Jak połączyć wkład maszynowy i ludzki, aby uzyskać bardziej efektywne treści w 2023 r

W 2023 r. marketerzy weszli na nowe pole bitwy dotyczącej treści. Nie tylko marki i ludzie mogą zostać pisarzami i wydawcami, ale teraz mogą to zrobić również maszyny.

Ludzie i maszyny wspólnie tworzą codziennie dziesiątki milionów nowych stron internetowych. Czy posty na blogu, oficjalne dokumenty, filmy i arkusze informacyjne Twojej marki mają szansę zostać odkryte i wykorzystane?

Być może masz już skrzynkę odbiorczą pełną ofert reklamujących narzędzia AI jako sposób na szybkie tworzenie nowych treści – ale czy treści generowane maszynowo pomogą Ci przyciągnąć uwagę odbiorców? Niekoniecznie.

Stanowisko Google w sprawie treści tworzonych przez sztuczną inteligencję jest jasne: „Wykorzystywanie automatyzacji – w tym sztucznej inteligencji – do generowania treści, której głównym celem jest manipulowanie rankingiem w wynikach wyszukiwania, stanowi naruszenie naszych zasad dotyczących spamu”. Jednak Google przyznaje, że nie wszystkie treści związane ze sztuczną inteligencją to spam, a sztuczna inteligencja może służyć jako „krytyczne narzędzie pomagające ludziom tworzyć świetne treści w Internecie”.

Mimo to możesz wykorzystać sztuczną inteligencję i narzędzia uczenia maszynowego do pracy w innych obszarach, w tym w badaniach treści, optymalizacji i przepływach pracy związanych z promocją. Przyjrzyjmy się ważnym sposobom wykorzystania zarówno sztucznej inteligencji, jak i kapitału ludzkiego, aby skutecznie i trwale ulepszyć strategię marketingu treści.

Optymalizuj treści dla ludzi, ale nie ignoruj ​​​​SEO

Najpierw jednak kilka przypomnień o tym, jak dać się znaleźć osobom korzystającym z wyszukiwarek.

Należy pamiętać, że Google zamierza wprowadzać wszystkie aktualizacje swojej wyszukiwarki (dziesiątki tysięcy rocznie) w celu poprawy komfortu wyszukiwania dla użytkowników. Tak więc optymalizacja pod kątem wyszukiwarek nie różni się zbytnio od optymalizacji pod kątem ludzi. Ale kiedy optymalizujesz najpierw pod kątem wyszukiwarek, ryzykujesz zrobieniem rzeczy, które mogą zaszkodzić doświadczeniu czytelnika i postrzeganiu Twojej marki.

Na przykład, jeśli zaczniesz treść od listy 15 słów kluczowych, których planujesz użyć określoną liczbę razy, prawdopodobnie skończysz z treścią, której nie czyta się naturalnie.

Pisanie dla osób bez obiektywu do SEO też może być problematyczne. Na przykład świetna treść pozbawiona znaczników schematu, tekstu alternatywnego obrazu, linków wewnętrznych i nagłówków nie przyciągnie pozytywnej uwagi wyszukiwarek. Te elementy pomagają Google zrozumieć stronę, więc nie uzna świetnych treści za bezwartościowe.

Wysokiej jakości elementy zoptymalizowane pod kątem ludzkich odbiorców zapewniają lepsze indeksowanie i widoczność w Internecie przez roboty wyszukiwarek.

Niezależnie od tego, czy używasz narzędzi sztucznej inteligencji w procesie, czy nie, pamiętaj o tych wytycznych podczas tworzenia wysokiej jakości treści dla ludzi:

• Wybierz tematy związane z wiedzą i doświadczeniem Twojej marki.
• Zrozum i dostarcz to, czego potrzebują czytelnicy.
• Popraw czytelność i dostępność.
• Sprawdzaj fakty i udostępniaj cytaty, aby pokazać, że Twoje treści są godne zaufania.

Te same kroki pomogą ci w wyszukiwarkach, komunikując aktualne znaczenie, autorytet i znaczenie treści.

Przyjrzyjmy się teraz sposobom, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc ci pisać dla ludzi bez wpadania w tarapaty z wyszukiwarkami.

Niektóre narzędzia AI pomagają w badaniu treści (ale ChatGPT nie)

Narzędzia treści AI nie są nowe. Podczas gdy możliwości ChatGPT poważnie podniosły poziom dyskusji na temat generowania treści AI, marketerzy od lat używają platform AI, takich jak Frase, Clearscope i inne narzędzia, aby wspierać procesy marketingu treści. Być może używałeś ich do wyszukiwania tematów i tworzenia briefów dotyczących treści.

Funkcje są różne i regularnie pojawiają się nowe narzędzia, ale najlepsze narzędzia do badania treści AI mogą:

• Analizuj najwyżej oceniane treści pod kątem słowa kluczowego lub tematu i uzyskaj informacje na temat liczby słów, podtytułów, liczby obrazów oraz linków wewnętrznych i zewnętrznych.
• Zaproponuj powiązane tematy, słowa kluczowe i elementy, które ludzie często kojarzą z danym tematem.
• Inspiruj pisanie tytułów i metaopisów, podsumowuj informacje i oferuj różne sposoby przekazywania informacji.
• Podaj często zadawane pytania, często łączone źródła i inne informacje, które pomogą Ci zrozumieć, czego oczekują Twoi odbiorcy na dany temat.

Należy zauważyć, że ChatGPT nie jest idealny do badania treści, ponieważ wykorzystuje zestaw danych, który zakończył się w 2021 r.

Tak więc, podczas gdy wyżej wymienione narzędzia mogą analizować bieżące wyniki z sieci na żywo, ChatGPT nie może tworzyć treści na podstawie aktualnych informacji. Możesz go użyć na przykład do sortowania i kategoryzowania słów kluczowych według intencji, ale nie uzyskasz najbardziej aktualnej listy, jeśli poprosisz ChatGPT o jej utworzenie.

REKLAMA

Przewodnik tworzenia treści Enterprise Marketer: Ramy tworzenia treści, które przyciągają, angażują i konwertują

Ulepsz swoje działania związane z marketingiem treści dzięki tej 3-częściowej platformie opartej na naszym doświadczeniu w tworzeniu ponad 100 000 elementów treści. Idealny dla marketerów korporacyjnych gotowych do skalowania. Pobierz e-booka już dziś.

Sztuczna inteligencja może pomagać pisarzom (i już to robi)

Google przyznaje w swoich wytycznych dotyczących dokumentacji treści generowanej przez sztuczną inteligencję, że treści generowane maszynowo mogą być przydatne: „Automatyzacja jest od dawna wykorzystywana do generowania pomocnych treści, takich jak wyniki sportowe, prognozy pogody i transkrypcje”.

Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z sortowaniem i kategoryzacją informacji, tworzeniem podsumowań i analizowaniem danych. Na przykład serwis informacyjny Reuters korzysta ze sztucznej inteligencji od 2018 r., kiedy uruchomił narzędzie Lynx Insight dla swoich redakcji. Jej zastrzeżone narzędzie AI pomogło dziennikarzom analizować dane, generować pomysły na historie i pisać proste teksty, działając jako swego rodzaju asystent copywritera, który ma zaawansowane umiejętności w zakresie analizy danych.

W jaki sposób możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, aby pomagać, a nie zastępować pisarzy? Oto kilka pomysłów:

Jeśli pracujesz dla firmy B2B SaaS, możesz użyć narzędzia AI do analizy anonimowych danych klientów w celu stworzenia testów porównawczych wydajności dla swoich klientów. Jeśli pracujesz dla marki handlu detalicznego lub e-commerce, spróbuj użyć sztucznej inteligencji do napisania opisów produktów, a następnie prześlij je przez redaktorów w celu kontroli jakości.

Używanie sztucznej inteligencji w ten sposób może rozszerzyć możliwości twoich pisarzy i pomóc im skalować ich wysiłki.

AI w raportowaniu danych

Ręczne zbieranie danych na potrzeby raportów może być czasochłonne, dezorientujące i niewygodne. W rzeczywistości 43% CMO uważa, że ​​ich zespoły spędzają więcej czasu na kompilowaniu danych niż na wykorzystywaniu ich do podejmowania decyzji. Typowy specjalista ds. SEO i treści może spędzić do czterech godzin dziennie na ręcznym badaniu, raportowaniu i analizowaniu.

Z drugiej strony automatyczne raportowanie oparte na sztucznej inteligencji może uprościć operacje raportowania i zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w złożone wskaźniki wydajności. Raportowanie oparte na sztucznej inteligencji może również zrewolucjonizować sposób, w jaki różni interesariusze otrzymują raporty dzięki pulpitom nawigacyjnym dostosowanym do potrzeb każdej jednostki biznesowej. Ponadto szybkość raportowania spostrzeżeń może zapewnić Twojej firmie przewagę w reagowaniu na zmiany wprowadzane przez konsumentów lub konkurencję. Niestandardowe pulpity nawigacyjne mogą pomóc w raportowaniu do różnych jednostek biznesowych w Twojej firmie, kiedy tego potrzebują lub chcą.

Możesz zintegrować automatyczne raportowanie AI na kilka sposobów, od CRM po Google Analytics. Możesz korzystać z wielu narzędzi, od Google Looker i Data Studio Google po narzędzie AI BrightEdge mojego pracodawcy.

Ten zautomatyzowany raport danych oparty na sztucznej inteligencji zbiera dane z ruchu na podstawie urządzeń, bezpłatnych wyników wyszukiwania i list treści w wyszukiwaniu uniwersalnym, aby zebrać informacje dla zespołu ds. treści:

„Obserwujemy wzrost zapotrzebowania na instrukcje i treści dotyczące naszych produktów. W tej chwili kanały społecznościowe i artykuły redakcyjne zdobywają udział w głosowaniu. Te zapytania stanowią okazję do pomocy klientom i potencjalnej sprzedaży krzyżowej produktów. Porozmawiajmy o tym, jak moglibyśmy nadać priorytet treściom instruktażowym w kalendarzu podczas naszego spotkania”.

Używanie sztucznej inteligencji do analizowania danych w celu identyfikowania typowych możliwości i powtarzających się optymalizacji pozwala Twojemu zespołowi zajmującemu się treścią zaoszczędzić czas, który może skupić się na bardziej kreatywnych inicjatywach. Ale oczywiście stare powiedzenie „śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu” nadal obowiązuje. Twój zespół ludzki musi upewnić się, że dane, którymi się posługuje, są jak najbardziej celowe.

Co jest przed nami?

Nie jesteśmy jeszcze w stanie symbiozy między ludźmi zajmującymi się marketingiem a sztuczną inteligencją, ale możliwości, które nas czekają, są ekscytujące.

Zarówno ludzie, jak i maszyny nadal będą popełniać błędy, pod pewnymi względami zawodzą i będą musieli przezwyciężyć uprzedzenia. Niech rok 2023 będzie pełen równowagi. Sztuczna inteligencja najlepiej sprawdza się przy udziale i nadzorze człowieka. Określ, w jaki sposób i gdzie najlepiej zwiększa to umiejętności, wiedzę i możliwości Twojego zespołu ds. treści.

Zapewnij zespołowi czas i możliwość zbadania, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc skalować ich procesy, poszerzać ich umiejętności i skupić się teraz na opracowywaniu najlepszych praktyk dla Twojej organizacji. Daj swojemu zespołowi pozwolenie na próbę i porażkę. Dzisiejsze lekcje przeniosą Twój sukces w content marketingu na jutro i jeszcze dalej.

Zdjęcie okładki autorstwa Józefa Kalinowskiego/Content Marketing Institute