Śledzenie oparte na marży: 3 zaawansowane strategie rentowności Zakupów Google

Czy Twoje kampanie w Zakupach Google są opłacalne?

Śledzenie wydajności PPC pomoże Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Możesz odblokować dane wykraczające poza podstawowe wskaźniki przychodów, wdrażając struktury oparte na marży i zaawansowane metody śledzenia.

W tym artykule omówiono trzy strategie podejścia do metod śledzenia opartych na rentowności i strukturyzacji kampanii.

1. Struktury kont oparte na rentowności

Najprostszym i najszybszym sposobem na rozpoczęcie są struktury oparte na marży lub zapasach.

Koncentrują się one wokół trzech kluczowych koncepcji:

• Rentowność produktu.
• Stan inwentarza.
• Segmentacja kampanii.

Te elementy wspólnie zwiększają rentowność w Google Ads.

Rentowność produktu

Znając rentowność poszczególnych produktów, możesz ustalać priorytety i efektywniej alokować budżety.

Zacznij od analizy kosztu sprzedanych towarów (COGS) i uwzględnij inne koszty związane z produkcją, pakowaniem i wysyłką.

Przeniesienie KWS lub marży produktu na niestandardową etykietę umożliwia segmentację kampanii Performance Max w klastrach opartych na marży.

Stan inwentarza

Inwentarz powinien być pogrupowany według priorytetu lub stanu inwentarza w skali, takiej jak niski, średni lub wysoki, aby był użyteczny.

Segmentacja kampanii

Segmentacja kampanii Performance Max na podstawie rentowności produktu i stanu zapasów to ostatni i kluczowy krok w strukturach opartych na marży.

Możesz teraz:

• Utwórz punktację produktu na podstawie niestandardowej etykiety rentowności i zapasów.
• Lub używaj ich osobno i buduj kampanie typu „wysoka marża – wysoki stan zapasów”, aby promować określone produkty.

Ta segmentacja pozwala zastosować różne strategie ustalania stawek i budżety do każdej grupy oraz przydzielać zasoby tam, gdzie będą generować najwyższe zwroty.

Google określa to podejście jako „Zakupy dla celów biznesowych”.

Teoretycznie powinno to prowadzić do opłacalnych kampanii, ponieważ strategia ustalania stawek może skupiać się na jednym celu, co powinno działać w przypadku większości produktów w tym klastrze.

Chociaż sprawdza się świetnie w przypadku reklamodawców z niewielką liczbą klastrów marży i prostą strukturą produktów, ma kilka wad.

Nie da się zobrazować, które produkty zostały kupione, a trudno zobaczyć, jak wygląda zysk brutto z kampanii, bo po prostu wrzuca się podobne marże do jednego koszyka.

Ta strategia jest przyzwoitym rozwiązaniem na początek, ale należy ją ulepszyć, aby uzyskać większą dźwignię.

2. Śledzenie kosztu sprzedanych towarów (COGS) i raportowanie konwersji z danymi koszyka

Śledzenie kosztu sprzedanych towarów (COGS) i konwersje z raportowaniem danych koszyka to jedne z najczęściej pomijanych wbudowanych funkcji Google Ads.

KWS to opcjonalna wartość, którą można przekazać do Merchant Center w pliku danych dla Zakupów Google.

Atrybut [cost_of_goods_sold] reprezentuje koszt własny na poziomie produktu i musi być określony jako wartość pieniężna (tj. nie procentowa).

Ponieważ ceny zakupu mogą zmieniać się szybciej w zależności od branży, zaleca się na początku pracę z przybliżoną wytyczną.

Większość firm przechowuje swoje COGS w oprogramowaniu do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), a niektóre mogą je również przechowywać w zapleczu swojego sklepu.

Idealnie nadaje się do dynamicznego eksportowania tych wartości do wybranej aplikacji do zarządzania plikami danych. Możesz jednak zacząć od statycznego eksportu, jeśli automatyzacja nie wchodzi w rachubę.

Możesz na przykład utworzyć kanał podrzędny z Arkuszem Google.

Wystarczy wpisać identyfikator przedmiotu [id] i koszt sprzedanych towarów [cost_of_goods_sold] w pierwszych dwóch kolumnach, a następnie zaimportować go jako dodatkowy plik danych do Merchant Center.

Implementacja KWS w danych produktu i raportowaniu danych koszyka w GTAG pozwala również korzystać z dodatkowych metryk, takich jak zysk brutto, KWS, zysk brutto produktu itp. Są one doskonałym dodatkiem do podstawowego piksela przychodów, na którym optymalizuje większość reklamodawców.

Z technicznego punktu widzenia implementacja może wyglądać na nieco skomplikowaną. Jednak wszystkie potrzebne zmienne znajdują się w warstwie dataLayer danych analitycznych i można ich łatwo użyć podczas korzystania z konfiguracji Menedżera tagów Google (GTM).

3. Niestandardowe śledzenie marginesów

Najbardziej zaawansowanym i złożonym rozwiązaniem jest użycie niestandardowego śledzenia marginesów i skonfigurowanie dedykowanego piksela.

Niektóre narzędzia integrują się z systemami sklepowymi, ale skonfigurowanie własnego śledzenia zapewnia niezależność i opcje dostosowywania.

Ale jeśli szukasz szybkiego i łatwego rozwiązania do wdrożenia, narzędzia do śledzenia rentowności mogą wystarczyć do wykonania zadania.

Wiele systemów sklepowych umożliwia ustawienie KWS lub kosztu towaru na potrzeby wewnętrznego raportowania. Możesz przesłać wartość do warstwy danych, którą możesz później wykorzystać do śledzenia konwersji.

Na przykład Shopify umożliwia ustawienie metapól, których można użyć do ustawienia KWS na poziomie produktu.

Poniżej znajdziesz przykładowe metapole używane do przechwytywania kosztów produktu.

Na szczęście Shopify pozwala nam odczytać wartość metapola na stronie sklepu, której możemy użyć do przesłania jej do dataLayer.

W zależności od dataLayer, konkretny kod musi być zindywidualizowany.

Oto przykładowe dane, których moglibyśmy użyć za pomocą polecenia dataLayer.push

 <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; window.dataLayer.push({ 'COGS': '{{custom.cost_of_goods_sold}}' }); </script>

Możemy udostępnić go do dalszego użytku GTM.

Możemy teraz obliczyć nasz zysk za pomocą niestandardowego fragmentu kodu JavaScript lub w inny sposób, w zależności od okoliczności technicznych.

 var costOfGoodsSold = {{custom.cost_of_goods_sold}}; var revenue = {{revenue}}; // Calculate profit var profit = revenue - costOfGoodsSold; console.log(profit);

Wykorzystanie zmiennej zysku jako zmiennej przychodu w GTAG pozwala nam wyłącznie śledzić zysk z naszych działań marketingowych.

Wskazówka: ta konfiguracja stwarza ryzyko szpiegowania naszej warstwy danych przez konkurencję.

Aby temu zaradzić, możesz uwzględnić współczynnik zysku brutto.

Ukrywa to dane o kosztach przed konkurencją i ułatwia menedżerom konta pracę ze strategiami ustalania stawek.

Zamiast więc zgłaszać zysk brutto w wysokości 20 USD z zamówienia o wartości 100 USD, można go rozłożyć na czynniki 5 i zgłosić z powrotem zamówienie o wartości 100 USD.

Jeśli znasz współczynnik 5, możesz teraz łatwo obliczyć prawdziwy zysk brutto, dzieląc liczby przez 5 lub dowolny współczynnik, którego chcesz użyć.

Strategie nastawione na zysk dla lepszego zwrotu z inwestycji w reklamę

Śledzenie oparte na rentowności w Google Ads zapewnia zaawansowany wgląd w skuteczność kampanii i produktu.

Niezależnie od tego, czy tworzysz strukturę kampanii z danymi o inwentarzu i marży, wdrażasz śledzenie COGS, czy używasz niestandardowych pikseli śledzących marżę, istnieje rozwiązanie na każdą sytuację.

Standardowe piksele GTAG i śledzenie przychodów nie wystarczą do podejmowania decyzji opartych na danych.

Zaawansowane raporty i analizy umożliwiają:

• Zidentyfikuj możliwości wysokiego zysku.
• Optymalizuj strategie ustalania stawek i budżetowania.
• Zwiększ ogólną rentowność kampanii.

Korzystaj ze śledzenia opartego na marży, aby rozwijać swój biznes e-commerce.