Martech w prototypowaniu produktów: trzy krytyczne czynniki

Nowe produkty są wprowadzane na rynek prawie każdego dnia, ale o większości niewiele się słyszy po początkowym szumie wokół ich wprowadzenia. Za wcześnie na sklasyfikowanie produktu jako „dobrego”, gdy nikt go jeszcze nie kupuje. Marketing powinien być częścią etapu prototypowania i rozwoju produktu, a nie jego późniejszej refleksji.

W dzisiejszym cyfrowym społeczeństwie poleganie wyłącznie na tradycyjnych taktykach marketingowych nie jest wystarczające. Martech wysuwa się na pierwszy plan w uderzaniu we właściwe nuty. Niezwykle ważne jest zbadanie, w jaki sposób programiści, projektanci i marketerzy mogą połączyć siły, aby zmniejszyć liczbę produktów, które zawodzą na rynku.

Tworzenie prototypu produktu pomaga zwizualizować jego wygląd i funkcje za pomocą interaktywnych modeli produktów przy użyciu niedrogich i jednorazowych materiałów, takich jak 3D lub prototypowanie na papierze (POP), aby przedstawić żywe wersje produktów. A w przypadku aplikacji internetowych prototypowanie można również wykonać za pomocą wireframing.

Na tym etapie zespół projektowy i zespół programistów mogą przeprowadzić burzę mózgów i wyciągnąć jednomyślne wnioski przed opracowaniem produktu. Porozmawiajmy o tym, jak wykorzystać technologię marketingową w prototypowaniu produktów.

1. Gromadzenie i rozumienie krytycznych danych konsumenckich

Według raportu McKinsey Global Institute około 25 do 45 procent nowych produktów ulegnie awarii. Część tego odsetka stanowią produkty producentów, którzy siedzą w zaciszu swojego biura i wyciągają wnioski na podstawie swoich założeń dotyczących trendów rynkowych. Aby produkt odniósł sukces, musi spełniać potrzeby konsumentów. Pewnym sposobem na upewnienie się, że jest to infuzja danych konsumenckich zebranych za pomocą technologii marketingowej w prototypowaniu opartym na sztucznej inteligencji. Istnieje wysoki poziom dokładności, ponieważ błędy ludzkie są w znacznym stopniu ograniczone.

Poniżej omówimy różne narzędzia, których możesz użyć do zbierania danych, które pomogą programistom zrozumieć oczekiwania konsumentów wobec produktu, nawet przed wydaniem kopii na rynku.

Narzędzia, ankiety i dane do doskonałego prototypowania

Prototypowanie odgrywa znaczącą rolę w tym, jak dobrze Twoi klienci przyjmą produkt końcowy. Jednak wysiłki programistów włożone w fazę prototypu można lepiej zoptymalizować dzięki aktualnym i wiarygodnym danym.

Strategię opartą na danych można osiągnąć tylko poprzez działania technologii marketingowych, które mogą obejmować następujące strategie:

Ankiety : użyj ankiet, aby dowiedzieć się, jaki procent osób nie może obejść się bez Twojego produktu. Według Seana Ellisa, założyciela Growth Hacker, jeśli jest to mniej niż 40%, to nie osiągnął dopasowania produktu do rynku. Zaleca angażowanie użytkowników, którzy mieli doświadczenie z produktem co najmniej dwa razy w ciągu dwóch tygodni przed pollingiem.

Poniżej przedstawiamy kilka popularnych narzędzi skutecznych w przeprowadzaniu udanych ankiet:

• AnkietaMałpa
• Formularze Google
• SoGoAnkieta
• TypFormularz
• Ankieta Zoho

Testy beta : skorzystaj z testów beta, aby uzyskać dane na temat funkcji, które Twoi użytkownicy chcieliby mieć w produkcie końcowym. Na etapie prototypu Twój zespół marketingowy powinien przeanalizować i porównać dane z testów beta z danymi z innych sondaży, takich jak ankiety i badania rynku.

Do testów beta uważam, że następujące narzędzia są wysoce niezawodne:

• Sprawdź poprawność
• UXCam
• 99 Testy

Badanie rynku : Przed wysyłką ważne jest, aby dokładnie poznać rynek. Marketing ma możliwość informowania o kierunku rozwoju produktu w oparciu o wyniki badań rynkowych.

Istnieje również kilka ciekawych narzędzi martech, które pomogą w Twoich badaniach marketingowych, takich jak:

• Wzmianka społeczna
• Planer słów kluczowych Google
• Myśl z Google
• Żywy obraz

2. Zrozumienie i zagwarantowanie dopasowania produktu/rynku

Bez dopasowania produktu do rynku wysiłki zespołu programistów stają się zmarnowane. W takiej sytuacji zespół marketingowy może przyjść z pomocą, dostarczając zespołowi projektowemu i programistycznemu dane, które pomogą określić dopasowanie produktu do rynku. Dzięki danym unikniesz marnowania cennego czasu i zasobów na produkt, który nie przetrwa długo na rynku.

W szczególności, z tego, co proponują wiodący w branży eksperci jako sposób mierzenia/zrozumienia, kiedy produkt osiągnął dopasowanie produktu/rynku, będę czerpać z trzech liderów branży na ten temat:

• Konsumenci aktywnie tego poszukują : Dan Olsen, autor „The Lean Product Playbook” definiuje dopasowanie produktu do rynku jako etap, na którym startup zbudował produkt, którego konsumenci aktywnie poszukują.
• Twoi użytkownicy są rozczarowani, jeśli produkt zniknie : używając ankiet do wysyłania zapytań do użytkowników, Sean Ellis w swoim artykule o Piramidzie startowej sugeruje, że jeśli co najmniej 40% ankietowanych użytkowników nie jest „bardzo rozczarowanych”, jeśli produkt miałby zniknąć, to Ty nie pasują do produktu/rynku.
• Twoi użytkownicy stają się Twoimi ewangelistami : określając to jako święty Graal życia startupów, Ayodeji Onibalusi z Efektywnego Marketingu Inbound Marketingu mówi: „wiesz, że masz odpowiedni produkt/rynek, gdy Twój produkt jest w głowie Twoich użytkowników przynajmniej raz, co tydzień i chętnie opowiadają o tym innym”.

Jak wykorzystać popularny martech do określenia dopasowania produktu do rynku?

Aby startup mógł osiągnąć dopasowanie produktu do rynku, musi polegać na wskaźnikach pochodzących z namacalnych danych. To, co Twój zespół marketingowy jest w stanie wydobyć od użytkowników, powinno być tutaj przewodnikiem.

Dawno minęły czasy, kiedy ustalenie dopasowania do rynku wymagało kilku miesięcy kosztownych badań terenowych. Martech upraszcza dotychczas żmudny proces bezpośredniego kontaktu z konsumentami w celu uzyskania danych o ich zachowaniach zakupowych. W ciągu kilku godzin możesz osiągnąć setki celów, korzystając z następujących narzędzi cyfrowych:

Google Analytics : Google Analytics pomaga marketerom śledzić wykorzystanie i dokładniej przyjrzeć się cechom behawioralnym użytkowników segmentu i jest idealny, gdy zdobędziesz wystarczającą liczbę klientów po uruchomieniu. Zasadniczo służy do obsługi pomiarów. Jest to idealne rozwiązanie dla użytkowników, którzy mają co najmniej dużą liczbę odwiedzin w swojej aplikacji/witrynie. W GA użyj następujących segmentów danych, aby zmierzyć marketing/dopasowanie swoich produktów:

• Współczynnik odrzuceń : użyj danych z tego segmentu, aby dowiedzieć się, ilu użytkowników opuszcza Twoją witrynę natychmiast, gdy na nią trafiają – stąd współczynnik odrzuceń. Twój współczynnik odrzuceń powinien być niski, aby utrzymać optymalny współczynnik konwersji klienta. Zebrane tutaj dane powinny pomóc w ulepszeniu Twojego UX i CTA.
• Czas spędzony w witrynie : to, ile czasu klienci spędzają na Twoich użytkownikach w Twojej aplikacji i witrynie, określa, jaką wartość w niej znajdują. Im dłużej pozostają w Twojej aplikacji lub witrynie, tym większe jest prawdopodobieństwo, że Twój produkt dotrze do produktu/rynku. Jeśli masz mało czasu na stronie, poszukaj sposobów na poprawę jakości treści i UX.
• Powracający użytkownicy : użyj tego segmentu Google Analytics, aby dowiedzieć się, ilu Twoich klientów faktycznie wraca do Twojej witryny. Duża liczba powracających odwiedzających informuje, że Twoje produkty stały się częścią codziennego życia Twoich klientów. Jeśli liczba powracających klientów jest niewielka, Ty i Twój zespół produktowy być może będziecie musieli wrócić do tabeli rysunkowej i zająć się obszarami, których brakuje w Twoim produkcie, aby zadowolić klientów. Może to obejmować dodanie większej liczby funkcji.
• Strony na wizytę : również liczba stron odwiedzanych przez każdego użytkownika po przejściu do Twojej witryny może pokazać, jak bardzo jest zainteresowany Twoim produktem. Jeśli użytkownicy uważają, że Twój produkt lub oferta są dla nich wartościowe, chcą dowiedzieć się więcej o Twojej firmie i poznać inne oferowane przez Ciebie produkty. Korzystając z sekcji stron na wizytę, znajdującej się w „Segmencie zachowania” w GA, wykorzystaj te dane, aby dowiedzieć się, czy Twoje treści wymagają poprawy. Niektóre opcje to dodanie większej głębi do treści i ulepszenie grafiki, aby użytkownicy byli zainteresowani odwiedzaniem większej liczby stron.

CRM (Hubspot, Intercom.io): Korzystaj z oprogramowania do zarządzania relacjami z klientami (CRM), aby łatwo komunikować się z użytkownikami, wysyłając e-maile do użytkowników w ramach segmentów, aby uzyskać ich opinie na temat funkcji i wykorzystywać ich odpowiedzi do informowania o zmianach. Najlepiej byłoby to zrobić z wybranymi użytkownikami – wczesnymi użytkownikami, którzy zdecydowali się na wersję beta Twojego produktu. Chcesz to zrobić przed ostatecznym uruchomieniem produktu.

Mixpanel: użyj Mixpanel, aby uzyskać dokładniejsze dane dotyczące interakcji i interakcji użytkowników z Twoim produktem oraz obszarów, które przyciągają najwięcej uwagi.

Studium przypadku: Jak Superhuman wykorzystał martech i doświadczenie, aby osiągnąć dopasowanie produktu do rynku?

Superhuman to startup zajmujący się obsługą poczty e-mail, który ma na celu wyeliminowanie złożoności zarządzania wieloma użytkownikami na jednym koncie e-mail. Pisarz TechCrunch, Lucas Matney, nazwał to „luksusową ikoną aplikacji, którą można mieć na telefonie”, a to dlatego, że jest to aplikacja tylko dla zaproszonych.

Superhuman wykorzystał połączenie technologii marketingowej i doświadczenia, aby osiągnąć dopasowanie produktu do rynku. Kiedy Rahul Vohra uderzał w ceglaną ścianę z Superhuman po dwóch latach produkcji, oczekiwano, że po prostu wyśle ​​i pozwoli rynkowi zadecydować o losie Superhumana, ale nie zamierzał tego zrobić.

Jak powiedział dyrektor generalny Superhuman, Vohra: „Zainspirowani podejściem Seana Ellisa, postanowiliśmy zmierzyć, jakie reakcje byłyby dla Superhumana. Zidentyfikowaliśmy użytkowników, którzy niedawno doświadczyli sedna naszego produktu, zgodnie z zaleceniem Ellisa, aby skoncentrować się na tych, którzy korzystali z produktu co najmniej dwa razy w ciągu ostatnich dwóch tygodni”. jeśli nie mógłbyś dłużej używać Superhumana? umożliwienie uczestnikom wyboru spośród „a) bardzo rozczarowanych, b) nieco rozczarowanych i c) nie zawiodonych.

Kiedy przeanalizowano pierwsze odpowiedzi, tylko 22% wybrało „bardzo rozczarowane” i stało się jasne, że Superhuman nie osiągnął dopasowania produktu do rynku. Ale to, co odkrył Vohra, zmieniło los Superhumana.

Znaczenie MVPP i martech w zarządzaniu oczekiwaniami

Aby odnieść sukces w technologii marketingowej, ważne jest posiadanie minimalnego opłacalnego prototypu produktu (MVPP). Zanim napiszesz jakąkolwiek linijkę kodu, upewnij się, że masz prototyp, który może obsługiwać udostępnione wcześniej narzędzia pomiarowe i analityczne. Łatwiej jest dać swoim klientom to, czego chcą, jeśli włożysz im w ręce prototyp i zaczniesz testować to, co w końcu pokochają. Zamiast próbować wzbudzić zainteresowanie wśród użytkowników, rozwój produktu może opierać się na danych, aby spełnić oczekiwania konsumentów.

Korzystaj z narzędzi do prototypowania produktów i makiet, które wspierają integrację danych

Rynek jest zalany wysokiej jakości narzędziami do prototypowania.

Polecam następujące narzędzia, które pomogą w prototypowaniu ze względu na ich szeroki zakres integracji z innymi narzędziami:

Inwizja

Invision to pakiet studia projektowego, którego podstawą jest tworzenie prototypów aplikacji. Został zaprojektowany tak, aby miał charakter współpracy. Z zespołami, które mają możliwość pracy nad makietami prototypów i wdrażania zmian z aplikacji podczas wspólnej pracy.

Źródło: Invisionapp.com

Cechy:

• Studio projektowe
• Umiejętność współpracy zespołowej
• Prototypowanie aplikacji

Invision oferuje kilka planów cenowych, które są: bezpłatne i bezpłatne; Starter za 15 USD/miesiąc; Profesjonalista za 25 USD/miesiąc i zespół. 99 USD/miesiąc i Enterprise.

UXPin

Źródło: UXPin.com

Cechy:

• Interaktywny
• Umożliwia bezpośredni dostęp do surowych kodów
• Umiejętność prototypowania

UXPin oferuje programistom pakiet studia projektowania i prototypowania. Istnieją trzy plany cenowe z UXPin, które są – Starter 9,0 USD/miesiąc, zaawansowany 29,0 USD/miesiąc i Systems 49,0 USD/miesiąc.

Prototyp.io

Chociaż nie jest bezpośrednio narzędziem do prototypowania, Prototypr łączy Cię z szeregiem narzędzi potrzebnych do tworzenia prototypów i projektów produktów. To narzędzie jest oferowane bezpłatnie.

Źródło: Prototypr.io

Cechy:

• Łączy Cię z kilkoma narzędziami do prototypowania
• Darmowy

Wniosek

Przejście od projektu do rozwoju przebiega bezproblemowo, gdy do uchwycenia zaangażowania i doświadczenia użytkownika w prototypowaniu produktów wykorzystywane są odpowiednie narzędzia i dane. Informacje zwrotne z danych pomogą programistom udoskonalić produkt i osiągnąć dopasowanie produktu do rynku.

Chociaż kreatywność jest intuicyjna, można ją ustandaryzować za pomocą danych. Współczesny marketing kwitnie na danych. Wykorzystanie zdobytych danych w technologii marketingowej daje pozytywne rezultaty w przeciwieństwie do pracy z uczuciami.

Marie Miguel jest współtwórcą i ekspertem w dziedzinie pisania i badań od prawie dekady. Możesz także znaleźć niektóre z jej artykułów na Yahoo.com, TheMighty, GoodMenProject i wielu innych.