Kompleksowa lista pomysłów biznesowych na sztuczną inteligencję

Chociaż sztuczna inteligencja ugruntowała swoją pozycję jako technologia , która przyciąga wzrost i popularność, pytanie, jakie są pomysły biznesowe wykorzystujące sztuczną inteligencję, jest tym, na co każdy przedsiębiorca napędzany innowacjami nadal aktywnie szuka odpowiedzi.

Teraz odpowiedzią, jaką internet ma do zaoferowania, jakie są najbardziej opłacalne pomysły na start sztucznej inteligencji i inne pytania semantyczne, jest siatka. Taki, który kieruje przedsiębiorców w stronę oferowania wartości, analizy konkurencji i modeli cenowych.

Wszystko kończy się bardzo kilkoma naprawdę przydatnymi spostrzeżeniami.

Upewniając się, że nie jesteśmy kolejną nieprzydatną ślepą uliczką, poprowadzimy Cię przez dokładne sektory i kategorie, które są i są gotowe do dalszego zarabiania pieniędzy w AI. Takie, które dadzą ci przewagę nad tym, od czego powinna zacząć się twoja podróż pomysłów na start sztucznej inteligencji .

Zanim jednak przejdziemy do etapu rewelacji, spójrzmy na stan rynku technologii, która niespodziewanie znalazła się w zestawieniu zysków i strat różnych firm z różnych branż na całym świecie.

Oto Twoja odpowiedź na pytanie, jak duży jest rynek, podkreślając korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w biznesie

Struktura rynku AI

Sieć jest wypełniona danymi i statystykami dotyczącymi wielu aspektów sztucznej inteligencji – jej podtechnologii, przypadków użycia, wskaźnika przyjęcia itp.

A jedną cechą wspólną, która wielokrotnie pojawiała się we wszystkich badaniach, jest wzrost sztucznej inteligencji.

Podróż rozwojowa, na której AI odbywa się od wielu lat, sprawiła, że ​​znalazła się ona nie tylko w wielu pomysłach biznesowych zorientowanych na innowacje, ale także na liście najważniejszych trendów technologicznych .

To właśnie ta oparta na wartości i wzroście natura sztucznej inteligencji sprawiła, że ​​technologia ta stała się atutem dla firm poszukujących przewagi konkurencyjnej i wysokich przychodów.

Teraz, mimo że teraźniejszość i przyszłość sztucznej inteligencji uczyniły ją technologią przypominającą kopalnię złota, która faworyzuje każdą branżę i domenę inwestującą w pomysły biznesowe AI , tylko nieliczne zarabiają najwięcej i odnoszą sukcesy w modelach biznesowych AI .

W rzeczywistości ta preferencja nie ogranicza się tylko do tego, która branża zarobi najwięcej pieniędzy dzięki sztucznej inteligencji. Klasyfikacja jest obecna w wielu innych kategoriach, takich jak kraj, który najbardziej skorzysta na AI, które podkategorie AI byłyby najbardziej opłacalne itp. Aby jednak zrozumieć najlepsze pomysły biznesowe z wykorzystaniem AI, ważne jest, aby wiedzieć dwa segmenty, które generalnie dominują w krajobrazie AI.

Podstawowe rozwiązania sztucznej inteligencji — są to modele biznesowe, w których sztuczna inteligencja jest w centrum. Nie mogą funkcjonować bez technologii

Narzędzia sztucznej inteligencji — firmy te zapewniają infrastrukturę sztucznej inteligencji i narzędzia, z których mogą korzystać inne firmy, takie jak algorytmy IBM Watson lub Google AI

Elementy umożliwiające produkt lub usługę — te pomysły biznesowe związane ze sztuczną inteligencją obracają się wokół wykorzystania technologii w celu ulepszenia usługi lub produktu. Weźmy na przykład Netflix wykorzystujący sztuczną inteligencję do udzielania rekomendacji użytkownikom

Zacznijmy od indywidualnego przyjrzenia się różnym kategoriom, dając Tobie – przedsiębiorcy – wgląd w to, która branża lub który kraj uznasz za najbardziej dochodowe jako modele biznesowe startupów AI .

Jaki jest branżowy wpływ sztucznej inteligencji?

Całkowita roczna wartość sztucznej inteligencji w 19 różnych branżach w kontekście globalnej gospodarki wyniosła 3,5 biliona i 5,8 biliona dolarów. Liczba ta wynosi około 40% całkowitego 9,5 biliona dolarów i 15,4 biliona rocznego wpływu, który można osiągnąć za pomocą wszystkich technik analitycznych .

Mimo że korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w biznesie można zaobserwować w szerokim spektrum branż, istnieje kilka prognoz, które mają generować największe przychody – takie, które odpowiadają na pytanie, która branża najlepiej zarabia na AI. I w przeciwieństwie do tego, co przypuszczano, prognoza zysków nie ogranicza się tylko do sektora opieki zdrowotnej lub sztucznej inteligencji na rynkach finansowych. Istnieje wiele innych sektorów w kolejce, aby zebrać swój zysk oparty na danych wywiadowczych.

Poniższy rysunek przedstawia to samo, dając wgląd w sektory, które okażą się najlepszymi pomysłami biznesowymi w zakresie sztucznej inteligencji .

Cofając dyskusję do 19 branż, o których wspomnieliśmy na początku tej sekcji, oto wpływ AI na branżę, zarówno pod względem średniego wpływu dolara, jak i procentowego wpływu na przychody branży.

Które kraje powinna obejmować Twoja strategia biznesowa AI ?

Prawdziwy rozwój branży sztucznej inteligencji leży w kraju, w którym działa.

Raport Accenture – Sztuczna inteligencja to przyszłość wzrostu – badał zakres, w jakim sztuczna inteligencja wpływa na ogólnokrajowe gospodarki na całym świecie.

Oto ich ustalenia –

* Linia bazowa pokazuje oczekiwaną roczną stopę wzrostu gospodarczego przy obecnych założeniach dotyczących przyszłości sztucznej inteligencji.

** Scenariusz AI to wycena, która pokazuje oczekiwany wzrost gospodarczy po wchłonięciu wpływu AI do gospodarki.

Chociaż wykres pokazuje, że Stany Zjednoczone są krajem najbardziej skłonnym do czerpania korzyści z pojawienia się sztucznej inteligencji, inne narody również nie pozostają w tyle.

Istnieje wiele krajów, które będą świadkami wpływu sztucznej inteligencji na gospodarkę .

Inne narody, takie jak Japonia, Wielka Brytania, Francja i Niemcy, indywidualnie ogłaszały swoje strategie AI.

Na przykład prezydent Macron ogłosił, że francuski rząd wyda około 1,85 miliarda dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat na wspieranie rozwoju ekosystemu sztucznej inteligencji , co obejmuje rozwój zbiorów danych na dużą skalę.

Firmy takie jak Google DeepMind i Samsung zobowiązują się do otwarcia nowych laboratoriów w Paryżu, a Fujitsu planuje również rozbudowę swojego centrum badawczego w Paryżu . Wielka Brytania ogłosiła również, że planuje przeznaczyć 1,4 miliarda dolarów na sztuczną inteligencję, które zostaną wykorzystane do sfinansowania 1000 doktoratów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Sednem wszystkich tych światowych zastosowań sztucznej inteligencji jest to, że chociaż włączenie będzie miało charakter globalny, istnieją kraje, które najprawdopodobniej osiągną maksymalny zysk dla start-upów opartych na sztucznej inteligencji w porównaniu z ich odpowiednikami

Które podtechnologie AI powinien obejmować Twój proces tworzenia aplikacji startowych ?

Obecnie na świecie działa wiele firm, które twierdzą, że wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich usługach lub aplikacjach. Jednak sztuczna inteligencja w szerszym znaczeniu jest po prostu aplikacją, która naśladuje funkcje poznawcze, z którymi kojarzą się ludzie.

Na znacznie niższym poziomie sztuczna inteligencja jest zaprogramowaną regułą, która determinuje działanie maszyny w określony sposób w określonych sytuacjach. Jednak w sensie generowania przychodów i prawdziwych korzyści biznesowych, kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, mówimy głównie o jej dwóch głównych podczęściach technologicznych – uczeniu głębokim i uczeniu maszynowym.

Istnieją również inne ważne technologie sztucznej inteligencji, które są czynnikami napędzającymi przychody, które firmy i rządy mogą generować dzięki włączeniu sztucznej inteligencji do swoich systemów, takich jak analiza regresji, statystyki opisowe itp.

Mierząc przyszłość wszystkich tych technologii opartych na sztucznej inteligencji, badanie przeprowadzone przez McKinsey Global Institute wykazało, że istnieją trzy technologie , które będą głównie wykorzystywane w aplikacjach AI – uczenie głębokie, uczenie wzmacniające i uczenie transferowe.

Inne badanie przeprowadzone przez Allied Market Research wykazało, że uczenie maszynowe będzie w nadchodzącym czasie jednym z największych źródeł przychodów dla startupu AI, a zaraz po nim będą technologie NLP i przetwarzania obrazu.

Która domena biznesowa będzie zarabiać na sztucznej inteligencji?

AI ma rażący wpływ nie tylko na branże, ale także na poszczególne domeny biznesowe.

Obecnie , chociaż wpływ sztucznej inteligencji na modele biznesowe nie ogranicza się do żadnego lub konkretnego zestawu obszarów pracy, oczekuje się, że kilka z nich będzie miało maksymalny potencjał wartości po włączeniu do mocy sztucznej inteligencji.

Oto domeny biznesowe, które są w stanie zarobić maksymalne pieniądze za pomocą sztucznej inteligencji –

Jeśli planujesz oferować rozwiązania AI na poziomie korporacyjnym, objęcie tych domen może mieć pozytywny wpływ na wykresy przychodów.

Które przypadki użycia przyniosą pieniądze dzięki sztucznej inteligencji

Badanie przeprowadzone przez Tractica Research przewiduje , że do 2025 r. przychody generowane przez bezpośrednie lub pośrednie zastosowanie sztucznej inteligencji w systemie wyniosą 36,8 miliarda dolarów.

Kiedy mówimy o włączeniu sztucznej inteligencji do systemu, tak naprawdę mówimy o różnych przypadkach użycia, które otaczają sztuczną inteligencję w ekosystemie biznesowym . Oto przykłady użycia aplikacji mobilnej opartej na sztucznej inteligencji dla startupów , które mają generować maksymalne przychody dla swojej firmy macierzystej.

Jeśli przyjrzysz się uważnie wykresowi, zobaczysz, że około 60% przypadków opiera się na Big Data, podczas gdy 40% otacza rozpoznawanie obiektów i obrazów. Oznacza to, że firmy oferujące jedną z tych dwóch usług są gotowe do bardzo gwałtownego wzrostu w nadchodzącym czasie.

Jakie są najbardziej dochodowe pomysły na start z AI?

Startupy opieki zdrowotnej

Istnieje wiele przypadków użycia związanych z włączeniem sztucznej inteligencji do konfiguracji opieki zdrowotnej. Dla wszystkich trzech podzbiorów sektora – pacjentów, lekarzy i agencji opieki zdrowotnej – sztuczna inteligencja okazała się dobrodziejstwem. Niezależnie od tego, czy patrzysz na automatyzację wspomaganą sztuczną inteligencją w EHR, planowanie dla lekarzy, czy śledzenie stanu zdrowia pacjentów, rola sztucznej inteligencji w tej domenie jest ogromna.

Rozwiązania bezpieczeństwa

W nadchodzącym czasie zaobserwujemy wzrost liczby przypadków użycia sztucznej inteligencji ukierunkowanej na bezpieczeństwo. Firmy wykorzystują tę technologię do śledzenia zmian wzorców użytkowników, nieprawidłowości w ścieżce użytkownika, błędnych wpisów pinów itp. Spodziewamy się, że w dobie włamań i włamań połączenie sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa przyciągnie również uwagę inwestorów w nadchodzące lata.

Systemy dla sektora energetycznego

Sektor energetyczny oparty na danych będzie koncentrował się na poprawie prognozowania, wydajności, handlu i dostępności. Zastosowanie technologii w energetyce będzie wokół – obrót energią elektryczną, inteligentne zużycie energii, inteligentne magazynowanie energii, ułatwienie magazynowania energii itp.

Fintechowe startupy

Rola AI w domenie Fintech jest w trybie ekspansywnym. Od płatności po wykrywanie oszustw, technologia znalazła wiele zastosowań w tym sektorze.

Nawet przy dużej liczbie przypadków użycia związanych ze sztuczną inteligencją w Fintech sektor wciąż jest dojrzały do ​​innowacji zorientowanych na dane. Dla przedsiębiorcy, który chce wejść na rynek finansowy, nadszedł właściwy moment na wykonanie ruchu.

Co oznaczają te wartości ekonomiczne?

Fakt, że branża sztucznej inteligencji ma oferować zyski pieniężne w szerokim spektrum, jest znakiem, że wkraczamy w złotą erę , która będzie oparta na możliwościach sztucznej inteligencji.

Stojąc dziś, można śmiało powiedzieć, że bez względu na to, jaka jest idea AI na tworzenie aplikacji dla startupów, nadchodzący czas będzie uprawniał Cię do korzyści finansowych.

Jednak różne aspekty, o których czytaliśmy powyżej, po przeanalizowaniu wydają się nieść ze sobą temat. Temat , który określiłby, w jaki sposób poruszają się wartości ekonomiczne i gdzie są pieniądze w AI.

Oto sedno dominującego motywu.

• Podczas gdy globalni giganci technologiczni mają wiedzę specjalistyczną, aby napędzać ruch AI i tworzyć swego rodzaju rządy na głównym kawałku pieniędzy, które przemysł sztucznej inteligencji musi zarobić, start-upy związane ze sztuczną inteligencją również nie pozostają w tyle.
• Startupy, które zajmują się przypadkami użycia, które są dojnymi krowami domeny Sztucznej Inteligencji, mają szansę zostać zwycięzcami.
• Organy rządowe , podobnie jak firmy, również konkurują teraz w wyścigu AI. Podczas gdy z jednej strony Chiny i USA zadeklarowały, że zamierzają zostać światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 10 lat, narody europejskie mierzą ograniczenia, jakie stwarzałaby ich silna prywatność danych.
• Jeśli chodzi o technologie, uczenie maszynowe i uczenie głębokie uplasowało się na najwyższej pozycji generującej przychody. I ta pozycja sprawiła, że ​​firmy oferujące te usługi są kopalnią złota, która będzie zarabiać na bardzo długo.

Nie wystarczy wiedzieć, które kategorie zawierają odpowiedź na pytanie, jak zarabiać pieniądze za pomocą sztucznej inteligencji . Wszystko pozostaje niekompletne, dopóki nie dowiesz się, jak Twój startup AI zarobiłby pieniądze. I nie stanie się to tylko wtedy, gdy wprowadzisz na rynek produkt lub usługę należącą do branży zarabiania pieniędzy.

Jak startupy AI zarabiają pieniądze?

Jedyną prawdziwą odpowiedzią na to, jak startupy AI zarabiają, jest połączenie ich dostępu do zbiorów danych i możliwości.

Aby Twoje praktyki zarządzania projektami AI były naprawdę skuteczne, musisz sprawić, by trzy aspekty Twojej firmy były bardzo silne.

Zbiory danych

Sukces Twojego startupu AI i odpowiedź na to, w jaki sposób firmy AI zarabiają pieniądze, ostatecznie zależą od zestawu danych, z którym pracują . Im bardziej jest to ilościowe, tym większe będzie pole gry dla inżynierów AI.

Ale zbieranie danych nie jest łatwe. Codzienne naruszenia bezpieczeństwa, takie jak instancja Facebook-Cambridge Analytica , jeszcze bardziej utrudniły startującej firmie programistycznej żądanie danych.

Rozwiązaniem tego paraliżującego ograniczenia jest partnerstwo. Kilku gigantów technologicznych współpracuje ze szpitalami lub firmami płatniczymi, a nawet przedsiębiorstwami, aby uzyskać dane do analizy.

Ekspertyza domeny

Najczęściej spostrzeżenia, które tworzą przełomową innowację, pochodzą z dogłębnego zrozumienia branży lub domeny. Dopiero gdy poznasz branżę od podszewki, będziesz w stanie zidentyfikować obszary, w których sztuczna inteligencja dokona przełomu i uzyska odpowiedź, jak zarabiać pieniądze w AI.

Wykwalifikowany talent AI

Twój zespół inżynierów i badaczy AI ostatecznie będzie napędzał Twoją działalność związaną z AI. Im bardziej wykwalifikowana jest Twoja powiązana siła robocza, tym większe szanse na dostarczanie inteligentnych usług branżom , które będą zarabiać dzięki sztucznej inteligencji.

Teraz, gdy masz już dokładną wiedzę na temat zarabiania pieniędzy w sztucznej inteligencji, nadszedł czas na kolejny krok.

Krok, który wprowadzi Cię na ścieżkę zarabiania gwarantowanych wysokich przychodów i popularności biznesowej. Skontaktuj się z naszymi inżynierami AI, aby rozpocząć swoją przygodę z AI.