Jak przetwarzanie brzegowe zmieni tradycyjne doświadczenia klientów

Doświadczenie klienta nie jest już takie, jak kiedyś — przy szybko zmieniających się oczekiwaniach i nowych technologiach, takich jak (przetwarzanie brzegowe), tworzące bardziej wciągające wrażenia.

Gdy w tym roku technologia 5G wkroczy na pełny bieg — obiecując znacznie większą szybkość przetwarzania, przyspieszone szybkości transmisji danych i mniejsze opóźnienia — odnowione doświadczenia klientów pojawią się w praktycznie każdej branży.

Wraz z rozwojem sieci 5G obserwujemy znaczny wzrost wykorzystania Internetu rzeczy (IoT), ponieważ zwiększona prędkość pozwoli urządzeniom komunikować się i udostępniać dane szybciej niż kiedykolwiek.

Prowadzi to do tego, że oczekiwania klientów osiągają bezprecedensowy poziom, ponieważ klienci oczekują teraz, że usługa będzie szybka, dokładna i spersonalizowana za każdym razem.

Chociaż 5G zwiększy oczekiwania klientów, zapewni również organizacjom narzędzie do skuteczniejszego reagowania na wymagania klientów. Dlatego coraz więcej organizacji zaczyna wykorzystywać nowe narzędzie do przetwarzania i reagowania na zaangażowanie klientów: przetwarzanie brzegowe.

Przetwarzanie brzegowe pomoże firmom reagować na zmieniające się wymagania i zwiększoną konkurencję. W rzeczywistości wdrożenie przetwarzania brzegowego ma wzrosnąć w ciągu najbliższych pięciu lat, tworząc nowe możliwości zapewniania lepszych doświadczeń klientów.

Według Gartnera około 10% danych generowanych przez przedsiębiorstwa jest obecnie tworzonych i przetwarzanych poza tradycyjnymi, scentralizowanymi centrami danych i chmurą, ale do 2025 roku 75% danych będzie przetwarzanych na urządzeniach brzegowych.

Zrozumienie przetwarzania brzegowego

Zanim przyjrzymy się jego wpływowi na wrażenia klientów, zróbmy kopię zapasową i zagłębmy się w to, na czym polega przetwarzanie brzegowe.

Dzięki przetwarzaniu brzegowemu moc przetwarzania jest przenoszona bliżej źródła, eliminując potrzebę transportu danych do centralnej lokalizacji, która jest daleko od urządzenia lub klienta.

Skutkuje to szybszym przetwarzaniem danych, co zmniejsza problemy z opóźnieniami i czasem odpowiedzi, ponieważ dane nie są już przesyłane do iz chmury lub serwerów lokalnych. Poza tym organizacje mogą osiągnąć korzyści operacyjne, finansowe i inne korzyści biznesowe.

Zamiast tego przetwarzanie brzegowe szybko przetwarza i analizuje dane u źródła oraz w czasie rzeczywistym.

W prawie niedostrzegalnym czasie może oznaczać obszary wymagające natychmiastowej uwagi, odfiltrowywać dane, które są nieistotne w celu zmniejszenia wykorzystywanej przepustowości, rozróżniać dane, które muszą być przechowywane oraz w inny sposób szybko i dokładnie identyfikować wzorce danych.

Rezultatem jest szybsza reakcja na prośby i problemy klientów, a ostatecznie doskonałe wrażenia klientów.

Zaspokajanie potrzeby szybkości

W rzeczywistości zdolność reagowania w czasie rzeczywistym stała się coraz bardziej istotnym wyróżnikiem biznesowym, ponieważ zapewnienie doskonałej obsługi klienta wymaga od organizacji szybkiego reagowania na potrzeby i zachowania klientów.

Dzięki przetwarzaniu brzegowemu firmy mogą tworzyć hiperspersonalizowane, wielokanałowe środowisko, nawet jeśli klienci uzyskują dostęp do usług z milionów różnych urządzeń na całym świecie.

Dzięki temu organizacje wykorzystujące przetwarzanie brzegowe mogą skuteczniej kontaktować się z klientami i reagować na ich potrzeby z niespotykaną dotąd szybkością. Z tego powodu w nadchodzących miesiącach będziemy bez wątpienia coraz częściej wdrażać przetwarzanie brzegowe w celu poprawy doświadczeń klientów.

Urzeczywistnianie hiperpersonalizacji i rozszerzonej technologii komputerowej

Korzyści z przetwarzania brzegowego nie kończą się na szybkości.

Wykorzystując przetwarzanie brzegowe, organizacje mogą ułatwić hiperpersonalizację, natychmiast przetwarzając kluczowe dane — czy to przeszłe interakcje, lokalizację, porę dnia, czas spędzony na określonej stronie internetowej i nie tylko — i odpowiednio reagując za pomocą hiperspersonalizowanych, ukierunkowanych wiadomości lub ofert.

W miarę jak organizacje przyjmą podejście bardziej skoncentrowane na danych, nacisk zostanie przesunięty z tradycyjnej analizy biznesowej na analitykę predykcyjną. W tym miejscu do gry wkracza przetwarzanie brzegowe, przybliżając analitykę do danych, aby uzyskiwać szybsze, bardziej spersonalizowane i przewidywalne wyniki.

Poza tym tworzenie spersonalizowanych doświadczeń oznacza wykorzystywanie dogłębnej analizy danych i zachowań klientów w celu tworzenia treści cyfrowych, które motywują do działania.

Co więcej, umożliwienie przetwarzania na brzegu sieci zapewni również ulepszone narzędzie do przetwarzania rozszerzonego — takie jak rzeczywistość rozszerzona (AR) — i umożliwi organizacjom angażowanie się i interakcję z klientami w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Branża detaliczna przoduje w tej kwestii – w mgnieniu oka zobaczymy ten manifest zarówno w Internecie, jak i w fizycznych sklepach detalicznych, gdzie klienci będą mogli otrzymać pomoc rozszerzoną AR, a także pokazać klientom, jak wyglądają. różne stroje bez konieczności ich fizycznego przymierzania.

Chociaż ta zaleta przetwarzania brzegowego jest niezwykle cenna, wyzwaniem jest ustalenie, w jaki sposób zbudować odpowiednią infrastrukturę, aby umożliwić przetwarzanie danych wystarczająco szybko, aby uzyskać maksymalną wartość z informacji generowanych w czasie rzeczywistym.

Przyszłość leży na krawędzi

Dla wielu organizacji przeniesienie mocy obliczeniowej na brzeg sieci ma kluczowe znaczenie dla sukcesu, ponieważ pozwala im na natychmiastowe przewidywanie i reagowanie na każdą potrzebę klientów.

Scentralizowana architektura chmury, mimo całej swojej mocy, nie jest w stanie nadążyć za szybkością reakcji w czasie rzeczywistym, której wymagają dzisiejsi klienci i podłączone urządzenia.

Podczas gdy tradycyjne przetwarzanie w chmurze będzie nadal odgrywać ważną rolę w ekosystemie cyfrowym, przetwarzanie brzegowe zmniejszy opóźnienia powstające podczas przesyłania danych i odblokuje w rezultacie nowe możliwości świadczenia najwyższej jakości usług.

Organizacje mogą korzystać z infrastruktury o lokalnej pojemności, aby bezpiecznie i niezawodnie pozyskiwać wszystkie te dane, niezależnie od tego, gdzie na świecie znajdują się klienci.

Ze względu na ogromne korzyści, jakie oferuje w erze 5G, możemy oczekiwać, że przetwarzanie brzegowe okaże się potężną alternatywą dla organizacji, które radykalnie zmniejszą opóźnienia i pobudzą szybsze, bardziej dostosowane i wciągające doświadczenia klientów w nadchodzących miesiącach.