MongoDB vs MySQL: która baza danych jest lepsza dla Twojej firmy

Baza danych MySQL stała się jedną z niedrogich opcji dla firm poszukujących relacyjnych baz danych na całym świecie. Jednak wraz z rosnącą różnorodnością i objętością danych powstały nowe nierelacyjne bazy danych, takie jak MongoDB, które zaspokajają potrzeby przedsiębiorstw w zakresie płynnych danych.

Ta nowa klasa nierelacyjnych baz danych przyniosła ze sobą silną konkurencję między nimi – nowicjusz vs weteran: MongoDB vs MySQL .

W takiej sytuacji przedsiębiorca stał się tym trudniejszy, aby wybrać jedną bazę danych, a nie drugą, ponieważ ostatecznie obie niosą ze sobą sprawiedliwy udział w korzyściach.

Aby dowiedzieć się więcej o różnych typach baz danych, możesz przeczytać o liście najlepszych baz danych i poznać popularne bazy danych, z których korzystają firmy każdej wielkości i typu.

W tym artykule pomożemy przedsiębiorcom zrozumieć, w jaki sposób te dwa modele układają się naprzeciw siebie oraz w sytuacjach, w których jeden z nich wyłania się lepiej od drugiego.

Bez dalszej zwłoki zacznijmy od przyjrzenia się markom, które wspierają je indywidualnie, opierając swoje potrzeby w zakresie bazy danych na obu z osobna.

Chociaż musiało to dać ci bardzo podstawowe pojęcie o tym, dokąd powinieneś zmierzać przy wyborze modelu bazy danych podczas planowania rozwoju zaplecza aplikacji mobilnej , pozwól nam to jeszcze bardziej wyjaśnić.

Oto tabela różnic pokazująca, co oddziela dwie bazy danych od siebie.

MongoDB vs MySQL: co jest lepsze

[identyfikator tabeli=24 /]

Chociaż są to główne punkty różnic, lista na tym się nie kończy. Przyjrzyjmy się innym punktom różnicowym, które stoją między MongoDB a MySQL.

A. MySQL a MongoDB: struktura bazy danych

Struktura bazy danych MySQL przechowuje wartości danych w tabelach i korzysta z SQL, aby uzyskać do nich dostęp. Wykorzystuje schemat do definiowania struktury bazy danych. Schematy wymagają, aby wiersze wewnątrz tabeli miały tę samą strukturę, a wartości były również reprezentowane przez określone typy danych.

W bazie danych MongoDB dane są przechowywane w dokumentach podobnych do JSON, które mają zróżnicowaną strukturę. Aby zwiększyć szybkość zapytań, przechowuje razem powiązane zestawy danych, do których następnie uzyskuje się dostęp za pomocą języka zapytań MongoDB.

Baza danych jest wolna od schematów, co oznacza, że ​​umożliwia programistom aplikacji mobilnych tworzenie dokumentów bez konieczności definiowania struktur dokumentów.

B. MySQL a MongoDB : Optymalizacja indeksu

Zarówno MongoDB, jak i MySQL używają indeksów do szybkiego wyszukiwania danych. Różnica w podejściu pojawia się jednak, gdy indeks nie zostanie znaleziony lub zdefiniowany.

W przypadku optymalizacji indeksu MySQL, gdy indeks nie został zdefiniowany, silniki bazy danych skanują całą tabelę w poszukiwaniu odpowiednich wierszy.

W MongoDB, gdy nie można znaleźć indeksu, każdy dokument w kolekcji powinien zostać przeskanowany w celu wybrania dokumentu, który oferuje dopasowanie do wyrażenia zapytania.

C. MongoDB kontra MySQL: wdrażanie bazy danych

MySQL jest napisany w językach C++ i C i zawiera binaria dla następującego zestawu systemów: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, itp. Przyjrzyjmy się również wdrażaniu bazy danych MongoDB w C++, C oprócz JavaScript i zawiera binaria dla następujących systemów: OS X, Linux, Windows i Solaris.

D. MongoDB vs MySQL: rodzaj klastrowania lub replikacji

Baza danych MySQL obsługuje replikację master-master i master-slave. Ta wieloźródłowa replikacja umożliwia równoległe replikowanie z wielu masterów.

Z drugiej strony MongoDB obsługuje wbudowaną replikację, automatyczne wybory i sharding. Korzystając z automatycznych wyborów, programiści mogą ustawić dodatkową bazę danych do automatycznego przejmowania, gdy podstawowa baza danych ulegnie awarii. Z drugiej strony sharding pozwala na skalowanie w poziomie – coś, co jest bardzo trudne do zaimplementowania w MySQL.

E. MongoDB kontra MySQL: oferty

MySQL oferuje Oracle Lifetime Support na trzech podstawowych poziomach:

• Premier dla wersji 1 – 5 lat
• Rozszerzony dla wersji 6 – 8 lat
• Sustain dla wersji od 9 lat.

Każdy z poziomów oferuje całodobowe wsparcie techniczne z dostępem do pełnej bazy wiedzy, poprawek błędów, wydań konserwacyjnych, aktualizacji i poprawek.

MongoDB zapewnia wsparcie klasy korporacyjnej, które wykracza poza model awarii/napraw. Zapewnia całodobową pomoc techniczną jako dodatek do rozszerzonej pomocy technicznej, która zapewnia elastyczność w zakresie aktualizacji do nowszej wersji we własnym tempie.

F. MongoDB vs MySQL: produktywność programistów

Kiedy mówimy o punkcie wydajności MongoDB vs MySQL, punkt wypada w przypadku MongoDB.

Tworzenie aplikacji przy użyciu MySQL jest znacznie wolniejsze, ponieważ wykorzystuje bardzo sztywny model struktury tabeli.

Pracując z danymi, które są elastyczne jak dokumenty JSON, MongoDB przyspiesza cykl rozwoju od około 4 do 5 razy. Dokumentuje mapę w naturalny sposób w obiektowych językach programowania, ułatwiając programistom wizualizację sposobu odwzorowania danych aplikacji na dane w bazie danych.

G. MongoDB kontra MySQL: Szybkość

W bazie danych MySQL dane są rozłożone na różne tabele, co oznacza, że ​​w celu odczytania i zapisania danych należy uzyskać dostęp do wielu tabel. W pewnym stopniu obniża to szybkość aplikacji.

Jedną z zalet MongoDB jest to, że dane jednostki są przechowywane w jednym dokumencie. Dzięki temu aplikacje są szybsze. Zapewnia również możliwość zapisywania i odczytywania danych w jednym miejscu.

H. MongoDB kontra MySQL: transakcje atomowe

Baza danych MySQL obsługuje transakcje atomowe, co oznacza, że ​​możesz mieć wiele operacji wewnątrz transakcji.

MongoDB w wersji 4.0 dodał również obsługę transakcji wielodokumentowych. Ten ruch sprawił, że stała się potężną bazą danych o otwartym kodzie źródłowym w nieustrukturyzowanej przestrzeni. Chociaż nadal istnieją pewne ograniczenia w zakresie nieobsługiwanych operacji, baza danych nadal jest głównym dobrodziejstwem dla społeczności programistów.

I. MongoDB vs MySQL: system rozproszony

MySQL nie został zbudowany na żadnej rozproszonej architekturze systemu, jednak „MySQL Cluster” jest nowym dodatkiem do rozproszonej bazy danych w ofercie MySQL.

Z drugiej strony MongoDB jest w całości rozwijany w architekturze rozproszonej. Oznacza to, że oferuje lokalizację danych za pomocą automatycznego shardingu i zestawów replik w celu utrzymania dostępności „zawsze włączony”. Umożliwia to udostępnianie danych globalnie, a jednocześnie umieszczanie ich lokalnie w celu uzyskania dostępu i zarządzania z małymi opóźnieniami.

J. MongoDB kontra MySQL: sterowniki języka natywnego

Mimo że MySQL jest dostarczany z pakietami z obsługą JSON, programiści są nadal ograniczeni do różnych warstw funkcjonalności SQL do interakcji z danymi JSON. Dla programisty, który chce komunikować się za pośrednictwem interfejsów API, które są idiomatyczne dla języków programowania, warstwy stają się obciążeniem.

Biorąc pod uwagę różnice, które teraz zostały uwzględnione, dotarliśmy do punktu, w którym udzielimy precyzyjnej odpowiedzi na dominujące pytanie: Kiedy używać którego modelu bazy danych?

Dowiedzmy Się.

Która baza danych najlepiej odpowiadałaby Twoim potrzebom biznesowym?

Chociaż powyższa tabela daje jasne wyobrażenie o tym, kiedy wybrać którą, porównując dwie bazy danych: MongoDB vs punkty wydajności MySQL, pozwól nam jednak omówić to w znacznie prostszych słowach.

Kiedy wybrać MongoDB?

• Gdy oprócz szybkiego, automatycznego i natychmiastowego odzyskiwania danych potrzebujesz wysokiej dostępności danych.
• Jeśli pracujesz z niestabilnym schematem i chcesz obniżyć koszt migracji schematu.
• Jeśli Twoje usługi są w większości oparte na chmurze, natywna architektura skalowalna oferowana przez MongoDB będzie odpowiednia dla Twojej firmy. Architektura jest bowiem możliwa dzięki shardingowi, który jest zgodny z elastycznością i skalowaniem poziomym oferowanym przez przetwarzanie w chmurze.

Kiedy wybrać MySQL

• W przypadku, gdy dopiero zaczynasz swoją działalność, a baza danych nie będzie się zbytnio skalować.
• Jeśli masz ustalony schemat i strukturę danych, które nie ulegną zmianie w czasie.
• Jeśli szukasz wysokiej wydajności przy niskim budżecie.
• Jeśli Twoim wymaganiem byłaby wysoka stawka transakcji
• Jeśli bezpieczeństwo danych jest Twoim najwyższym priorytetem (MySQL jest o wiele bezpieczniejszy niż jakikolwiek DBMS).

Dzięki temu przyjrzeliśmy się wszystkim, co jest potrzebne, abyś znalazł się na stanowisku, na którym możesz zdecydować, która baza danych będzie lepsza od drugiej. Ale jeśli nadal masz wokół siebie jakąś niejasność, skontaktuj się z naszym zespołem konsultantów ds. baz danych już dziś.

Często zadawane pytania dotyczące MongoDB vs MySQL

P. Czy MongoDB może zastąpić MySQL?

MySQL ma inne zalety niż MongoDB, więc nie będzie można z całą pewnością komentować, że MySQL zostanie zastąpiony przez program MongoDB.

P. Jakie są zalety MongoDB?

Istnieje szereg korzyści związanych z bazą danych MongoDB:

• Jest bez schematu
• Przejrzystość w strukturze pojedynczego obiektu
• Możliwość głębokiego zapytania
• Strojenie
• Łatwość skalowania

P. Jakim typem bazy danych jest MongoDB?

MongoDB to nierelacyjna baza danych.

P. Kiedy używać MongoDB zamiast MySQL?

Oto przypadki, w których korzystanie z MongoDB ma większy sens:

• Gdy potrzebujesz większej dostępności danych
• Gdy chcesz obniżyć koszty migracji schematu
• Jeśli Twoje usługi są w większości oparte na chmurze.