W jaki sposób przetwarzanie języka naturalnego przenosi zaangażowanie odbiorców na wyższy poziom?

Szukasz sposobów na zmaksymalizowanie wpływu działań marketingowych Twojej firmy, co przyniesie więcej klientów, zyski i wzrost?

Nie szukaj dalej niż przetwarzanie języka naturalnego (NLP).

Pomyśl o tym jako o technologii, która pozwala komputerom zrozumieć ludzki język.

NLP umożliwia wirtualnemu asystentowi, takiemu jak Alexa, odtwarzanie ulubionej piosenki na polecenie lub wyłączanie światła za pomocą samego głosu.

Dzisiejszy świat z łatwością zintegrował korzystanie z NLP, aby zadania były szybsze i przyjemniejsze dla użytkowników.

Biorąc to pod uwagę, w jaki sposób można wykorzystać NLP do ulepszenia praktyk marketingu cyfrowego w Twojej firmie?

Dowiedzmy Się.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)?

Mówiąc najprościej, przetwarzanie języka naturalnego to technologia, która umożliwia maszynom komunikowanie się z ludźmi.

Jest to rodzaj sztucznej inteligencji, który umożliwia Siri zrozumienie Twoich pytań i umożliwia Google dostarczanie wyników wyszukiwania — nawet jeśli błędnie napiszesz kilka słów.

NLP nie jest nową koncepcją. W rzeczywistości wstępne badania NLP miały miejsce w latach pięćdziesiątych.

W ciągu ponad 70 lat od swojego powstania, NLP stało się czymś więcej niż tylko nowym i ekscytującym sposobem wprowadzania informacji do komputerów i innych urządzeń technologicznych.

Przetwarzanie języka naturalnego stało się bardzo cennym narzędziem , które nie tylko sprawia, że ​​maszyny rozumieją ludzki język, ale także oceniają otrzymywane informacje.

Te postępy sprawiły, że NLP jest cennym elementem dla marketerów cyfrowych i szerokiej gamy innych specjalistów od marketingu.

W końcu im więcej informacji o preferencjach, zainteresowaniach i zwyczajach Twoich odbiorców zbierzesz, tym łatwiej będzie im sprzedać swoje produkty lub usługi.

Jaka jest różnica między NLP, sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym?

Terminy te reprezentują unikalne koncepcje w świecie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja obejmuje szeroki zakres technologii, które umożliwiają komputerom prezentowanie inteligencji, zazwyczaj poprzez rozwiązywanie problemów.

Algorytmy sztucznej inteligencji mają moc pomagania maszynom w podejmowaniu decyzji.

Co więcej, sztuczna inteligencja ma możliwość sortowania i analizowania danych w czasie rzeczywistym w celu podejmowania decyzji.

Nauczanie maszynowe

Jest to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia maszynom stopniowe zwiększanie ich dokładności poprzez ewoluujące algorytmy i dane.

Uczenie maszynowe pozwala komputerowi pokonać cię w szachach lub pojazdowi Tesli, który sam jeździ.

Ma naśladować proces uczenia się ludzi, stale dostosowując się, aby się doskonalić , tworzyć inteligentne przewidywania i odkrywać spostrzeżenia.

Przetwarzanie języka naturalnego

NLP to kolejna gałąź sztucznej inteligencji, która pomaga komputerom zrozumieć ludzki język.

Jedną z podstawowych funkcji NLP jest odbieranie danych wejściowych w języku mówionym i przekształcanie ich w format pisany.

Ponadto NLP może być używany do przetwarzania danych wejściowych w języku pisanym, takich jak wyszukiwarka Google.

Nawet jeśli słowo jest błędnie napisane, komputer może zrozumieć, co najprawdopodobniej miałeś do powiedzenia, i uzyskać odpowiednie wyniki.

Jak działa przetwarzanie języka naturalnego?

NLP osiąga się poprzez rozbicie języka wprowadzania na małe fragmenty, które można przetwarzać, analizować i nadawać znaczenie za pomocą wektoryzacji tekstu.

Wektoryzacja tekstu przekształca wprowadzany język w coś, co komputer może zrozumieć.

Komputer następnie wykorzystuje algorytmy do identyfikacji i przetwarzania reguł językowych — na przykład tendencji przymiotnika do poprzedzania rzeczownika w języku angielskim lub faktu, że jedno słowo może mieć wiele różnych znaczeń.

Aby komputer mógł zrozumieć pytanie lub polecenie wypowiedziane lub napisane w ludzkim języku, musi wykorzystywać tak zwane analizy syntaktyczne i semantyczne.

Analiza składniowa

Ten rodzaj analizy pomaga maszynom porównywać klasyczne reguły gramatyczne z danymi wejściowymi języka użytkownika.

Dzięki analizom składniowym komputer może zacząć identyfikować wzorce zrozumiałe w ludzkim języku, a także te, które nie mają sensu.

Analiza semantyczna

Z drugiej strony analiza semantyczna obejmuje rzeczywiste znaczenie związane z danymi wejściowymi języka.

Wykorzystuje algorytmy do śledzenia interpretacji różnych słów, a także struktur zdań.

W rezultacie maszyna może rozumieć język w taki sam sposób, jak ludzie.

Analizy semantyczne zapewniają kontekst, dzięki czemu komputer ma większe szanse na dostarczenie użytkownikom odpowiedniej odpowiedzi na podstawie ich danych wejściowych.

Czy NLP jest obecne w Twoim codziennym życiu?

TAk!

W dzisiejszym coraz bardziej cyfrowym świecie NLP odgrywa znaczącą rolę w codziennym życiu wielu osób.

Sama wygoda, jaką zapewnia przetwarzanie języka naturalnego, sprawia, że ​​jest to wszechobecna siła w nowoczesnej technologii.

Niezależnie od tego, czy wiesz, czy nie, NLP najprawdopodobniej jest obecne w Twoim domu, biurze, samochodzie — a lista jest długa.

➤ Kilka współczesnych przykładów NLP obejmuje narzędzia do tłumaczenia online, funkcję rozmowy tekstowej w smartfonach oraz możliwość powiedzenia „Hej, Siri” i zadawania wszelkich pytań, które przyjdą Ci do głowy.

To jednak tylko wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o NLP w życiu codziennym.

Czy zastanawiałeś się kiedyś, w jaki sposób Twoje e-maile są automatycznie sortowane według różnych filtrów, niezależnie od tego, czy są to „Społecznościowe” czy „Promocyjne”?

➤ NLP ma moc analizowania Twoich e-maili i określania, gdzie wszystkie należą.

Jeszcze innym przykładem jest przewidywanie tekstu, który może się pojawiać podczas pisania e-maila lub wiadomości tekstowej.

➤ Zdolność komputera lub telefonu do przewidywania tego, co najprawdopodobniej powiesz w następnej kolejności, opiera się na jego zdolności do przetwarzania i analizowania danych wprowadzonych w przeszłości w języku.

Co więcej, NLP jest obecne w każdej funkcji cyfrowej, która wymaga maszyny do przetwarzania lub rozumienia języka.

➤ Jeśli chcesz korzystać z funkcji „Wizualna poczta głosowa” w telefonie , która umożliwia użytkownikom czytanie wiadomości głosowych zamiast ich odsłuchiwania, działa NLP.

Jak NLP jest wykorzystywane w marketingu cyfrowym?

Zdolność przetwarzania języka naturalnego do analizowania — a nawet przewidywania — danych wejściowych językowych ujawnia szeroki zakres informacji o cechach, zainteresowaniach, potrzebach i preferencjach użytkowników.

Dla marketerów cyfrowych jest to bardzo cenna informacja , która jednocześnie identyfikuje docelowych odbiorców firmy i pomaga zoptymalizować praktyki marketingowe, aby przekształcić ich w płacących klientów.

W ten sposób NLP pomaga marketerom cyfrowym osiągnąć szereg celów, niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie skuteczniejszych treści, czy wybieranie najlepszych słów kluczowych.

Przyjrzyj się następującym sposobom wykorzystania NLP do usprawnienia cyfrowych działań marketingowych Twojej firmy.

Skuteczniej pozyskuj leady

Dzięki chatbotom NLP ma moc przyciągania leadów, a ostatecznie przekształcania ich w płacących klientów.

Jeśli witryna Twojej firmy nie ma chatbota z funkcjami NLP, tracisz znaczną liczbę potencjalnych konwersji i sprzedaży.

Chatboty są niezwykle przydatne, ponieważ zapewniają potencjalnym klientom spersonalizowaną uwagę, której pragną.

Ponieważ jednak chatboty mogą używać NLP do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie, nie ma potrzeby, aby na pierwszej linii frontu Twojej witryny znajdowały się prawdziwe, działające na żywo przedstawiciele.

Dzięki możliwości udoskonalania automatycznych odpowiedzi i trenowania maszyny w celu rozróżniania różnych potrzeb klientów, NLP może zaoszczędzić czas, pieniądze i frustrację w Twojej witrynie.

Oceń reakcje odbiorców

Jako specjalista od marketingu cyfrowego spędzasz dużo czasu na ocenie reakcji odbiorców na Twoje treści.

Treści, które osiągają dobre wyniki, skutkując wysokim zaangażowaniem i wzrostem konwersji, wyznaczają poprzeczkę dla przyszłych treści i celów Twojej firmy.

Z drugiej strony treści, które działają słabo, pokazują, na co Twoi odbiorcy nie reagują, co jest równie ważne, aby wiedzieć.

NLP pomaga określić, co odbiorcy myślą o Twoich treściach , śledząc i analizując język, którego używają, aby na nie odpowiedzieć lub opisać.

Kieruj na właściwe słowa kluczowe

Każdy doświadczony marketer wie, że sukces na dzisiejszym rynku cyfrowym zależy od umiejętności identyfikacji słów kluczowych, których szukają Twoi odbiorcy.

Używając właściwych słów kluczowych w swoich treściach, prawdopodobnie osiągniesz lepszą pozycję w wynikach wyszukiwania, co ostatecznie doprowadzi do wyższych konwersji, zysków i rozpoznawalności marki.

NLP okazało się niezastąpionym narzędziem pomagającym marketerom cyfrowym wybrać idealne słowa kluczowe, aby zaangażować odbiorców.

Dzieje się tak, ponieważ pozwala im sprawdzić, jakie wyniki generują odmiany powiązanych słów kluczowych.

Na przykład strona wyników wyszukiwania (SERP) będzie bardzo różna, jeśli będziesz szukać „reklama”, „kursy reklamowe” i „co to jest reklama”.

Musisz znać tego rodzaju subtelności, aby wybrać kombinację słów kluczowych, która najlepiej odpowiada intencji wyszukiwania.

Twórz mocne treści

W ten sam sposób, w jaki przetwarzanie języka naturalnego umożliwia marketerom śledzenie najlepszych słów kluczowych dla ich odbiorców, stanowi również cenny zasób przy tworzeniu treści.

Najbardziej udane treści przyciągają uwagę potencjalnych klientów, odwołując się do bieżących wydarzeń, odpowiadając na ich potrzeby i ogólnie pozostając aktualnymi na chaotycznym rynku.

NLP może pomóc marketerom cyfrowym pozostać w ciągłej rozmowie z odbiorcami.

Można to osiągnąć, śledząc najgorętsze tematy lub przeprowadzając audyt treści, aby zobaczyć, czego brakuje w Twoim arsenale.

Dzięki NLP możesz mieć pewność, że Twoje treści nigdy nie będą „starymi wiadomościami”.

Poszerz swoją publiczność dzięki wirtualnym asystentom

Wirtualni asystenci są częścią życia wielu ludzi.

Występują w postaci asystentów domowych, takich jak Alexa, Siri lub wielu innych inteligentnych głośników.

Wykorzystanie NLP w praktykach marketingu cyfrowego oznacza poszerzenie grona odbiorców — a wirtualni asystenci mogą Ci w tym pomóc.

Zapewniają dostęp do wysoce spersonalizowanych danych konsumenckich , które pomagają kierować treści do najbardziej odpowiednich odbiorców.

A mówione prośby kierowane do wirtualnych asystentów mogą zapewnić szereg odpowiednich słów kluczowych, które pozwolą marketerom na dopracowanie ich docelowych odbiorców.

Podsumowanie: wykorzystanie mocy przetwarzania języka naturalnego w celu osiągnięcia sukcesu zawodowego

Jako jedna z wielu gałęzi sztucznej inteligencji, NLP jest potężnym narzędziem, które pozwala marketerom cyfrowym lepiej służyć swoim odbiorcom docelowym i poszerzać ich zasięg.

W rzeczywistości można go wykorzystać do zwiększenia konwersji klientów , znalezienia odpowiednich słów kluczowych i przeprowadzenia analizy sentymentu wśród potencjalnych klientów, by wymienić tylko kilka aplikacji.

Chcesz dowiedzieć się więcej o włączaniu sztucznej inteligencji do swoich działań marketingowych?

W takim razie obejrzyj to bardzo trafne nagrane webinarium na temat roli AI w marketingu !