Jak przyspieszyć rozwój aplikacji mobilnych dzięki analizie zachowań

Jeśli masz aplikację mobilną, wiesz już, jak ważne jest pobieranie jak największej liczby pobrań. Ale co się stanie, gdy użytkownicy pobiorą Twoją aplikację?

Czy konwertują, by stać się płatnymi użytkownikami?

Czy angażują się w nią, czy porzucają ją po kilku sekundach?

Czy znajdują to, czego potrzebują, czy też mają problemy z poruszaniem się po interfejsie?

Aby naprawdę zapewnić użytkownikom wspaniałe wrażenia, musisz dogłębnie zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje z Twoją aplikacją po jej pobraniu. I wtedy do akcji wkraczają doświadczenia użytkowników lub analiza zachowań.

Tradycyjne narzędzia analityczne, takie jak Google Analytics czy Mixpanel, koncentrują się na danych ilościowych dotyczących zdarzeń użytkownika (np. 1000 wyświetleń ekranu, 20% porzuceń), a analityka behawioralna koncentruje się na „dlaczego” użytkownik podjął określone działanie (np. dlaczego ktoś obejrzał ekran, dlaczego ktoś odszedł).

Weźmy jeden przykład.

Wyobraź sobie, że zaprosiłeś kogoś na swoje przyjęcie, ale dowiedziałeś się, że osoba ta wyszła w zaledwie 10 minut bez pożegnania. Otrzymałeś tę informację od innych gości, ale nikt nie wie, dlaczego ta osoba odeszła.

Gdybyś miał kamerę CCTV do monitorowania wszystkich osób przychodzących na twoje przyjęcie i zrozumienia ich doświadczeń, mógłbyś szybko odkryć, że dana osoba bała się psów domowych na imprezie. Był wyraźnie przestraszony, kiedy przybył z powodu jednej z jego interakcji i zdecydował się odejść.

Wiedząc o tym, trzymałeś oddzielny plac zabaw dla psów domowych, oddzielony od imprezujących ludzi na następną imprezę. Osoba przyszła ponownie i jako ostatnia opuściła przyjęcie.

W tym przykładzie informacje dostarczone przez gości są tym, czym zajmują się tradycyjne narzędzia analityczne, a to, co pokazała kamera CCTV, to analiza zachowania.

Może pomóc Ci zrozumieć niuanse zachowań użytkowników, zwłaszcza frustrujące doświadczenia użytkowników.

Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez PWC na amerykańskich konsumentach, jeden na trzech konsumentów (32%) twierdzi, że odejdzie od ulubionej marki po jednym złym doświadczeniu.

Dzięki spostrzeżeniom popartym danymi z analizy zachowania możesz przeprowadzać eksperymenty, personalizować doświadczenia i optymalizować swoją aplikację, aby zapewnić bezproblemową obsługę użytkownika.

W tym poście odkryjesz świat analityki behawioralnej i dowiesz się, w jaki sposób może ona pomóc Ci przenieść Twoją aplikację na wyższy poziom.

Poznasz rzeczywiste przykłady firm, które z powodzeniem wykorzystały to narzędzie, oraz otrzymasz porady i wskazówki, jak zacząć korzystać z tego potężnego narzędzia.

Przyjrzyjmy się więc i odblokuj prawdziwy potencjał Twojej aplikacji mobilnej.

Narzędzia do analizy zachowań dla aplikacji mobilnych

Analityka zachowania śledzi i analizuje zachowania użytkowników, aby uzyskać wgląd w ich działania i motywacje podczas korzystania z aplikacji mobilnej. Nagrania sesji i mapy cieplne to najpopularniejsze narzędzia wykorzystywane do analizy zachowań użytkowników Twojej aplikacji mobilnej.

Możesz uzyskać jakościowe spostrzeżenia z tych dwóch narzędzi, analizując je pod kątem krytycznych ścieżek użytkownika w swojej aplikacji. Na przykład przejrzyj nagrania sesji użytkowników, którzy opuszczają ścieżkę zakupową.

Przyjrzyjmy się obu cechom.

Nagrania sesyjne

Dzięki nagraniom sesji możesz obejrzeć powtórkę wideo tego, jak Twoi użytkownicy lub grupa użytkowników korzystają z Twojej aplikacji.

Typowe narzędzie, takie jak nagrania sesji VWO Insights, przechwytuje wszystkie sesje użytkowników i zdarzenia, takie jak dotknięcia, wyświetlenia ekranu, zmiany ekranu, awarie, długie naciśnięcia, rzuty, przewijanie itp. Wiąże to wszystko z jednym profilem użytkownika, dzięki czemu można indywidualnie badać każdy podróż użytkownika przez wiele sesji.

Pomaga to zidentyfikować punkty sporne, gdy użytkownicy porzucają aplikację, oraz obszary, w których mogą spędzać zbyt dużo czasu. Możesz przeprowadzać mobilne testy A/B na obserwacjach popartych danymi, które wydobywasz z nagrań sesji. Na przykład aplikacja SaaS może wykorzystywać nagrania sesji, aby określić, gdzie użytkownicy utknęli podczas procesu subskrypcji uaktualnienia, a następnie wprowadzić drobne ulepszenia, aby pomóc użytkownikom i zwiększyć liczbę uaktualnień.

Korzyści z nagrywania sesji aplikacji mobilnej

Lepiej zrozum porzucenie

Badaj doświadczenia użytkowników dokładnie tam, gdzie użytkownicy porzucają aplikację. Jednym z powodów porzucania koszyków są awarie aplikacji lub brak odpowiedzi. Sesje oglądania, które doprowadziły do ​​awarii i problemów z ANR.

Szybciej rozwiązuj problemy użytkowników

Często zdarza się, że użytkownicy wymieniają się wiadomościami e-mail, zanim Twój zespół będzie mógł dotrzeć do sedna problemu i odtworzyć go. Nagrania sesji umożliwiają przechodzenie do szczegółów sesji użytkowników z problemami i szybkie ich rozwiązywanie bez zawracania głowy użytkownikowi wykonaniem kroków odtwarzania.

Rób lepsze badania UX

Możesz użyć nagrań sesji, aby zobaczyć, czego doświadczają użytkownicy, aby lepiej wspierać Twoje ankiety lub wywiady z użytkownikami. To tak, jakbyś obserwował znajomego za pomocą aplikacji, podczas gdy Ty prowadzisz obserwacje.

Łatwiejsza komunikacja i współpraca

Opisz dokładnie, jak użytkownicy korzystają z funkcji aplikacji, jakie są blokady na wyłączność i co musisz zrobić, aby poprawić lepkość produktu, usunąć błędy lub poprawić użyteczność. Zamiast pokazywać tylko liczby ilościowe, załącz dowody użytkowania i uzyskaj poparcie interesariuszy.

Mapy cieplne

Mapy cieplne wizualnie przedstawiają miejsca, w których użytkownicy dotykają lub przewijają dany ekran aplikacji. Pomaga zrozumieć, które obszary aplikacji przyciągają największą uwagę, a które są pomijane.

Na przykład aplikacja z wiadomościami może korzystać z mapy cieplnej, aby określić, gdzie czytelnicy dotykają najczęściej w artykule, a następnie wykorzystać te informacje do dodania wewnętrznych lub zewnętrznych linków do artykułu w celu zwiększenia zaangażowania i czasu spędzanego w aplikacji.

Korzyści z map ciepła aplikacji mobilnych

Zrozum uwagę użytkownika

Szybko dowiedz się, które części Twojej aplikacji użytkownicy dotykają najczęściej, a które najmniej. Nie musisz konfigurować ani kopać danych liczbowych, aby to rozgryźć.

Popraw zaangażowanie dzięki wezwaniom do działania

Analizuj zaangażowanie użytkowników za pomocą przycisków wezwania do działania w porównaniu z innymi elementami ekranu. Na przykład możesz zobaczyć, że Twoje wezwanie do działania nie jest często dotykane, ale inny nieistotny przycisk powoduje wiele kliknięć na ekranie. Zastąpienie pozycji przycisków może być pomocnym wglądem.

Testowanie hipotez

Wspieraj testowanie hipotez, jeśli planujesz przeprojektować swoją aplikację. Na przykład zmiana kolejności sekcji aplikacji może zwiększyć zaangażowanie, ponieważ wcześniej ludzie nie przewijali aż do sekcji. Analiza przewijanej mapy przed i po zmianie może pomóc zweryfikować lub obalić tę hipotezę.

Czyszczenie interfejsu użytkownika

Zidentyfikuj zagracone obszary w interfejsie aplikacji. Możesz na przykład użyć mapy termicznej, aby zobaczyć, czy użytkownicy dotykają elementów nieinteraktywnych zamiast interaktywnych, co wskazuje na potrzebę uproszczenia interfejsu użytkownika.

Dzięki potędze analityki behawioralnej możesz czerpać poparte danymi i nieograniczone pomysły optymalizacyjne, aby:

• Twórz bezproblemowe wdrażanie użytkowników
• Zwiększ zaangażowanie i retencję aplikacji
• Popraw konwersje i zakupy w aplikacji
• Szybciej rozwiązuj i naprawiaj błędy

Przyjrzyjmy się bliżej tym przypadkom użycia, a później przyjrzyjmy się niektórym popularnym markom.

W jaki sposób analityka behawioralna pomaga w optymalizacji aplikacji mobilnych?

Chociaż każda branża i każda działająca w niej firma ma unikalne podejście do optymalizacji doświadczeń użytkowników, kilka rzeczy jest niezbędnych dla każdego. Omówmy je wcześniej.

Twórz bezproblemowe wdrażanie użytkowników

Rejestracja i wdrożenie to najważniejsze elementy podróży użytkownika. Jeśli użytkownik ma złe doświadczenia w dalszej części podróży, nadal możesz to naprawić, ale jeśli nie uzyskasz odpowiedniego wdrożenia, nigdy więcej nie zobaczysz użytkownika w swojej aplikacji.

Musisz zadbać o to, aby doświadczenie było intuicyjne i szybkie oraz aby popychało użytkownika w kierunku najważniejszej wartości Twojej aplikacji. Krótko mówiąc, aktywacja użytkownika.

Dzięki nagraniom sesji i mapom cieplnym możesz zidentyfikować punkty dezorientacji i frustracji podczas wdrażania. Następnie wyeliminuj je, aby mieć bezproblemowe wdrożenie.

Np -

Dane dotyczące aplikacji społecznościowej pokazują, że wielu nowych użytkowników gubi się na ekranach wprowadzających i porzuceniach. Użytkownicy mogą chcieć szybko zacząć korzystać z aplikacji, ale prosi ona o śledzenie wszystkich ekranów.

Ale oferuje również przycisk pomijania, który nie jest wyraźnie widoczny na ekranach wprowadzających. Nagrania sesji ujawniają, że wielu użytkowników nie widzi przycisku, wściekle stuka w ekran i rezygnuje bez poruszania się do przodu. Wyróżnienie przycisku „Pomiń” na ekranach wprowadzających może pomóc użytkownikom w szybszym poruszaniu się po wprowadzeniu.

Zwiększ zaangażowanie i retencję aplikacji

Pomyślnie wprowadziłeś i aktywowałeś swojego użytkownika. Co teraz? W jaki sposób dbasz o to, by użytkownicy aktywnie korzystali z funkcji Twojej aplikacji i wracali codziennie, aby z nich korzystać?

Możesz zacząć od pytań i odpowiedzieć na nie za pomocą nagrań sesji i map popularności lub przynajmniej opracować hipotezę dotyczącą nowego eksperymentu, który możesz przeprowadzić, aby zoptymalizować swoją aplikację.

Pytania typu:

Czy użytkownicy w ogóle wypróbowują Twoje funkcje?

Czy spędzają zbyt dużo czasu nad konkretną funkcją?

Jakie funkcje ignorują?

Czy dotykają nieinteraktywnego elementu?

Jak daleko użytkownicy przewijają ekran?

Czy przeglądają ważne sekcje, które chcesz im pokazać?

Na przykład, jeśli zauważysz, że klienci spędzają dużo czasu na określonej funkcji, możesz wykorzystać te informacje na swoją korzyść. Możesz uczynić go jeszcze bardziej widocznym w aplikacji, aby zachęcić klientów do zaangażowania lub skoncentrować działania marketingowe na promowaniu tej funkcji.

Innym hipotetycznym przykładem może być aplikacja podobna do Instagrama we wczesnych fazach, która po prostu wyświetlała treści utworzone przez innych użytkowników. Użytkownicy spędzają dużo czasu w swoich kanałach, ale nie wchodzą w interakcję z treścią. Martwe stuknięcia w posty wskazują, że użytkownicy chcą zareagować, ale nie ma takiej możliwości. Wtedy właśnie zespół wprowadził funkcje polubienia, komentowania i zapisywania posta po przyjrzeniu się temu zachowaniu.

Popraw konwersje i zakupy w aplikacji

Zaangażowanie jest niezbędne, aby upewnić się, że użytkownicy polubią to, co zbudowałeś w aplikacji. Ale twoim ostatecznym celem jest zarabianie pieniędzy. Możesz zarabiać pieniądze, umożliwiając zakupy w aplikacji, uaktualnienia subskrypcji lub przychody z reklam.

Aby to osiągnąć, musisz zapewnić użytkownikowi łatwy dostęp do opcji zakupu, poruszanie się po ścieżce zakupu i płynny przepływ płatności.

Ta część ma największy wpływ na Twoje wyniki finansowe; dlatego musisz to zrobić dobrze.

Najlepszym sposobem na przeanalizowanie tego jest skonfigurowanie ważnych lejków i sprawdzenie, na którym etapie użytkownicy rezygnują z zakupu.

Czy to strona koszyka?

Czy użytkownicy oczekują czegoś na stronie kasy?

Czy formularz kasy jest za długi?

Czy cena abonamentu jest zbyt wysoka dla użytkownika?

Czy wezwanie do działania jest umieszczone prawidłowo?

Czy użytkownicy mogli wyraźnie zobaczyć wszystkie opcje płatności?

Po zapoznaniu się z danymi ilościowymi Twoich ścieżek mogą pojawić się inne pytania. Ale nagrania sesji i mapy cieplne mogą dać odpowiedzi na optymalizację współczynnika konwersji.

Załóżmy na przykład, że jednym z wyzwań, przed którymi stoi Twoja aplikacja, są miliony bezpłatnych użytkowników, ale niski współczynnik konwersji płatnych. Po analizie stwierdzono, że wielu użytkowników kliknęło opcję aktualizacji, następnie kliknęło kilka nieinteraktywnych elementów tekstowych, a następnie zrezygnowało z aktualizacji. Oznacza to, że mogą szukać więcej informacji przed aktualizacją.

Może być wymagane podanie bardziej szczegółowych informacji o korzyściach lub wersji testowej produktu. W ten sposób analiza wyznacza kierunek doskonalenia.

Szybciej rozwiązuj i naprawiaj błędy

Gdy stracisz wiarygodność w sklepie z aplikacjami i sklepie Google Play, potrzeba czasu, aby wrócić. Gdy użytkownicy ciągle napotykają awarie aplikacji lub błędy aplikacji, które nie odpowiadają, nie tylko się irytują, ale także udają się do sklepu z aplikacjami, aby wystawić miażdżącą recenzję i najniższą ocenę.

Ma to wpływ na ogólną wydajność optymalizacji sklepu z aplikacjami i mniejszą liczbę użytkowników, którzy odkrywają Twoją aplikację. Nie tylko tracisz dotychczasowych użytkowników, ale także tracisz szansę na pozyskanie nowych.

Konieczne jest szybkie rozwiązywanie problemów użytkowników i odpowiadanie na te recenzje za pomocą szybkich poprawek. Zyskujesz ich zaufanie, a oni czują, że są dla Ciebie ważni.

Ale jak szybko rozwiązać problemy?

Zwykła trasa jest reaktywna. Kiedy pewnego dnia otrzymasz złą recenzję, reagujesz i próbujesz rozwiązać problem, prosząc o więcej szczegółów przez e-mail.

Dzięki narzędziom do nagrywania sesji, takim jak VWO, możesz szybko filtrować sesje ze stuknięciami wściekłości, awariami aplikacji, brakiem odpowiedzi aplikacji lub innymi problemami ze śledzeniem stosu, odtwarzać je i rozwiązywać proaktywnie bez kontaktowania się z Tobą przez użytkowników.

Np -

Udostępniasz nowy filtr wyszukiwania i kilka funkcji w nowej wersji aplikacji. Gdy tylko wydasz najnowszą wersję, zaczniesz otrzymywać wiele skarg dotyczących awarii aplikacji. Jesteś wszędzie, aby odtworzyć problem. Proszenie użytkowników o przesyłanie zrzutów ekranu, sprawdzanie dzienników błędów i tak dalej.

Co by było, gdybyś mógł odfiltrować nagrania sesji na podstawie awarii aplikacji w ciągu dnia i obejrzeć 5-10 nagrań? Mogłeś przejść do sedna problemu bez kłopotów.

Jak popularne marki wykorzystują analitykę behawioralną?

Oto rzeczywiste przykłady dużych marek wykorzystujących analitykę behawioralną w aplikacjach mobilnych.

Kawa Costa

Costa Coffee to brytyjska sieć kawiarni, której spółką macierzystą jest Coca-cola.

Według studium przypadku Costa Coffee przeprowadzonego przez UXCam, klienci, którzy zapiszą się do programu lojalnościowego za pośrednictwem swojej aplikacji, wydają rocznie prawie trzy razy więcej niż niezarejestrowani klienci – aż o 173% wzrost wydatków na klienta!

Zespół zdał sobie sprawę, że prawie 30% nowych użytkowników aplikacji zrezygnowało z pobierania i rejestracji w programie lojalnościowym. Chociaż zidentyfikowali ten problem za pomocą narzędzia do analizy ilościowej, potrzebowali więcej informacji, aby zrozumieć, dlaczego użytkownicy rezygnują. Same liczby po prostu tego nie załatwiły!

Costa Coffee wykorzystała nagrania sesji do oglądania sesji opuszczających użytkowników. Okazało się, że prawie połowa użytkowników odpadła z powodu sprawdzania poprawności pola „nieprawidłowe hasło” podczas rejestracji. Pomogło im to usprawnić proces rejestracji i zwiększyć liczbę rejestracji w programie lojalnościowym.

CricHeroes

CricHeroes to największa na świecie aplikacja do krykieta, z ponad 17 milionami użytkowników. Pozwala graczom zapisywać wyniki meczów i śledzić ich wyniki za pomocą analiz.

Zgodnie ze studium przypadku Smartlook, zespół CricHeroes chciał zapewnić jak najlepsze wrażenia użytkownikom i zwiększyć bazę użytkowników, ale wyzwaniem było to, że nie mogli wizualizować, gdzie użytkownicy utknęli.

Jednym z głównych wyzwań związanych z zaangażowaniem było nakłonienie użytkowników do wysyłania wiadomości. CricHeroes wykorzystał automatyczne podsuwanie, aby zachęcić użytkowników do wysyłania sobie wiadomości.

Przyglądając się podróżom użytkowników za pomocą nagrań sesji, zespół zidentyfikował nowe punkty zachęcające do rozpoczęcia wiadomości. Dodanie tych nowych punktów pozwoliło użytkownikom wysłać średnio o 11% więcej wiadomości.

Nie tylko to, mogli rozwiązywać zapytania klientów szybciej niż kiedykolwiek, filtrując nagrania sesji na podstawie konkretnej sesji użytkownika i szybko określając przyczynę problemu.

Duży kosz

BigBasket to najlepsza internetowa platforma dostaw artykułów spożywczych w Indiach, oferująca subskrypcję i dostawę na żądanie.

Ale nawet najlepsze rzeczy można ulepszyć, a zespół projektowy BigBasket stanął przed kilkoma wyzwaniami. Mając ograniczony wgląd w zachowanie użytkowników i długi proces UAT, który trwał pięć dni, potrzebowali rozwiązania, które pomogłoby im lepiej zrozumieć ich użytkowników.

I tu właśnie pojawiły się nagrania sesji aplikacji mobilnej i mapy popularności! Teraz mogą monitorować zachowania użytkowników, przeprowadzać badania UI/UX i szybko testować.

Zidentyfikowali wąskie gardła konwersji, monitorowali aktualizacje nowych funkcji i pomogli zespołowi programistów odtworzyć awarie i zawieszanie się aplikacji.

Skróciło to czas UAT z 5 dni do zaledwie kilku godzin, 3x niższy wskaźnik reklamacji i 100% więcej konwersji! To się nazywa wygrana sytuacja!

Zawroty głowy Gry

Vertigo Games to firma zajmująca się tworzeniem gier, która tworzy strzelanki z perspektywy pierwszej osoby.

Kilka pytań niepokoiło zespół Vertigo związany z nową grą o nazwie „Critical Strike”, zwłaszcza że nie mieli żadnego mobilnego narzędzia analitycznego.

Pytania typu:

W jaki sposób gracze wypełniają lub nie wypełniają przewodnika wprowadzającego?

Czy gracze wypełniają misje zgodnie z zamierzonym projektem?

Jak odtworzyć dokładne kroki prowadzące do przyczyny błędu?

Zespół zdecydował, że narzędzie do analizy zachowań da im całościowy obraz danych ilościowych i jakościowych, aby zaangażować, zatrzymać i zarabiać na grach.

Zespół Vertigo zaczął używać nagrań sesji i map popularności w połączeniu ze ścieżkami opartymi na zdarzeniach, aby zrozumieć przyczyny wysokiego wskaźnika porzucania krytycznych przepływów gier. Pomogło im wykryć problemy i odtworzyć dokładną ścieżkę do błędów.

Jak wybrać narzędzie do analityki behawioralnej dla swojej aplikacji?

Wydajność

Jaki jest wpływ pakietu SDK na wydajność Twojej aplikacji? Należy dokładnie ocenić, czy pakiet SDK dostarczany przez narzędzie do analizy zachowania jest lekki i nie powinien powodować powolnego ładowania aplikacji. Sprawdź, czy żądania serwera stają się nieporęczne dzięki pakietowi SDK.

prywatność i bezpieczeństwo

Musisz potwierdzić, że dane użytkowników są prywatne i bezpieczne. Upewnij się, że platforma jest zgodna z RODO, CCPA i HIPAA. Ponieważ narzędzie zajmuje się danymi wrażliwymi, powinieneś mieć możliwość pokazywania lub ukrywania elementów w nagraniach sesji, podczas gdy Twoje dane są chronione za pomocą wiodącego szyfrowania klasy korporacyjnej.

Poznaj funkcje optymalizacji

Aby mieć całościowy wgląd we wszystko i płynnie realizować program optymalizacji, potrzebujesz platformy do generowania wglądu w zachowanie użytkownika aplikacji, umożliwiania współpracy z zespołem za pomocą niestandardowych przepływów pracy, ustalania priorytetów spostrzeżeń, na których można działać, przeprowadzania eksperymentów i wdrażania nowych doświadczenie.

Niewiele platform na rynku może osiągnąć to wszystko za Ciebie. Możesz znaleźć coś, co pomoże Ci generować statystyki aplikacji mobilnych, ale nie będziesz w stanie uruchomić na nich całego programu optymalizacji wrażeń. Oznacza to oszałamiające koszty licencji i zarządzanie wieloma narzędziami.

Zbudowaliśmy VWO od podstaw, aby ukończyć tę pętlę dla Ciebie. Dzięki naszemu niedawnemu wypadowi do wglądu w aplikacje mobilne możesz generować wgląd w strony internetowe i aplikacje mobilne, przeprowadzać testy i wdrażać doświadczenia. Wszystko dzięki współpracy z nieograniczoną liczbą członków zespołu w jednym miejscu.

Jeśli chcesz go wypróbować, rozpocznij bezpłatny okres próbny VWO tutaj. Statystyki aplikacji mobilnych są dostępne na żądanie po rozpoczęciu bezpłatnego okresu próbnego. Możesz połączyć się z zespołem wsparcia za pośrednictwem czatu.

Mam nadzieję, że podobał ci się blog. Do następnego razu!