Jak Facebook ocenia treści w 2023 r.: Aktualności, Stories, Rolki i nie tylko

Facebook zaktualizował swój zasób, wyjaśniając, w jaki sposób klasyfikuje treści w swojej witrynie, w tym w Aktualnościach, Stories i Reels.

Meta ogłosiła również nowe narzędzia i funkcje poprawiające przejrzystość w sieci społecznościowej, które będą lepiej pomagać marketerom.

Dlaczego nam zależy. Marketerzy i reklamodawcy muszą dobrze rozumieć, w jaki sposób Facebook klasyfikuje treści, aby móc podejmować świadome decyzje dotyczące swoich kampanii w celu osiągnięcia maksymalnej widoczności i zaangażowania.

Co nowego? Meta opublikowała szereg nowych funkcji zaprojektowanych w celu zapewnienia większej przejrzystości czynników rankingowych za pośrednictwem swojego cyfrowego newsroomu:

• Karty systemowe: Facebook stworzył 14 kart systemowych, aby pomóc marketerom zrozumieć, w jaki sposób Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję do oceniania treści i tworzenia kanałów dostosowanych do indywidualnych osób. Karty wyjaśniają również, w jaki sposób jednostki mogą kontrolować to, co widzą.
• „Dlaczego to widzę?”: Meta rozszerza tę funkcję na Facebook Reels w nadchodzących tygodniach. Pozwala ludziom zrozumieć, w jaki sposób ich poprzednia aktywność w witrynie wpłynęła na to, jakie treści AI uważa obecnie za istotne dla nich, a następnie wyświetla je na ich kontach.
• „Pokaż więcej, pokaż mniej” : Facebook planuje zwiększyć widoczność tej funkcji, która jest obecnie dostępna we wszystkich postach w kanałach, filmach i rolkach za pośrednictwem menu z trzema kropkami.
• Meta's Content Library and AP I: Facebook planuje wprowadzić nowy zestaw narzędzi dla badaczy o nazwie Meta's Content Library and API w ciągu najbliższych kilku tygodni. Nowa biblioteka ma zawierać dane z publicznych postów, stron, grup i wydarzeń w serwisie społecznościowym.

Karty systemowe

Nowe karty systemowe Facebooka to największa aktualizacja jego centrum zasobów. System ten składa się z 14 kart:

• Kanał: Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję do obliczenia oceny trafności dla około 500 postów, a następnie szereguje je w kolejności malejącej. System jest zbudowany tak, aby wyświetlać różnorodne treści w kanale, co oznacza, że ​​użytkownik nie powinien widzieć wielu postów wideo z rzędu.
• Feed Ranking Komentarze: AI klasyfikuje komentarze w kolejności według tego, co uzna za najbardziej odpowiednie dla każdego użytkownika. Robi to, badając czynniki, takie jak popularność innych komentarzy i to, czy zostały one opublikowane przez kogoś w ich sieci.
• Rekomendacje kanałów: sztuczna inteligencja określi, z jakimi treściami użytkownicy najprawdopodobniej się zaangażują, analizując takie czynniki, jak grupy, do których ostatnio dołączyli i posty, które im się podobają. Następnie wykorzystuje te informacje, aby zdecydować, jakie treści (np. posty, rolki, filmy na żywo) polecić.
• Bębny: sztuczna inteligencja wybiera, które bębny są wyświetlane iw jakiej kolejności, określając, czym użytkownik najprawdopodobniej będzie zainteresowany. Przewiduje te czynniki, badając czynniki, takie jak konta, które użytkownik obserwował, polubił lub ostatnio angażował.
• Relacje: system sztucznej inteligencji automatycznie wyświetla Relacje osób lub stron, przewidując, czym użytkownik może być najprawdopodobniej zainteresowany. System stosuje również reguły, aby upewnić się, że użytkownicy otrzymują zrównoważoną mieszankę treści w Relacjach.
• Osoby, które możesz znać : sztuczna inteligencja próbowała określić osoby, które mogą być interesujące, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak osoby, które przyjaźnią się ze znajomymi użytkownika lub osoby należące do tych samych grup co użytkownik.
• Wideo: gdy użytkownicy oglądają Facebook Video i wchodzą z nim w interakcję, jeden z bazowych systemów sztucznej inteligencji dostarcza szereg typów wideo, które mogą odpowiadać ich preferencjom. Ta zawartość znajduje się na karcie Wideo. Może to obejmować rolki, muzykę, gry lub programy. To treści, które mogą zainteresować użytkowników, pochodzące od twórców, których mogą nie obserwować.
• Marketplace : gdy użytkownik przegląda i wchodzi w interakcję z Facebookiem, w tym kanałem Facebook Marketplace, jeden z bazowych systemów sztucznej inteligencji zaleca odpowiednie listy Marketplace. Na przykład użytkownicy mogą przeglądać przedmioty na sprzedaż w kategoriach takich jak artykuły domowe, artykuły dla zwierząt i artykuły sportowe. Kanały użytkowników mogą również zawierać inne rekomendacje, takie jak sprzedawcy i treści, które mogą ich zainteresować.
• Powiadomienia: sztuczna inteligencja wybiera powiadomienia do wysłania i porządkuje je według tego, co uzna za najbardziej odpowiednie dla użytkownika. Tymczasem poprzednio przeglądane powiadomienia są wyświetlane w kolejności, w jakiej zostały odebrane.
• Wyszukiwanie: sztuczna inteligencja przyznaje każdemu potencjalnemu wynikowi wyszukiwania ocenę odnoszącą się do tego, jak istotna jest ta treść dla użytkownika, badając takie czynniki, jak typ treści. Następnie będzie wyświetlać użytkownikom wyniki w kolejności trafności na podstawie tej punktacji
• Kanał grupowy: sztuczna inteligencja automatycznie określa, które posty pojawiają się w kanale grupowym iw jakiej kolejności, oceniając treść według trafności.
• Indywidualny kanał grupowy: sztuczna inteligencja przewiduje, z jakimi treściami użytkownicy najprawdopodobniej się zaangażują, a następnie klasyfikuje je według trafności w ich indywidualnym kanale grupowym. Czynniki trafności obejmują to, co i kogo użytkownicy ostatnio obserwowali, lubili lub z kim się angażowali.
• Sugerowana grupa : sztuczna inteligencja Facebooka przyjrzy się takim czynnikom, jak grupy, do których należą znajomi użytkownika, oraz tematy powiązane z produktami, z którymi użytkownik mógł ostatnio korzystać, a następnie użyje tych danych do zidentyfikowania innych grup, które mogą być interesujące.
• Strony, które mogą Ci się spodobać : sztuczna inteligencja zasugeruje strony do obserwowania na podstawie stron, które ostatnio polubili znajomi użytkownika, lub stron, które mogą odnosić się do produktów i postów, z którymi użytkownik ostatnio był związany.

Otrzymuj codzienny biuletyn wyszukiwania, na którym polegają marketerzy.

Przetwarzanie ... Proszę czekać.

SUBSKRYBUJ

Zobacz warunki.

Biblioteka treści i API Meta

Kolejną dużą aktualizacją centrum zasobów Facebooka jest nowa biblioteka treści i interfejs API Meta. Baza danych ma zawierać dane z:

• Posty publiczne
• Strony
• Grupy
• Wydarzenia

Użytkownicy będą mogli korzystać z biblioteki do wyszukiwania, eksplorowania i filtrowania w graficznym interfejsie użytkownika lub za pośrednictwem programowego interfejsu API.

Jednak zgodnie z obecnymi wytycznymi narzędzie to zostało stworzone specjalnie dla badaczy z wykwalifikowanych instytucji akademickich i badawczych zajmujących się tematyką naukową lub badawczą w interesie publicznym. Aby uzyskać dostęp do tych danych, badacze będą musieli złożyć wniosek.

Personalizacja doświadczenia użytkownika

Facebook potwierdził, że oprócz zapewnienia większej przejrzystości swoich czynników rankingowych, chciał również dać użytkownikom narzędzia do odzyskania kontroli nad treściami, które widzą – na przykład funkcję „Dlaczego to widzę?”.

Te narzędzia dają użytkownikom Facebooka możliwość kształtowania własnych doświadczeń i wyboru tego, co robią, a czego nie chcą widzieć. Użytkownicy mogą wprowadzać zmiany, odwiedzając swoje Preferencje kanałów na Facebooku, a także w Ustawieniach.

Co powiedział Facebook? Nick Clegg, prezes Meta ds. globalnych, podzielił się szczegółami w cyfrowym newsroomie Meta na temat tego, jak sztuczna inteligencja ocenia treści i jak łatwiej będzie użytkownikom kontrolować to, co widzą w przyszłości. Powiedział:

• „[Nasze systemy sztucznej inteligencji] sprawiają, że jest bardziej prawdopodobne, że posty, które widzisz, są dla Ciebie istotne i interesujące. Wyjaśniamy również, w jaki sposób możesz lepiej kontrolować to, co widzisz w naszych aplikacjach, a także testować nowe elementy sterujące i tworzyć inne bardziej dostępne. Udostępniamy bardziej szczegółowe informacje ekspertom, aby mogli lepiej zrozumieć i przeanalizować nasze systemy”.
• „Nasze systemy sztucznej inteligencji przewidują, jak cenna może być dla Ciebie dana treść, dzięki czemu możemy Ci ją pokazać wcześniej. Na przykład udostępnienie posta jest często wskaźnikiem, że uznałeś go za interesujący, więc przewidujesz, że udostępnisz post to jeden z czynników branych pod uwagę przez nasze systemy”.
• „Jak możesz sobie wyobrazić, żadna pojedyncza prognoza nie jest idealnym wskaźnikiem tego, czy post jest dla Ciebie wartościowy. Dlatego używamy kombinacji wielu różnych prognoz, aby jak najbardziej zbliżyć się do właściwej treści, w tym niektórych opartych na zachowaniu i innych na podstawie opinii użytkowników otrzymanych za pośrednictwem ankiet”.
• „Mamy nadzieję, że przedstawiając te produkty naukowcom na wczesnym etapie procesu opracowywania, otrzymamy konstruktywne informacje zwrotne, aby upewnić się, że tworzymy najlepsze możliwe narzędzia spełniające ich potrzeby”.

Szczegółowe informacje: Bardziej szczegółowe wyjaśnienie sztucznej inteligencji stojącej za rekomendacjami treści można znaleźć na blogu Meta AI. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, jak sztuczna inteligencja wykorzystuje sygnały do ​​przewidywania, odwiedź Centrum przejrzystości Meta.