Kluczowe obszary marketingowe dojrzałe do innowacji w czasie kryzysu związanego z koronawirusem

Opublikowany: 2020-04-02

30-sekundowe podsumowanie:

  • Pandemia koronawirusa może stać się wydarzeniem, które doda impetu automatyzacji miejsc pracy w branży marketingu cyfrowego, ponieważ firmy starają się przetrwać i odbić się.
  • Postępy w uczeniu maszynowym spowodowały, że niezależni dostawcy oprogramowania opracowują rozwiązania pakietowe, aby zaoszczędzić czas nabywcom mediów.
  • Systemy, które kierują działaniami marketingowymi z bardziej solidnym obrazem podróży klienta, oferują szereg korzyści wynikających ze sztucznej inteligencji i automatyzacji.
  • Interfejsy głosowe do inteligentnych asystentów, takich jak Amazon Alexa, stanowią obszar rozwoju i eksploracji w świecie marketingu.
  • Sztuczna inteligencja może pomóc marketerom przeszukiwać ogromne ilości treści, aby pomóc im dowiedzieć się, na co ich klienci spędzają czas lub na co angażują się.
  • Obsługa klienta oparta na sztucznej inteligencji oszczędza czas konsumentów w porównaniu do przedzierania się przez linie wsparcia, drzewa telefoniczne i kolejki wsparcia lub oczekiwania na e-maile wsparcia klienta, które zostaną zaadresowane i odebrane przez agenta pomocy technicznej.

Kryzysy mają sposób na przyspieszenie trendów technologicznych, które już się rozwijały. Pandemia koronawirusa może stać się wydarzeniem, które doda impetu automatyzacji miejsc pracy w branży marketingu cyfrowego, ponieważ firmy starają się przetrwać i odbić się.

Kluczowe pytanie, które należy zadać, brzmi: dlaczego chcesz coś zautomatyzować? Odpowiedź na ogół sprowadza się do poprawy produktywności, obniżenia kosztów i zwiększenia zysku.

Oto pięć kluczowych obszarów marketingu, które już teraz wymagają innowacji:

Zautomatyzowane kupowanie mediów

Uczenie maszynowe jest szczególnie dobrze przystosowane do prognozowania przy dużej ilości danych. Główni dostawcy platform marketingowych, tacy jak Google i Facebook, wykorzystują uczenie maszynowe, aby dostarczać konsumentom bardziej trafne reklamy i poprawiać wydajność swoich ofert, aby skłonić reklamodawców do większych wydatków.

Postępy w uczeniu maszynowym spowodowały, że niezależni dostawcy oprogramowania opracowują rozwiązania pakietowe, aby zaoszczędzić czas nabywcom mediów. Pomagają reklamodawcom korzystać z algorytmów uczenia maszynowego w celu poprawy efektywności kupowania mediów bez konieczności samodzielnego tworzenia i utrzymywania niestandardowego oprogramowania (kosztowna propozycja).

Te systemy mogą dostosowywać strategie ustalania stawek, aby przenosić budżety na bardziej skuteczne kreacje i różne segmenty klientów, aby stale poprawiać skuteczność bez ręcznej interwencji.

Wielokanałowa orkiestracja marketingowa

Kolejny krok w kierunku zautomatyzowanego kupowania mediów obejmuje bardziej złożone systemy, które mogą działać na wielu platformach marketingu cyfrowego. Orkiestracja to kluczowa koncepcja w tej klasie autonomicznych rozwiązań marketingowych.

Uwzględnienie ścieżki marketingowej, ścieżki klienta czy cyklu życia wykracza daleko poza zautomatyzowane zarządzanie stawkami. Systemy, które kierują działaniami marketingowymi z bardziej solidnym obrazem podróży klienta, oferują szereg korzyści wynikających ze sztucznej inteligencji i automatyzacji, w szczególności w następujących obszarach:

  • Segmentacja i targetowanie klientów
  • Przewidywanie zachowań w różnych kanałach z ujednoliconym obrazem ścieżki klienta
  • Dostrajanie i doskonalenie możliwości sprzedaży krzyżowej i dodatkowej
  • Identyfikacja odpowiedniego kanału do zwiększania zaangażowania w oparciu o modelowanie zasięgu i częstotliwości
  • Poprawa dokładności atrybucji
  • Wykrywanie i ochrona przed oszustwami

Wirtualni asystenci marketingu

Interfejsy głosowe do inteligentnych asystentów, takich jak Amazon Alexa, stanowią obszar rozwoju i eksploracji w świecie marketingu. Podczas gdy większość „asystentów” jest przeznaczona do użytku konsumenckiego lub aplikacji obsługi klienta, te intuicyjne interfejsy głosowe obiecują pomóc marketerom lepiej zrozumieć, co dzieje się w ich działaniach związanych z mediami cyfrowymi, odkryć trendy, dostosować i wykorzystać możliwości w nowy sposób, który byłby były zbyt pracochłonne lub skomplikowane przy użyciu tradycyjnych interfejsów użytkownika lub pulpitów raportowania.

Kuratorstwo i generowanie treści

Ilość dostępnych obecnie treści cyfrowych jest absolutnie oszałamiająca. Na samym Instagramie konsumenci publikują 95 milionów obrazów dziennie według statystyk firmy z lutego 2019 r. Ponad 72 000 GB globalnego ruchu internetowego przemieszcza się w każdej sekundzie.

Więc jakie treści lubią Twoi klienci? Co przemawia do Twoich potencjalnych klientów? Sztuczna inteligencja może pomóc marketerom przeszukiwać ogromne ilości treści, aby pomóc im dowiedzieć się, na co ich klienci spędzają czas lub na co angażują się.

Może to prowadzić do pomysłów na to, jakie rodzaje mediów mogą być owocnymi miejscami do reklamowania. Te spostrzeżenia mogą również przyczynić się do rozwoju treści, marketingu treści i działań reklamowych z kreatywnego punktu widzenia.

Obsługa klienta i serwis

Istnieje wiele wspaniałych korzyści płynących z obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji zarówno dla firm, jak i konsumentów. Dla konsumentów interfejsy oparte na czacie są dostępne, czują się znajomo i zapewniają natychmiastowe odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania.

Oszczędza czas konsumentów w porównaniu do przedzierania się przez linie wsparcia, drzewa telefoniczne i kolejki wsparcia lub oczekiwania na e-maile wsparcia klienta, które zostaną zaadresowane i odebrane przez agenta pomocy technicznej.

Wielkość, struktura i powtarzalny charakter rutynowych żądań usług sprawiają, że automatyzacja jest bardzo przystępna dzięki gotowym rozwiązaniom, które łączą się z popularnymi interfejsami czatu, takimi jak wiadomości tekstowe, Facebook Messenger i nie tylko.

Automatyzacja tych pięciu obszarów marketingowych podczas koronawirusa dobrze wpasowuje się w szersze ramy cyklu życia klienta, co łącznie znacząco wpłynęłoby na poprawę produktywności, obniżenie kosztów i zwiększenie zysków. W przypadku każdej z tych dyscyplin sztuczna inteligencja oferuje wystarczająco wysoki stosunek ryzyka do nagrody, aby potencjalne korzyści z czasu i zaangażowanych zasobów były warte kosztów i czynników rozpraszających.

Lomit Patel jest wiceprezesem ds. wzrostu w IMVU. Przed IMVU Lomit zarządzał rozwojem we wczesnych fazach rozwoju, w tym Roku (IPO), TrustedID (przejęty przez Equifax), Texture (przejęty przez Apple) i EarthLink. Lomit jest mówcą publicznym, autorem, doradcą i uznanym przez Liftoff za mobilnego bohatera. Nowa książka Lomita Lean AI , która jest częścią bestsellerowej serii „The Lean Startup” Erica Riesa, jest już dostępna w Amazon .