Jak wyciek Yandex na zawsze zmieni Twój plan gry SEO
Opublikowany: 2023-01-31Niedawno wyciekła część kodu źródłowego Yandex.
Co to oznacza dla rozwoju SEO?
Pomyśl o tym…
Zrozumienie ich kodu źródłowego da ci wgląd w wewnętrzne działanie wyszukiwarki. Daje to możliwość przeanalizowania czynników rankingowych Yandex i porównania ich z tymi używanymi przez Google.
Chociaż Google jest znane ze swoich złożonych i bogatych danych, warto zauważyć, że Yandex nadal ma znaczny udział w rynku w niektórych regionach, szczególnie w Rosji. Wyciek kodu źródłowego Yandex to cenna okazja dla społeczności SEO, aby zrozumieć, w jaki sposób Yandex ocenia i klasyfikuje strony.
W tym poście opiszę niektóre z głównych motywów, które widzimy, a także pokażę kilka unikalnych elementów algorytmów, które mogą zmienić sposób, w jaki posuwasz się naprzód w SEO.
Ale najpierw zbadajmy, dlaczego analiza algorytmów Yandex jest tak ważna.
Dlaczego warto spojrzeć na Yandex?
Wyciek z Yandex dał nam pierwszą w historii możliwość zobaczenia rzeczywistego kodu źródłowego dużej wyszukiwarki. Jak wiesz, Google zawsze udzielał ogólnych porad, które nie ujawniają specyfiki wyszukiwarki.
Oznacza to, że zawsze polegaliśmy na testach użytkowników, aby zrozumieć, jak sprawić, by nasze treści były bardziej widoczne w wynikach wyszukiwania.
Teraz po raz pierwszy możemy zobaczyć niektóre wewnętrzne działania algorytmu wyszukiwania Yandex, w tym szczegóły dotyczące czynników rankingowych używanych do określenia trafności i autorytetu strony internetowej. Dało to cenny wgląd w sposób, w jaki Yandex patrzy na ranking wyszukiwania.
Kod źródłowy Yandex ujawnił kilka znaczących systemów oceniania używanych przez wyszukiwarkę Yandex. To nasuwa pytanie. Czy możemy założyć, że Google stosuje podobne czynniki rankingowe?
Po analizie staje się jasne, że lista czynników rankingowych Yandex jest znacznie mniejsza niż oczekiwalibyśmy od Google. Nie oznacza to jednak, że czynniki stosowane przez Yandex są mniej ważne.
W rzeczywistości do tej pory społeczność SEO mogła nie być świadoma wielu czynników, które obserwujemy w Yandex. Oznacza to, że zrozumienie tych czynników może zapewnić przewagę SEO w przyszłości.
Możesz mieć doskonałą okazję do ponownej oceny strategii optymalizacji i potencjalnego odkrycia nowych sposobów poprawy rankingu stron.
Zanim zostanę oskarżony o szerzenie dezinformacji, nie twierdzę, że Google używa któregokolwiek z tych czynników rankingowych. Po prostu zadaję pytanie.
Warto również zauważyć, że ten wyciek może również zapewnić spamerom nowe możliwości wykorzystania tych systemów. Jako specjaliści SEO, ważne jest, aby zachować czujność i nadal koncentrować się na etycznych technikach optymalizacji.
Zachowanie użytkownika
Bardzo interesujące jest obserwowanie, jak Yandex kładzie nacisk na zachowanie użytkowników. Zgodnie z kodem źródłowym, który wyciekł, Yandex mocno bierze pod uwagę wskaźniki, takie jak współczynnik klikalności (CTR) i czas przebywania, przy określaniu trafności i autorytetu strony internetowej. Na ten temat składa się 150 czynników rankingowych (ok. 8% wszystkich czynników).
Ponadto istnieje wiele czynników, które brzmią uderzająco podobnie do tego, co Google zaleca od lat. Mam na myśli położenie nacisku na tradycyjne czynniki SEO, takie jak linki zwrotne i użycie słów kluczowych.
Istnieją setki czynników, które bezpośrednio lub pośrednio wykorzystują PageRank, który jest systemem, który klasyfikuje strony internetowe na podstawie liczby i jakości prowadzących do nich linków (Google, który wynalazł PageRank, był pierwszą wyszukiwarką, która mierzyła i oceniała strony na podstawie tego. )
Konsekwencje tego wycieku są istotne dla specjalistów SEO, którzy chcą zoptymalizować swoje treści dla Yandex.
Ogólnie rzecz biorąc, wyciek kodu źródłowego Yandex zapewnia cenny wgląd w wewnętrzne działanie dużej wyszukiwarki i oferuje nowe możliwości ulepszenia strategii optymalizacji.
Analiza i statystyki
Porozmawiajmy o liczbach i pomińmy kilka wskaźników. Jako marketerzy musimy to zrobić. ;)
Istnieje 1922 czynników rankingowych, możesz je wszystkie znaleźć tutaj.
Czynniki rankingowe są pogrupowane razem. Poniżej znajduje się wykres przedstawiający najlepsze grupy.
Dobra, przejdźmy do niektórych czynników rankingowych.
Czynniki rankingowe Yandex
Zagłębiając się w informacje, mogę zidentyfikować dwa oczywiste tematy, na które warto zwrócić uwagę:
- Adnotacja
- Czynniki zapytania
Adnotacja
Z tego co widzę, wiele czynników jest zgrupowanych razem. Jedną z wiodących grup jest Adnotacja. Ta grupa obejmuje takie rzeczy, jak UX, CTR, współczynnik odrzuceń i czas przebywania.
Z tego, co widzę, adnotacja jest wiodącym czynnikiem, który obejmuje analizę semantyczną wyniku strony i przewidywania CTR. Co więcej, wygląda na to, że może istnieć indeks adnotacji. Widzimy, że używają więcej niż jednego ważonego czynnika semantycznego. Możesz znaleźć klasyczny Weighted BM15 wśród zastrzeżonych schematów ważonych, których wydają się używać.
Mówiąc najprościej, BM25 to algorytm, który mierzy dokumenty w indeksie wyszukiwarki i mierzy ich trafność w odniesieniu do zapytania użytkownika. Jest to model worka słów, który mierzy słowa w dokumencie, ale ignoruje gramatykę i kolejność słów i skupia się na częstotliwości występowania słów w dokumencie.
Czynniki zapytania
Drugie w kolejności są czynniki zapytania. Czynniki te wydają się być bardziej powszechnymi i prostymi czynnikami, takimi jak:
- Wordcount (współczynnik #59), gdzie można zobaczyć faktycznie zastosowaną formułę: Min(liczba słów zapytania/10, 1.f) - Proszę nie zaczynać odpowiednio spamowania stron. ;)
- Odwrócona liczba słów (współczynnik nr 60): przedstawia prostą formułę „1 / liczba_słów_w_zapytaniu”.
- IDF (odwrotna częstotliwość dokumentów): Jest to miara używana w przetwarzaniu języka naturalnego i wyszukiwaniu informacji w celu odzwierciedlenia znaczenia terminu w zbiorze lub zbiorze dokumentów. Większość SEOwców powinna go znać, ponieważ niektóre narzędzia wykorzystują go w raportach, takich jak raport Rank Ranger TF-IDF.
- Bardzo interesujące jest tutaj to, że kategoryzują i biorą pod uwagę, czy zapytanie jest NightQuery czy MorningQuery, a także w określonych godzinach.
Oto krótkie podsumowanie kluczowych czynników rankingowych.
Podsumowanie czynników rankingowych
- PageRank pozostaje czynnikiem w SEO
- Linki zwrotne są kluczowe
- CTR (współczynnik klikalności) i współczynnik odrzuceń to główne czynniki
- Częste audyty witryny w celu wyeliminowania błędów 404/5xx są kluczowe dla optymalizacji SEO
- Czynniki na stronie nadal odgrywają rolę w SEO, od podstawowej analizy po bardziej zaawansowaną i semantyczną analizę
- Na ranking stron w wyszukiwarce Yandex mogą mieć wpływ zachowania użytkowników, w tym liczba dodanych adresów URL do zakładek użytkowników oraz czas aktywności na stronie po kliknięciu zapytania z wyszukiwarki, mierzony za pomocą Pasek Yandex i narzędzia przeglądarki.
- Średnia pozycja domeny we wszystkich zapytaniach jest czynnikiem rankingowym.
- Głębokość indeksowania jest czynnikiem rankingowym.
- Jeśli adres URL jest ostatnio odwiedzany w sesji wyszukiwania, oznacza to, że użytkownik znalazł to, czego szukał.
- Posiadanie Google Analytics na stronie jest czynnikiem rankingowym. Wyobraź sobie, że…
- UX (user experience) obejmuje różne czynniki, które oceniają jakość doświadczenia użytkownika na stronie, takie jak uszkodzone filmy, linki, liczba reklam, interakcje ze stroną i powtarzające się wizyty, z których wszystkie są mierzone.
Teraz, gdy przyjrzeliśmy się niektórym czynnikom rankingowym z wysokiego poziomu, przyjrzyjmy się teraz niektórym bardziej nieoczekiwanym czynnikom.
Przyjrzenie się tym czynnikom da ci nową perspektywę i, miejmy nadzieję, da ci nowe możliwości testowania
Nowe możliwości: nieoczekiwane czynniki rankingowe
Algorytm wyszukiwania Yandex przedstawia wiele elementów do zbadania, z których wiele prawdopodobnie zostanie wykorzystanych przez spamerów, a inne oferują możliwości optymalizacji pod kątem wyszukiwania Google. Oto kilka obserwacji, które przykuły moją uwagę.
Czynnik #63 | Nazwa: HasNoQueryURLSpokazuje
Przetłumaczony opis: „Brak informacji o klikalności dla tego adresu URL dla tego żądania 1 - żądanie lub adres URL żądania nie znajduje się w bazie kliknięć, 0 - adres URL żądania znajduje się w bazie kliknięć”
Weźmy to, co jeśli to, czy adres URL Twojej strony docelowej uzyskał trafienia w poprzednich wyszukiwaniach, czy nie, było czynnikiem rankingowym? Jeśli tak, możesz rozważyć naciskanie na początkowe kliknięcia, aby wpłynąć na ten czynnik.
Współczynnik #850 | Nazwa: BrowserBookmarksUrl
Opis tego czynnika brzmi: „Im więcej użytkowników doda adres URL do zakładek, tym większą ma on wartość współczynnika”.
Naprawdę?
Na pierwszy rzut oka brzmi to staroświecko, ale jeśli się nad tym głębiej zastanowić, jedynym sposobem na zmierzenie, w jaki sposób użytkownicy dodają adresy URL do zakładek, jest przeglądarka lub pasek Yandex. Ciekawe, czy Google zrobi to samo z Chrome. Prawdopodobnie zobaczymy nowe listy kontrolne SEO, które obejmują dodawanie stron do ulubionych.
Czynnik nr 243, po którym następuje seria czynników opartych na danych Clickstream z paska Yandex
Oto tłumaczenie opisu jednego z czynników: „średni czas aktywnego ciągłego użytkownika (w sekundach) na stronie po kliknięciu zapytania z wyszukiwarki. (Współczynnik zależy od pary (zapytanie, url)). Według do wewnętrznego licznika Yandex.Bar / Elements / Browser”
Wygląda na to, że użytkownicy korzystający z Yandex.bar do przeszukiwania sieci i klikania wyników będą mieli wpływ na ranking strony.
Niektóre kluczowe dania na wynos
Jak widzieliście, zgodnie z tym, co widzimy, Yandex zawiera kilka interesujących i nieoczekiwanych czynników rankingowych.
Na przykład Google od lat mówi, że współczynnik odrzuceń jest hałaśliwym sygnałem i nie używa współczynników klikalności w rankingu treści.
Wydaje się jednak, że Yandex może wykorzystywać te sygnały w rankingu treści. Teraz, jak wspomniałem powyżej, nie robię tutaj żadnych roszczeń. Ale ja zadaję pytanie. Czy niektóre z tych czynników wpływają na pozycję stron w rankingu Google?
Ponieważ Google prawdopodobnie nie udostępni swojego kodu źródłowego w najbliższym czasie, jedynym sposobem, aby się o tym przekonać, jest przeprowadzenie małego testu z udziałem użytkowników.