa. Podczas zawierania umowy z BigQuery Omni duża część wymagań dotyczy AWS, ponieważ jako klient istnieje prawdopodobieństwo, że użytkownicy nie będą mieli bezpośredniego dostępu do wszystkich szczegółów.

Zarządzanie

BigQuery Omni oferuje już sposoby na złagodzenie złożoności dla użytkowników, jeśli chodzi o zarządzanie. Korzystając ze standardowego języka zapytań (SQL) i tych samych interfejsów API BigQuery, użytkownicy mogą rozkładać silosy danych, co pozwala im analizować w jednym miejscu spostrzeżenia dotyczące ich działalności.

Niestety to dopiero początek rozwiązania.

Jeśli dane firmy są przechowywane w różnych chmurach, jest bardziej prawdopodobne, że firma ma inny zespół dla każdej chmury. Każdy zespół prawdopodobnie ma swój własny zestaw praktyk i konwencji, które niekoniecznie muszą być spójne.

Otwarcie zbiorów danych na Omni nadal wymaga dostosowania pod względem ujawnionych metadanych i dokumentacji dla użytkowników, którzy nie są zaznajomieni z częścią narzędzi i procesów.

Ogólnie rzecz biorąc, rozwiązania chmurowe, takie jak BigQuery Omni od Google, mają na celu pomóc użytkownikom BigQuery uzyskać dostęp do danych hostowanych w AWS i bezpiecznie je analizować, a wkrótce będą obejmować platformę Azure. To kolejny znak, że konkurencja dostawców chmury odchodzi od bitwy o surową wydajność na rzecz łatwości użytkowania i porównywania funkcji na wysokim poziomie, przynajmniej w przypadku najczęstszych potrzeb.