Inteligentne aplikacje mobilne: nowe oblicze branży mobilnej

Wraz z rosnącym wykorzystaniem technologii w świecie mobilnym wszyscy oczekują lepszych możliwości w postaci doświadczenia jako usługi. Podnoszą pytania dotyczące możliwości zwykłych aplikacji mobilnych, jednocześnie wyraźnie wymagając spersonalizowanego doświadczenia.

Efektem domina jest to, że aplikacje mobilne zaczęły wykorzystywać możliwości sztucznej inteligencji, aby ostatecznie stać się inteligentnymi aplikacjami.

Czym więc dokładnie są inteligentne aplikacje mobilne i czym różnią się od tych, z których korzystamy na co dzień?

Inteligentne aplikacje mobilne to w zasadzie aplikacje obsługujące sztuczną inteligencję, które zapewniają adaptacyjne, bogate i spersonalizowane wrażenia użytkownika. Aplikacje te łączą moc analiz predykcyjnych i preskryptywnych, najnowocześniejszych technologii, danych konsumenckich i danych operacyjnych z najnowszymi narzędziami do projektowania zorientowanych na użytkownika i tworzenia aplikacji, aby zapewnić użytkownikom najwyższy komfort użytkowania.

Teraz, gdy omówiliśmy, czym są inteligentne aplikacje , zwróćmy się w stronę najlepszych typów i-apps, aby lepiej je zrozumieć.

Najlepsze inteligentne aplikacje do użytku w 2021 i przyszłości

1. Klawiatura SwiftKey

Klawiatura SwiftKey to klawiatura napędzana sztuczną inteligencją, która automatycznie koryguje nieprawidłowy tekst. Ponadto aplikacja oferuje również funkcje, takie jak zmiana koloru czcionki, wyglądu, motywu i stylu oraz urozmaicenie rozmowy za pomocą emotikonów.

2. Elsa mówi

ELSA Speak to kolejna popularna aplikacja wykorzystująca sztuczną inteligencję , która pomaga użytkownikom szybko i skutecznie uczyć się angielskiego. Aplikacja zawiera listę testów opracowanych przez ekspertów , dzięki którym użytkownicy mogą uczyć się i mówić płynnie po angielsku w bardzo krótkim czasie. Ponadto ta jedna z najlepszych inteligentnych aplikacji na Androida i iOS zachęca ich do dalszej pracy, śledząc ich postępy. Niedawno platforma ta zebrała 15 milionów dolarów serii B . Kapitał zostanie wykorzystany na rozszerzenie działalności ELSA w Ameryce Łacińskiej i zbudowanie skalowalnej platformy B2B

3. Sokratejski

Wprowadzony przez Google Socratic to inteligentna aplikacja oparta na sztucznej inteligencji, która upraszcza proces uczenia się. Aplikacja umożliwia uczniom zadawanie pytań poprzez zrobienie zdjęcia pytań lub zadawanie pytań ustnych. Ta jedna z popularnych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję zawiera optymalne sekcje pytań i odpowiedzi, linki do blogów i filmy na YouTube, dzięki czemu proces uczenia się jest szybszy i prostszy.

4. Ogar

Hound to kolejny doskonały przykład tego, jak sztuczna inteligencja w aplikacjach mobilnych może usprawnić Twoje życie. Aplikacja za pomocą poleceń głosowych wykonuje różne czynności, takie jak zapoznanie się z najlepszym hotelem, restauracją czy lekarzami.

Inną interesującą cechą tej i-aplikacji jest to, że tłumaczy mowę na tekst i odwrotnie.

5. tęczówka

Innym przykładem wdrożenia sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych dla lepszych usług jest IRIS.

Opracowana przez Paint Technology Solutions, jest to jedna z najczęściej pobieranych inteligentnych aplikacji na Androida i iOS , z której korzystają menedżerowie, liderzy zespołów i współpracownicy danego projektu. Ta jedna z najlepszych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję umożliwia im dostęp do raportu dowolnego członka zespołu. A najlepsze jest to, że wielu użytkowników może jednocześnie uzyskiwać dostęp do tego samego dokumentu i to również z różnych urządzeń do synchronizacji.

6. Aplikacja do twarzy

FaceApp to kolejna aplikacja, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i technologię sieci neuronowych do tworzenia dziwacznych, zabawnych, ale najbardziej realistycznych transformacji twarzy.

[ Dowiedz się więcej o FaceApp – jego działaniu i przyczynie popularności tutaj .]

7. Twój

Dostępna zarówno na Androida, jak i iOS, Youper to przyjazna dla użytkownika aplikacja wykorzystująca sztuczną inteligencję , która rozwiązuje problemy zdrowotne i fitness. Aplikacja opiera się na terapii poznawczo-behawioralnej, zachęca użytkowników do dzielenia się fobią społeczną i uzyskiwania motywujących porad w czasie rzeczywistym. I w ten sposób skutecznie poprawić ich interakcje społeczne i styl życia.

8. Flo

Flo to także jedna z popularnych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję , która jest wykorzystywana przede wszystkim w procesie edycji zdjęć i wideo. Aplikacja ma wbudowanego asystenta głosowego, który umożliwia użytkownikom wydawanie poleceń głosowych dotyczących wyboru materiału i na jakiej podstawie (na podstawie lokalizacji, daty lub tagów). I ostatecznie połącz je optymalnie z muzyką wysokiej jakości.

Aplikacja wykorzystuje również algorytmy uczenia maszynowego, które zapewniają opcje takie jak wybieranie najlepszych momentów, wykrywanie twarzy, lokalizacji i nie tylko.

9. Asystent Google

Uruchomiony w 2016 r. Asystent Google, wirtualny asystent oparty na sztucznej inteligencji, poczynił znaczne postępy od samego początku. Jest dostępny na szerokiej gamie urządzeń, takich jak smartfony, słuchawki i samochody. Asystent Google obsługuje zarówno wprowadzanie głosowe, jak i tekstowe oraz wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego. Ten asystent AI wykonuje różne zadania dla swoich użytkowników, takie jak wyszukiwanie ulubionej restauracji, odtwarzanie muzyki, a nawet pomaganie im w uzyskaniu ważnych informacji z Google.

10. Replika

Replika rozmawia ze swoimi użytkownikami jak z osobą. Możesz stworzyć więź emocjonalną, pośmiać się lub urzeczywistnić sztuczną inteligencję, która jest tak dobra, że ​​prawie wydaje się ludzka. Replika może pomóc ci zrozumieć twoje myśli i uczucia, śledzić twój nastrój, nauczyć się umiejętności radzenia sobie, uspokoić niepokój i dążyć do celów takich jak pozytywne myślenie i radzenie sobie ze stresem. Aplikacja została początkowo stworzona dla użytkowników iOS, ale jest teraz dostępna również dla użytkowników Androida.

11. Databot

Databot to wirtualne oprogramowanie sztucznej inteligencji dla systemów Android, iOS i Windows 10. Jest również dostępne na tabletach z systemem Android, iPodzie, iPadzie i telefonie z systemem Windows. Aplikacja odpowiada na Twoje pytania i porusza ważne dla Ciebie kwestie. Ten inteligentny projekt aplikacji mobilnej zapewnia obrazy, prezentacje multimedialne i informacje na temat, który Cię interesuje. Aplikacja korzysta z Wikipedii, sieci RSS i innych źródeł, aby dostarczyć Ci żądanych informacji. Databot może rozumieć i mówić w wielu językach, takich jak hiszpański, angielski, francuski itp.

Teraz, gdy przeszliśmy przez kilka przykładów oprogramowania sztucznej inteligencji dla Androida i iOS, przejdźmy do funkcji, które sprawiają, że te aplikacje są niezbędnym elementem dla przedsiębiorstw, aby poruszać się po nowym-normalnym .

Najważniejsze funkcje inteligentnych aplikacji mobilnych

1. Zorientowany na działanie

Najważniejszą cechą inteligentnych rozwiązań aplikacyjnych jest to, że aplikacje te nie czekają, aż użytkownicy wykonają każdy ruch. Zamiast tego badają zachowanie użytkowników i dostarczają spersonalizowane i przydatne wyniki, korzystając z możliwości Predictive Analytics .

W ten sposób zmniejszają kłopoty użytkowników i zachęcają ich do podjęcia pożądanych działań.

Najlepszym przykładem zrozumienia tej cechy inteligentnych aplikacji jest aplikacja Hound. Pokazuje w czasie rzeczywistym najlepsze pobliskie restauracje, hotele i nie tylko. Daje to użytkownikom impuls do dokonania rezerwacji, co mogłoby nie być możliwe, gdyby poproszono ich o ręczne wyszukiwanie.

2. Oparte na danych

Dostarczanie danych wyjściowych na podstawie danych jest również jedną z kluczowych funkcji inteligentnych aplikacji .

Inteligentne aplikacje zbierają dane z różnych źródeł – czy to z czujników IoT, aplikacji mobilnych, stron internetowych, beaconów czy interakcji użytkowników – i analizują je w czasie rzeczywistym. W rezultacie otrzymujesz właściwe wyniki dla prawie wszystkiego, gdy zostaniesz o to poproszony.

3. Kontekstowe

Ponieważ inteligentne aplikacje mobilne badają zachowania i pragnienia użytkowników, łatwo rozróżniają, które informacje są istotne, a które nie. Z tego powodu aplikacje te dostarczają użytkownikom wysoce kontekstowych i trafnych informacji oraz sugestii.

Oprócz tego powiadamiają użytkowników o problemach, z którymi mogą się zetknąć w zależności od ich aktualnej sytuacji. Przykładem może być aplikacja Cleo – aplikacja do budżetowania oparta na sztucznej inteligencji, która analizuje wydatki ludzi i powiadamia ich o możliwościach wydawania pieniędzy. Minusem jest jednak to, że koszt aplikacji podobnej do cleo jest dość wysoki

4. Adaptacja w naturze

Wspierany przez algorytmy uczenia maszynowego , inteligentny projekt aplikacji mobilnej ma charakter adaptacyjny. Oznacza to, że mogą łatwo aktualizować swoją wiedzę zgodnie z otoczeniem.

5. Wykluczenie wejść klawiatury

Ponieważ zapewnienie wysokiej wygody jest głównym celem i-apps, aplikacje te ułatwiają również wydawanie poleceń bez użycia klawiatury. Oznacza to, że aplikacje te reagują również na polecenia wydawane w formie mowy, ruchu gestów lub obrazu.

6. Wielokanałowy

Co nie mniej ważne, zapewnianie doświadczenia omnichannel jest również jedną z głównych funkcji aplikacji Intelligence .

Te aplikacje rozumieją, że użytkownicy oczekują wspólnego doświadczenia, niezależnie od platformy, z którą wchodzą w interakcję. A tym samym zapewnia im takie samo doświadczenie we wszystkich kanałach komunikacji.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak aplikacje mogą zapewnić wielokanałową obsługę, możesz przeczytać ten artykuł tutaj .

Dzięki tym wszystkim funkcjom pojawienie się inteligentnych aplikacji mobilnych toruje drogę do bardziej efektywnego i zyskownego prowadzenia działalności. Zwiększają wydajność siły roboczej, przyspieszają proces podejmowania decyzji, gromadzą lepsze spostrzeżenia, a tym samym zapewniają długoterminowe korzyści. Coś, co szczegółowo omówimy w następnej części tego artykułu, związane z wykorzystaniem inteligentnych aplikacji w różnych domenach.

Przypadki użycia inteligentnych aplikacji w różnych domenach biznesowych

1. Opieka zdrowotna

Inteligentne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji zmieniają opiekę zdrowotną . Aplikacje te zapewniają lepsze możliwości zarówno pacjentom, jak i lekarzom oraz upraszczają ich interakcje.

Aplikacje te ułatwiają znalezienie najlepszego najbliższego lekarza, umówienie się na konsultację, przypominanie o lekach, uzyskanie podstawowej wiedzy na temat każdego leku i nie tylko. Natomiast pomaga lekarzom z pozostałymi aktualizacjami o statusie konsultacji w czasie rzeczywistym, przydzielaniu obowiązków personelowi, zapewnianiu dostępności sprzętu, utrzymywaniu odpowiedniej temperatury dla leków i nie tylko.

2. Fintech

Kolejną branżą cieszącą się najlepszymi wynikami korzystania z inteligentnych aplikacji jest Fintech

Branża Fintech korzysta z inteligentnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, aby przyciągnąć milenialsów , jednocześnie zapewniając wszystkim futurystyczne możliwości. Aplikacje te analizują przeszłe i obecne wydatki użytkowników i dostarczają im lepszych wskazówek dotyczących zarządzania budżetem.

Ponadto dają wgląd w historię każdej akcji, pomagając wszystkim w podjęciu decyzji, czy zainwestować, czy nie.

3. Edukacja

Te aplikacje przybliżają uczącym się źródła wiedzy. Te aplikacje umożliwiają uczniom robienie notatek w formie mowy i obrazów, a także w formacie tekstowym. Pomagają również w określeniu, jaką formułę/zasadę należy wziąć pod uwagę w celu rozwiązania problemu.

4. Restauracja

Inteligentne aplikacje otwierają również nowe możliwości dla przemysłu spożywczego. Aplikacje te nie tylko pomagają użytkownikom w zlokalizowaniu najbliższej restauracji, zarezerwowaniu stolika i powtórzeniu zamówienia, ale także dostarczają właścicielom restauracji dane oparte na zachowaniu użytkownika i pomagają im w zapewnianiu klientom spersonalizowanych doświadczeń.

Efektem tego jest to, że różni Przedsiębiorcy starają się , aby ich aplikacje restauracyjne były inteligentniejsze za pomocą sztucznej inteligencji.

5. Gościnność

Hotelarstwo to kolejna branża, która przynosi zyski dzięki właściwemu korzystaniu z inteligentnych aplikacji .

Personel hotelu korzysta z inteligentnych aplikacji obsługujących sztuczną inteligencję, aby ulepszyć swoją strategię obsługi klienta . Korzystają z tych aplikacji, aby lepiej poznać swoich gości, oferować predykcyjne spersonalizowane wrażenia, dać opcję samoobsługi, korzystać z analizy nastrojów w celu lepszego marketingu i nie tylko.

6. Przedsiębiorstwo

Jeśli chodzi o Enterprise, inteligentne aplikacje na urządzenia mobilne okazują się rewolucyjnym dodatkiem.

Te aplikacje pomagają pracownikom w wyczuwaniu pilności każdego zadania i odpowiednim przydzielaniu pracy poszczególnym osobom. Pomagają również w procesie podejmowania decyzji i zapewniają generowanie wartości przed konkurencją.

Przede wszystkim te rozwiązania mobilne obsługujące sztuczną inteligencję zapewniają pracownikom inteligentny ekosystem, zapewniając funkcje, takie jak optymalizacja ich pracy, dostęp do plików raportów w czasie rzeczywistym, wykonywanie mikrodziałań i nie tylko.

Różne organizacje biznesowe w tych sektorach, które już zainwestowały w rozwój aplikacji mobilnych, aby wprowadzić aplikację i-app do swoich procesów, cieszą się przewagą konkurencyjną nad innymi. Podczas gdy wiele innych firm dyskutuje, jak wyprzedzić ten rosnący trend w kierunku inteligentnych aplikacji.

Aby więc nie pozostawać w tyle, przyjrzyjmy się, jak tworzyć inteligentne aplikacje mobilne .

Proces tworzenia inteligentnej aplikacji mobilnej

Proces opracowywania inteligentnych aplikacji mobilnych rozpoczyna się od zrozumienia decyzji, które kluczowe podmioty biznesowe muszą wziąć pod uwagę, aby wesprzeć swoje biznesowe cele operacyjne.

Po utworzeniu inteligentnych modeli mobilnych konieczne jest skupienie się na wykorzystaniu kluczowych technologii aplikacji i potencjału architektury podczas opracowywania aplikacji nowej generacji :-

1. Jezioro danych, które obsługuje:-

• Gromadzenie, indeksowanie i zarządzanie danymi w czasie rzeczywistym.
• Zwiększona dostępność danych w całym ekosystemie.
• Bezpieczne i bezpieczne usługi zarządzania danymi.
• Elastyczne opcje dostarczania danych.

2. Data-as-a-Service, która sprzyja:-

• Możliwości samoobsługi użytkownika.
• Prosty i szybki mechanizm wykrywania i eksploracji danych.
• Przyspieszone zarządzanie danymi, monitorowanie i opcje śledzenia.
• Zintegrowane usługi wyrównywania i przenoszenia danych.

3. Analityka jako usługa, która zachęca do:-

• Osadzane i udostępniane analizy i wizualizacje.
• Utrzymywanie rekordów danych w czasie rzeczywistym w celu podejmowania mądrzejszych decyzji.

4. Inteligentny proces tworzenia aplikacji, który obejmuje: -

• Zwinne możliwości rozwoju dzięki nowoczesnym technikom Devops i Paas.
• Dostępność spostrzeżeń analitycznych w momencie podejmowania decyzji.
• Stała aktualność informacji.
• Dostarczanie insightów w środowisku Omnichannel.
• Teraz, chociaż omówiliśmy prototyp tworzenia inteligentnych aplikacji mobilnych, proces jest znacznie bardziej zaawansowany i wymagający. Zawsze lepiej jest zatrudnić eksperta ds. mobilności technologicznej, aby zasmakować w przyszłości aplikacji mobilnych, czyli inteligentnych aplikacji.

Często zadawane pytania dotyczące inteligentnych aplikacji mobilnych

1. W jaki sposób sztuczna inteligencja tworzy inteligentny ekosystem aplikacji?

Sztuczna inteligencja tworzy inteligentny ekosystem aplikacji, umożliwiając gromadzenie danych w czasie rzeczywistym, zrozumienie zachowań użytkowników i przeprowadzanie analiz predykcyjnych w domenie aplikacji mobilnych, a ostatecznie podejmowanie lepszych decyzji.

2. Jak stworzyć inteligentną aplikację dostosowaną do potrzeb biznesowych?

Proces tworzenia inteligentnych rozwiązań zależy wyłącznie od potrzeb biznesowych oraz architektury aplikacji mobilnych i stosu technologicznego, które uwzględniają. Obejmuje to skupienie się na:-

• Jezioro danych,
• Dane jako usługa,
• Analytics-as-a-Service i
• Inteligentny proces tworzenia aplikacji

3. Ile kosztuje zbudowanie inteligentnej aplikacji?

Koszt stworzenia inteligentnej aplikacji zależy od poziomu i złożoności aplikacji. Zazwyczaj integracja AI podnosi koszt aplikacji o od 20 do 40%.

4. Jakie są zalety inteligentnych aplikacji?

Niektóre z korzyści płynących z używania inteligentnych aplikacji to ich adaptacyjność, responsywność i działanie oparte na danych. Zapewniają również bogate i spersonalizowane wrażenia użytkownika.

Ostatnia uwaga

Wraz z rozwojem nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, oczekuje się, że zapotrzebowanie na inteligentne i inteligentne aplikacje mobilne wzrośnie wykładniczo. Inteligentne aplikacje podejmują mądre decyzje. W ten sposób zapewnia spersonalizowane wrażenia użytkownika z jego adaptacyjnym charakterem. Poza tym aplikacje te weszły do ​​wszystkich branż w erze cyfrowej. Projekt aplikacji zorientowany na użytkownika sprawia, że ​​inteligentne tworzenie aplikacji mobilnych stanie się przyszłością aplikacji mobilnych. Jeśli chcesz stworzyć taką dla swojej firmy, warto zatrudnić zespół programistów aplikacji AI .