Wpływ AI w handlu detalicznym – czy Amazon Go jest początkiem handlu w pełni AI?

W sercu Seattle znajduje się jedyny w swoim rodzaju, destrukcyjny sklep detaliczny – Amazon Go , koncepcja handlu detalicznego, która zyskała popularność po tym, jak pojawiła się w nagłówkach gazet po otwarciu pierwszego sklepu Beta na początku 2018 roku.

Dla tych, którzy są nowicjuszami w świecie Amazon Go, jest to model detaliczny typu „chwyć i idź”, w którym wystarczy pobrać aplikację, wziąć przedmiot z półki i wyjść ze sklepu. Produkty zostaną automatycznie dodane do koszyka, a kwota zostanie pobrana z Twojego konta Amazon.

Koncepcja, z którą uruchomiono Amazon Go, jest czymś, czego świat handlu detalicznego nigdy nie widział. Mając w swoim centrum sztuczną inteligencję, śledzącą, jakie przedmioty kupują użytkownicy i jaką kwotę należy od nich pobrać, Amazon go wkracza w tradycyjną konfigurację detaliczną i ponownie wprowadził tę technologię do swojej konfiguracji detalicznej.

Popularność, jaką Amazon Go Retail zdołał osiągnąć w ciągu zaledwie kilku miesięcy od oficjalnej premiery, sprawiła, że wiele innych sklepów detalicznych zainwestowało w technologie głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji, aby podążać śladem wyznaczonym przez Amazon. Najwyraźniej Walmart i Microsoft planują również zrównać bezkasową powierzchnię sprzedaży detalicznej, która jest obecnie zdominowana tylko przez Amazon.

Oparta na sztucznej inteligencji Amazon Go, która angażuje się w tradycyjne plany sprzedaży detalicznej, okazała się hitem marki, która ma nadzieję rozszerzyć swoją działalność do ponad 300 sklepów i stać się jednym z głównych trendów w technologii sztucznej inteligencji , na które domy detaliczne będą patrzeć w 2021 r. poza. Jednak możliwości sztucznej inteligencji jako medium do przeprowadzenia transformacji branży detalicznej nie ograniczają się tylko do jednego destrukcyjnego przypadku użycia, jakim jest sprzedaż detaliczna Amazon Go. Istnieje wiele innych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja w handlu detalicznym zmienia perspektywy branży. W tym artykule przyjrzymy się jej wielu aspektom i zakresowi.

Statystyki pokazujące rolę sztucznej inteligencji w przyszłym rynku detalicznym

Teraz, gdy przyjrzeliśmy się roli sztucznej inteligencji w branży handlu detalicznego przyszłości, przejdźmy do tego, dlaczego zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję pojawia się nawet w branży detalicznej.

Dlaczego potrzebujesz sztucznej inteligencji w branży detalicznej?

O wykorzystaniu AI w branży detalicznej mówi się głównie na początku ich aplikacji. Stosunkowo mniej dyskutowana jest potrzeba wykorzystania AI w handlu detalicznym.

• Przyciągnij więcej klientów
• Twórz wnioski z odmiennych danych
• Synchronizuj sprzedaż detaliczną online i offline, czyli omnichannel Retail
• Lepsza elastyczna sieć logistyczna
  

Potrzeba czerpania korzyści z AI w handlu detalicznym dotyczy tego, jak dobrze zarządzasz projektem AI w swojej działalności detalicznej.

Jak można połączyć sztuczną inteligencję i handel detaliczny?

Z 7000 sklepów detalicznych na całym świecie ogłaszających, że przestają istnieć w 2018 roku i tysiącami innych ogłaszających plan zamknięcia swojej działalności po tym, jak ulegli niemożliwości dostarczania takiej samej wydajności, jak sklepy internetowe, świat handlu stacjonarnego jak wiemy, stoi w obliczu tzw. „detalicznej apokalipsy”.

Widząc horror, który teraz czeka przyszłość handlu detalicznego, wielu gigantów handlu detalicznego zaczęło wykorzystywać moc sztucznej inteligencji na rynku detalicznym, aby utrzymać się na powierzchni.

Przyjrzyjmy się kilku obszarom, w których połączenie handlu detalicznego i sztucznej inteligencji nadaje silny wygląd.

1. Usprawnienie łańcucha dostaw

AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw to najpopularniejsza adaptacja technologii w branży Retail.

Jednym z głównych elementów samej koncepcji fabryki przyszłości jest inteligentny, połączony i bardzo wydajny łańcuch dostaw. Fakt, że w cyklu łańcucha dostaw uczestniczy ogromna liczba interesariuszy — producenci, dostawcy, detaliści, dystrybutorzy i klienci — sam łańcuch dostaw stwarza szereg możliwości wprowadzenia automatyzacji w procesie biznesowym, co Skoncentrowane na łańcuchu rozwiązania AI dla handlu detalicznego są znane z bezproblemowej obsługi.

Spostrzeżenia zaczerpnięte z analityki big data mogą pomóc firmom przewidywać, a następnie reagować na zmiany popytu, ilość dostępnych zapasów, stan środowiska, możliwości dostawców, stan środowiska, a nawet potrzeby klientów, co ostatecznie zapewnia lepszą produktywność i terminowe dostarczanie produktów i usług.

Istotna rola sztucznej inteligencji w planowaniu łańcucha dostaw polega na tym, że według szacunków IDC połowa dojrzałych łańcuchów dostaw włączy sztuczną inteligencję do 2020 roku. Zarządzanie łańcuchem.

Sposoby, w których sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw i logistyce rewolucjonizuje handel detaliczny

• Poprawa dokładności prognozowania popytu
• Obniża koszty operacyjne i magazynowe, zapewniając klientom szybsze czasy reakcji.
• Prognozowanie popytu na nowe produkty
• Poprawa harmonogramowania fabryki i dokładności planowania produkcji poprzez uwzględnienie różnych ograniczeń, a następnie optymalizację łańcucha dostaw dla każdego
• Obniżenie kosztów frachtu, poprawa wydajności dostaw dostawcy, a wreszcie minimalizacja ryzyka dostawcy.

2. Zrozum swoich klientów

Uczenie maszynowe daje sprzedawcom detalicznym pełne wyobrażenie o tym, kim są ich klienci. Po przestudiowaniu wielu danych i recenzji klientów daje firmom wyobrażenie o tym, czego chcą ich klienci i co powstrzymuje ich od dokonywania powtórnych zakupów.

Uzyskane w ten sposób spostrzeżenia określają przyszłość wpływu sztucznej inteligencji na handel detaliczny i sposób, w jaki może to być Twój sposób na uzyskanie bezpośredniego wglądu w Twoich klientów – wszystkich zagubionych, obecnych i nowych. Informacje te mogą być dalej wykorzystywane do prowadzenia ukierunkowanych kampanii marketingowych, o których wiadomo, że poprawiają wskaźniki retencji klientów w kilku sklepach detalicznych.

3 . Indywidualne doświadczenie klienta

Odpowiadanie na wyjątkowe wymagania kupujących jest jednym z najbardziej niezawodnych sposobów na wzrost i utrzymanie lojalności klientów. Coś dogodnie możliwego dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i Customer Experience .

W ankiecie 70% respondentów ujawniło, że byliby dużo bardziej lojalni wobec marek, które dodały funkcje personalizacji w swoich punktach sprzedaży. Dzięki danym transakcyjnym i uczeniu maszynowemu marki mogą łatwo śledzić, a następnie analizować przeszłe zakupy, zachowania klientów, karty lojalnościowe itp., aby dostarczać bardziej spersonalizowane oferty.

Przykładem tej zorientowanej na klienta sztucznej inteligencji w przypadkach użycia na rynku detalicznym jest to, co Sephora robi z Color IQ. Jest to oparta na sztucznej inteligencji marka, oferta sklepowa, która skanuje powierzchnię skóry i poleca produkty do makijażu na podstawie koloru skóry.

4. Niskie brakujące instancje i przeceny

Wykorzystując sztuczną inteligencję w sklepach detalicznych, sprzedawca może uzyskać bezpośredni wgląd w wzorce sprzedaży w sklepach i obniżyć wykorzystanie zapasów bezpieczeństwa. Stopień, w jakim sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę detaliczną, można zobaczyć po tym, jak przydaje się ona podczas przydzielania lub uzupełniania zapasów, ponieważ detaliści nie będą już musieli być zależni od sezonowych przecen.

Przykładem sztucznej inteligencji w branży retail jest firma H&M, która zadeklarowała plan zastosowania Big Data i AI do analizy zwrotów sklepowych i paragonów pod kątem wyceny zakupów per lokalizacj, a następnie na tej podstawie zmagazynowania stanów magazynowych. spostrzeżenia.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy zapasów pomoże zmniejszyć występowanie nadmiaru produktów i przypadków, w których sklepy zamawiają produkty masowe, na które nie ma popytu, które ostatecznie marnują się i muszą zostać zwrócone – przynoszą niepotrzebną podwyżkę w zakupie i koszty wysyłki.

5. Analiza MAP

Minimalna cena reklamowana (MAP) to najniższa cena , jaką każdy detalista może podać na sprzedaż produktu. Produkty sprzedawane po cenach niższych niż MAP mogą negatywnie wpłynąć na biznes dla detalistów. Dlatego konieczne jest śledzenie sprzedawców, którzy bawią się ceną MAP. Firmy zajmujące się analizą detaliczną, takie jak Intelligence Node, wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomagać markom sprzedającym online zapobiegać naruszeniom ich cen MAP poprzez śledzenie i monitorowanie produktów w czasie rzeczywistym.

6. Wirtualne pokoje próbne rewolucjonizujące doświadczenie klienta w sklepie

Dzięki zintegrowaniu technologii inteligentnych luster – sztucznej inteligencji w przykładach sprzedaży detalicznej i coraz bardziej popularnych przypadkach użycia – w sklepie marki odzieżowe będą mogły pomóc odwiedzającym sprawdzić, jak wygląda na nich dany element garderoby, a jedyne, co muszą zrobić, to trzymać kawałek garderoby przed ich ciałem.

Technologia lustrzana – jedno z najpopularniejszych zastosowań technologii sztucznej inteligencji w branży detalicznej – może być bardziej zaawansowana, bardziej przyjazna dla konwersji, dając odwiedzającym możliwość noszenia wybranego elementu wraz z kosztem każdego i wbudowaną opcją kasy, która byłaby zsynchronizowana z systemem umieszczonym w strefie kasy.

7. Wykrywanie nieskanowania

Detaliści co roku tracą około 45 miliardów dolarów z powodu braku skanowania i kurczenia się. Katastrofalny problem z kasą można łatwo rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji. Korzystając z wizji komputerowych i algorytmów sztucznej inteligencji, sprzedawcy detaliczni mogą analizować przekaz wideo i wykrywać przypadki, w których produkt nie został zeskanowany, oraz informować personel kasy w czasie rzeczywistym.

Jedną z firm zajmujących się rozwojem oprogramowania AI, które skoncentrowane są na handlu detalicznym, oferując technologię rozwiązującą ten problem, jest StopLift. Wykorzystuje analitykę wideo i wizję komputerową do identyfikowania oszustw i błędów w momencie realizacji transakcji. Porównuje przedmioty wykryte na wideo z rzeczywistymi danymi POS w celu śledzenia przedmiotów, które nie zostały zeskanowane, oszczędzając w ten sposób dużą liczbę przypadków oszustwa.

8 . Inteligentne wyszukiwanie produktów

AI w handlu detalicznym może również uprościć wyszukiwanie produktów dla klientów. Klienci mogą teraz zrobić zdjęcie przedmiotu lub produktu, który im się podoba w rzeczywistości, a następnie wykorzystać je do wyszukania sprzedawcy, który sprzedaje go w sieci. Tutaj uczenie maszynowe klasyfikuje dużą liczbę rzeczy od różnych sprzedawców i sortuje je dla klientów w ciągu kilku sekund, dzięki czemu wyszukiwanie i porównywanie przedmiotów jest prostsze niż kiedykolwiek.

9. Analiza i prognozowanie zachowań

Uważa się, że technologia AI ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw detalicznych. Wykorzystanie tej innowacji może pomóc sprzedawcom w uporządkowaniu życzeń i potrzeb klientów, co sprawi, że będą bardziej zorientowani na klienta.

Dzięki informacjom uzyskanym za pomocą analiz opartych na sztucznej inteligencji sprzedawcy detaliczni mogą dokonywać świadomych wyborów biznesowych dotyczących ilości zapasów, które mają zostać zamówione, w oparciu o zachowanie klientów. Nie tylko zwiększy produktywność, ale dodatkowo zaoszczędzi czas i pieniądze dla organizacji.

Wykorzystując obliczenia sztucznej inteligencji, organizacje handlu detalicznego mogą prowadzić ukierunkowane kampanie marketingowe i reklamowe w oparciu o lokalizację klientów, skłonności, płeć i nawyki zakupowe. Pomoże to w poprawie lojalności i retencji klientów, ponieważ spersonalizowane doświadczenie to niesamowita metoda, aby pokazać im, że Ci zależy.

Teraz, gdy przyjrzeliśmy się różnym sposobom, w jakie sztuczna inteligencja może zostać włączona do Twojej tradycyjnej powierzchni handlowej, nawet jeśli Twój plan nie jest tak ambitny jak Amazon Go, przyjrzyjmy się przypadkom użycia AI w branży detalicznej, przyglądając się niektórym dużym sprzedawców detalicznych, którzy z powodzeniem wdrożyli sztuczną inteligencję. Firmy tworzące najlepsze przykłady sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości handlu detalicznego.

Przypadki użycia sztucznej inteligencji (AI) w handlu detalicznym : w jaki sposób główni detaliści korzystają obecnie ze sztucznej inteligencji?

1. Robot pieprzowy

Pepper to humanoidalny robot, który może wchodzić w interakcje z klientami, jednocześnie postrzegając ludzkie emocje, to najlepszy przykład wykorzystania AI w handlu detalicznym. Robot jest już hitem w Japonii, gdzie jest używany jako system powitalny dla klientów i przedstawiciel w ponad 140 sklepach mobilnych SoftBank. Pilotażowy Pepper w sklepach kalifornijskich – Palo Alto i Santa Monica – odnotował 70% wzrost ruchu pieszego w Palo Alto, a także 50% sprzedaży Neo-pen w regionie Santa Monica.

2. Robotyczna jednostka Domino

Zintegrowane z technologią sztucznej inteligencji wykorzystywanej do wojskowego szkolenia bojowego, czujniki DRU pomagają mu nawigować po najlepszej drodze dostawy pizzy. Biorąc pod uwagę wielkość inwestycji, jakie firma Domino's poczyniła w zakresie technologii, przyszłość, w której dostawcy będą zastępowani przez roboty, nie jest bardzo odległa.

3. Dron Amazona

Wymyślone jako Amazon Prime Air, drony są główną futurystyczną częścią systemu dostarczania Amazon. Chociaż data premiery nie jest jeszcze ogłoszona, przyszłość, w której kupowane przez nas przedmioty są dostarczane do naszego domu za pomocą dronów, nie jest bardzo odległa. Przyszłość, która wyznaczy punkt odniesienia dla przypadków użycia sztucznej inteligencji w handlu detalicznym.

Chcesz, aby Twoja firma była następną nazwą na liście jako destrukcyjny przypadek użycia sztucznej inteligencji na przyszłym rynku detalicznym? Skontaktuj się z naszym zespołem programistów specjalizujących się we wdrażaniu sztucznej inteligencji w handlu detalicznym.

Rozwiązania detaliczne wykorzystujące sztuczną inteligencję w takiej czy innej formie stały się ważną częścią branży handlu detalicznego cegłami i zaprawami murarskimi.

4. Kolor IQ Sephory

Sephora pomoże Ci znaleźć najlepszy odcień do makijażu już w momencie wejścia do sklepu. Ich rozwiązanie Color IQ AI sprawia, że ​​możesz wypróbować odcienie na ekranie i przetestować, jak będą na Tobie wyglądać, bez konieczności ich wypróbowywania w rzeczywistości.

5. Wizualne poszukiwania Neimana Marcusa

Luksusowy dom towarowy wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby ułatwić klientom wyszukiwanie przedmiotów. Poprzez ich Snap. Znajdować. Sklep. Użytkownicy aplikacji mogą robić zdjęcia przedmiotów, które widzieli poza sklepem, a następnie przeszukiwać inwentarz Neimana Marcusa , aby znaleźć przedmiot. Zamiast używać niejasnych haseł wyszukiwania do wyszukiwania przedmiotu, zdjęcia pomagają im znaleźć podobne przedmioty.

Chociaż jego integracja jest stosunkowo dużo łatwiejsza w przypadku mobilnego handlu detalicznego lub aplikacji mCommerce, integracja przełomowej technologii w sklepie wymagałaby gruntownej zmiany modelu biznesowego i byłaby przydatna tylko wtedy, gdy dokonana integracja jest technicznie zaawansowane – coś, co można osiągnąć tylko wtedy, gdy nawiążesz współpracę z równie solidną firmą programistyczną AI, która dogłębnie rozumie technologię.

Futurystyczne podejście

Od tworzenia większej liczby miejsc pracy na rynku po lepsze i bardziej spersonalizowane wrażenia klientów, można powiedzieć, że sztuczna inteligencja to ostateczny los biznesu detalicznego.

Chociaż analiza predykcyjna z pewnością nie jest nowym pomysłem dla detalistów, w ciągu ostatnich kilku lat, wraz z postępem technologii, marki detaliczne są obecnie gotowe do wyceny tych analiz i wykorzystania ich do lepszego rozwoju swojej działalności. Świat handlu detalicznego wspierany przez sztuczną inteligencję pomaga klientom poczuć się bardziej związanymi i towarzyskimi oraz umożliwia dokonywanie niezliczonych wyborów.

Podsumowując artykuł odpowiedzią na pytanie, od którego zaczęliśmy – czy Amazon Go to początek w pełni AI Retail? Tak. Wdrażanie sztucznej inteligencji w sklepach detalicznych, które już się rozpoczęło, teraz pójdzie pełną parą wraz z trendem, który Amazon Go wyznaczył w branży detalicznej.

Po zapoznaniu się z pomocą AI w handlu detalicznym nadszedł czas, aby wybrać odpowiedniego partnera świadczącego usługi rozwoju oprogramowania AI, aby Twoje marzenie stało się rzeczywistością. Wskazane jest, aby zwrócić się do godnej zaufania i niezawodnej firmy zajmującej się rozwojem sztucznej inteligencji w USA, – firmy takiej jak Appinventiv, która pomoże ci rozwinąć swoją podróż AI.

Często zadawane pytania dotyczące cyfrowej transformacji branży detalicznej za pomocą sztucznej inteligencji

P. Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę detaliczną?

Sztuczna inteligencja w wielu formach i aspektach zmienia wiele branż . Jeśli chodzi o branżę detaliczną, jest ona znacznie bardziej predykcyjna, prognostyczna i zapobiegawcza. Pomaga firmom lepiej zrozumieć ich klientów, oszacować wymagania dotyczące produktów, określić cenę, po jakiej powinny być sprzedawane itp.

P. Jaka jest przyszłość AI w handlu detalicznym?

Przyszłość sztucznej inteligencji w handlu detalicznym, której wartość szacuje się na 5034 mln USD, prawdopodobnie zostanie połączona z innymi przełomowymi technologiami, takimi jak AR/VR, Blockchain itp., aby uczynić sklep detaliczny inteligentnym i napędzanym przyszłością.

P. Czy sztuczna inteligencja usprawnia sprzedaż detaliczną i pomaga zwiększyć sprzedaż?

Tak. Sztuczna inteligencja dostarcza sklepom detalicznym kompletne informacje do swoich klientów – ich preferencje zakupowe, co ich irytuje itp. Daje im również informacje o zapasach, które powinni ponownie zamówić lub na jakiś czas przestać zamawiać, między innymi takie spostrzeżenia, które są skierowane na ich długie sprzedaż terminowa i zdolność generowania zysków.