Jak ta pandemia zakłóci Twój zespół rozwojowy

Od najwcześniejszych dni komercyjnego Internetu i gwałtownego wzrostu dostępności smartfonów, firmy miały misję poszukiwania możliwości poprzez burzenie status quo.

Jedną z najlepszych praktyk, jakie pojawiły się w ciągu ostatnich dwóch dekad, było pojawienie się „zespołów wzrostu” w najszybciej rozwijających się firmach na świecie.

Zespoły te są zobowiązane do przeprowadzania jak największej liczby eksperymentów w celu testowania, uczenia się i wymyślania nowych i ulepszonych pomysłów, aby stale pozyskiwać nowych klientów i angażować już istniejących.

Każdy zespół ds. wzrostu ściga się, aby odkryć podejścia do marketingu, które dadzą mu przewagę konkurencyjną w stymulowaniu wzrostu i osiąganiu wskaźników sukcesu.

W dzisiejszych czasach oznacza to, że zespoły rozwojowe wykorzystują sztuczną inteligencję (AI), aby pomóc im wprowadzać innowacje w sposób, który byłby niemożliwy jeszcze kilka lat temu.

Teraz jedynym wyborem jest to, jak szybko firmy przyjmą sztuczną inteligencję w tym momencie lub staną w obliczu pozostawania w tyle, jeśli pozostaną zamrożone w obecnej pandemii, zamiast skorzystać z okazji, aby ulepszyć istniejące narzędzia i podejścia w celu odblokowania opłacalnych strategii rozwoju .

Nadszedł czas na eksperymenty.

Automatyzacja jest kluczem do wzrostu podczas pandemii

Przyszłość Customer Acquisition 3.0 spoczywa na barkach inteligentnych maszyn, które organizują złożone kampanie między kluczowymi platformami marketingowymi — dynamiczne przydzielanie budżetów, przycinanie kreacji, ujawnianie spostrzeżeń i autonomiczne podejmowanie działań.

Maszyny te mają potencjał, aby zapewnić doskonałą wydajność dzięki znacznie wydajniejszemu, bezręcznemu podejściu do zarządzania, opartemu na niezrównanej wierności matematycznej, która w przeciwnym razie jest podkopywana przez zależność od toksycznej mieszanki arkuszy kalkulacyjnych, ludzkich uprzedzeń i „instynktów jelitowych”.

Firmy nie wygrają w nowym świecie COVID-19, jeśli będą zależne od staroświeckich ręcznych procesów i rozdętych zespołów. Ostatecznym celem każdego zespołu zajmującego się rozwojem jest zapewnienie, że skuteczniej skalują wzrost, szybciej i taniej.

Kontroluj swoje dźwignie, skup się na kreatywności i strategii, i oddaj skomplikowane elementy maszynom. Otrzymasz wyniki oparte na danych daleko wykraczające poza możliwości ręczne i znacznie szybciej niż myślisz.

Stworzysz bardziej responsywne ramy wzrostu, które będą w stanie wytrzymać przeciwności, takie jak COVID-19, i poprowadzą Twoją firmę na jeszcze wyższy poziom, gdy dynamika rynku ulegnie poprawie.

Kluczowym wyzwaniem dla zespołów rozwojowych jest znalezienie optymalnej równowagi człowiek-maszyna

W miarę jak coraz więcej zespołów rozwojowych otwiera się na pełne wykorzystanie sztucznej inteligencji, muszą znaleźć optymalną równowagę między ludźmi i maszynami, aby mogły współistnieć razem i stworzyć wymarzony zespół do napędzania rozwoju.

Zawsze lepiej, aby każdy zespół lub firma aktywnie działała na siebie, zanim ktoś inny zakłóci je w przypisie — ofiara jedynej w życiu globalnej pandemii.

Należy skupić się na automatyzacji zadań — a nie na zadaniach — aby zespoły lean były bardziej produktywne niż kiedykolwiek wcześniej.

Skłonienie maruderów do wdrożenia sztucznej inteligencji jako podstawy ich strategii rozwoju wiąże się z ogromnymi pozytywnymi implikacjami.

Ponieważ coraz więcej firm pracuje nad tym, aby koła handlowe wciąż się kręciły, zatrzymamy więcej osób zatrudnionych, a gospodarka będzie działać szybciej, niż moglibyśmy w inny sposób, pozostawieni naszym własnym uprzedzeniom i instynktom.

Połączenie zautomatyzowanych inteligentnych maszyn to droga naprzód

Sztuczna inteligencja to nie tylko jedna konkretna technologia, a jej przyjęcie może być trudnym zadaniem. Zespół przyszłego wzrostu składałby się zasadniczo z połączenia zautomatyzowanych inteligentnych maszyn, które śledzą, mierzą i skalują wzrost w kampaniach pozyskiwania klientów na całej ich ścieżce.

Narzędzia te doskonale nadają się do analizy dużych zbiorów danych, automatyzacji systemów i przepływów pracy, przeprowadzania testów A/B oraz optymalizacji odbiorców płatnych reklam.

Jako rozwijający się marketingowiec wiele z tego, co kiedyś robiłeś ręcznie, możesz teraz zrobić, używając kombinacji sztucznej inteligencji i automatyzacji. Zespół ds. rozwoju zawsze był odpowiedzialny za pozyskiwanie, utrzymywanie i zarabianie jak największej liczby klientów, jednocześnie wydając najmniej pieniędzy.

Nie zmieni się to w przyszłości, ale sposób realizacji strategii pozyskiwania klientów w celu osiągnięcia tych celów zmieni.

Sztuczna inteligencja oszczędza czas i pieniądze dzięki lepszemu wykonywaniu złożonych kampanii, odkrywaniu szczegółowych danych i szybszym uzyskiwaniu wyników wydajności przy mniejszej liczbie pracowników.

Firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przyspieszenia tempa uczenia się, staną się silniejsze niż ich konkurenci — nie ma więc czasu, by siedzieć z boku.

Lomit Patel jest wiceprezesem ds. wzrostu w IMVU. Przed IMVU Lomit zarządzał rozwojem we wczesnych fazach rozwoju, w tym Roku (IPO), TrustedID (przejęty przez Equifax), Texture (przejęty przez Apple) i EarthLink. Lomit jest mówcą publicznym, autorem, doradcą i uznanym przez Liftoff za mobilnego bohatera. Nowa książka Lomita Lean AI , która jest częścią bestsellerowej serii „The Lean Startup” Erica Riesa, jest już dostępna w Amazon .