Uczenie maszynowe to Twoja tajna broń w pozyskiwaniu klientów

Jeśli szukasz strategii, która pozwoli Ci wyprzedzić pozyskiwanie klientów, uczenie maszynowe może być Twoją tajną bronią. Chociaż uczenie maszynowe należy do większej kategorii sztucznej inteligencji (AI), jest nieco bardziej szczegółowe i może być niezwykle skuteczną technologią, która łączy się z bazą danych klientów i potencjalnych klientów.

Prawdziwa sztuczna inteligencja potrafi myśleć samodzielnie, jak komandor porucznik Data ze Star Trek. Jednak uczenie maszynowe może zautomatyzować zadania i zastosować analizy predykcyjne, które napędzają znaczący wzrost. Uczenie maszynowe jest centralnym punktem AI dla narzędzia do zarządzania relacjami z klientami (CRM) i może być kluczem do zwiększenia pozyskiwania klientów.

Co robi CRM z uczeniem maszynowym?

Firmy szybko zauważają, że CRM, który zawiera uczenie maszynowe, jest idealny dla firm każdej wielkości ze względu na mnogość niesamowitych funkcji, które oferują.

CRM pomaga firmom w przechwytywaniu ważnych informacji o klientach, śledzeniu interakcji i zakupów oraz może pomóc firmom zapewnić doskonałą obsługę klienta.

CRM, który obejmuje uczenie maszynowe, daje możliwość dostępu do analiz predykcyjnych, automatyzacji kampanii e-mail marketingowych i napędzania transakcji klientów.

Według Gartnera najszybciej rosnącym podsegmentem CRM jest automatyzacja marketingu, która wzrosła o 18,8 procent i stanowiła 25 procent całej przestrzeni marketingowej CRM w 2018 roku.

Dodatkowo CRM z uczeniem maszynowym może pomóc w pozyskiwaniu klientów w tych kluczowych obszarach:

Definiowanie person

Analizy oparte na uczeniu maszynowym mogą pomóc firmom w tworzeniu person lub przykładowych klientów, które można następnie wykorzystać do segmentacji konsumentów i tworzenia strategii marketingowych dostosowanych do person. Tworząc „looklike” z personami, możesz dotrzeć do potencjalnych nowych klientów w oparciu o solidne punkty danych.

Skoncentrowane tworzenie treści

Strategiczna strategia tworzenia treści pomoże Twojej firmie w tworzeniu wysoce ukierunkowanych treści, które przemawiają do określonych grup klientów. Możesz także określić, które fragmenty treści są najczęściej klikane lub angażujące i wykorzystywać je do tworzenia podobnych treści.

Ukierunkowane generowanie leadów

Wykorzystując aspekt automatyzacji marketingu w uczeniu maszynowym, możesz generować bardziej ukierunkowane leady. Zamiast wysyłać ogólne materiały marketingowe i sprzedażowe oraz sprawdzać, co się utrzyma, wykorzystaj dane i automatyzację, aby dostarczać treści w sposób terminowy, ukierunkowany i dostosowany do potrzeb. Firmy, które wykorzystały uczenie maszynowe do generowania leadów, odnotowały ponad 50-procentowy wzrost liczby potencjalnych klientów i spotkań.

Efektywne zbieranie danych

Automatyzacja zadań, takich jak zbieranie danych, może być ogromną pomocą dla Twoich pracowników. W rzeczywistości niedawna ankieta wykazała, że ​​46,5 procent pracowników stwierdziło, że czas potrzebny na wprowadzenie danych do ich CRM był problemem. Dlatego też, gdy dokładne dane klientów, w tym informacje kontaktowe, historia zakupów i poprzednie notatki komunikacyjne, są już załadowane i dostępne dla pracowników za jednym kliknięciem, obsługa klienta zmienia się ze przeciętnej na wyjątkową, co zwiększa prawdopodobieństwo ponownego zakupu.

Szybkie czasy reakcji

Utrzymanie klientów wzrośnie wraz z automatyzacją niektórych zadań, takich jak potwierdzanie zamówień, udzielanie odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, prośby o ankiety dotyczące produktów i inne szeroko zakrojone inicjatywy komunikacyjne. Klienci będą pod wrażeniem szybkiego czasu reakcji Twojej firmy i zdejmą te niuanse z zadań Twoich pracowników, dając im więcej czasu na zajmowanie się krytycznymi interakcjami z klientami.

Korzyści związane z kosztami

CRM, który obejmuje uczenie maszynowe, może zaoszczędzić firmom zarówno pieniądze, jak i czas, umożliwiając im skierowanie środków i zasobów na inne aspekty działalności, które głębiej zagłębiają się w działania związane z pozyskiwaniem klientów. Pomyśl o wykwalifikowanych osobach, których potrzeba by przeanalizować wszystkie dane, wygenerować analizy predykcyjne, uzupełnić szczegółowe wpisy klientów, wygenerować motywy marketingowe i wysłać poszczególne e-maile. Wykazano, że zespoły sprzedaży, które integrują automatyzację, odnotowały 40-60 procentową redukcję kosztów i 60-70 procent oszczędności czasu. Oszczędność czasu i pieniędzy jest znacząca!

Zrozum podróż klienta

Czasami może być trudno określić, w jaki sposób klient podążył ostatecznie za lejkiem sprzedaży, aby dokonać zakupu. Uczenie maszynowe może pomóc firmom uzyskać wgląd w podróż klienta, a następnie wykorzystać te dane do wspierania utrzymania klientów w przypadku przyszłych zakupów.

Przyszłość CRM i uczenia maszynowego

To już ekscytujące czasy dla firm, które korzystają z CRM z uczeniem maszynowym, a przyszłość jest jeszcze jaśniejsza!

Patrzymy w przyszłość, aby lepiej zrozumieć: podróż klienta, możliwość przechwytywania danych z jeszcze mniejszych elementów marketingowych (takich jak temat wiadomości e-mail), zawężenie do określonej pory dnia w celu wysłania wiadomości e-mail na podstawie poprzednie wskaźniki otwarć i zbadanie innych możliwości, w których uczenie maszynowe może pomóc firmom zaoszczędzić pieniądze.

Z tym wszystkim i jeszcze więcej na horyzoncie uczenie maszynowe staje się ostateczną tajną bronią do pozyskiwania klientów.

Chad Ruff pełni funkcję dyrektora ds. technologii w Swiftpage , dostawcy wiodącej platformy CRM i automatyzacji marketingu działającej w chmurze Act! (www.act.com). Czad jest absolwentem Georgia Tech z dyplomem z elektrotechniki i specjalistą z inżynierii komputerowej. Chad ma również dyplom MBA z dyplomem z marketingu na Georgia State University.