Co to jest wyszukiwanie semantyczne? Czy to ma znaczenie dla SEO w 2023 roku?

W miarę jak wyszukiwarki stają się coraz bardziej zaawansowane, znajdują nowe sposoby przetwarzania zapytań i uzyskiwania lepszych wyników. Wyszukiwanie semantyczne to znaczący postęp, który pomaga wyszukiwarkom interpretować prawdziwe znaczenie zapytania, a nie tylko dopasowywać słowa kluczowe.

Dlatego w tym artykule wyjaśnimy, jak działa wyszukiwanie semantyczne i jak je wykorzystać, aby zmaksymalizować widoczność.

Co to jest wyszukiwanie semantyczne?

Wyszukiwanie semantyczne to technologia wykorzystująca przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w celu interpretacji zapytania użytkownika i wywnioskowania jego prawdziwych intencji. Wyszukiwarki mogą zrozumieć intencje i kontekst zapytania oraz dostarczać trafniejsze wyniki wyszukiwania.

Załóżmy na przykład, że użytkownik szuka hasła „czy mój samochód może być zasilany olejem roślinnym?” Wyszukiwanie semantyczne zinterpretowałoby to zapytanie tak, aby szukać wyników związanych z przystosowaniem samochodu do zasilania olejem roślinnym, a nie ogólnych wyników dotyczących olejów roślinnych.

Mapowanie semantyczne

Wyszukiwarki polegają na mapowaniu semantycznym do obsługi wyszukiwania semantycznego. Proces polega na podziale wyszukiwanych haseł na pojedyncze słowa i zrozumieniu relacji między każdym ze słów.

Działa poprzez wyszukiwanie synonimów i powiązanych terminów dla każdego słowa oraz ocenę intencji użytkownika. Na przykład, gdy użytkownik wyszukuje „buty do biegania”, wyszukiwarka będzie szukać pokrewnych terminów, takich jak „trampki”, „buty sportowe”, „sznurówki” itp.

Wyszukiwanie semantyczne – Buty do biegania

Innym przykładem mapowania semantycznego wyszukiwarki jest sytuacja, w której użytkownik wyszukuje frazę składającą się z dwóch słów. Mapowanie semantyczne umożliwia wyszukiwarce dopasowywanie powiązanych kombinacji słów, takich jak „sprzęt piłkarski” i „sprzęt piłkarski”.

Podobnie jak tezaurus może odwzorowywać razem słowa o podobnym znaczeniu, takie jak „duży” i „duży”, wyszukiwarka może dawać dokładniejsze i bardziej wiarygodne wyniki, rozumiejąc niuanse między różnymi słowami.

Zrozumienie wyszukiwania semantycznego

Wyszukiwanie semantyczne jest istotnym czynnikiem wpływającym na ranking stron w wynikach wyszukiwania.

Dzięki zrozumieniu intencji użytkownika wyszukiwanie semantyczne może dopasować trafniejsze strony do konkretnego zapytania. Dlatego specjaliści ds. SEO muszą zwracać szczególną uwagę na badania słów kluczowych oparte na zamiarach i wykorzystywać ukierunkowane treści, aby dopasować je do najbardziej odpowiednich zapytań.

Zamiar poszukiwacza

Intencja wyszukiwarki to powód, dla którego dana osoba wprowadza zapytanie do wyszukiwarki. Innymi słowy, jest to ostateczny cel, jaki użytkownik ma na myśli podczas wyszukiwania.

Chociaż większość wyszukiwanych haseł to kilka słów, zamiary wyszukiwarek mogą wahać się od informacyjnych do transakcyjnych.

Na przykład użytkownik może wyszukać hasło „buty do biegania” , aby dowiedzieć się więcej o produkcie (cel informacyjny) lub od razu kupić parę butów (cel transakcyjny) .

Dzięki zrozumieniu, czego ludzie szukają podczas wyszukiwania określonego zapytania, możesz tworzyć ukierunkowane, pomocne i angażujące treści. To właśnie chcą zobaczyć wyszukiwarki i czego oczekują użytkownicy od wyników wyszukiwania.

Innym przykładem może być ktoś, kto szuka hasła „jak założyć bloga”.

Może Cię pokusić o napisanie artykułu o optymalizacji bloga pod kątem rankingów w wyszukiwarkach. Nie będzie to jednak przydatne dla czytelnika, ponieważ prawdopodobnie będzie szukał informacji na temat tworzenia bloga od podstaw.

Zamiast tego stwórz artykuł opisujący wszystkie etapy zakładania bloga, takie jak konfiguracja dostawcy usług hostingowych, instalacja systemu zarządzania treścią, tworzenie treści itp.

Będzie to bardziej przydatne dla użytkownika i prawdopodobnie zajmie wysokie miejsce w SERP, ponieważ jest ściślej powiązane z tym, czego faktycznie szuka.

To jak krawiec szyjący garnitur: im dokładniej leży, tym lepiej wygląda i działa. Tutaj im lepiej treść odpowiada potrzebom klienta, tym większa szansa na sukces.

SEO muszą badać różne słowa kluczowe dla tego samego produktu lub usługi. A ponieważ to samo zapytanie może mieć wiele intencji wyszukiwania, każde słowo kluczowe powinno być kierowane do właściwych odbiorców.

Kontekst zapytania

Kontekst zapytania odnosi się do sposobu, w jaki użytkownik formułuje swoje zapytanie wyszukiwania.

Jakiego rodzaju słowa są używane? Jaki jest ton użytkownika? Czy pytanie jest kierowane do wyszukiwarki czy do kogoś innego?

Zrozumienie kontekstu zapytania jest kluczowe, ponieważ może ujawnić intencję leżącą u podstaw zapytania.

Na przykład osoba wyszukująca hasło „czy samochód potrzebuje oleju” prawdopodobnie szuka odpowiedzi na konkretne pytanie, podczas gdy osoba szukająca hasła „kup olej samochodowy” prawdopodobnie chce kupić olej samochodowy od razu.

Jak wyszukiwanie semantyczne może wpłynąć na SEO?

Wyszukiwanie semantyczne ma duży wpływ na SEO.

Ponieważ wyszukiwarki mogą teraz interpretować prawdziwą intencję zapytania, specjaliści SEO muszą skupić się na tworzeniu treści, które odpowiadają intencjom użytkownika. Jak wyjaśniono powyżej, oznacza to optymalizację treści pod kątem tematów, a nie tylko słów kluczowych.

Szukanie głosowe

Wyszukiwanie głosowe jest również silnie uzależnione od wyszukiwania semantycznego. Ponieważ większość technologii wyszukiwania, takich jak Alexa i Google Home, odpowiada na zapytania w języku naturalnym, zrozumienie intencji użytkownika jest niezbędne do udzielenia dokładnych odpowiedzi.

Optymalizacja pod kątem wyszukiwania głosowego i semantycznego są ze sobą powiązane, ponieważ obowiązują te same zasady. SEO powinni skupić się na tworzeniu treści, które odpowiadają na konkretne pytania, używając naturalnego języka.

Priorytetyzowanie tematów

Wyszukiwarki semantyczne oznaczają również, że nadszedł czas, aby przenieść punkt ciężkości z optymalizacji pod kątem poszczególnych słów kluczowych na optymalizację pod kątem tematów. Oznacza to pisanie treści, które obejmują różne aspekty tematu, zamiast kierowania na jedno słowo kluczowe.

Marketerzy znają tę strategię również jako model piasty i szprychy.

Pomyśl na przykład o słowie kluczowym „zakłady sportowe”. Zamiast pisać tylko o „zakładach sportowych”, specjaliści SEO powinni tworzyć treści dotyczące powiązanych tematów, takich jak zakłady na piłkę nożną, zakłady na wyścigi godzinowe i zakłady na bejsbol.

Pomoże to w tworzeniu bardziej wszechstronnych i angażujących treści dla czytelników i pomoże treściom uzyskać wyższą pozycję w SERP, ponieważ będzie bardziej trafna w stosunku do tego, czego szukają ludzie.

Zapewni więcej możliwości włączenia słów kluczowych związanych z zakładami sportowymi, co jeszcze bardziej zwiększy widoczność treści.

Google chce zapewnić użytkownikom lepszą jakość wyszukiwania

Celem Google zawsze było zapewnianie użytkownikom lepszych wrażeń.

Przez lata aktualizacji algorytmów zawsze koncentrowano się na zmniejszeniu ilości spamu i nieistotnych treści poprzez przypisywanie większej wartości stronom, które spełniają oczekiwania użytkowników.

Wyszukiwanie semantyczne to próba Google lepszego zrozumienia zapytania i zaoferowania użytkownikowi najlepszych wyników.

Jak pokazano w aktualizacji Pomocnych treści z 2022 r., Google będzie nadal nagradzać SEO, którzy dostarczają wartościowe, pomocne i dobrze zbadane treści.

Pomocna aktualizacja treści Google

Techniczne SEO pozostaje kluczowe

Wyszukiwanie semantyczne to tylko część algorytmu rankingowego Google. Chociaż treść jest istotnym czynnikiem wpływającym na pozycję strony, techniczne SEO jest nadal niezbędne, aby wyszukiwarka mogła indeksować i interpretować treść.

Niektóre obszary, na których powinieneś się szczególnie skupić, to:

• Słowa kluczowe w metadanych: uwzględnienie odpowiednich słów kluczowych w tagach tytułu i opisu stron pomoże wyszukiwarkom zrozumieć, o czym jest treść.
• Tworzenie linków: Zdobywanie wysokiej jakości linków zwrotnych z renomowanych witryn pomoże zwiększyć widoczność treści.
• Dane strukturalne: Ustrukturyzowanie treści za pomocą znaczników schematu pozwoli wyszukiwarkom lepiej zrozumieć, o czym jest strona i jak powinna być klasyfikowana w wynikach wyszukiwania.
• Naprawianie błędów witryny: Upewnij się, że wszystkie Twoje strony są wolne od niedziałających linków, przekierowań i błędów serwera.
• Struktura witryny: Utwórz dobrze zorganizowaną hierarchię treści, aby ułatwić robotom wyszukiwarek (i użytkownikom) poruszanie się po witrynie.
• Kodowanie nagłówków: Używaj odpowiednich nagłówków na swoich stronach (tj. H1, H2 itp.), aby wskazać strukturę treści i główne tematy.

Upewnij się również, że Twoje treści są zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych i tabletów oraz komputerów stacjonarnych. Responsywny projekt to najważniejszy czynnik, więc upewnij się, że Twoje strony są przyjazne dla użytkownika bez względu na urządzenie.

Wyszukiwanie semantyczne i EEAT

Ostatnia część równania to EEAT (doświadczenie, wiedza fachowa, autorytatywność i wiarygodność). Najnowszy dodatek — doświadczenie — pojawił się w aktualizacji Google Quality Rater Guidelines z grudnia 2022 roku.

• Doświadczenie odnosi się do wiedzy, jakiej szukający oczekuje od treści. Na przykład osoba wyszukująca hasło „Jak zdiagnozować problem z przegrzewaniem się samochodu” spodziewa się treści od mechanika samochodowego lub eksperta samochodowego.
• O jakości treści świadczy fachowość . Google szuka treści, które są dobrze zbadane i dokładnie wyjaśnione.
• Autorytatywność oznacza, że ​​treść powinna pochodzić z zaufanego, autorytatywnego źródła, któremu możesz zaufać co do jego dokładności.
• Wiarygodność dotyczy reputacji. Czy treść pochodzi z wiarygodnego źródła? Czy został zweryfikowany przez innych ekspertów lub organizacje?

Jeśli nie wiesz, Google używa ludzkich wskaźników jakości do oceny witryn i stron według określonych kryteriów. Pomaga im to zrozumieć, które treści powinny pojawiać się w SERP, a które powinny zostać zdegradowane lub w ogóle nie być wyświetlane.

JEŚĆ

Co to jest ukryte indeksowanie semantyczne?

Utajone indeksowanie semantyczne (LSI) to technologia rzekomo używana przez wyszukiwarki do lepszego zrozumienia znaczenia słów w zapytaniu. Analizuje kontekst, w którym pojawia się słowo, i stara się zrozumieć ukryte znaczenie tego terminu oraz jego związek z innymi słowami.

Nie ma dowodów na to, że Google używa LSI, starej technologii. LSI powstał w latach 90. i nigdy nie był przeznaczony do użytku przez wyszukiwarki. Technologia jest powolna i wymaga ogromnej mocy obliczeniowej.

Nowoczesne wyszukiwarki wykorzystują technologie semantyczne, które są potężniejsze i znacznie szybsze niż LSI. Technologie te koncentrują się na zrozumieniu znaczenia całego zapytania, a nie tylko pojedynczych słów.

Załóżmy na przykład, że ktoś szuka hasła „BMW”. Korzystając z LSI, wyszukiwarka rozumie, że termin ten może odnosić się do niemieckiej firmy samochodowej, modelu samochodu lub marki motocykla.

Jednak gdy użytkownik wyszukuje „usługi naprawy samochodów w pobliżu” za pomocą nowoczesnych wyszukiwarek, zostaną mu przedstawione wyniki warsztatów samochodowych w pobliżu (lub w dowolnym regionie geograficznym, z którego pochodzi zapytanie).

Wynika to z tego, że zapytanie jest analizowane jako całość, a nie w podziale na poszczególne słowa.

W miarę jak wyszukiwarki poprawiają swoją zdolność rozumienia intencji kryjących się za zapytaniami, znaczenie LSI staje się coraz mniejsze. Algorytm przetwarzania języka naturalnego (NLP) firmy Google jest znacznie skuteczniejszy i dokładniejszy w zrozumieniu zapytań użytkowników.

Często zadawane pytania dotyczące wyszukiwania semantycznego

1. Jaki związek ma wyszukiwanie semantyczne z SEO?

Wyszukiwanie semantyczne jest integralną częścią SEO. Wyszukiwarki, takie jak Google, używają technologii semantycznych, aby lepiej zrozumieć znaczenie wyszukiwanego hasła i zapewnić trafniejsze wyniki. Optymalizacja treści pod kątem wyszukiwania semantycznego pomaga upewnić się, że zobaczą ją odpowiednie osoby, poprawiając w ten sposób widoczność i rankingi.

2. Co to jest ukryte indeksowanie semantyczne?

Utajone indeksowanie semantyczne (LSI) to stara technologia używana do zrozumienia znaczenia pojedynczego słowa. Wykorzystuje wskazówki kontekstowe, aby zrozumieć dorozumiane znaczenie terminu i sposób, w jaki odnosi się on do innych słów. LSI jest przestarzałą technologią i nie jest używana przez nowoczesne wyszukiwarki.

3. Jakie są zalety wyszukiwania semantycznego?

Wyszukiwanie semantyczne pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć intencje zapytań użytkowników. W rezultacie wyniki wyszukiwania podawane użytkownikom są bardziej trafne i mają wyższą jakość. Jest to korzystne dla użytkowników, ponieważ mogą łatwo znaleźć to, czego szukają, i zwiększa zaangażowanie w treści. Jest to również korzystne dla właścicieli witryn, ponieważ bardziej trafne treści mogą powodować wyższe rankingi i więcej wizyt w witrynie.

Ostatnie przemyślenia na temat wyszukiwania semantycznego

Istotą wyszukiwania semantycznego jest zrozumienie intencji zapytania użytkownika.

Kryteria Google EEAT są niezbędne w tym zrozumieniu. Oceniając treści na podstawie doświadczenia, wiedzy, autorytetu i wiarygodności, mogą lepiej określić, które treści są najbardziej odpowiednie i powinny być oferowane użytkownikowi.

Jeśli chodzi o SEO, optymalizacja treści pod kątem wyszukiwania semantycznego może pomóc poprawić widoczność i rankingi. Zrozumienie EEAT jest niezbędne w tych wysiłkach i zapewnienie, że treść jest dobrze zbadana, autorytatywna i napisana przez eksperta.

Na koniec należy zauważyć, że LSI jest przestarzałą technologią, która nie jest używana przez nowoczesne wyszukiwarki. Zamiast tego polegają na swoim algorytmie przetwarzania języka naturalnego (NLP), który jest znacznie potężniejszy i dokładniejszy w zrozumieniu zapytań użytkowników.

Skoncentruj się więc na sednie zapytania użytkownika i upewnij się, że wiarygodne źródła wspierają każde Twoje twierdzenie. Dzięki takiemu podejściu możesz mieć pewność, że Twoje treści są jak najbardziej trafne i będą widoczne dla właściwych osób.