SEO, generatywna sztuczna inteligencja i LLM: Zarządzanie oczekiwaniami klientów

Modele wielkojęzyczne (LLM) pozostają gorącym tematem w SEO – szczególnie w obliczu popularności ChatGPT OpenAI i innych generatywnych narzędzi AI z przyjaznymi dla użytkownika interfejsami czatu.

Łatwo jest ekscytować się potencjałem generatywnej sztucznej inteligencji i jej znaczeniem dla strategii SEO. Jednak zarządzanie oczekiwaniami klientów pozostaje kluczowe.

Ten nadrzędny przewodnik ma pomóc specjalistom ds. SEO w edukacji klientów na temat potencjalnej funkcjonalności LLM w odniesieniu do SEO z perspektywy klienta. To pragmatyczne podejście pomoże Ci ustalić i utrzymać realistyczne oczekiwania podczas wszystkich projektów SEO.

Kroki wstępne: Zadaj klientowi właściwe pytania

Niektórzy klienci przychodzą do współpracy, opierając się na informacjach zebranych w kontaktach ustnych, postach w mediach społecznościowych i nagłówkach, a nie na szczegółowym zrozumieniu, czym jest sztuczna inteligencja i jak działa.

Jako ekspert w branży SEO ponosi odpowiedzialność za wymienienie zarówno zalet, jak i wad korzystania z narzędzi AI w inicjatywach związanych z wyszukiwaniem organicznym.

Zadawanie właściwych pytań przed wkroczeniem zbyt daleko wyjaśnia cele i służy jako wstępna ocena ryzyka dla wszystkich stron:

Oceń znajomość klienta

Zmierz wiedzę klienta na temat LLM (w zakresie SEO), aby zapewnić skuteczną komunikację.

Jeśli klient porusza ten temat, zadaj naprowadzające pytania na temat tego, co zainspirowało to pytanie – czy był to intensywny kurs, doświadczenie z pierwszej ręki, czy pomysł interesariuszy. Rozmowa pozwala SEO utrzymać kurs.

Zrozum pragnienia klientów dotyczące ROI

Określ, co klient ma nadzieję osiągnąć w zakresie zwrotu z inwestycji (ROI), korzystając z tych narzędzi.

Dowiedz się o potencjalnej inwestycji w wersje narzędzi dla przedsiębiorstw lub deweloperów, które mogą zaoferować więcej pod względem prywatności i/lub jakości wyników.

Wyjaśnij cele klienta

Mając większy kontekst, pomóż klientowi ukształtować jego konkretne cele dotyczące wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w swojej strategii SEO, jeśli nie jest to jasne.

Testy empiryczne: Zmierz wykonalność, jakość i zaangażowanie czasu

Przeprowadź testy empiryczne, aby ocenić skuteczność generatywnej AI dla danego zadania.

Na początek opisz etapy przeprowadzania testów empirycznych, takie jak:

• Konfigurowanie środowisk testowych (które LLM są używane).
• Tworzenie i eksperymentowanie z podpowiedziami.
• Ocena jakości wygenerowanych odpowiedzi.

Oceń wykonalność, jakość i efektywność czasową LLM w porównaniu z metodami ręcznymi.

Upewnij się, że te wskaźniki są bezpośrednio powiązane z dowolnymi początkowymi celami, zapewniając pełną pętlę informacji zwrotnej w zarządzaniu projektem.

Przed rozpoczęciem pracy zaoferuj formalny punkt widzenia (POV).

Dobrze przygotowany dokument POV może pomóc w ustaleniu jasnych oczekiwań klientów.

Typowy punkt widzenia na temat wykorzystania LLM w SEO może obejmować następujące sekcje:

• Wprowadzenie: Krótko wyjaśnij cel POV i jego znaczenie w odpowiedzi na stojące przed klientem wyzwanie. Nazwij problem, który klient chce rozwiązać, i określ wykorzystanie sztucznej inteligencji jako możliwego rozwiązania.
• Badania konkurencji/kraju: Przyjrzyj się konkurentom, aby ustalić, w jaki sposób integrują technologie AI w swoich procesach SEO i marketingu cyfrowego. Niezależnie od tego, czy przypadek użycia dotyczy backendu, czy użytkownika, konkurent, który już korzysta z tej technologii, oferuje wgląd w to, co wygląda na czysty szum reklamowy, w porównaniu z tym, co przynosi rezultaty.
• Możliwości: Na podstawie prośby klienta opisz specyficzne cechy i zalety generatywnej sztucznej inteligencji. Jeśli nie jest to konieczne, unikaj nadmiernego udostępniania szczegółów zawierających żargon. Przydatne może być dołączenie zrzutów ekranu wyników działania narzędzia.
• Ograniczenia i ryzyko: rozwiej pogląd, że LLM to rozwiązanie panaceum na wszystko, wyjaśniając ich ograniczenia. Należy pamiętać, że LLM ewoluują i dzisiejsze przeszkody mogą wkrótce nie mieć zastosowania. I odwrotnie, dzisiejsze możliwości mogą zostać ograniczone ze względu na konsekwencje prawne lub etyczne. Omów potencjalne ryzyko związane z korzystaniem z generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak obawy dotyczące prywatności, bezpieczeństwa danych lub możliwość generowania niewłaściwych, niedokładnych lub stronniczych treści.
• ROI: Podaj szacunkowy potencjalny zwrot z inwestycji w oparciu o cele i zakres projektu. Zastanów się nad nazwaniem wysiłku i wpływu pracy w porównaniu z wykonywaniem jej ręcznie.

Stworzenie kompleksowego dokumentu POV stanowi solidną podstawę do zarządzania perspektywą klienta i pozwala wszystkim stronom znaleźć się na tej samej stronie przed kontynuowaniem projektu.

Ustal cele i cele generatywnego wykorzystania sztucznej inteligencji i LLM

Nie jest tajemnicą, że skuteczne inicjatywy marketingowe, SEO i inne, opierają się na jasnych celach.

Na podstawie wstępnych pytań klienta i odpowiedzi na POV sformułuj konkretne, mierzalne, osiągalne, istotne i określone w czasie cele SEO (SMART) dla swojego projektu, aby mieć pewność, że wykorzystanie LLM jest przeznaczone do określonego celu.

• Zdefiniuj kluczowe wskaźniki wydajności (KPI): Zidentyfikuj wskaźniki, które zostaną wykorzystane do oceny sukcesu. Zarówno wskaźniki SEO, jak i wskaźniki wyników produktu mogą być brane pod uwagę w oparciu o cele klienta.
• Włącz cele i KPI do planu działania SEO: Opracuj plan działania, który opisuje, w jaki sposób osiągniesz swoje cele.

Uwzględnij cele w planie działania SEO

Korzystając z wniosków z badań i testowania narzędzi LLM, dodanie rozsądnych elementów do planu działania SEO pozwoli Ci wprowadzić niezbędne zmiany, które będą zgodne z ogólnymi celami i strategiami Twojego klienta.

Pamiętaj, że ustalanie oczekiwań i zarządzanie nimi to proces ciągły, dlatego bądź przygotowany na dostosowywanie i dostosowywanie swojej strategii i planu działania w razie potrzeby ze względu na postęp technologiczny i zmiany w krajobrazie prawnym.

Dzięki odpowiedniemu planowaniu i komunikacji możesz pomóc swoim klientom wykorzystać moc LLM, minimalizując jednocześnie potencjalne ryzyko i zachowując zrównoważone i etyczne podejście do SEO.

Patrz w przyszłość odpowiadając na pytania klientów

Odpowiadając na pytania klientów dotyczące sztucznej inteligencji i LLM, rozważ przyszłe konsekwencje wdrożenia tych narzędzi w strategii SEO.

Bądź na bieżąco z trendami i aktualizacjami branżowymi, aby podejmować świadome decyzje dotyczące taktyk, które zastosujesz.

Na przykład, chociaż ChatGPT i podobne narzędzia mogą szybko generować często zadawane pytania i bloki z instrukcjami z powiązanym schematem, firma Google ogłosiła niedawno, że ta funkcja jest wycofywana w większości witryn. Podkreśla to znaczenie uznania, że ​​trwałość niektórych taktyk może być niepewna.

W innych przypadkach należy rozważyć kwestie etyczne dotyczące sugerowanej strategii SEO przy użyciu czegoś takiego jak ChatGPT.

Na przykład, jeśli klient zamierza zautomatyzować tworzenie treści SEO dla wielu stron za pomocą podpowiedzi typu „Napisz artykuł zoptymalizowany pod wyszukiwarkę o długości 500–700 słów na temat czyszczenia dywanów w XYZ City” bez nadzoru człowieka, wyobraź sobie potencjalny wpływ na wygodę użytkownika i wyszukiwanie reakcje silnika na podobne treści w wielu witrynach internetowych.

Zadawaj pytania takie jak:

• Co się stanie, jeśli wszyscy to zrobią?
• Jak zareagowaliby konsumenci, gdyby zobaczyli dziesięć podobnych blogów utworzonych za pomocą tekstu generatywnego na 10 podobnych stronach internetowych?
• W jaki sposób Google może zmodyfikować swój system, jeśli/kiedy to nastąpi?

Ten sposób myślenia może pomóc w zapobieganiu marnowaniu zasobów i zapewnieniu bardziej zrównoważonego podejścia do SEO.

Wniosek

Postępując zgodnie z instrukcjami opisanymi w tym artykule i utrzymując otwarte kanały komunikacji z klientem, możesz wzmocnić relacje i zapewnić długoterminowy sukces swoich projektów SEO.