Jak śledzić kampanie Performance Max za pomocą Google Apps Script
Opublikowany: 2023-07-12Jeśli zarządzasz kontami e-commerce PPC w Google Ads, prawdopodobnie korzystasz z kampanii Performance Max od połowy 2022 roku. Wiesz również, że statystyki i raporty są ograniczone.
Nie możemy kontrolować, jak duża część naszego budżetu jest przeznaczana na strategie na początku ścieżki, takie jak kampanie wideo, displayowe i Discovery.
Nie widzimy, jak te wydatki rozkładają się dzięki automatyzacji Google.
Dowiedz się, jak przezwyciężyć tę przeszkodę, korzystając ze skryptu Google Apps Script, aby pobierać dane dotyczące wydatków na kampanie i zbierać informacje, aby poprawić wydajność i zaimponować klientom i zespołowi.
Dlaczego warto używać Apps Script w Google Ads, Performance Max?
Apps Script to narzędzie Google umożliwiające automatyzację działań w Google Ads za pomocą kodu JavaScript na koncie. (Nie martw się, ten przewodnik nie wymaga żadnego doświadczenia w programowaniu!) Oszczędza to czas i upraszcza zarządzanie.
Ze względu na brak kontroli i wglądu w Performance Max niektórzy reklamodawcy decydują się na użycie standardowych kampanii produktowych.
Karta Statystyki w Google Ads pokazuje statystyki odbiorców, wyszukiwane hasła i ogólną skuteczność, ale nie obejmuje podziału wydatków ani wyświetleń według typu kampanii.
Jeśli zauważysz wysoką liczbę wyświetleń w kampanii lub grupie zasobów z podobnymi kliknięciami do innych kampanii lub grup zasobów, możesz jedynie założyć, że kampanie wideo lub kampanie displayowe (kampanie oparte na świadomości z dużą liczbą wyświetleń) były wyświetlane zamiast reklam w sieci wyszukiwania lub reklam produktowych.
Skrypt do monitorowania wydajności
Mike Rhodes był na tyle uprzejmy, że stworzył i udostępnił skrypt społeczności marketingu cyfrowego za pośrednictwem GitHub. Najnowsza wersja to 24., wydana w kwietniu 2023 r.
Instrukcje dotyczące instalacji skryptu rozpocznij od skopiowania tego szablonu w Arkuszach Google.
Teraz chwyć adres URL swojego arkusza i wprowadź go poniżej w wierszu zaczynającym się od let ss =
. Umieść adres URL między pojedynczymi cudzysłowami.
Następnie nazwij swój skrypt: „TWÓJ KLIENT”: pMax Charts
Nazwij swój arkusz: „TWÓJ KLIENT” – wykresy pMax v24 (aktualizowane codziennie)
Następnie Google poprosi Cię o autoryzację skryptu w celu uzyskania dostępu do Twojego konta Google Ads. Pamiętaj, że nie spowoduje to żadnych zmian ani aktualizacji Twoich reklam. Wyodrębni tylko dane do wysłania do Arkuszy Google.
Po autoryzacji zapisz i uruchom skrypt!
Chcesz skonfigurować skrypt do codziennego uruchamiania. Polecam uruchomić go wcześnie rano, kiedy nie będziesz w systemie Google Ads.
Wnioski z raportu
Teraz, gdy raport jest już uruchomiony, możesz wyciągnąć z niego szczegółowe informacje. Raport pokazuje tylko ostatnie 30 dni.
Wspaniałą rzeczą jest obserwowanie, jak Google nadaje priorytety typom kampanii.
W poniższym przykładzie zobaczysz, że konsekwentnie przez ostatnie 30 dni ta kampania przeznaczyła 100% swojego kosztu na reklamy produktowe. Pamiętaj, że „Inne” to głównie reklamy w wyszukiwarce.
Może to oznaczać, że produkty z tej kategorii konsekwentnie wyświetlają reklamy produktowe jako wyniki u góry strony w SERP.
W poniższym przykładzie na tym samym koncie zobaczysz, że kampania wyświetla większość reklam produktowych z budżetem, ale wyświetla również wyszukiwanie i wideo.
Spróbuj wykonać wyszukiwania testowe, aby sprawdzić, czy te wyszukiwania produktów w tej konkretnej kampanii pokazują spójne wyniki Zakupów u góry SERP, czy też często są to reklamy w wyszukiwarce. To może wyjaśniać niższą dystrybucję zakupów.
Kolejną rzeczą, która może to sygnalizować, jest ROAS. Jeśli używasz tROAS w kampanii i stale utrzymujesz się poniżej wartości docelowej, Google może wypróbować różne typy kampanii, aby osiągnąć ten tROAS, jeśli uzna, że reklamy produktowe tego nie osiągną.
Optymalizacje na podstawie spostrzeżeń
Wykorzystaj te spostrzeżenia i prognozy do przeprowadzania testów!
W pierwszym przykładzie, w którym wszystkie wydatki poszły na Zakupy, spróbuj przesunąć granice ROAS, które możesz osiągnąć, stopniowo zwiększając stawkę Docelowy ROAS.
W drugim przykładzie powyżej spróbuj obniżyć docelową stawkę ROAS, by zobaczyć, czy rozkład wydatków na reklamę produktową wzrośnie.
Zalecam zwiększanie tylko w odstępach 25-50%, aby uniknąć nagłego spadku wydajności.
W poniższym przykładzie zobaczysz, że w tygodniu rozpoczynającym się 7 maja zbyt drastycznie zwiększyliśmy docelowy ROAS.
Spowodowało to gwałtowny spadek naszych wyników, sygnalizowany gwałtownym wzrostem liczby wyświetleń spowodowanym wyświetlaniem reklam wideo.
Korzystając z tego narzędzia, mogliśmy codziennie śledzić alokację i przywrócić nasz docelowy ROAS do pierwotnego celu.
Raport zawiera również zakładki z widokami tabeli danych według kampanii i grup zasobów.
Poza tym dostępne są zakładki z wykresami pokazującymi wyniki grupy aktywów według:
- Wrażenia
- Koszt
- Wartość konwersji
Poniżej znajduje się raport Grupy zasobów według Wyświetleń z kampanii z czterema grupami zasobów. Odbiorcy na rynku / odbiorcy o podobnych zainteresowaniach otrzymują znacznie więcej wyświetleń niż ich odpowiednicy.
Będziesz chciał ponownie zbadać pierwszy wykres. Czy ta kampania ma wysoki przydział wydatków na wideo lub sieć reklamową? Czy to może wyjaśniać wysokie wyświetlenia w tej konkretnej grupie aktywów?
Będziesz także chciał sprawdzić raport wykresu według grupy aktywów. Zobaczysz wysokie wyświetlenia na rynku/podobnych zainteresowaniach, ale odnotujemy również najniższy koszt pozyskania dowolnej grupy zasobów w tej kampanii!
Teraz użyj tych informacji, aby zaktualizować sygnały dotyczące odbiorców w innych kampaniach pasujących do tej grupy zasobów, i zrób to samo ze swoimi zasobami.
Wypełnianie luk w danych za pomocą skryptów
Wypróbuj inne dostępne skrypty w oparciu o potrzeby klientów i naucz się skryptu Google Apps Script, aby tworzyć własne.
Ponieważ Google wycofuje dane i kontrolę od marketerów, istnieją sposoby na wypełnienie luk w danych za pomocą skryptów udostępnianych całej społeczności marketingu cyfrowego.
Opinie wyrażone w tym artykule są opiniami autora-gościa i niekoniecznie Search Engine Land. Autorzy personelu są wymienieni tutaj.