Jak przetwarzanie języka naturalnego zmienia SEO na stronie

Opublikowany: 2021-07-22

Kiedy mówimy i piszemy, często pozwalamy sobie na gramatykę, używamy slangu i komunikujemy się z różnymi akcentami lub dialektami. Procesory języka naturalnego (NLP) muszą być przystosowane do obsługi tych cech ludzkiego języka, które nie są zgodne z tymi samymi ścisłymi wzorcami języków komputerowych.

NLP ma wiele zastosowań, ale dla firm internetowych być może najbardziej przydatne jest zrozumienie, w jaki sposób wpływa na optymalizację wyszukiwarek (SEO). Jeśli próbujesz rozwijać swoją działalność online lub ruch w sieci ostatnio spadł, powinieneś szukać nowych sposobów optymalizacji wyświetlania witryny w wynikach wyszukiwania.

A ponieważ Google kontroluje 92 procent rynku wyszukiwarek , oznacza to przestrzeganie zasad Google, aby dostać się na szczyt stron wyników wyszukiwania (SERP). Przyjrzyjmy się zatem, jak działa NLP i jak dostosować strategie SEO, korzystając z interfejsu API języka naturalnego Google.

Jak AI przetwarza ludzki język?

NLP jest poddziedziną sztucznej inteligencji (AI), więc jak każda sztuczna inteligencja wymaga użycia algorytmów uczenia maszynowego, aby nauczyć komputer podejmowania decyzji. Język naturalny dodaje jednak wiele złożoności, ponieważ jego nieregularności i niespójności sprawiają, że jest on znacznie trudniejszy do przeanalizowania niż inne dane.

NLP dzielą zdania lub frazy na mniejsze tokeny i przypisują im znaczenie w kontekście. Ponieważ jesteś tutaj głównie po to, aby poprawić ranking SERP swojej witryny , przejdziemy od razu do sposobu, w jaki Google to robi.

Od 2019 roku Google stosuje metodę szkolenia modelu NLP o nazwie Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). To dużo wielkich słów, więc skup się na jednym: dwukierunkowym. Spojrzenie wstecz i do przodu w zdaniu pomaga BERT zrozumieć więcej niuansów niż poprzednie algorytmy NLP, co oznacza, że ​​wyniki zwracane dla złożonych zapytań będą bardziej odpowiednie do tego, o co faktycznie pytamy.

Zastosowania NLP

Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań do analizy danych, obsługi klienta i nie tylko. Przetwarzanie języka naturalnego już odgrywa pewną rolę w tych aplikacjach, na przykład dostosowując chatboty do tłumaczenia , umożliwiając im komunikację z klientami w różnych językach.

NLP jest również używany w aplikacjach takich jak filtrowanie wiadomości e-mail, na przykład gdy wiadomości są klasyfikowane jako wiadomości-śmieci. Jeśli używasz poczty e-mail jako kanału dystrybucji treści dla swojej firmy, powinieneś upewnić się, że e-maile marketingowe docierają do potencjalnych klientów i nie są odfiltrowywane.

To samo dotyczy Twojej strony internetowej i jej wyglądu w wynikach wyszukiwania. Asystenci głosowi to jeden z najnowszych przykładów tego, jak zapytania wyszukiwania muszą przetwarzać język naturalny. Podczas gdy interfejsy tekstowe analizują wpisywane słowa, asystenci głosowi, tacy jak Alexa, wykorzystują rozpoznawanie mowy do analizowania komunikacji ustnej.

Ponieważ NLP staje się coraz bardziej krytyczne w biznesie, powinieneś rozważyć zatrudnienie autorów treści, którzy specjalizują się w SEO. Możesz spodziewać się , że w Stanach Zjednoczonych zapłacisz wysokiej jakości niezależnemu pisarzowi co najmniej 25 USD za godzinę , a zdobycie ich wiedzy bez konieczności zatrudniania personelu na pełny etat będzie tego warte. Jeśli chcesz wykonać tę pracę samodzielnie, spójrzmy na kilka kroków, które możesz podjąć, aby wykorzystać NLP z korzyścią dla SEO.

Jak interfejs API języka naturalnego Google może pomóc

Jeśli chodzi o optymalizację strony internetowej, więcej treści nie zawsze oznacza lepiej – chodzi o jakość i strategię, która się z tym wiąże. Jak więc zaspokoić algorytm Google NLP? Krótko mówiąc, interfejs API Google dotyczy czterech głównych rzeczy: encji, tonacji, składni i kategorii.

Weź pod uwagę istotę Salience

Wracając do lekcji angielskiego w szkole podstawowej, byt to po prostu rzeczownik – osoba, miejsce, rzecz lub idea. Jednostki pomagają Google zrozumieć, w jaki sposób różne rzeczy są ze sobą powiązane, więc monitorowanie istotności treści w jednostkach pozwala określić, czy Twoja witryna jest wyświetlana dla właściwych wyszukiwanych haseł.

Istotność encji to nie to samo, co badanie słów kluczowych. Jednostka może być słowem kluczowym, ale podczas gdy większość stron będzie miała tylko kilka docelowych słów kluczowych, będą one miały wiele jednostek. Twoim celem powinno być upewnienie się, że najistotniejsze – czyli oczywiste – elementy są powiązane ze słowami kluczowymi. Google zapewnia bezpłatną wersję demonstracyjną swojego interfejsu API, jeśli chcesz zobaczyć próbkę wpływu NLP na SEO przy użyciu Twoich treści.

Zdobywaj linki zwrotne i wzmianki o marce

Sentyment to kolejny aspekt, którego Google używa do analizy tekstu. Sentyment jest oceniany od -1 do +1, reprezentując skalę uczuć negatywnych do pozytywnych (przy czym zero uważa się za neutralne). Być może najbardziej przydatnym zastosowaniem tego nie jest tworzenie własnych treści pisemnych, ale analizowanie tego, co mówi się o Twojej firmie w Internecie.

Chociaż z pewnością możesz zachować pozytywny ton, gdy tworzysz linki zwrotne do własnych stron na blogach itp., większość wzmianek będzie pochodzić od innych. Powinieneś skupić się na dedykowanej obsłudze klienta, aby uzyskać dobre recenzje i pozytywne wzmianki od influencerów, aby budować rozpoznawalność marki.

Możesz użyć analizy nastrojów, aby zobaczyć, co ludzie mówią o tobie na blogach, wiadomościach iw mediach społecznościowych. Możesz nawet użyć algorytmu NLP, aby ostrzegał Cię, gdy wykryje znaczną negatywną prasę, abyś mógł odpowiedzieć na krytykę i uniknąć koszmaru PR.

Nie koncentruj się zbytnio na NLP

Może się to wydawać sprzeczne z intuicją, biorąc pod uwagę powyższe rady, ale ważne jest, aby nie przesadzać, jeśli chodzi o optymalizację treści pod kątem SEO. W końcu ludzie czytają Twoje treści, więc powinieneś dostosować je do docelowych odbiorców, a także algorytmów wyszukiwarek.

Jedna z rzeczy, na którą patrzy API Google – składnia – jest czymś, co być może już robisz. Analiza składni dzieli zdania na podczęści i zwraca informacje o typie, głosie itp. Daje to pewien wgląd w to, jak Google „rozumie” Twoje treści, ale nie różni się zbytnio od dowolnego edytora opartego na sztucznej inteligencji, którego prawdopodobnie już używają Twoi autorzy .

Podobnie aspekt kategorii algorytmu NLP Google klasyfikuje tekst i daje wynik pewności, jak „pewne” jest, że słowa pasują do tej kategorii. Im wyższy wynik zaufania, tym bardziej pasuje do danej kategorii – i tym bardziej prawdopodobne jest, że Twoje treści będą pojawiać się w wynikach wyszukiwania na ten temat.

Rzecz w tym, że niewiele możesz z tym zrobić poza wykorzystaniem treści o wysokiej punktacji jako modelu, więc nie spędzaj zbyt wiele czasu na zadręczaniu się tym. Gdy masz już trochę wysokiej jakości treści, rozważ przeprowadzenie kontroli, aby zobaczyć, jak to się plasuje. Jeśli uzyska wysoki wynik w kategoriach, rozważ pisanie więcej na te tematy w przyszłości.

Zachowaj spójność

W tej notatce optymalizacja treści nie jest jedyną strategią SEO, którą powinieneś rozważyć. Struktura witryny, czas ładowania i inne czynniki również wpływają na rankingi. Oprócz audytu treści powinieneś również przeprowadzać audyt technicznego SEO, aby upewnić się, że masz witrynę o wysokiej wydajności, zwłaszcza jeśli wprowadzasz wiele zmian układu lub treści podczas optymalizacji.

Według eksperta branżowego, Nathana Fincha z Best Web Hosting Australia, musisz upewnić się, że wybrane platformy internetowe umożliwiają bezproblemową migrację witryny , aby uniknąć problemów, które mogą mieć wpływ na SEO:

„Krótko mówiąc, migracja witryny to dość szerokie pojęcie, często używane przez ekspertów SEO do opisania wszelkich istotnych zmian w witrynie, które mogą wpłynąć na widoczność w wyszukiwarkach – takich jak zmiany w treści, adresach URL, UX lub projekcie”.

Spójność ma kluczowe znaczenie dla uzyskania ruchu w sieci, więc jeśli wprowadzasz zmiany w swojej witrynie, upewnij się, że witryna pozostaje aktywna i ma wysoką pozycję w rankingu podczas migracji.

Wniosek

Przetwarzanie języka naturalnego to rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji i ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób może to wpłynąć na Twoje rankingi wyszukiwania. Zrozumienie NLP i korzystanie z interfejsu API Google na swoją korzyść pomoże Ci stać się jedną z historii sukcesu firm wykorzystujących zaawansowane strategie SEO w celu zwiększenia ruchu w sieci i rozwoju biznesu online.