Jak stworzyć aplikację mobilną w Pythonie – kompletny przewodnik 2021

Opublikowany: 2021-07-30

Ponieważ technologia poprawia się każdego dnia, sztuczna inteligencja, smartfony, superkomputery itp. prowadzą do ciągłego ulepszania. Dzięki takim technologiom możemy tworzyć różne aplikacje i programy mobilne wykorzystujące języki programowania. Jednym z najpopularniejszych języków jest Python.

Tworzenie aplikacji mobilnych w Pythonie

Język programowania Python jest powszechny wśród programistów. W 2019 roku został uznany za wiodący język programowania, pokonując oryginalny język kodowania, Javę. Wspomagał cały proces tworzenia aplikacji mobilnych i zdobył wspomniany wyżej tytuł.

Dzisiaj w tym poście porozmawiamy o Pythonie, jego wykorzystaniu w tworzeniu aplikacji mobilnych, przypadkach użycia, narzędziach i wielu innych.

Dlaczego Python do tworzenia aplikacji mobilnych?

Python jest powszechnie akceptowany ze względu na łatwość użycia i czytelność, które pomagają w przełożeniu na szybsze programowanie. Jest to najlepsze rozwiązanie na rynku mobilnym, gdzie czas wprowadzania produktów na rynek jest niezbędny do zdobycia i utrzymania udziału w rynku. Wręcz przeciwnie, ani iOS, ani Android nie obsługują interpretowanych języków. Stwierdza, że ​​nie są w stanie natywnie uruchamiać aplikacji Pythona. I tutaj pojawiają się różnorodne frameworki, które wypełniają lukę, umożliwiając aplikacjom Pythona uruchamianie na urządzeniach mobilnych z natywnym wyglądem i działaniem.

Czy Python jest odpowiedni dla aplikacji korporacyjnych?

Wiadomo, że Python jest idealnym wyborem, gdy musimy tworzyć aplikacje biznesowe dla eCommerce. Tryton i Odoo to dwie najpopularniejsze aplikacje korporacyjne tworzone w Pythonie.

Najbardziej uczone języki

Jakie są przypadki użycia Pythona?

Sprawdźmy różne pola, w których możesz używać Pythona:

Jakie są przypadki użycia Pythona (1)

Tworzenie stron internetowych i oprogramowania

Python zawiera prosty i łatwy do zrozumienia kod, co prowadzi do wydajniejszego procesu. Jego kompatybilność z integracją z innymi językami sprawia, że ​​Python jest lepszą opcją.

Struktury, takie jak Pyramind i Django, pomagają programistom w tworzeniu oprogramowania przy użyciu Pythona i tworzeniu aplikacji internetowych od podstaw. Standardowa biblioteka Pythona obsługuje również wiele protokołów internetowych, takich jak JSON, XML i HTML.

Testowanie automatyczne

Jeśli chodzi o testowanie automatyczne, wielu użytkowników wybiera Pythona, ponieważ woli on wykonywać funkcje aplikacji za pomocą skryptu, a nie ręcznie. Tak więc Selenium (internetowe narzędzie do automatyzacji) i Python zapewniają różne narzędzia i biblioteki do przeprowadzania automatycznych testów. Poza tym są one również znane jako narzędzia do ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD). Posiadają kaliber do przeprowadzania testów, kompilowania, a następnie publikowania aplikacji, a na końcu wdrażania ich w środowisku produkcyjnym.

Przetwarzanie obrazu i OCR

Język programowania Python jest wyposażony w wyjątkowy kaliber przetwarzania obrazu i wykrywania obiektów. Python zawiera różne biblioteki, takie jak PyTesseract for Python Imaging Library (PIL), OCR (Optical Character Recognition) i TensorFlow do wykrywania obiektów. Właśnie dlatego Python stał się bardzo wydajny dla programistów w zakresie tworzenia aplikacji mobilnych z mocą widzenia komputerowego i samodzielnym głębokim uczeniem.

Roboty indeksujące

Roboty indeksujące, znane również jako Spiderbot, są zwykle używane do duplikowania wszystkich odwiedzanych stron w sieci WWW w celu ostatniego przygotowania przez wyszukiwarkę. Co więcej, indeksuje pobrane strony, aby zapewnić szybkie wyszukiwanie.

Roboty indeksujące są wykorzystywane do automatyzacji prac konserwacyjnych w witrynie. Na przykład sprawdza linki i waliduje kod HTML.

Python najlepiej nadaje się do tworzenia takich Spiderbotów ze względu na krótki i prosty kod, a także dostępność doskonałych bibliotek.

Popularne narzędzia Pythona do tworzenia aplikacji

Sprawdźmy najlepsze narzędzia Phyton, których możesz użyć do tworzenia aplikacji.

Django

Logo narzędzia Django W Pythonie, wysokopoziomowa, open-source'owa platforma internetowa, Django, motywuje do szybkiego rozwoju i pragmatycznego, prostego projektowania. Dodatkowo jest używany do backendowych aplikacji internetowych opartych na języku Python. Django zostało stworzone, aby pomóc użytkownikom w szybkim przejściu aplikacji od koncepcji do ukończenia. Co więcej, to narzędzie poważnie traktuje bezpieczeństwo i pomaga programistom uniknąć wielu typowych błędów bezpieczeństwa.

Piramida

Logo narzędzia Piramida

Pyramid, mały i szybki framework sieciowy dla Pythona 2 i 3, został stworzony do szybkiego tworzenia aplikacji internetowych. Ponadto oferuje tylko podstawowe narzędzia wymagane w przybliżeniu dla wszystkich aplikacji internetowych: mapowanie adresów URL kodu, udostępnianie zasobów statycznych i zabezpieczenia. Poza tym Pyramid motywuje standardowe praktyki programistyczne w Pythonie za pomocą środowisk wirtualnych, narzędzi do pakowania, rejestrowania i nie tylko.

Pszczelarz

Logo narzędzia BeeWare

Zbiór bibliotek i narzędzi BeeWare służy do tworzenia i dystrybucji natywnych aplikacji w Pythonie. Zestaw bibliotek i narzędzi działa razem, aby pomóc programiście w pisaniu wieloplatformowych natywnych aplikacji GUI Python. Ponadto BeeWare jest dostarczany z Toga, natywnym dla systemu operacyjnego, natywnym dla Pythona i wieloplatformowym zestawem narzędzi GUI. Dodatkowo Rubicon Java to biblioteka do pracy z bibliotekami Java przy użyciu kodu Pythona. Aktówka to narzędzie używane do pakowania projektów Pythona jako artefaktów do dystrybucji, które możemy wysłać do użytkowników końcowych. Co więcej, wstępnie skompilowane kompilacje Pythona są używane na platformach, na których nie są dostępne oficjalne instalatory Pythona. Rubicon ObjC to narzędzie biblioteczne do wykonywania z bibliotekami Objective C na macOS i iOS przy użyciu kodu Python.

Sokół

Logo narzędzia Falcon

Wydajna, niezawodna platforma internetowa w języku Python, Falcon służy do tworzenia zaplecza aplikacji i mikrousług na dużą skalę. Aplikacje Falcon działają z dowolnym serwerem ASGI lub WSGI i działają pod yPy w wersji 3.5+ i CPython w wersji 3.5+. Ponadto posiada rozszerzalną bazę kodu i jest wysoce zoptymalizowany. Falcon prowadzi intuicyjny routing za pośrednictwem klas zasobów inspirowanych REST, szablonów URI itp. Poza tym oferuje łatwy dostęp do nagłówków i treści poprzez klasy żądań i odpowiedzi. Falcon pozwala na szybkie testowanie jednostek przez wszystkie programy pomocnicze WSGI. Przeprowadza przetwarzanie żądań DRY przez komponenty oprogramowania pośredniego i haki.

Kivy

Logo narzędzia Kivy

Kivy, biblioteka Pythona o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego tworzenia aplikacji, wykorzystuje innowacyjny interfejs użytkownika, taki jak aplikacje wielodotykowe. Jest akcelerowany przez GPU, wieloplatformowy i przyjazny dla biznesu. Ten framework zależy od różnych bibliotek Pythona, takich jak PIL, GStreamer, Cairo i inne.

CherryPy

Logo narzędzia CherryPy

Zorientowany obiektowo framework sieciowy w Pythonie to CherryPy. Pozwala użytkownikom na tworzenie aplikacji internetowych w podobny sposób, jak tworzenie dowolnych innych zorientowanych obiektowo programów w Pythonie. Dodatkowo to narzędzie jest łatwe do uruchomienia różnych serwerów HTTP jednocześnie. Znany jest również z elastycznego systemu wtyczek. Ponadto zawiera wbudowane narzędzia do kodowania, buforowania, uwierzytelniania, zawartości statycznej, sesji i wielu innych. Poza tym CherryPy ma wbudowane wsparcie, profilowanie i testowanie. Działa na Python 2.7+, 3.5+, Android, PyPy i Jython.

Kolba

Logo narzędzia do kolby

Jedna z powszechnie używanych frameworków do tworzenia stron internetowych w Pythonie, Flask jest lekkim frameworkiem aplikacji internetowych WSGI. Jest stworzony z kalibru, aby skalować do złożonych aplikacji. Poza tym dostarcza sugestii, ale nie wymaga żadnego układu projektu ani zależności.

Przeczytaj także: Stos technologiczny do tworzenia aplikacji mobilnej

Jakie typy aplikacji możesz tworzyć za pomocą Pythona?

Aplikacje w Pythonie na nowo zdefiniowane Możemy używać Pythona do tworzenia różnego rodzaju aplikacji. Sprawdźmy kilka poniżej:

Aplikacje audio i wideo

Tworzenie aplikacji w Pythonie pomaga w tworzeniu muzyki i innych rodzajów aplikacji audio i wideo. Możemy użyć Pythona do eksploracji treści audio i wideo dostępnych w Internecie. Biblioteki Pythona, takie jak OpenCV i PyDub, pomagają w pomyślnym ukończeniu tworzenia aplikacji.

Tworzenie aplikacji do gier

Różne gry, takie jak Battlefield 2 i EVE Online, zostały opracowane przy użyciu Pythona. Gra Disney's Pirates of the Caribbean została napisana przy pomocy silnika gry Panda 3D, którego językiem tworzenia gier jest również Python. Battlefield 2 używa Pythona do wszystkich jego funkcji i dodatków. Dodatkowo gra World of Tanks wykorzystuje go również do różnych funkcji.

Deweloperzy tworzą szybki prototyp gry i używają Pythona oraz Pygame do testowania ich w czasie rzeczywistym. Ponadto możesz wykorzystać Python do tworzenia narzędzi do projektowania gier, które pomagają w procesie rozwoju, a mianowicie do projektowania poziomów i tworzenia drzew dialogowych.

Aplikacje Blockchain

Jeden z powszechnie stosowanych trendów technologicznych, Blockchain, właśnie rządzi rynkiem. Deweloperzy uważają, że tworzenie łańcucha bloków jest dość trudne, ale Python pomaga im to ułatwić. Jest to łatwy do zrozumienia język i sprawia, że ​​proces tworzenia aplikacji blockchain jest płynny.

Deweloperzy mają kaliber, aby używać żądań HTTP do interakcji z łańcuchem bloków przez Internet. Poza tym tworzą punkty końcowe dla różnych funkcji łańcucha bloków za pomocą frameworków Pythona, takich jak Flask. Teraz programiści mogą również uruchamiać skrypty na różnych maszynach, aby stworzyć zdecentralizowaną sieć, wszystko za pomocą Pythona.

Aplikacje wiersza poleceń

Aplikacje wiersza polecenia i aplikacje konsolowe są takie same. Jest to program komputerowy używany z wiersza poleceń lub powłoki i nie posiada żadnego graficznego interfejsu użytkownika. Python jest najbardziej odpowiednim językiem dla takich aplikacji wiersza poleceń ze względu na jego funkcję Real-Eval-Print-Loop (REPL). Jego funkcja pozwala programistom na używanie języka i identyfikowanie unikalnych możliwości.

Ponieważ python jest wiodącym językiem na świecie, czołowe marki tworzące aplikacje mają dostęp do wielu darmowych bibliotek Pythona, które mogą wykorzystać do tworzenia aplikacji wiersza poleceń.

Aplikacje do uczenia maszynowego

Jeszcze jeden trend technologiczny tej dekady, rozwój uczenia maszynowego, to technologia algorytmów, która oferuje dane systemom operacyjnym i umożliwia im podejmowanie inteligentnych decyzji. Wcześniej tworzenie aplikacji do uczenia maszynowego było dość trudną pracą, ale teraz stało się łatwiejsze dzięki Pythonowi.

Python zawiera biblioteki, takie jak Pandas i Scikit do uczenia maszynowego, dostępne bezpłatnie na rynku. Możesz go używać na licencji GNU.

Jedna z takich maszyn uczących się, NLP (przetwarzanie języka naturalnego), pozwala systemowi rozumieć, analizować i manipulować ludzkim językiem, aby algorytm działał jak najlepiej. Deweloperzy mogą również tworzyć aplikacje do uczenia maszynowego za pomocą tych praktycznych i wysoce kompetentnych bibliotek z podstawową wiedzą o Pythonie.

Aplikacje biznesowe

Python wspiera praktyczną sprawność i trzyma kaliber do tworzenia różnego rodzaju aplikacji. Dlatego Python pomaga również w rozwiązaniach do tworzenia aplikacji eCommerce, a także ERP.

Odoo (kompleksowe oprogramowanie do zarządzania), napisane w języku Python, oferuje szeroką gamę aplikacji biznesowych, tworząc pakiet aplikacji do zarządzania przedsiębiorstwem. Jedna z popularnych aplikacji biznesowych, Tryton, opracowana w języku Python, to trójwarstwowa aplikacja wysokiego poziomu do zastosowań ogólnych. Tworzenie takich aplikacji za pomocą Pythona jest łatwe; dlatego wybierają go najlepsze firmy zajmujące się tworzeniem aplikacji.

Aplikacje do administrowania systemem

Administracja systemem może stać się bardzo żmudna, ponieważ wymaga wykonania tysięcy zadań i znacznej ilości danych do zarządzania. Aplikacje do administrowania systemem są tutaj ratunkiem dla kierownictwa.

Python jest idealny do tworzenia aplikacji do administrowania systemem, ponieważ umożliwia programistom interakcję z systemem operacyjnym za pośrednictwem modułu „os”. Dodatkowo ułatwia programistom komunikowanie się z systemem operacyjnym, w którym obecnie działa Python. Język sprawia, że ​​każda operacja we/wy jest dostępna, włączając łatwy odczyt i zapis w systemie plików.

Popularne aplikacje zbudowane przy użyciu Pythona

  • Instagram
  • Pinterest
  • Spotify
  • Dropbox
  • Uber
  • Reddit

Jaka jest przyszłość Pythona?

Przyszłość Pythona

Przez 25 lat, a nawet dłużej, Python przetrwał, aby osiągnąć najwyższy poziom, pokonując innych i jest znany jako najszybciej rozwijający się język na świecie. Poza tym ma obiecującą przyszłość, podobnie jak inne technologie. Python to przyszłość branży oprogramowania.

Przeczytaj także: Najlepsze pomysły na aplikacje mobilne w 2021 r.

Python i Java, czy są różne?

Python vs Java

Oba języki mają swoje dobre i złe strony, ale przede wszystkim Java jest typowana statystycznie, podczas gdy Python jest typowany dynamicznie. Mają również podobieństwa, ponieważ przyjmują projekt „wszystko jest obiektem”, wykorzystują stałe ciągi wraz z głębokimi standardowymi bibliotekami i obsługują wiele platform.

Czy Python może zastąpić Javę?

Według najnowszego indeksu najważniejszych języków programowania marki, Python jest lepszy niż C++ i zaliczany jest obecnie do trzech najlepszych języków programowania.

Java zajmuje najwyższą pozycję, podczas gdy C jest na drugiej pozycji. Oczekuje się, że jeśli Python będzie nadal przyspieszał w tym tempie, wkrótce zastąpi Javę i C.

Zawijanie

Po przeczytaniu tego posta możesz teraz zaufać Pythonowi, jeśli chodzi o tworzenie aplikacji mobilnych. Jest wyposażony w bibliotekę, która pomaga we wszystkim, co możesz sobie wyobrazić.

Co więcej, używając Pythona, możesz dodać łatwość użycia, wszechstronność i elastyczność do swojego procesu rozwoju. Python jest szybki, co oszczędza nie tylko czas, ale i pieniądze. Znajdziesz mnóstwo powodów, dla których warto wybrać Pythona do tworzenia aplikacji.