Kiedy sztuczna inteligencja jest wszędzie, inwestuj tam, gdzie to się liczy

Od Nowego Roku 2023 przez Reddit, Twitter i YouTube wysłano ponad 5 milionów wiadomości odnoszących się do ChatGPT. Chatbot ze sztuczną inteligencją pokazał, jak daleko sztuczna inteligencja zaszła w ostatnich latach, zniewalając zarówno konsumentów, jak i kadrę kierowniczą najwyższego szczebla.

Zainteresowanie głównego nurtu związane z generatywnymi i innymi wielofunkcyjnymi narzędziami sztucznej inteligencji to coś więcej niż tylko dobry PR. Wskazuje raczej na zmianę tektoniczną w sposobie, w jaki firmy projektują oprogramowanie, w jaki sposób firmy inwestują w technologię oraz w to, jak poszczególni użytkownicy poświęcają swój czas i energię.

Rozwój sztucznej inteligencji był kiedyś kosztownym i czasochłonnym zadaniem, które dawało bardzo konkretne rezultaty. Idąc dalej, praca gigantów technologicznych sprawi, że funkcje sztucznej inteligencji będą szeroko dostępne i będą miały zastosowanie w różnych branżach, funkcjach i potrzebach.

Dla Sprout Social stanowi to ogromną szansę na zbudowanie rozwiązań, które pomogą zespołom pracować mądrzej, odblokować kreatywność i wykładniczo zwiększyć wpływ mediów społecznościowych na biznes. Dla naszych obecnych i przyszłych klientów nadszedł czas, aby zacząć planować adaptację — i wyposażyć swoje zespoły w narzędzia, których potrzebują, aby to zrobić.

Nowa era innowacji AI

Jesteśmy w trakcie stopniowej zmiany AI, która spowoduje większy postęp w oprogramowaniu niż poprzednie zmiany, na przykład wprowadzenie graficznych interfejsów użytkownika (takich jak Windows i Mac) lub przejście z komputerów stacjonarnych na mobilne.

Uczenie maszynowe po cichu pojawiło się w głównym oprogramowaniu w ciągu ostatniej dekady. W tym czasie firmy produkujące oprogramowanie opracowały we własnym zakresie narzędzia do automatyzacji procesu zbierania informacji z ogromnych zestawów danych lub do lepszej personalizacji doświadczeń. Modele te wiązały się z wysoką ceną za zbudowanie i wyszkolenie i zwykle dotyczyły jednej okazji.

Ostatnie miesiące to początek nowego rozdziału. Postępy w dużych modelach językowych (podzbiór sztucznej inteligencji) umożliwiają wyjście poza rozwiązania dostosowane do rozwiązywania niszowych problemów. Firmy takie jak OpenAI, Google i ich odpowiedniki budują wysoce wydajne, wielofunkcyjne modele, które mogą obsługiwać szeroki zakres przypadków użycia. Bardziej niż kiedykolwiek wcześniej te innowacje stają się dostępne dla dostawców oprogramowania każdej wielkości w celu zintegrowania ich z własnymi platformami. Nagle każdy ma narzędzia do tworzenia funkcji wspieranych przez sztuczną inteligencję.

Platformy nie będą się wyróżniać po prostu możliwościami sztucznej inteligencji, ale tym, jak starannie wplatają sztuczną inteligencję w doświadczenie użytkownika końcowego.

Tworzenie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji nie oznacza, że ​​przestajemy projektować dla ludzi

Uwolnienie pełnego potencjału sztucznej inteligencji nie polega już na cechach punktowych i „szybszych koniach”. Firmy produkujące oprogramowanie mają obowiązek eksperymentować z tymi nowymi innowacjami — i dać klientom szansę przetestowania ich bez obawy o ryzyko.

W Sprout mamy podstawę zastrzeżonego uczenia maszynowego, z którego korzystają użytkownicy, dzięki funkcjom takim jak optymalny czas wysyłania, analiza nastrojów i filtrowanie treści jawnych. Platforma Sprout przetwarza ponad 50 000 postów społecznościowych na sekundę w ramach Listening i średnio 600 milionów wiadomości dziennie, pomagając markom szybciej uzyskiwać kluczowe informacje biznesowe, odbiorców i konkurencję. Nasze przejęcie Repustate tylko wzmocni te funkcje w naszych produktach do zaangażowania, obsługi klienta i słuchania.

Ta nowa faza sztucznej inteligencji zmieni sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie, ale nie zmieni naszego ekstremalnego skupienia się na projektowaniu zorientowanym na użytkownika. Zamiast tego będziemy musieli być jeszcze bardziej świadomi tego, jak ludzie i sztuczna inteligencja współpracują w ekosystemie Sprout.

Podejście do projektowania będzie i powinno ewoluować, ale ostateczny cel pozostaje ten sam: sprawić, by ludzie korzystający z naszego produktu byli bardziej efektywni. Sztuczna inteligencja powinna służyć jako egzoszkielet, warstwa, która wzmacnia Twoje mocne strony, lub być asystentem, który chroni Cię przed żmudnymi zadaniami – oszczędzając Twój czas i energię, aby skupić się na prawdziwie kreatywnej pracy.

Bezpieczeństwo i odpowiedzialność również będą nadal najważniejsze. Narzędzia takie jak ChatGPT mogą wykazywać wydajność na poziomie człowieka w wielu zadaniach, ale (podobnie jak ludzie) mają swoje wady, między innymi utrwalanie uprzedzeń i „halucynacje” dezinformacji.

Sztuczna inteligencja nie jest gotowa do samodzielnego reprezentowania Twojej marki lub kultury biznesowej. Do nas należy dostarczanie produktów, które zapewnią użytkownikowi odpowiedzialność i kontrolę, jednocześnie eliminując wysiłek ręczny wymagany do przeszukiwania tysięcy wiadomości lub strach przed pustym oknem redagowania.

Liderzy biznesowi: Przygotuj swoje zespoły na nowy świat pracy

Sztuczna inteligencja wywróci do góry nogami nasze relacje z oprogramowaniem, niezależnie od tego, czy jesteś marketerem, pracownikiem obsługi klienta, czy analitykiem danych. Przed dokonaniem przeglądu stosów technologii lub przepisaniem opisów stanowisk liderzy muszą zastanowić się, w jaki sposób te nowe możliwości zmienią charakter pracy ich zespołów.

Powinieneś zadać sobie pytanie:

Gdzie sztuczna inteligencja może uzupełniać naszych ludzi?

Zwłaszcza w mediach społecznościowych konsumenci coraz częściej oczekują, że marki będą prezentować się jako bardziej ludzkie, bardziej autentyczne. Porównaj to z potrzebą firm w zakresie wydajności i skalowalności. To pchanie i ciągnięcie to miejsce, w którym sztuczna inteligencja może zaoferować ogromną wartość.

Przyjrzyj się całemu zespołowi i zidentyfikuj, gdzie potrzebują dziś najbardziej pomocy. Które aspekty ich pracy są najbardziej uciążliwe? Co pomogłoby Twojemu zespołowi lepiej wspierać klientów, nawet stopniowo? To szansa na wyczyszczenie konta i radykalną zmianę procesów lub zadań, które nie służą Twoim pracownikom.

Czy mamy bezpieczną przestrzeń do eksperymentowania?

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, nikt jeszcze nie zna wszystkich odpowiedzi. Ale firmy powinny sprzymierzyć się z partnerami, którzy chcą edukować, a nawet współtworzyć rozwiązania.

W Sprout szybkie wprowadzanie innowacji nigdy nie odbywa się kosztem jakości lub bezpieczeństwa marki. Będziemy wykorzystywać możliwości zapraszania naszych klientów do procesu uczenia się, w tym wersji beta w celu odkrywania i testowania nowych funkcji. Najskuteczniejsze funkcje wykorzystujące sztuczną inteligencję sprowadzają się do interfejsu użytkownika i projektu przepływu pracy. A najlepszy projekt nie powstaje przez przypadek ani w próżni. Opinie klientów konsekwentnie kształtują nasz plan działania, nasze priorytety i sposób, w jaki funkcjonalność ożywa.

Jak wygląda wdrażanie i wdrażanie sztucznej inteligencji?

Jeśli sztuczna inteligencja ma być przedłużeniem twojego zespołu, musisz ją tak traktować.
Jakiego rodzaju wstępnego wdrożenia i szkolenia będą potrzebować pracownicy, aby w pełni wykorzystać te narzędzia? Intensywne szkolenie techniczne nie powinno być warunkiem wstępnym korzystania z funkcji sztucznej inteligencji, ale ważne jest, aby zastanowić się, w jaki sposób Ty i dostawcy, z którymi współpracujesz, zapewnisz swojemu zespołowi sukces.

W dłuższej perspektywie będziesz musiał stworzyć jasne zasady zaangażowania. W jakich scenariuszach i do jakiego stopnia dopuszczalne jest oddanie kontroli narzędziu AI? Gdzie są przełączenia między wyjściem AI a edycją lub dopracowaniem przez człowieka? Co ważniejsze, czy platforma, w którą inwestujesz, może osadzić te linie demarkacyjne w całym interfejsie użytkownika?

Czy inwestujemy w trwałą wartość czy estetyczny wygląd?

Jesteśmy dopiero na początku tej nowej ery sztucznej inteligencji. Liderzy powinni zachować elastyczność w oczekiwaniu na ciągłe postępy w nadchodzących miesiącach i latach. Sztuczna inteligencja znacznie zmieni sposób działania oprogramowania i liczbę wykonywanych zadań, ale nie jest jasne, jak, kiedy iw jakim tempie.

Będzie to miało wpływ na przyszłe inwestycje technologiczne. W przeszłości firmy płaciły za niestandardowe modele AI lub spędzały długie okresy czasu na szkoleniu modeli pod kątem ich wyjątkowych okoliczności. Te niestandardowe rozwiązania mogą mieć krótki okres przydatności do spożycia w przyszłości i nie będą przystosowane do ewolucji wraz ze zmieniającymi się potrzebami. Poszukaj narzędzia, które będzie miało wpływ na biznes za sześć, 12 i 24 miesiące od teraz, zamiast zadowalać się narzędziem, które już dziś sprawdza właściwe opcje. Wszechstronność i adaptacja to nazwa tej gry.

Stawianie inteligentnych zakładów

Sztuczna inteligencja zasadniczo zmieni sposób, w jaki działamy my i nasi klienci. Otwiera drzwi do niewyobrażalnych postępów w zakresie produktywności i innowacyjności marki.

Jak już zaczynamy być świadkami, przełomowe możliwości sztucznej inteligencji pojawiają się w różnych przestrzeniach. Ale jaki pożytek z jakiejkolwiek technologii, jeśli użytkownicy jej nie przyjmą? Jak cenna jest każda inwestycja, jeśli nie ma ona wymiernego wpływu na Twoją firmę lub nie można jej ufać?

W Sprout naszym obowiązkiem jest tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które mają znaczący wpływ — czy to szybsze udostępnianie danych społecznościowych w całej organizacji, czy też ułatwianie zespołom identyfikowania trendów lub potencjalnych kryzysów, zanim się pojawią.

Jeśli chodzi o liderów, Twoim obowiązkiem jest zacząć przygotowywać się do zmian. Staje się to o wiele mniej onieśmielające i o wiele bardziej ekscytujące, gdy stawiasz na narzędzia i partnerów, którzy współpracują z Twoim zespołem, a nie przeciwko nim.

Zapisz się do naszego cotygodniowego biuletynu, aby być na bieżąco z najnowszymi funkcjami Sprout, aktualizacjami produktów i aktualnościami firmy.