Jak śledzić kampanie Performance Max za pomocą Google Apps Script

Opublikowany: 2023-07-12

Jeśli zarządzasz kontami e-commerce PPC w Google Ads, prawdopodobnie korzystasz z kampanii Performance Max od połowy 2022 roku. Wiesz również, że statystyki i raporty są ograniczone.

Nie możemy kontrolować, jak duża część naszego budżetu jest przeznaczana na strategie na początku ścieżki, takie jak kampanie wideo, displayowe i Discovery.

Nie widzimy, jak te wydatki rozkładają się dzięki automatyzacji Google.

Dowiedz się, jak przezwyciężyć tę przeszkodę, korzystając ze skryptu Google Apps Script, aby pobierać dane dotyczące wydatków na kampanie i zbierać informacje, aby poprawić wydajność i zaimponować klientom i zespołowi.

Dlaczego warto używać Apps Script w Google Ads, Performance Max?

Apps Script to narzędzie Google umożliwiające automatyzację działań w Google Ads za pomocą kodu JavaScript na koncie. (Nie martw się, ten przewodnik nie wymaga żadnego doświadczenia w programowaniu!) Oszczędza to czas i upraszcza zarządzanie.

Ze względu na brak kontroli i wglądu w Performance Max niektórzy reklamodawcy decydują się na użycie standardowych kampanii produktowych.

Karta Statystyki w Google Ads pokazuje statystyki odbiorców, wyszukiwane hasła i ogólną skuteczność, ale nie obejmuje podziału wydatków ani wyświetleń według typu kampanii.

Jeśli zauważysz wysoką liczbę wyświetleń w kampanii lub grupie zasobów z podobnymi kliknięciami do innych kampanii lub grup zasobów, możesz jedynie założyć, że kampanie wideo lub kampanie displayowe (kampanie oparte na świadomości z dużą liczbą wyświetleń) były wyświetlane zamiast reklam w sieci wyszukiwania lub reklam produktowych.

Skrypt do monitorowania wydajności

Mike Rhodes był na tyle uprzejmy, że stworzył i udostępnił skrypt społeczności marketingu cyfrowego za pośrednictwem GitHub. Najnowsza wersja to 24., wydana w kwietniu 2023 r.

Instrukcje dotyczące instalacji skryptu rozpocznij od skopiowania tego szablonu w Arkuszach Google.

Teraz chwyć adres URL swojego arkusza i wprowadź go poniżej w wierszu zaczynającym się od let ss = . Umieść adres URL między pojedynczymi cudzysłowami.

Skrypt Performance Max

Następnie nazwij swój skrypt: „TWÓJ KLIENT”: pMax Charts

Nazwij swój arkusz: „TWÓJ KLIENT” – wykresy pMax v24 (aktualizowane codziennie)

Następnie Google poprosi Cię o autoryzację skryptu w celu uzyskania dostępu do Twojego konta Google Ads. Pamiętaj, że nie spowoduje to żadnych zmian ani aktualizacji Twoich reklam. Wyodrębni tylko dane do wysłania do Arkuszy Google.

Po autoryzacji zapisz i uruchom skrypt!

Chcesz skonfigurować skrypt do codziennego uruchamiania. Polecam uruchomić go wcześnie rano, kiedy nie będziesz w systemie Google Ads.

Wnioski z raportu

Teraz, gdy raport jest już uruchomiony, możesz wyciągnąć z niego szczegółowe informacje. Raport pokazuje tylko ostatnie 30 dni.

Wspaniałą rzeczą jest obserwowanie, jak Google nadaje priorytety typom kampanii.

W poniższym przykładzie zobaczysz, że konsekwentnie przez ostatnie 30 dni ta kampania przeznaczyła 100% swojego kosztu na reklamy produktowe. Pamiętaj, że „Inne” to głównie reklamy w wyszukiwarce.

Podział typów kampanii – Skuteczność

Może to oznaczać, że produkty z tej kategorii konsekwentnie wyświetlają reklamy produktowe jako wyniki u góry strony w SERP.

W poniższym przykładzie na tym samym koncie zobaczysz, że kampania wyświetla większość reklam produktowych z budżetem, ale wyświetla również wyszukiwanie i wideo.

Podział typów kampanii – Skuteczność

Spróbuj wykonać wyszukiwania testowe, aby sprawdzić, czy te wyszukiwania produktów w tej konkretnej kampanii pokazują spójne wyniki Zakupów u góry SERP, czy też często są to reklamy w wyszukiwarce. To może wyjaśniać niższą dystrybucję zakupów.

Kolejną rzeczą, która może to sygnalizować, jest ROAS. Jeśli używasz tROAS w kampanii i stale utrzymujesz się poniżej wartości docelowej, Google może wypróbować różne typy kampanii, aby osiągnąć ten tROAS, jeśli uzna, że ​​reklamy produktowe tego nie osiągną.

Optymalizacje na podstawie spostrzeżeń

Wykorzystaj te spostrzeżenia i prognozy do przeprowadzania testów!

W pierwszym przykładzie, w którym wszystkie wydatki poszły na Zakupy, spróbuj przesunąć granice ROAS, które możesz osiągnąć, stopniowo zwiększając stawkę Docelowy ROAS.

W drugim przykładzie powyżej spróbuj obniżyć docelową stawkę ROAS, by zobaczyć, czy rozkład wydatków na reklamę produktową wzrośnie.

Zalecam zwiększanie tylko w odstępach 25-50%, aby uniknąć nagłego spadku wydajności.

W poniższym przykładzie zobaczysz, że w tygodniu rozpoczynającym się 7 maja zbyt drastycznie zwiększyliśmy docelowy ROAS.

Spowodowało to gwałtowny spadek naszych wyników, sygnalizowany gwałtownym wzrostem liczby wyświetleń spowodowanym wyświetlaniem reklam wideo.

Podział typów kampanii – Statystyki

Korzystając z tego narzędzia, mogliśmy codziennie śledzić alokację i przywrócić nasz docelowy ROAS do pierwotnego celu.

Raport zawiera również zakładki z widokami tabeli danych według kampanii i grup zasobów.

Poza tym dostępne są zakładki z wykresami pokazującymi wyniki grupy aktywów według:

  • Wrażenia
  • Koszt
  • Wartość konwersji

Poniżej znajduje się raport Grupy zasobów według Wyświetleń z kampanii z czterema grupami zasobów. Odbiorcy na rynku / odbiorcy o podobnych zainteresowaniach otrzymują znacznie więcej wyświetleń niż ich odpowiednicy.

Podział typów kampanii — Statystyki 1

Będziesz chciał ponownie zbadać pierwszy wykres. Czy ta kampania ma wysoki przydział wydatków na wideo lub sieć reklamową? Czy to może wyjaśniać wysokie wyświetlenia w tej konkretnej grupie aktywów?

Będziesz także chciał sprawdzić raport wykresu według grupy aktywów. Zobaczysz wysokie wyświetlenia na rynku/podobnych zainteresowaniach, ale odnotujemy również najniższy koszt pozyskania dowolnej grupy zasobów w tej kampanii!

Podział typów kampanii — Statystyki 2

Teraz użyj tych informacji, aby zaktualizować sygnały dotyczące odbiorców w innych kampaniach pasujących do tej grupy zasobów, i zrób to samo ze swoimi zasobami.

Wypełnianie luk w danych za pomocą skryptów

Wypróbuj inne dostępne skrypty w oparciu o potrzeby klientów i naucz się skryptu Google Apps Script, aby tworzyć własne.

Ponieważ Google wycofuje dane i kontrolę od marketerów, istnieją sposoby na wypełnienie luk w danych za pomocą skryptów udostępnianych całej społeczności marketingu cyfrowego.


Opinie wyrażone w tym artykule są opiniami autora-gościa i niekoniecznie Search Engine Land. Autorzy personelu są wymienieni tutaj.